摘要： When commissioning a system, a myriad of potential designs can successfully fulfill the system’s goals. Deciding among the candidate designs requires an understanding of how the design affects the system’s quality attributes and how much effort is needed to realize the design. The difficulty of the process compounds if the system to be designed includes dynamic run-time self- adaptivity, the ability for the system to self-modify its architecture at run-time in response to either external or internal stimuli, as the type and location of the dynamic self-adaptivity within the architecture must be co-decided. In this proposal, we introduce a Decision Support System, which contains a new Dynamic Software Product Line-centric cost / effort estimation technique, the Structured Intuitive Model for Dynamic Adaptive System Economics (SIMDASE), that will allow system designers / architects to select the most appropriate design for systems where the candidates can be structured as a Dynamic Software Product Line. We will focus on using the Decision Support System to select designs for a system where at least one component of the system is a low-level embedded system for use within the Internet of Things (IoT), particularly embedded systems whose purpose is to exist as “things” (either intelligent sensors or actuators). The Decision Support System we introduce is a multi-step process that begins with a high- level system architecture generated from the system requirements and goals. Candidate designs that can fulfill all goals / requirements of the high-level architecture are selected. Each design is then annotated using SIMDASE so that the effort, risk, cost and return on investment that can be expected from the realization of the design(s) can be compared in order to select the best design for a given organization.

关键词： 变压器   状态评估   风险评估   不停电检测   全寿命周期   检修决策  

摘要： 变压器作为电网中的关键设备,其持续稳定地安全运行离不开制定科学有效的检修决策,但在实际情况中,仅依据设备风险相关信息来制定检修决策,其可靠合理性是远远不够的,需要更加综合地考虑其它重要信息来支持制定决策,如设备的当前状态、全寿命周期风险情况等,基于该思路制定对应的检修决策并开发支持系统对实际工程有重要意义。本文首先基于变压器的组成结构,考虑不停电为主以及故障树的思想建立了状态评估体系,在此基础上选取熵权法以及层次分析法对状态评估体系中各类指标的权重进行处理,引入了云物元理论,结合算例对变压器的状态等级进行了评估计算表明了该方法的合理性。然后,考虑了全寿命周期的思想,建立起考虑电网运行、资金成本、人身安全、环境影响、社会声誉的风险后果单元,对不同寿命周期的不同单元进行了赋值,根据第二章的状态隶属度同健康指数的关系得到风险概率的大小,再运用粗糙集理论结合模糊综合评价法相关理论,对状态评估中的同一台变压器设备的风险等级情况进行了评估计算,体现了状态同风险评估为检修决策制定做了充分的准备工作。最终,以开发决策支持系统为目标,结合变压器的状态等级和风险等级提出了状态-风险矩阵,同时阐述了包括检修优先级及检修方式等关键检修决策内容,基于C#语言应用Visual Studio决策支持系统进行了开发,系统界面友好简单,具有较强的实用性,很好地运用到了实际工程项目中。本文将变压器的状态及风险评估作为准备工作,将二者的结论结合应用于检修决策的制定及相应支持系统的开发中去,具有较为显著的意义。

关键词： 临床决策支持系统   医疗信息化  

摘要： 【引子】上个月,经过半年的奋战,临床大主任牵头的科技部精准项目终于尘埃落定,获得胜利。该项目核心是建立一套诊疗辅助决策系统,作为技术支持单位的信息部部门,在同样的欣喜之余,有正好好好梳理一下临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,简称CDSS)的来世今生,以及未来的发展。CDSS的研究最早始于1950年代末,也就是计算机在发达国家科研院所刚有普及和应用

关键词： 黔南州   高职院校   电子商务人才   电子商务专业建设  

摘要： 贵州省至2014年开始全省发展电子商务战略,提出了'弯道取直、后发赶超'的战略思想和'黔货出山'等发展策略,着力打造'百千万工程'(即打造1百个国家级或省级示范项目、1千个特色网店、1万个电子商务服务站),将发展电子商务作为全省扶贫攻坚的重要抓手.预计到2020年,全省电子商务交易额突破3600亿元,网络零售交易额突破1000亿元.黔南州全面贯彻落实中央、省的总体部署,大力推进电子商务发展,重点推进电子商务扶贫工作,几年来全州电子商务发展有了起色,逐渐形成特色.作为黔南地区唯一职业技术学院,培养适应地区经济发展的电子商务人才是我们的责任与担当,本文根据学校实际情况,从黔南地区电子商务发展趋势以及人才需求状况的调研与研究出发,探讨电子商务专业建设的方向与策略.

关键词： 快递物流业   电子商务   协同发展  

摘要： 淘宝、拼多多、蘑菇街、海淘等一系列网络购物平台的出现,应运而生的快递物流成为电子商务系统的重要支撑。为促进电子商务与快递物流良性互动与健康发展,本文将从电商与快递物流间的关系、电子商务与快递物流协同发展的重要性、电子商务与快递物流存在的问题及发展路径等方面进行探讨。

