关键词： 数字经济   产业融合   协同创新   电子商务产业发展   中介模型  

摘要： 本文选取京津冀地区作为研究对象,通过构建中介效应模型来探究产业融合、协同创新对电子商务发展的影响,进而更深入地理解这三个因素之间的相互作用机制。研究发现,流通业和服务业的协同创新水平能够直接促进电子商务产业的发展;虽然产业融合发展也在这个过程中起到了一定的中介作用,但其影响相对较小。因而在后续的电子商务产业发展过程中,我们需要更加重视深化产业融合、加强协同创新、优化政策环境等方面的工作,以推动电子商务行业的持续健康发展。

关键词： 大数据分析   采购决策   机器学习  

摘要： 旨在设计一套基于大数据分析的采购决策支持系统。该系统采用Hadoop和Spark构建数据分析平台,运用机器学习算法进行需求预测和供应商评估,并使用混合整数规划模型,优化采购决策。通过在某制造企业的实施,系统在采购成本、库存周转、供应商管理等方面取得显著成效。结果表明,该系统能有效提升企业采购管理水平,为企业实现智能化采购提供了可行方案。

关键词： 数据中台   财务与业务融合   数据分析   决策支持系统   实时计算框架   智能分析  

摘要： 本研究依靠数据中台技术设计并实现了企业财务与业务融合的数据分析及决策支持系统,推动企业财务管理与业务运营的深度整合并提升数据驱动决策的精准性和实时性。系统架构包括数据采集、预处理、集成、存储以及分析模块,解决了企业财务与业务数据多源异构的难题,在数据中台实现对海量数据的标准化和高效整合的基础上,提出了数据驱动的财务分析模型以支持财务与业务数据的实时关联分析,进而挖掘财务数据背后的业务价值。决策支持系统采用实时计算框架与智能分析算法相结合的方式,实现财务和业务数据在多个维度的融合,提供精细化的成本控制、风险预警以及资源优化配置等功能。

关键词： 塔台管制   复杂气象   决策支持   风险管理   飞行签派   案例分析  

摘要： 随着航空业的发展和气象条件的复杂性增加,机场塔台管制员在保障航班安全与准时性方面扮演着至关重要的角色.特别是在复杂气象条件下,塔台管制员必须在确保航班安全的同时,进行有效的决策支持与风险管理.本文通过分析相关虚拟案例,探讨了塔台管制员在复杂气象条件下的决策过程、应急响应机制及其在航班管理中的角色.通过案例分析,研究了塔台管制员如何在不同气象环境下进行风险评估与航班调度,如何通过飞行签派员与塔台管制员的密切合作来有效应对恶劣天气带来的挑战.此外,本文还讨论了塔台管制员的培训与能力提升,提出了在气象条件复杂的情况下,提升管制员应变能力和决策质量的策略.研究结果对未来塔台管制员的培训、风险管理与技术发展具有一定的参考价值.

关键词： 大数据技术   建筑施工企业财务管理   建筑施工行业   数据孤岛   工程项目规模   运作模式   成本控制   决策支持  

摘要： 在全球化与信息化交织的时代背景下,大数据技术的迅猛崛起正深刻改变着各行各业的运作模式与管理理念,建筑施工行业也不例外。随着建筑工程项目规模的不断扩大与复杂性的日益提升,传统财务管理模式已难以满足企业对于高效、精准、全面数据处理的需求。建筑施工企业在财务管理中面临着数据孤岛、信息滞后、决策支持不足等多重挑战,这些问题严重制约了企业资源优化配置、成本控制及市场竞争力提升的步伐。而大数据技术的引入则为建筑施工企业财务管理带来了革命性的变革契机.

关键词： 粮食产业   电子商务   耦合协同  

摘要： 文章构建粮食产业和电子商务协同水平测度评价指标体系,对我国31个省级行政区划单位粮食产业和电子商务的耦合协同水平进行测度,并分析其协同关系。结果表明:电子商务发展指数和粮食产业链综合发展指数在2010—2021年呈波动上涨趋势;粮食产业与电子商务的耦合协同水平在2010—2021年从0.3199上升至0.4722,增长了0.1523;分区来看,粮食主产区、产销平衡区的电子商务发展较为滞后;就粮食产业与电子商务耦合协同发展的长期水平来看,粮食产业的综合发展主导着双方的耦合协同关系。电子商务是粮食产业发展的助推器,在耦合协同基础上,推动协同系统从无序走向有序,有助于推动粮食产业高水平、综合化发展。

