关键词： 服务链   增值服务   评价模型   知识粒度   粗糙集  

摘要： 随着汽车制造业的快速发展,我国汽车制造业已不再是供应商、整车制造商、经销商、服务商及最终客户之间相互独立的模式,而是以产业链协作的发展模式形成利益共同体,市场竞争已从整车企业之间的竞争,转变为多个产业链之间的竞争。服务链是整个汽车产业链价值产生的主要环节,面对从“买产品”到“买服务”的客户消费模式的变化,使得汽车售后服务是树立品牌形象、增强品牌竞争力的重要环节。因此,汽车制造厂迫切需要通过加强对服务链的管控力度和决策水平,为汽车用户提供更优质的服务,以便树立更好的品牌形象以及提升市场竞争力。本文围绕服务链业务数据资源增值问题的求解,基于汽车产业链协同平台的服务业务流程和业务数据资源,从多角度对服务链进行了分析并构建服务商绩效评价体系,为汽车制造厂提供服务决策支持。通过对汽车产业链协同平台现有服务模式的研究分析,发现当前服务模式存在服务数据资源增值力度不够、服务链分析管理功能缺乏、服务商绩效评价体系不完善等不足。因此,本文针对服务链业务数据资源增值问题的求解,提出了基于汽车产业链协同平台的服务决策支持系统,从数据分析和绩效评价体系两个方面,为汽车制造厂提供服务链管理的决策依据,有利于加强管控和决策的科学性和针对性。本文的工作主要从以下两个层面进行展开:(1)数据分析层面。服务链数据分析主要是从服务链中服务网络分布节点、服务区域节点和服务商节点三个角度对服务链进行分析。通过从不同分析角度对服务业务数据资源提取分析因子,并使用数据可视化插件对分析结果进行展示,为汽车制造厂提供数据可视化功能,有利于更加直观获取服务活动的相关信息,能够为服务链管理提供更可靠的决策依据。(2)绩效评价层面。针对当前平台上服务商绩效评价体系不完善的现状,在原有服务业务分析的基础上,构建服务商绩效评价模型,为汽车制造厂提供服务商管理依据,有利于服务商协作企业向更积极的方向发展。首先,在服务商节点分析的基础上,提取分析因素构建评价指标体系。然后,根据平台已有服务数据资源的规模,提出基于知识粒度的粗糙集属性权重确定的改进方法,并将属性有序化引入到权重确定方法中,进一步对属性权重的确定进行改善。最后,对服务商绩效进行模糊综合评价。

关键词： 三角模糊数   层次分析法   TOPSIS   决策矩阵   群决策支持系统  

摘要： 本文首先阐述了模糊决策理论、TOPSIS算法与群决策支持系统的概念、功能、结构以及发展现状;然后分别在模糊多属性群决策方法和群决策支持系统处理流程的基础上设计模糊多属性群决策支持系统的相关技术模型,论证群决策支持系统求解的实用性;最后,通过一种基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策支持系统的设计给出实现及应用的可能性。具体研究内容如下:(1)针对模糊多属性群决策问题,本文通过对已有的模糊理论进行梳理,重新总结设计出一种以三角模糊数形式给出的基于TOPSIS算法多属性群体决策方法。该方法首先定义三角模糊数及其运算规则,并给出三角模糊数距离和相似度计算公式;其次采用语言短语来表示决策专家在方案评价属性下的评价值,从而引入决策专家个体意见相似度,为计算决策专家客观权重并采用线性组合的方法求解反映决策专家在不同方案中的专家综合权重提供了依据;紧接着将决策专家个体意见进行集结得到专家群体关于方案集的三角模糊数决策矩阵;最后,通过定义贴近度矩阵和群体满意度阀值来控制群体决策的交互,以此给出基于模糊TOPSIS算法的多人多轮多属性群体决策问题的方法。(2)通用型模糊群决策支持系统的系统分析、建模与实现。通过对系统的业务流程和特点进行梳理,实现对系统的可行性、业务需求和功能模块的分析和设计;最后利用Internet技术、计算机技术以及数据库技术对系统进行建模与实现。本文的研究对基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策理论做出了详细分析,使复杂的决策问题变得清晰、简单,对Internet环境下模糊多属性群决策的求解做了有意义的尝试,也为在Internet环境下的模糊多属性群决策支持系统的实际应用做出了可供参考的探索。

