关键词： Histone acetyltransferase Mof   DSS-induced colitis   IBD   Il17a  

摘要： Background/Aims: Histone acetylation has been demonstrated to be associated with inflammation response. Histone acetyltransferase (HAT) Mof, specifically acetylating lysine 16 of histone H4 (H4K16), has been reported to regulate T cell differentiation. In addition, it has been suggested that acetylation of H4K16 is associated with the inflammatory response. We evaluated the role and potential mechanism of Mof in the development of experimental colitis. Methods: We used Mof conditional knockout mice to study the role of Mof in dextran sulfate sodium (DSS)-induced colitis and detected the differential expression of genes due to Mof deficiency involved in the inflammatory response, particularly the Th17 signaling pathway, by western blotting, quantitative PCR and RNA sequencing (RNA-seq). Results: A significant elevation of Mof was observed in colonic tissues of mice with DSS-induced colitis. Mof deficiency alleviated the severity of DSS-induced colitis in mice. We found that Th17 signaling pathway associated genes, including Il17a, Il22, ROR gamma t, ROR alpha, Stat3, TGF-beta 1, and Il6, were downregulated in colon tissues with Mof deficiency. RNA-seq data analysis suggested that 68 genes were related to inflammatory response processing and 47 genes were downregulated in Mof defective colon tissues. Conclusion: Our study demonstrated that HAT Mof is involved in the development of colitis, and the lack of Mof ameliorates DSS-induced colitis in mice. (c) 2018 The Author(s) Published by S. Karger AG, Basel

关键词： 能源系统   能源报警   决策支持   线性回归  

摘要： 我国是能源消耗大国,能源的利用和使用对于国民生产、人们生活、经济发展等社会稳定发展要素密切联系。能源是支撑经济增长的重要介质,能源的开采、应用是必然和长期存在的,因此,如果更加高效的利用能源这一宝贵资源成为世界学者所关注的焦点课题。长期以来,能源的开采和使用都比较传统,势必一定程度造成资源的浪费,进而造成环境的污染、能源利用成本的提升等不利影响,随着信息技术的飞速发展,能源的使用过程得以更加全面的获取信息并利用信息,进而使能源更加高效率的造福人类。在信息技术的不断更新过程中,能源信息管理系统的研究也一直在探索中。本文提出的能源信息管理系统来源于辽宁营口市某电力企业,该企业在能源的使用方面消耗较大,且涵盖了水、电、气、煤等多种宝贵资源。随着企业的发展和国家对环境保护的重视,该企业的在能源方面的管理也不能停留在传统人工判断和操作的模式中,更需要一套智能的信息化能源管理系统进行企业能源的整体调配和使用,进而提出了一套基于营口电力企业的能源信息管理系统。能源系统的应用基于很多智能电子设备,在采购和安装这些能源设备的前提下,本系统的研究更加侧重于能源的应用层,研究能源信息的采集、加工、分析等过程,实现企业管理层对能源的使用情况及时得到掌握,使企业领导决策层根据能源的使用情况进行合理分配资源,对企业的采购、库存、能源分配能做出更准确的决策,进而在节能的前提下,有效降低企业能源成本,提升能源的利用效率。本文重点研究了能源信息管理系统的分析、设计和实现过程,应用软件工程理论、技术、方法,形成系统的功能目标、模块设计、功能实现等重要步骤,引入数据挖掘技术实现对部分能源数据的分析能力,采用SQLServer2012商业决策支持工具、.NET水晶报表等进行数据结果的处理和展示等。同时,为满足系统日常工作需要,本系统将按照模块化思想,形成以能源数据采集、能源综合事务管理、能源检测、能源查询、系统管理为主的功能模块,通过本系统的研究和实际应用,在营口电力企业得到较好的应用效果。