关键词： 城市感知监测   数据分析   社会治理   资源优化配置   决策支持  

摘要： 随着城市化进程的加速,社会治理面临空前的挑战。本文旨在探讨城市感知监测与数据分析在社会治理中的应用。研究以城市感知监测技术为支撑,通过对大量城市数据进行深度挖掘与分析,为社会治理提供了更为精确、及时的决策依据。研究方法包括:(1)采集城市感知数据,包括市民行为、环境数据等;(2)运用数据分析技术,如聚类分析、关联规则挖掘等,对获取的数据进行挖掘分析;(3)通过数据可视化技术,将分析结果直观地呈现。研究结果显示,城市感知监测与数据分析对于社会治理具有以下优势:(1)提高治理效率,通过大数据技术分析各类问题的根源,为各级政府提供科学决策支持;(2)促进资源优化配置,通过对城市资源使用情况的实时监测,有助于调整资源分配策略,提高资源利用率;(3)增强治理精细化,基于城市监测与数据分析,使政策不再一刀切,而是更加具有针对性和灵活性。综上所述,城市感知监测与数据分析在社会治理中具有广阔的应用前景。未来需要进一步完善城市感知监测体系,提高数据挖掘与分析能力,为构建更为和谐、宜居的社会治理体系做出贡献。

关键词： 产品总监   智能体技术   生态格局   创新平台   服务模式   用友网络   服务变革   应用现状  

摘要： 在智能体技术日益成熟的当下,企业服务领域正迎来一场深刻的变革。智能体技术在企业服务中的应用现状如何?面临哪些挑战?《企业家》杂志采访了用友网络科技股份有限公司(以下简称用友)BIP(商业创新平台)产品总监李惠苹,她与我们共同探讨了智能体如何创新企业服务模式,并重构企业服务生态格局。

关键词： 甘蔗种植管理   数字孪生   GIS信息   决策支持  

摘要： 文章总结分析了当前信息技术在甘蔗种植领域的研究进展,针对当前智慧甘蔗种植管理技术存在信息隔离、信息不一致及智能程度低等不足点。对数字孪生技术的基本概念和其在农业领域的应用情况进行了梳理归纳,再设计了基于数字孪生的智慧甘蔗种植管理系统。该系统架构包含五层,最底层的孪生感知层获取甘蔗生长数据并存放到数据存储层,在孪生数据层融合数据构建孪生虚拟实体,根据虚拟实体模型在孪生应用层通过数据挖掘等技术构建智能应用,并通过孪生交互层管理甘蔗实体的种植,该系统可获取甘蔗生长数据、生长环境数据及GIS信息、甘蔗知识图谱等。帮助种植者综合了解甘蔗生长情况,为甘蔗种植管理提供决策支持。This paper summarized and analyzed the current research progress of information technology in the field of sugarcane planting, aiming at the shortcomings of information isolation, information inconsistency, and low intelligence of the current intelligent sugarcane planting management technology. The basic concept of digital twin technology and its application in the agricultural field were summarized, and then the smart sugarcane planting management system based on digital twin was designed. The system architecture consists of five layers. The lowest twin-sensing layer obtains sugarcane growth data and stores it in the data storage layer, fuses the data in the twin data layer to build twin virtual entities, and builds intelligent applications through data mining and other technologies based on the virtual entity model in the twin application layer. The system can obtain sugarcane growth data, growth environment data, GIS information, sugarcane knowledge maps, and so on. It helps growers to understand the sugarcane growth situation comprehensively and provides decision support for sugarcane planting management.

关键词： 智能决策支持系统   数据处理效率   流程自动化   人工智能   决策支持   AI技术   供应链优化   自动化处理  

摘要： 引言伴随数字化与智能化的迅猛发展,企业对于高效决策支持系统的需求正愈发强烈。RPA(机器人流程自动化)可对重复性任务予以自动化处理,进而提升数据处理效率,而AI(人工智能)凭借强大的算法能力能对复杂场景给予深度分析,二者的融合给企业智能决策支持系统带来了极具革命性的变革。近些年来,RPA与AI的协作应用已由单一流程自动化逐步拓展至多场景决策支持领域,如财务管理、供应链优化以及客户服务等,均凸显出了显著的应用价值。借由精准把控线程并行度、学习率等关键参数,不但提高了企业的数据处理效率,还强化了决策的精准性与反馈的实时性。