关键词： 碳排放   空间统计   CGE模型   地理加权回归   政策模拟   时空趋势预测  

摘要： 当前,中国所面临的能源环境形势日益严峻,经济的发展与环境恶化的矛盾依然存在。在多方治理以及互惠共生的时代理念下,本文首先从城市群协调发展的角度利用地理加权回归模型(Geographical Weighted Regression,GWR)对碳排放影响因素的时空差异性做了深入分析。地区经济政治环境随时都在发生着变化,这也从一方面决定了碳排放量及其影响因素的空间分布情况。城市高度一体化的集群式发展模式带来了地区之间经济、政治的相互依存,复杂多变的地区社会结构,也为二氧化碳排放的治理带来了新的挑战和机遇。本文通过可计算的一般均衡模型(Computable General Equilibrium Model,CGE)与GWR模型的结合,预测分析了未来50年中国城市群碳排放时空趋势变化及其影响因素,并结合不同的政策情景,模拟分布趋势的变动情况,以期为相关研究领域提供新的研究思路与方向。本文的第一、二章主要是对文献的总结与概括。党的十九大报告提出“既要金山银山,也要绿水青山,绿水青山就是金山银山”,阐释了全球气候变化背景下努力实现能源经济环境协调发展的城市可持续发展理念,也是本文的选题依据。在总结归纳国内外有关碳排放理论与实践相关研究成果的基础上,提出了本文的研究思路及研究方法,详细阐述了碳排放核算的主要依据和本研究中所用到的GWR与CGE模型等相关理论与方法。第三章主要结合中国城市空间分布格局以及城市发展特点,选取7大城市群中的13个低碳试点城市作为本文的研究对象,并对13个城市的碳排放足迹进行了分析。基于KAYA等式,讨论了碳排放影响因素,并对分解出的若干个影响因子进行了相关性分析,最终选取城市化水平、工业结构、能源强度及外贸程度作为本文研究二氧化碳排放量的主要解释变量,为后续研究奠定基础。第四章主要运用GWR模型分析了样本城市碳排放影响因素的时空差异性。结果表明:(1)工业结构和城市化水平对京津冀及东北地区城市群碳排放影响程度更为显著。工业结构对城市碳排放的影响程度总体上呈下降趋势,“十二五”末期小幅反弹;(2)城市化水平对碳排放的影响呈现由正到负,再由负变正的V型变化,这是城市化初期的典型特征。(3)能源强度对碳排放影响的空间分布发生了两次明显位移,充分体现了政策效应的空间差异性。(4)外贸程度对成渝及珠三角等南方城市群碳排放的影响较为显著,外贸程度越高,对碳排放的影响越大。第五章通过构建中国能源经济环境的一般均衡模型,分析了基准情景及政策情景下样本地区2017-2050年经济发展及二氧化碳排放的预测情况。预测结果表明:(1)城市化发展的地区差异性较大,部分发达地区甚至出现逆城市化现象;(2)除部分发达地区二氧化碳排放量呈现倒U型变化趋势外,大部分地区碳排放量在模拟期内始终保持增加趋势;(3)产业结构政策的实施效果受地区发展水平及发展模式的限制;(4)人民币汇率政策对经济及碳排放的影响体现在外贸结构的改变上。人民币汇率上调将有利于二氧化碳的减排;人民币汇率下调将在一定程度上增加样本城市碳排放量。(5)技术水平投入对地区能源效率的提高以及二氧化碳排放量的减少都有显著的积极作用。第六章是将GWR模型与CGE模型相结合,通过GWR模型对第五章的分析结果进行了空间趋势预测,分别模拟了基准情景下及政策情景下样本城市2017-2050年碳排放量影响因素的时空演变趋势,并据此给出了相应的政策建议。模拟结果表明:(1)基准情景下,碳排放量影响因素的空间分布趋势与2000-2015年分布情况基本趋同,随着贸易中心的转移,外贸结构的空间分布发生了一次显著位移。(2)产业结构政策对北方城市碳排放量的影响要显著高于南方地区,碳排放空间分布趋势在2035-2050年间由北方地区向南方地区转移。(3)人民币汇率调整下外贸结构的转变对南方地区二氧化碳放的影响程度更大,且政策调整幅度不同,空间分布趋势的变化程度也不同。(4)技术水平总体而言对北方地区碳排放影响因素的空间分布趋势影响更大一些,适度的技术投入将有助于北方碳排放的降低,但过多的技术投入会产生边际效应递减现象。第七章对全文做了总结和讨论。

