关键词： 人工智能   应急通道   系统构建  

摘要： 随着科学技术的发展,人工智能被广泛应用于诸多领域。利用人工智能技术建立一个高效可靠的应急预警和决策支持系统,应对突发事件时所面临的问题,已成为当前科技领域的热点话题。本文通过分析现有的应急预警系统的结构模式,指出其存在的不足,并结合国内外相关案例,提出了一种新的模型架构,并对其进行详细说明,以期为该系统的改进与发展提供理论参考与实践指导。

关键词： 重症监护室   临床决策支持系统   机器学习   人工智能   机器学习临床决策支持系统   综述  

摘要： 从概述、应用现状、面临挑战及未来展望4个方面对机器学习临床决策支持系统在重症监护室(ICU)中应用的相关研究进行综述,旨在进一步加强对ICU病人医疗决策的智能管理,为智慧医疗的发展提供参考及借鉴。

关键词： 室性心动过速   知识驱动   数据驱动   混合模型   决策支持  

摘要： 目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)患者的电子病历信息作为数据集。采用基于知识规则的方法构建临床路径作为知识驱动模型;基于真实世界数据构建VT病因诊断三分类机器学习模型,并选取其中的最佳模型作为数据驱动模型代表;以临床路径为基本框架,将机器学习模型以自定义运算符的形式嵌入临床路径的决策节点中,作为混合模型。评价上述3种模型的精确率、召回率和F1分数。结果共纳入3部临床实践指南作为知识驱动模型的知识源;收集了1305条患者数据作为数据集,构建了5种机器学习模型,其中XGBoost模型最佳。混合模型采用知识驱动的决策思维,分别将XGBoost模型嵌入2层分类的决策节点中。3种模型的精确率、召回率和F1分数如下:知识驱动模型为80.4%、79.1%和79.7%;数据驱动模型分别为88.4%、88.5%和88.4%;混合模型分别为90.4%、90.2%和90.3%。结论融合知识与数据驱动的混合模型展现出更高的准确性,且混合模型的所有决策结果均基于循证证据,这更接近临床医生的实际诊断思维。未来需更严格地验证混合模型广泛应用于医学领域的可行性。

关键词： 大宗贸易   大数据技术   财务分析   风险管理   决策支持  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据技术在企业管理中的应用逐步深入。大宗贸易需要密切关注市场变化,对历史交易数据、库存管理、物流进行分析和预测,大数据技术的数据采集与存储、数据预处理、数据分析与挖掘及数据可视化等功能,为大宗贸易的财务分析提供了现代化工具和方法,通过数据采集与整合和数据挖掘与建模,并运用时间序列分析价格走势和市场趋势,还能利用数据分析与可视化进行分析结果直观展示,为决策提供基于数据的科学支持,大数据技术在大宗贸易财务分析中的应用极具前景。但在应用中需强化风险管理措施,进行系统优化与动态调整,加强数据治理与技术创新,充分发挥大数据技术提升企业财务分析能力的作用,实现更精准的风险管理和决策支持。

关键词： 中国计算机学会   大数据   学术会议   决策支持   高端平台   CCF   学术研究   企业应用  

摘要： CCF大数据学术会议由中国计算机学会大数据专家委员会(简称大专委)主持承办,是国内大数据领域最具影响力、规模最大的学术会议之一,已成功举办12届。第十三届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2025)将于2025年9月12-14日在天津市举行。中国计算机学会大数据专家委员会于2012年10月在北京成立,旨在搭建学术性、行业性高端平台,促进国内外学术研究、企业应用、管理治理等各方面的交流与合作,同时,发挥国家智库作用,为国家大数据发展战略、应用及治理等提供决策支持。

关键词： 电力系统自动化   大数据分析   决策支持技术  

摘要： 当前,智能化技术在电力系统的各个环节,如发电站、变电所、电网调度中心以及供电网络等领域得到了深入的运用。伴随着大数据技术的迅猛进步,对巨量信息的搜集、保存、加工以及综合分析能力大幅提升,这为发现电力系统运作中的固有规律和潜在风险提供了数据支撑,进而为自动化调控电力系统提供了精准且实时的策略依据。另外,电力系统的运作受到发电、输电、变电及终端用电设备等多重因素的联动影响,因此,推进电力系统自动化控制是实现系统高效、安全、可靠运行的核心所在。鉴于此,本文深入探讨了在电力系统自动化过程中,大数据分析与决策支持技术的主要内容和关键点。

关键词： 智能变电站   一次设备   检修决策支持系统   优化算法  

摘要： 随着电力行业的持续演进,智能变电站已成为现代电力系统的核心。通过实时监测一次设备的运行状态、数据采集与分析,并结合先进的算法和技术,旨在提升设备的可靠性和运行效率,同时降低维护成本。通过实施该系统,成功实现了对一次设备运行状态的精准监测,为检修决策提供了科学依据,并通过案例分析验证了其有效性,证明了该系统在实际应用中的价值。

关键词： 人工智能   国土空间   智慧规划   空间分析   决策支持  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,其在国土空间智慧规划中的应用潜力日益凸显。研究探讨了人工智能技术在国土空间智慧规划中的具体应用,包括数据采集与处理、空间分析与建模、智能决策支持系统以及智能监测与评估四个方面。通过分析国内外成功案例,总结了人工智能技术在提高规划效率、优化资源配置和促进可持续发展等方面的积极作用。研究结果表明,人工智能技术的应用能够显著提升国土空间智慧规划的科学性、精准性和智能化水平,为国土空间的合理利用和可持续发展提供新的技术支撑。

关键词： 社会经济发展   电子商务   大数据时代   协同发展   社会经济的发展   深度融合   商业模式   具体策略  

摘要： 一、引言大数据时代的到来,使数据的作用更大,同时也对社会经济的发展带来了深远影响。电子商务作为一种新型的商业模式,其发展速度越来越快,已经成为社会经济发展中的重要力量[1]。与此同时,物流的变革与电商深度融合,相互促进发展,两者之间存在着天然的联系。因此,要充分发挥电子商务和物流各自的优势,对其进行深度融合与协同发展。只有这样,才能有效提高电子商务与物流协同发展水平,使之更好地为社会经济发展服务。本文首先对电子商务与物流协同发展的意义进行阐述,并在此基础上提出促进二者协同发展的具体策略。