关键词： 决策支持   自动售货机   物联网   BP神经网络   决策树  

摘要： 随着我国人口红利的逐渐消失,无人化的消费和服务在各行各业迅速崛起。自动售货机作为无人便利店的一种消费场景,24h提供便利服务正在逐渐受到商家以及消费者的青睐。随着机械的精密程度越来越高,支付方式的不断升级,自动售货机自身的软硬件功能已经相当完善,然而自动售货机是一个非常分散且竞争激烈的市场,市场竞争的加剧使得精细化运营管理正在成为各大厂商关注的重点。为了实现自动售货机运营管理的高效性和智能化,设计一个轻量级的决策支持系统,通过一些智能算法为管理人员制定最优销售方案以及在决策管理等方面提供科学的、数据化的辅助支持是很有意义的。本课题以实际科研项目为依托,首先对自动售货机以及决策支持系统的发展现状进行了深入的了解,确定了研究方向。在深入研究了自动售货机现有的在线管理系统之后,提出加入智能决策子模块,针对此模块,重点研究了自动售货机决策支持系统的预测部分和决策部分,并进行了相应的应用开发。针对预测阶段,首先通过现场调研,对影响自动售货机商品销量的因素进行详细分析,从量化的角度明确了销量预测应考虑的主要因素。研究并选定了销量数据的预处理方法,分析比较了几种常用的预测算法,结合自动售货机销量数据的特点,提出了对售货机商品销量的预测方案。由于历史销售记录中存在脱销的情况会造成数据制约,影响预测的精度,本文提出一种数据修正方案,对历史脱销后的需求量进行预测,数据修正后再利用BP神经网络进行预测,与传统的数据修正做对比,并与三次指数平滑模型对比。实验结果显示,提高了预测的精度,为下文的综合决策提供有力的数据支持。在综合决策阶段,将销量以外的其他影响因素,如利润、单位商品占用空间、新品推荐、商品替代性等考虑进来,最优化决策售货机货道空间的配比,随后引入C4.5决策树算法做综合决策,将以上因素作为决策树的判别属性,对商品进行分类评级来达到制定销售方案的目的。针对C4.5算法中信息增益率的计算方法做了改进,并在UCI公开的数据集上验证了算法的可行性,结果表明加快了运算速度,提高了建立决策树的效率。最后,对决策支持系统的各个模块进行了设计,其中包括人机交互、数据管理、交互式模型管理三大模块,并做了相应的开发。采用Java语言做系统的构建,使用R语言进行统计计算,随后完成了Java与R之间的调用,并且开发了手机端监控App。

关键词： 临床决策支持系统   急诊诊疗   护理   应用  

摘要： 随着经济的不断发展和科学技术的不断提高,计算机参与到医护的决策当中,为医护决策提供了很大的帮助,而临床决策支持系统随着经济和科技的提高而得到不断发展,进一步促进了计算机辅助医护决策的发展。由于急诊科的特殊性,其要求的节奏比较快,因此计算机系统的参与能够帮助急诊科的医护人员能够更加快速地做出正确的决定。因此对临床决策支持系统在急诊诊疗护理中的应用进行了分析。

关键词： 流域可持续发展   WebGIS   决策支持系统   模型集成  

摘要： 工业革命发生后,人类不断地创造物质财富的同时伴随着日益严峻的环境问题迎面而来,使得人类生存的生态环境可持续发展受到了威胁[1]。为此,联合国对可持续发展问题一直处于高度重视,可持续发展问题关系到一个国家或地区能否健康发展。然而,目前全都面临着可持续发展的巨大挑战。流域经济、资源、环境和人口的协调发展受流域可持续发展影响深重,并且流域可持续发展对人类环境关系和区域系统的优化具有重要意义。在此背景下,为了更好地解决流域可持续发展问题,需要在定量模型的帮助下,才能找到更好地解决方案,为此本文设计实现了流域可持续发展决策支持系统来为决策者提供决策支持。流域可持续发展决策支持系统与以往的决策支持系统大不相同,以往的决策支持系统大都以流域中某一区域某一特定问题为目标,却不是针对整个流域的综合管理与规划。在该项目中,依据不同的气候变化情景,综合考虑气候变化对流域的水、生态、经济、社会复合系统的影响,以流域发展可持续性为总体目标,凝练流域发展面临的核心问题,从环境保护、经济发展、资源与粮食安全、教育等方面,提出具体的能够量化的发展目标,集成水文模型、生态模型、经济模型,为实现这些目标提供合理的解决方案。本文所设计实现的流域可持续发展决策支持系统总体上可视为三个分系统,即Web GIS插件,代理模型集成和主系统,三者之间毫无耦合度,任何一个分系统的开发都不受其他的影响。Web GIS插件的开发和代理模型的集成开发是本论文在系统开发方面重点完成的。Web GIS插件采用leaflet轻量级Java Script前端类库开发,代理模型使用Web Service进行远程集成,主系统将两者集成到一起便组成了本文的流域可持续发展决策支持系统。本文主要研究的流域为黑河流域,故系统中的一些可持续发展指标均以黑河流域为基础。实践证明,该流域可持续发展决策支持系统可以为黑河流域可持续发展提供合理的决策方案。