关键词： 二维码营销   快消品   营销模式   营销系统   决策支持  

摘要： 伴随着移动互联时代的到来,二维码相关技术得到了飞速发展。快消品企业的营销环境发生了翻天覆地的变化,这客观上要求企业要转变传统营销观念,不断创新,与时俱进。快消品行业进入门槛相对较低,属于充分竞争行业,目前快消品行业整体营销水平偏低,很多企业不重视互联网浪潮下对于营销提出的新要求,结果导致了营销效果不理想。面向快消品行业的二维码营销决策支持系统设计与实施以及投入使用后的商业模式,必将颠覆传统的营销手段,为快消品企业带来全新的营销模式,服务企业的精准营销、聚集粉丝、大数据决策、异业合作等方面的需求。论文提出了面向快消品行业的二维码营销决策支持系统的设计、开发、实施的解决方案,重点论述了在实施建设二维码营销系统过程中的几个重要的环节,例如:二维码的生成机制、二维码的验证机制、黑名单预警监控机制等。阐述了二维码营销决策支持系统的整体技术架构、存储架构、网络结构,系统基于SaaS模式设计,并提供基于大数据的营销决策支持模块。论证了在快消品行业开展二维码营销、异业合作商业模式的可行性。通过二维码营销决策支持系统的成功建设,以及营销活动的开展,开创了快消品行业的营销新模式,促进了二码营销商业模式的发展。

关键词： 非油品品类分析   决策支持   数据挖掘  

摘要： 目前国内外零售行业飞速发展,为了提高企业的竞争力,现在有很多的大型零售企业都非常重视基于POS机的流水数据、会员信息数据、以及在线商品销售的数据进行商品品类以及客户分析,现在企业一般设置有专门的数据分析团队,为决策层、销售团队、管理部门等提供定期或不定期的各种分析报告。本论文将采用案例研究法、定性和定量的研究方法、比较分析法等方法,基于中石化非油品品类分析及决策支持应用,研究信息系统提供的辅助决策如何在促销活动、商品引进、商品淘汰等关键业务中,提高管理效率。同时研究信息系统提供的数据挖掘功能,例如产品销售相关性、预测、加权计分、聚类分析等如何支持公司在日常运营中探索潜在商机,找到自己的利润点,并改善商业策略。以及自助分析功能如何为数据分析师提供灵活、便捷的数据探索、可视化分析。最后,通过信息系统中决策支持、预测分析、数据挖掘、统计分析、自助分析、系统管理的实现,提升企业的分析水平和手段,为企业运营决策提供辅助支撑手段,为整个销售企业的非油品零售数据挖掘系统建设打下坚实基础。

关键词： 快递物流   物流基础设施   协同发展   人民政府   沈阳市  

摘要： 沈政办发[2018]125号各区、县(市)人民政府,市政府有关部门、有关直属单位:经市政府同意,现将《沈阳市推进电子商务与快递物流协同发展实施方案》印发给你们,请结合实际,认真贯彻执行。2018年9月17日沈阳市推进电子商务与快递物流协同发展实施方案

关键词： 国家邮政局   电子商务企业   商务部   国家发展改革委   快递物流   国务院   协同发展  

摘要： 国办发[2018]1号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:近年来,我国电子商务与快递物流协同发展不断加深,推进了快递物流转型升级、提质增效,促进了电子商务快速发展。但是,电子商务与快递物流协同发展仍面临政策法规体系不完善、发展不协调、衔接不顺畅等问题。为全面贯彻党的十九大精神,深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想,落实新发展理念,深入实施"互联网+流通"行动计划,提高电子商务与快递物流协同发展水平,经国务院同意,现提出以下意见。

