关键词： 知识图谱   特情处置   空中交通管制   深度学习   决策支持  

摘要： 空中交通管制特情是民航运输过程中遭遇的紧急特殊情况,对其的处置原则是尽可能的精准和高效。若未能有效处置,将引发重大飞行事故。然而,传统的特情处置依赖于人工,难以满足精准和高效的要求。利用知识图谱技术对空中交通管制特情信息进行知识抽取、表示和管理,并用于辅助空中交通管制人员,方便其进行特情处置,可有效提升空中交通管制特情应急处置效率。因此,提出一种自顶向下的空中交通管制特情处置知识图谱构建方法。首先,自顶向下定义知识图谱的概念、关系及其知识架构,形成模式层。接着,考虑到空中交通管制特情案例记录文本训练量较小且领域性实体较多的特点,采用融合双向长短时记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络深度学习模型和规则知识的实体抽取模型双向转换编码器(bi-directional encoder representations from transformers,BERT)-BiLSTM-条件随机场(conditional radom fields,CRF)+正则表达式(regular expression,RE)抽取实体。在此基础上,利用BiLSTM+自注意力(self-attention,SA)模型对实体间关系进行抽取。之后,采用Jaccard相关系数进行知识融合。最后,利用Neo4j图数据库对构建的空中交通管制特情处置知识图谱进行可视化,并对其在民航空中交通管制特情处置决策支持中的应用前景进行分析,为空中交通管制部门的实际应用提供参考。

关键词： 大数据   建筑工程管理   效率提升   风险管理   决策支持  

摘要： 大数据技术被越来越多地运用到建筑工程管理领域中,它在提高管理效率方面的潜力已经引起了学术界与工业界的高度重视。本次研究的目的是对建筑工程管理中大数据技术的运用进行探究,并且提出了相关效率提升策略。本研究首先对建筑工程管理定义,重要性,现状及面临的挑战进行综述,并对大数据技术在建筑工程管理中的应用前景及可能产生的影响进行分析。然后,对建筑工程管理中大数据技术具体运用进行深入的分析,主要从流程优化,风险管理以及决策支持等方面进行阐述,讨论大数据技术存在的优势以及局限性。研究结果表明:大数据技术可以有效地促进建筑工程管理高效进行,并对建筑工程管理未来的发展提出新思路与新方向。

关键词： 知识产权服务   高校图书馆   创新驱动   高质量发展   服务体系   决策支持  

摘要： 基于高校图书馆面向创新全流程的知识产权信息服务体系的理论构建,结合东北林业大学图书馆多年来开展知识产权信息服务的实践,探究高校图书馆知识产权信息服务体系构建,以期为推动高校图书馆开展深层次、精准化知识服务,助力高校知识产权人才培养和科技创新,支持企事业管理和服务部门提供面向决策的知识产权信息服务方面提供参考,彰显高校图书馆的服务功能和价值,助力高校图书馆高质量发展。

关键词： 电气设备   故障预测   机器学习   检修决策   决策支持系统  

摘要： 随着电气设备在工业生产和日常生活中的广泛应用,其运行的可靠性和稳定性变得尤为重要。基于机器学习的故障趋势预测与检修决策支持系统可以有效提高电气设备的运行效率,减少故障发生率,降低维护成本。文章主要探讨了机器学习在电气设备故障预测中的应用,设计了基于机器学习的故障趋势预测系统和检修决策支持系统,分析了它们在实际应用中的技术挑战与发展前景。

关键词： 财务共享服务   管理会计   效率提升   数据质量   决策支持  

摘要： 在全球化和信息技术迅速发展的当代商业环境中财务共享服务已成为众多企业提升效率、降低成本并优化资源分配的关键策略,详细探讨了财务共享服务在管理会计构建中的重要作用以及其对企业战略规划和运营决策的深远影响,通过对多个案例和应用场景的深入分析揭示了财务共享服务在实现流程标准化、提升数据处理和分析质量、增强决策支持系统等方面所展现出的显著优势,这些优化措施不仅显著提升了管理会计的效率和有效性,同时也为企业提供了更为精准和高效的管理和战略决策支持从而在竞争日益激烈的市场环境中取得优势。

关键词： 财务会计   管理会计   企业理财   全球经济一体化   历史数据   竞争力提升   决策支持   市场竞争  

摘要： 在全球经济一体化加速、市场竞争日趋激烈的形势下,企业面临的挑战和机遇前所未有。企业理财的重要性在这样的背景下越来越突出。传统的财务会计主要关注企业的历史数据记录和报告,而管理会计则侧重于运用预测、决策支持和绩效评估三个方面对企业历史数据的记录和报告进行分析。所以,如何有效地将财务会计和管理会计进行整合,就成了企业竞争力提升的关键。

关键词： 参数编制   部队装备采购   决策支持系统   效能  

摘要： 在现代军事装备采购领域,决策支持系统的效能成为影响部队战斗力构建的关键因素,其中参数编制作为系统运行的基础,其重要性不言而喻。本文通过分析参数编制对装备采购决策支持系统效能的影响,揭示了参数优化对提高系统数据处理能力、增强预测及风险评估准确性、改善用户体验和操作便捷性的积极作用。进一步地,本文探讨了在精细参数编制基础上,如何通过策略调整进一步提升决策支持系统的整体效能,旨在为提升部队装备采购决策支持系统的效能提供建议。

关键词： 人工智能   云计算   大数据   物联网   决策支持   移动互联网   风险预测   医疗产业  

摘要： 随着人工智能与云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的不断成熟,全球各地区高度重视医学人工智能的发展,加速了人工智能向医疗产业赋能,已在临床诊断、疾病风险预测、治疗推荐、健康管理等多场景决策支持方面开展了广泛研发及应用。

关键词： 云计算   电力数据采集   运维数据   决策支持系统   大数据分析  

摘要： 阐述基于云计算技术的电力采集运维数据分析与决策支持系统,通过集成多源数据,利用大数据分析技术,实现对电力采集数据的实时监控和分析,可快速识别并解决隐性缺陷,增强设备的稳定性。

关键词： 煤矿大数据平台   智能决策支持系统   数据挖掘   神经网络   系统优化  

摘要： 大数据与人工智能技术应用于煤矿的安全生产中显得越来越重要。文章就煤矿大数据平台建设方法与智能决策支持系统优化策略及其在煤矿安全生产方面的运用进行论述。研究背景着眼于信息技术的飞速发展,旨在促进煤矿安全管理水平的提高,防止和降低煤矿事故的发生。对煤矿大数据平台的建设过程进行分析,主要从数据采集,存储,加工以及应用几个关键环节进行阐述,对其中的关键技术进行讨论,例如数据挖掘,机器学习以及云计算。同时提出智能决策支持系统的优化策略及改进措施,其中涉及数据融合,模式识别,神经网络等关键技术。以典型煤矿企业为例进行应用实例研究,得出大数据平台建设与智能决策支持系统优化过程中的经验与教训。结论突出了煤矿大数据平台与智能决策支持系统集成对提高煤矿安全管理水平的重要性,今后必将在煤矿安全生产领域中扮演更重要角色。