关键词： 决策支持系统   医院   人力资源管理  

摘要： 本文结合决策支持系统理念,分析该理念在医院人力资源管理中应用的意义,包括对医院人力资源管理信息的分析、处理、展示及信息质量优化,促进医院实施人力资源信息化管理制度,实现信息管理制度的最大化,保证决策制定的有效性.

关键词： 制造数据   服务平台   决策支持  

摘要： 当前,随着信息化技术的逐步应用,制造业正在经历一轮技术革新。作为地区产业园的众多企业纷纷面临着转型的机遇,这些企业由于自身规模较小,存在制造资源短缺,专业人才及知识匮乏等问题,制造服务平台的出现可以将不同渠道的资源整合在一起为企业提供生产、设计及智力支持等服务,提高制造效率,节约企业的生产时间和成本,提升整个区域企业以及产业的竞争力和活力。本文依托“面向云制造的昆山市科技园区多维数据分析与智能决策支持平台软件研究与开发”课题,在调研收集昆山市科技园区众多企业制造数据的基础上,通过分析多源、异构的制造数据,提出不同制造数据的建模方法及匹配决策过程模型,并设计实现了B/S架构的制造数据建模与方案决策原型平台,为昆山科技园区的企业制造活动提供决策支持。本文主要研究内容如下。首先,本文论述了制造数据建模与方案决策平台的研究背景以及研究意义,并分析了制造服务平台和制造方案决策方法两个领域国内外发展及研究现状,在此基础上对本文的研究目标与内容进行阐述,然后对本文中需要应用的相关理论和技术进行了介绍,为文章的后续内容提供了基础。其次,对制造数据建模与方案决策平台进行了需求分析,确定了平台开发总体功能需求、性能要求及主要业务流程,并对平台所需关键技术进行分析,明确平台对制造资源数据、制造任务数据的建模需求及二者的匹配决策方法。接着,对制造数据建模与方案决策平台进行总体设计及主要模块的设计与实现,在此过程中,构建了制造资源描述模型、制造任务描述模型及基于QoS的任务与资源优化决策过程模型,并结合这三个模型设计并实现了资源管理模块、任务管理模块及匹配决策模块。最后,结合一个制造案例对平台的功能进行实验验证,并通过Web测试工具对平台的性能进行测试。测试结果表明,本文设计与实现的制造数据建模与方案决策平台能够实现制造资源及制造任务的描述,对制造任务能够优化决策出符合用户需求的最优制造方案,并且平台具备一定的健壮性。该平台可为制造活动的参与者提供服务及决策支持,辅助地区产业园企业制定产品制造方案、制定项目规划和发展方向,提升区域制造水平,从而取得显著的经济效益。

