关键词： 人工智能   后勤管理   决策支持系统  

摘要： 随着后勤管理组织规模的扩展与运营复杂性的增加,传统的管理模式已经难以应对日益复杂的需求.人工智能(AI)技术的飞速发展,为后勤管理带来了前所未有的变革机会,基于AI的决策支持系统成为提升管理效率、优化资源分配、降低运营成本的关键工具之一.因此,有必要深入研究并构建一个基于AI技术的后勤管理决策支持系统,进而更好地做好后勤管理工作.本文针对基于人工智能的后勤管理决策支持系统的优势进行了分析,探究了基于人工智能的后勤管理决策支持系统构建策略.

关键词： 业财融合   企业财务分析   数据整合   风险评估   决策支持  

摘要： 随着信息技术飞速发展,企业经营环境日趋复杂化,业财融合成为提高企业决策质量与效率的关键策略。然而,企业在实施业财融合过程中面临了数据整合难题、风险评估复杂性增加等问题。本文通过深入分析业财融合的概念与特点,结合典型企业案例研究,探讨业财融合对企业财务分析的影响及其实施策略,旨在为企业提供实现业财融合、优化财务分析的有效途径。

关键词： 产教融合   高职   电子商务   协同育人  

摘要： 产教融合是当前高职院校教育教学工作发展的重要方向,而协同育人机制的成型是为培养和输出更加符合行业需要的专业技术性人才。基于此,文章探讨了在产教融合视域下,高职院校电子商务专业协同育人机制的建设。首先,从学校内部建设的角度着手,强调了加强资源整合的重要性,通过制度合作、资源合作等手段,实现学校与企业在育人规范、制度设计等方面的共同决策。其次,着重分析了协同育人机制中专业和产业的深度融合,强调了从专业方向、课程体系到职业技能的细化通道,为学生提供更为有针对性的培养路径。最后,提出了建立刚性的产业学院内部约束机制,确保产教融合在实践中稳步运行。

关键词： 大数据   会计信息处理   会计决策支持   会计信息系统  

摘要： 本文深入探讨了大数据技术在会计信息处理与决策支持系统中的应用,分析了大数据如何提升会计信息处理的效率和决策的科学性。本文从会计信息处理的定义、原则出发,详细论述了大数据技术在会计信息系统设计、功能模块构建及决策过程中的关键作用,并基于实证研究提出了大数据技术优化会计决策的路径,揭示了大数据技术对提高会计决策质量的积极影响,并指出了面临的挑战与未来的发展方向。

关键词： 5G技术   煤矿   智能化掘进   智能感知   决策支持  

摘要： 本研究旨在探讨5G技术在煤矿智能化掘进工作面智能感知与决策支持中的应用。研究采用文献分析、措施分析相结合的方法,深入分析了5G技术在煤矿智能化掘进中的应用。研究表明,5G技术的高带宽、低延迟和大规模连接特性为煤矿智能化掘进提供了强大支撑。在智能感知方面,5G技术实现了高精度实时地质探测、掘进面环境参数智能监测、掘进机器人协同作业与状态感知等。在决策支持方面,5G技术促进了智能掘进路径规划与优化、远程专家决策支持平台的构建、掘进设备智能调度与能源管理系统的实现。5G技术的应用显著提高了煤矿掘进的安全性、效率和智能化水平,为煤矿行业的数字化转型提供了重要技术支撑。

关键词： GIS   大数据   测绘管理   数据挖掘  

摘要： 文章就对大数据环境下GIS测绘管理优化策略进行深入探究。本文首先对GIS测绘管理中智能决策支持系统的使用进行了简要描述,并突出了它在数据处理、模型分析以及知识推导等领域的核心地位。然后,本文对基于GIS智能决策模型的设计进行了详细描述,其中包括多源数据融合,空间分析和决策规则集成这几个关键步骤。基于此,本文进一步提出大数据环境下GIS测绘管理优化策略,涵盖数据管理,决策流程和效率提升,人才培养和技术创新几个层面。

关键词： 会计信息   企业财务状况   决策支持系统   可见性   供应链   业务运行   决策优化   客户需求  

摘要： 一、引言电子商务供应链具有全球化、多样化和复杂性的特点,管理者面临着诸多挑战,如供应链的可见性和透明度、快速变化的客户需求、庞大的数据量等。有效的决策支持系统对于解决这些挑战至关重要。会计信息是企业管理的重要工具之一,它提供了有关企业财务状况和业务运行情况的信息。在电子商务供应链管理中,会计信息能够为管理者提供企业成本和利润等关键指标的数据支持,有助于决策的制定和执行。通过深入研究和分析电子商务供应链中会计信息在决策支持中的应用,旨在探索会计信息在解决电子商务供应链管理挑战和促进经营决策优化方面的作用。

关键词： 燃气行业   财务分析   决策支持体系   构建与应用  

摘要： 随着全球能源市场的发展和环保意识的提升,燃气行业作为清洁能源的重要组成部分,其市场地位愈发凸显。文章阐述了财务分析与决策支持体系在燃气行业的核心价值,构建了一个全面的财务分析框架,设计了涵盖数据采集、分析、决策模型及用户交互的体系架构,并探讨了大数据、人工智能等关键技术的应用,同时提出了一系列优化策略与实施建议,为燃气企业构建现代化、智慧化的财务决策体系提供了一定的实践指导与理论参考。

关键词： 大数据   企业管理   决策支持系统   构建  

摘要： 本研究以大数据为背景,以解决企业管理决策中所面对的复杂性和不确定性问题为目标,以构建和优化企业管理决策高效支持系统为目标。研究首先对当前大数据技术应用于企业管理决策所面临的形势和挑战进行分析,理清系统构建的必要性。然后,在充分调研和数据分析的基础上,利用数据挖掘和机器学习等高级技术设计出集成数据预处理、模型构建、决策分析及反馈优化等功能的决策支持系统框架。研究方法中采用案例研究和实证分析相结合的方法证明该体系对提高决策效率和降低决策风险是有效的。研究结论显示,决策支持系统可显著提升企业决策科学性和精准度,对大数据时代企业可持续发展具有强大支撑。

关键词： 定价策略   业务优化   金融化   数据资产   决策支持   有效促进   内在价值   市场需求  

摘要： 一、前言在数字经济时代,数据资产作为一种新型的战略资源,其重要性日益凸显。企业依赖数据进行决策支持和业务优化,更通过数据资产的金融化,实现其在市场中的商业价值。数据资产的定价策略是实现数据金融化的关键环节之一,合理的定价策略能准确反映数据的内在价值和市场需求,还能有效促进数据交易市场的繁荣和发展。