关键词： 数据可视化   管理会计报告   智能技术   决策支持   会计行业   信息传递   信息技术   决策过程  

摘要： 在信息技术迅猛发展的今天,智能技术在会计行业的应用不断扩展,其中智能管理会计报告已成为企业决策的关键支撑,而数据可视化作为信息传递的关键手段,不仅能增强报告的易读性,还能加速数据处理流程,为决策者提供更为直观和灵活的决策支持。智能技术的进步为数据可视化和决策支持带来了新的机遇。本文通过探讨如何利用这些技术优化智能管理会计报告,以提升其在决策过程中的应用价值,为会计领域的研究与实践提供有益的参考和指导,期望能为相关领域的专业人士提供策略上的启发和操作上的指导。

关键词： 信息协同   跨境电子商务   运作模式   重构策略   探究  

摘要： 本文以信息协同视角为基础,研究了跨境电子商务运作模式的重构。首先分析了我国电子商务运作模式,包括B2B、B2C、C2C和Groupon模式。其次,研究了跨国电子商务信息整合的发展方向,涵盖了跨国电商核心实体的集中经营、服务管理架构的整合进步以及跨领域业务流程整合机制的建立。再次,阐述了电子商务运作模式重构的正面影响,包括解决物流问题、提高跨境电商商务管理质量、建立“快速通关”的海关通道以及降低跨境电商运营成本。最后,提出了一种重构跨境电子商务运作模式的策略,包括打造以跨国电子商务平台为中心的产业生态系统、提高跨境电子商务的数字化操作能力、创新跨境电子商务服务体系的模块化操作以及建立跨境电子商务服务流程化的管理体系。

关键词： 企业经营状况   经营决策   外部利益相关者   财务报表分析   营运能力   现金流量表   决策支持   资产负债表  

摘要： 对于贸易企业而言,财务报表分析具有重大意义。它犹如一把钥匙,开启了深入了解企业经营状况的大门。通过分析资产负债表、利润表和现金流量表等财务报表,可以准确评估企业的盈利能力、偿债能力和营运能力。这不仅有助于企业管理层做出明智的投资、融资和经营决策,提高企业的经济效益和竞争力,还能为投资者、供应商、客户和政府部门等外部利益相关者提供重要的参考依据,增强他们对企业的信心,促进企业的可持续发展。

关键词： 会计教育   会计工作   技术驱动   智能化系统   会计人员   数据分析   会计人才   决策支持  

摘要： 传统的会计工作逐渐被智能化系统取代,会计人员的工作重心正在从数据处理向数据分析、决策支持转变。这一趋势对会计人才的知识结构和能力素质提出了新的要求,同时给会计教育带来了巨大挑战。

关键词： 轨道交通   智能运维系统   数据采集   预测与诊断   决策支持   安全保障  

摘要： 由于缺乏相应的行业智能车辆运行和维护标准,以及缺乏普遍接受的智能车辆运行与维护定义,本文介绍了城市智能车辆运行与维护的概念。智能车辆运行和维护是指LTE(长期发展)、物联网、工业互联网等传输技术。使用传感器、图像、生物特征数据和其他信息将车辆运行和维修数据实时传输到标准车辆运行管理中心。通过统计分析、大数据分析、人工智能等技术研究、综合决策以及人、物和车辆的智能管理。车辆的智能操作和维护是保持车辆处于良好状态的重要方法。

关键词： 电子信息科学   大数据分析   信息挖掘   决策支持  

摘要： 文章围绕电子信息科学与大数据分析的结合与应用进行研究。首先介绍电子信息科学与大数据分析的相关基础理论,及其在各领域的关键应用。随后,通过利用大数据工具和技术,深入进行电子信息的采集,预处理和分析处理。研究表明,电子信息科学与大数据分析的结合,可有效挖掘电子信息的内在价值,并为决策支持提供更为强大的科学依据。最后,对可能存在的问题和挑战进行探讨,提出相应解决方案。

关键词： 企业财务部门   企业战略规划   财务人员   工作绩效   财务信息   绩效管理   风险管理   决策支持  

摘要： 在日益激烈的市场竞争中,企业财务部门发挥着越来越重要的作用。作为企业的“心脏”,财务部门不仅需要准确处理财务信息、提供决策支持,还需要积极参与企业战略规划、风险管理等核心活动。财务人员作为财务部门的重要成员,其工作绩效直接关系着企业财务管理的质量和效率,进而影响到企业的整体运营与发展水平。在此背景下,如何构建科学有效的财务人员工作绩效管理与激励机制,已经成为企业财务部门亟待解决的问题。

关键词： 大数据   土木工程管理   效率提升   决策支持   风险管理  

摘要： 在大数据技术快速发展的背景下,土木工程管理领域获得了新的提升效率的机会。本次研究的目的是对土木工程管理中大数据的运用进行探究,并且提出了相关效率提升策略。研究先对大数据技术以及大数据技术对土木工程管理的功能和价值进行总结,然后对数据采集和处理,数据分析以及决策支持系统建设进行深入剖析、建立风险管理和预测模型,实现信息共享和协同工作的策略。通过考察国内外土木工程管理大数据应用状况,并结合典型案例进行剖析,总结出成功要素和存在问题。研究成果表明:大数据技术应用可显著提升土木工程管理效率及决策质量,并对今后技术发展及应用提供有益启示。

关键词： 大数据分析   地图处理   智能选择系统   决策支持   案例验证  

摘要： 该研究主要集中在地基处理方案智能选择上,目的是克服常规地基处理决策支持系统主观性大和效率低的局限性。通过对土木工程领域中大数据技术的潜在应用价值进行深入剖析,本次研究以大数据分析为基础,建设地基处理方案智能选择系统。系统将数据采集,预处理,智能分析及应用反馈模块集成在一起,以实现海量地质勘察数据高效集成和智能化分析。研究结果表明:该体系可显著增强地基处理方案筛选的科学性与准确性,可为工程实践提供有力决策支持。同时通过案例验证,表明该体系在复杂地质条件下所具有的优势,从而证明该体系在实践中是有效、可靠的。

关键词： 慢性肾脏病   决策辅助工具   决策支持   应用效果  

摘要： 目的系统评价患者决策辅助工具在慢性肾脏病患者肾脏替代治疗决策中的应用效果。方法计算机检索Web of Science、PubMed、Cochrane Library、Embase、中国知网、万方数据库,获取有关慢性肾脏病决策辅助的文献,检索时限为建库至2023年12月。使用RevMan 5.4软件分析数据。结果共纳入12篇文献,研究结果表明使用决策辅助工具能够提高患者的决策知识水平(MD=2.29,95%CI:1.18~3.39,P<0.001)、降低患者的决策冲突(MD=-0.69,95%CI:-1.09~-0.29,P<0.001),改善决策质量。结论决策辅助工具有助于改善患者的决策行为,提高决策质量,后续需要更多研究进一步检验其在辅助决策中的效果。