关键词： 油田开发   决策支持   投入产出   决策情景   效益评价  

摘要： 随着国际原油市场的中低油价进入常态化,我国油田区块逐渐步入生产开发的中后期,新的内外部环境决定我国油田生产经营必须算细账,算效益账,算未来账。油田企业在其开发管理决策中面临一些列的问题:低效益的单井、单元、区块是否需要停产?要不要上作业措施?对某个具体的作业对象,哪种作业措施效益最好?对于一个开发单元,哪种开发方案效益最优?要不要打新井?而对这些问题的回答,就是有油田开发管理决策的具体内容。要对如上问题进行科学决策,仅仅考虑技术上的可行性是不行的,还必须考虑效益方面的可行性。仅仅考虑过去的历史数据是不行的,还必须考虑未来的发展趋势。在这样的背景下,建立一套科学、合理、可行的油田开发管理决策支持系统显得尤为必要而且重要。本文首先对油田开发、油藏经营以及效益评价理论进行了系统阐述,对中外学者在油田开发管理决策及油田开发效益评价方面取得的研究成果进行了综合述评。进而分析了油田开发管理决策支持系统的构建基础,包括单井单元效益评价体系的构建、“投入—产出”基础数据库的建设以及油田开发数值模拟技术的应用情况。在理论分析和技术、数据基础分析的基础上从基本理念、基本思路和基本要素等方面构建油田开发管理决策支持系统的整体框架,从决策主体与决策对象、决策情景与决策方案、决策标准与决策根据、决策方式与决策程序等方面设计油田开发管理决策支持系统的具体内容。最后选取xx油田xx油藏区块,结合该区块近年的基础数据,利用数值模拟技术输出的结果,采用决策支持系统为该区块的生产进行相关决策指标的测算,为生产开发决策提供支持,实现了油田开发管理决策知悉系统的具体应用。

关键词： 预案   突发地质灾害   智能应急  

摘要： 本文结合地质灾害应急响应与决策过程中存在应急响应与决策、静态文本预案响应时间长的的问题展开分析,提出了事件态势驱动的地质灾害智能化应急决策支持模型,重点对该模型中的应急态势感知模型、决策知识服务模型以及决策推理与分析进行了研究.

关键词： 肾小球滤过率   连续性肾代替治疗   机器学习   临床决策支持系统  

摘要： 当前,我国的医疗领域正经历着一场由人工智能技术推动的医疗革命,它的核心是智慧医疗。智慧医疗试图构建一个信息化的网络平台体系,使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。在这个体系中,临床决策支持系统是其重要组成部分。它是一种协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。本文基于大连医科大学附属第二医院的实际需求,对肾内科经常涉及的与肾脏病相关的两个问题展开研究,构建对应的临床决策支持系统,主要工作概括如下:研究了肾小球滤过率(Glomerular Filtration Rate,GFR)的估算问题。肾小球滤过率是衡量肾脏功能的主要指标,在慢性肾脏病分期和指导慢性肾脏病治疗的过程中起着重要作用。当前的检测方法或对人体有伤害,或准确率不高。鉴于此,采用了基于XGBoost技术的预测模型,综合利用病人的相关检测指标预测GFR。该模型隶属于集成学习,理论基础是决策树,具有准确率高、抗噪能力强、可解释性好等优点。相对于当前的指标检测方法,在相同测试集上,本文提出的计算方法在符合率的评价指标上提高了10%以上。在模型构建完成后,将其嵌入应用软件后台,前端加入用户界面,完成系统测试。研究了连续性肾代替治疗(Continual Renal Replacement Therapy,CRRT)手术中肝素用量问题。连续性肾代替治疗手术是处理慢、急性肾衰竭的重要手段,在CRRT手术过程中,肝素用量的合适与否直接影响手术的成败。当前肝素用量多由主任医生根据经验给出,带有很大的主观和不确定性。利用收集到的数据集,经过特征提取和数据集均衡化,基于数据集的分布特点,先利用支持向量机对剂量进行一个二分类预测,然后在获得的两个类别中再基于集成学习模型和最小二乘回归模型分别对于首剂和追加剂量进行精确预测。在测试集上的评估结果显示,模型可以可靠地预测肝素用量。最后,模型确定后,完成应用系统的建立。