关键词： 电子商务应用   供应链协同   产业集群   调节效应  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,电子商务在国民经济和社会信息化中作用也已经日渐突出,并且在供应链中发挥着不可或缺的作用,同时产业集群也已经成为适应全球经济化发展和市场竞争背景下的社会关系型组织,供应链协同在企业的作用也越来越受到关注,尤其是在制造型企业。本文s对电子商务应用、供应链协同以及产业集群的之间的关系进行了实证研究,得到一些研究结论,为企业提供理论依据和路径方法指导,具有显著的实际意义,本文主要从以下几个方面进行分析和探讨:(1)本文主要以搜集和梳理电子商务应用、产业集群以及供应链协同的相关文献和理论为导向,同时进行了深入以及系统地阐述,并且围绕三者的关系进行研究设计,可为下文研究三者的关系提供更加完善的理论基础。(2)通过理论推演和模型构建相结合的方法论证和界定电子商务应用、供应链协同以及产业集群研究的内涵与维度,构建了三者的评价指标体系,进而研究三者间的动态关联。研究围绕电子商务和供应链协同发展、产业集群转型升级与竞争力提升的相关的理论与实践,提炼与完善电子商务应用、供应链协同以及产业集群的科学研究问题。针对产业集群的测量,总结了相关概念和特征,辅助于半结构化访谈的方法进一步证实和界定产业集群的测量,并在此基础上编制问卷。(3)本文收集共计245份问卷作为样本,引入产业集群作为调节变量,探讨了电子商务应用与供应链协同的关系,同时研究探讨了不同行业背景和职业类别下,电子商务应用和供应链协同表现的差异。研究结果显示,电子商务应用与供应链协同的各个测量维度均有显著的正相关关系,并且,产业集群在电子商务应用与供应链协同的关系上起到了显著的正向调节作用。验证了本文中所提的所有假设,根据以上研究结果针对性的提出了合理的对策建议,并认为电子商务作为我国经济发展的新动力,将不断推动着供应链协同能力提升和产业集群的转型升级。

关键词： 滚齿机   工艺参数决策系统   实例推理   加工知识表达  

摘要： 随着网络技术、信息技术、人工智能、云计算、大数据等先进计算机技术的不断发展与推广应用,信息化、集成化、协同化、网络化已成为制造业的发展趋势。与此同时,云制造、网络化协作加工、工业互联网等新型制造模式与概念被相继提出,以更好地实现制造业中分散资源集中共享,制造信息互联互通。然而,传统的以单个智能滚齿机床为决策对象的工艺决策支持系统对这些新特性体现得并不明显,具体表现为难以将多台加工机床的不同工艺决策知识相互集成,车间内不同厂家生产的不同型号机床之间难以实现加工知识共享。鉴于此,本文围绕面向滚齿加工的集成化工艺参数优化决策支持系统进行研究,对滚齿异构加工信息的统一标准规范表达与基于实例推理的工艺参数优化决策方法等关键技术进行探索。首先,论文分析了国内外现有滚齿加工工艺参数决策系统的特点,阐述了研究面向滚齿加工的集成化工艺参数优化决策支持系统的意义。结合企业向信息化集成化加工的发展模式需求,提出了集成化工艺参数决策系统总体方案,并详细阐述了其功能。然后,详细论述了面向滚齿加工的集成化工艺参数优化决策支持系统涉及的关键技术。针对大量广域异构分散的滚齿加工信息,采用基于本体语义的表示方法对工艺决策本体的属性、实例、关系等关键要素进行本体建模,采用OWL本体描述语言对滚齿加工知识进行显示表达。在滚齿工艺参数优化决策方面,采用灰色关联分析法对备选实例进行相似实例检索,通过计算整体相似度和设置检索阈值过滤得到相似工艺实例集为检索结果,在检索结果中使用MFO飞蛾扑火算法进一步优化相似实例集,得到相应滚齿加工工艺参数。最后,在上述体系结构及关键技术的研究基础之上,开发了面向滚齿加工的集成化工艺参数决策支持系统,结合重庆某机床厂的实际需求,对本文的研究成果进行应用并取得较好的效果。

关键词： 临床决策支持系统   全科医生制度  

摘要： 加强基层医疗能力并建立全科医生制度解决当前医疗卫生矛盾的重要环节。党的十九大报告也明确指出要加强基层医疗卫生体系建设和全科医生队伍建设。在目前我国基层医疗能力及全科医生队伍均不足的前提下,临床决策支持系统(CDSS)为促进全科医生发展提供了新思路。CDSS旨在减少医疗差错、改善医疗流程、满足临床医生知识更新及减