关键词： 空气质量预报预警   大数据分析   认知技术   案例分析   污染成因分析   决策支持  

摘要： 为深入认识区域大气污染现象规律,完善并提高城市空气质量预报预警能力,提高大气污染治理决策支持能力,开展城市污染成因分析与空气质量预报预警研究是十分必要的。本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于大数据分析与认知技术的专业先进的大气环境业务应用系统体系。该体系基于底层统一的数据资源中心,融合各类不同类型的空气质量监测、不同预报系统的产品数据以及基础辅助数据,建立数据汇交、共享、质控管理机制,通过上层预报预警、综合分析、案例分析、应急决策支持四大子系统,从多模式集合预报结合专家调优支撑高性能预报会商应用,从大数据融合时空关联分析深度挖掘大气复合污染特征与污染成因,从多维度历史污染过程和天气形势全自动化认知分析支撑重污染过程研判,从业务化仿真情景方案与污染溯源助力专业应急决策。最后,通过在北京市环境保护监测中心的系统实现证明体系的高性能、稳定性和实用性。

关键词： 可视化   数据仓库   商业智能   决策支持  

摘要： 根据人的认知心理和分析决策活动的渐进特点,将可视化技术与商业智能相结合,利用学生、图书管理等系统所积累的大量数据,从多个主题多个维度入手,研究高校学生图书借阅行为.构建了学生图书借阅行为可视化分析系统,对系统的可视化结果进行了分析,研究了高校学生图书借阅的行为特征.实际应用证明,系统能够为管理者、领导者提供更加直观、易懂、科学的决策支持.

关键词： 渭河下游   防灾减灾   风险评估决策支持系统   MIKE水动力学模型  

摘要： 由于三门峡库区泥沙淤积造成的渭河下游河床抬高、南山支流倒灌、大量的水利工程设施,准确的洪水预报已成为渭河下游防洪抢险的难点。基于WebGIS平台,采用DEM高程数据、MIKE水动力学模型、考虑渭河主要支流汇入以及4座大型水库联合调度,建立渭河下游一维洪水预报、二维洪水演进、三维洪水仿真的渭河下游防洪风险评估决策支持系统。为渭河下游工程险情动态分析、洪水灾害评估、防洪调度决策提供有力支撑,可有效解决渭河下游受人类活动影响大、河床摆荡变动大的洪水预报、洪水数值模拟演进问题,为水库错峰调度、防洪风险评估、防汛决策指挥提供重要的技术手段。

关键词： 电子商务   供应链库存管理   系统动力学  

摘要： 通过调查研究发现我国供应链库存需求信息传递仍以层级式传递为主,影响供应链库存量的核心因素在于需求信息精准、无误差传递,针对供应链库存管理的主要问题,结合电子商务的发展以及供应链库存管理提出基于电子商务供应链协同库存管理解决方案,并以啤酒行业为例,结合系统动力学以及仿真软件Vensim的基础上,简化了啤酒行业协同供应链计算机模型,论证了该方案的可行性。

关键词： 数字城市   三维模型   规划辅助决策   城市规划管理  

摘要： 随着科技不断进步,三维数字城市已然成为数字城市建设的趋势。依据已有的二维GIS数据,构建三维模型,并建立应用模块,集成规划辅助决策支持系统,实现了规划决策由二维向三维的转变,提高了城市规划管理水平。本文详细阐述了湛江市辅助决策支持系统的设计思路与总体架构、数据存储管理、三维模型构建,并介绍系统的应用情况。

关键词： 协同产品商务   知识创新体系   知识管理  

摘要： 首先分析了跨组织知识流动与创新的新特点,接着在协同产品商务理念的引导下,提出从平台、资源、组织、制度四个层面构建基于协同产品商务(CPC)的知识创新体系,有利于组织提高知识创新能力,降低知识创新成本。

关键词： 公路隧道   全生命周期   BIM   隧道运维   决策支持系统  

摘要： 针对公路隧道运维管理对象众多、信息分散异构、时空特性复杂等导致管理决策困难的问题,从隧道全生命周期信息出发,建立隧道可视化智能决策系统。系统以标准化、可视化和智能化为设计原则,以隧道BIM运维模型为基础,通过标准化编码和信息映射表实现设计、施工和运维的多源信息集成,由感知层、网络层、数据层、分析层和交互层组成,利用智能分析技术实现结构健康评估和病害追溯、设备异常发现和故障诊断、养护决策优化等功能,通过三维图形化引擎与用户交互,帮助用户快速掌握现场情况,获取自动辅助决策结果,提高运维工作效率和质量。将该决策支持系统应用在上海大连路隧道工程中,可帮助隧道管理者更快速、清晰地了解隧道运营状况,提供运营养护的辅助决策建议,取得了很好的应用效果。

关键词： 高校图书馆   高等学校   行政管理部门   决策支持服务  

摘要： 为学校行政管理部门提供信息分析和决策支持服务,是图书馆发挥人才优势、创新服务内容、展示服务价值、提高影响力的机会。文章阐述了决策支持服务的定义、特色、与学科服务的联系与区别等,通过对国内部分高校图书馆开展的决策支持服务的调查分析,将该服务归纳为以科研数据整合为主的基础数据服务、以事实查询为主的进阶检索服务、以综合研究报告为主的全面分析服务和以前沿预测为主的深层挖掘服务四个层次,最后指明了决策支持服务后续发展的方向和重点,为更多的图书馆开展相关服务,促进图书馆工作的转型和发展提供思路。

关键词： Python   数据分析   消费   大数据   决策支持   校园数据   一卡通  

摘要： 随着大数据时代的到来,Python语言越来越凸显出它的优势。Python丰富的工具包让它在科学计算、文件处理、数据处理、数据可视化等领域越来越凸显其价值。使用Python处理学校一卡通消费信息,得到可视化图像能让我们从数据中发现学生的消费水平、消费习惯等隐藏的信息。通过对这些数据进行统计、分析,可以对一卡通用户的消费有一个整体的把握,对具体的消费行为也有一个精准的判断,这不仅可以为以后的一卡通建设提供参照标准,还可以为领导的管理提供决策支持。