关键词： 多源数据融合   决策支持   用户需求   情报服务  

摘要： 我们已经进入大数据时代,大数据正逐渐成为推动社会发展与现代化治理体系构建的新模式与新要素,有效利用海量的数据资源和大数据分析方法与技术为决策者提供决策支持已经成为情报服务研究领域的共识之一。在新形势下,如何做好“耳目、尖兵、参谋”的情报要求对目前的情报工作研究提出了新的挑战,直接围绕用户决策需求以及问题解决的情报服务成为大数据环境下的工作重点。图情领域面向情报用户的决策支持研究中,大多采用自主调查和咨询的方式来归纳总结用户需求类型,对情报需求获取新方法的研究和应用还不多见;在数据驱动环境下,情报需求往往存在于与目标用户活动相关的各类信息中,如何综合利用多源数据融合,运用先进的分析方法与技术进行情报需求的挖掘和分析还有待进一步探讨。因此,在“创新驱动,情报先行”的新时代,利用多源数据融合和大数据分析的方法,深入探测情报用户需求,为情报用户决策的精准化、个性化支持提供一定的借鉴意义。本研究的主要内容包含三个部分:(1)基于多源数据融合的科技决策支撑方法框架构建(2)基于多源数据融合的科技决策需求探测,探测情报用户需求,为后续决策支持提供重要参考。(3)科技决策支撑情报信息的挖掘与分析。通过总结分析,在文献数据中探测根据上部分识别出的机构用户科技决策需求的支持信息,形成一整套科技决策需求和支撑信息的展示。本研究构建了“基于多源数据融合的科技决策支撑方法”的分析框架,该框架包含“多源数据的获取与萃取方法”、“用户科技决策需求探测方法”、“科技决策支撑情报信息的挖掘与分析方法”三个方面。本研究的实证数据来自中华人民共和国科技部网站数据、大众媒体数据及国家领导讲话、报告、会议、政策数以及科技文献数据,以语义关联为切入点,以科技部情报用户的科技决策需求分析为目标,综合运用数据挖掘、自然语言处理、情报分析方法,深入文本内部挖掘科技部机构用户的关注重点科技领域及其属性;运用科学计量方法、社会网络分析方法,结合已探测到的用户决策需求,从科技文献中找到能够为用户科技决策提供支撑的情报,并形成一系列决策支持方法的展示。实验结果表明,本研究构建了基于多源数据融合的科技决策支撑方法框架,实现了主动探测用户的情报需求并为用户科技决策需求提供情报支撑,是研究主动为用户科技决策提供支撑的一次新的探索,丰富了情报服务的模式,为情报服务变被动为主动提供了一定参考。

关键词： 县域经济   电子商务   现代物流   协同发展 County economy   E-commerce   Modern logistics   Coordinated development  

摘要： 随着网络科技的迅猛发展，国内电子商务和现代物流日益成为区域经济发展的新引擎。电子商务与物流发展两者存在相互依赖、相互促进的关系，实现二者的协同发展已经成为区域经济发展的必然选择。然而，由于县域区域电子商务与物流协同发展的观念不强、服务模式较为落后、政府统筹规划力度不够以及缺乏综合性人才等原因，使得二者发展不协同问题日益突出。实现电子商务与物流协同发展是一个系统工程，不仅需要提高对电子商务和物流协同发展的认知水平，提供多元化和定制化的物流和电子商务服务模式，更需要政府完善政策扶持和监管以及加强复合型人才的综合培养。

关键词： 电动汽车   充电站选址   多属性群决策   决策支持系统  

摘要： 随着经济的快速发展,化石能源的迅速枯竭,生态环境的不断恶化,大力推进节能减排被认为是我国经济社会全面协调可持续发展的关键。电动汽车以其清洁环保的特点,已经成为中国当前迎接新能源革命的战略支撑点。作为电动汽车大规模产业化不可缺少的能源服务基础设施,电动汽车充电站对于电动汽车的推广和普及具有重要的意义。选址规划是充电站建设前期的评估阶段,其结果的合理与否直接影响到后期充电站的运营效益、服务质量、运营安全性以及用户服务便利性等。目前,北京市作为电动汽车重点示范城市之一,在充电站建设规划方面还存在较多不足,尤其是充电站建设缺乏合理规划导致其利用率低下的问题亟待进行深入研究。本文认为按照北京市不同功能区的特征对其电动汽车充电站进行选址对提升充电站建设的经济性、电网的稳定性至关重要。基于大量的国内外相关研究内容的参考,本文提出从不同城市功能区的角度对北京市电动汽车充电站进行选址决策,可以在有效控制充电站盲目建设的同时提升充电基础设施的利用率,从而满足电动汽车用户的充电需求。本文首先对现有电动汽车充电站选址影响因素、选址方法和模型的有关文献和资料进行了研究,阐述了北京市不同功能区分布及其特征,并对其选址环境进行了分析。在此基础上,本文研究了影响北京市电动汽车充电站选址的一般影响因素并丰富了其不同功能区选址的特征因素,建立了以经济因素、社会因素、环境因素和规划因素以及居民区、商业区和环路选址的特征因素为主要内容的选址指标体系。其次,本文构建了三角直觉模糊环境下的电动汽车充电站选址模型,采用基于三角直觉模糊数的VIKOR方法对语言信息进行转换及方案排序,为电动汽车充电站的优化选址提供了更加可靠的依据。随后,将本文所构建的模型应用于北京市居民区电动汽车充电站选址决策中,并对所得结果进行了敏感性分析,证明了本文所构建选址模型的优越性和稳定性。最后,为了使选址模型更具实用性,本文运用信息化的手段对充电站选址决策支持系统进行了需求分析、架构设计和界面设计。该系统采用基于B/S模式的三层架构体系,以用户管理、指标管理、站址管理、项目评价管理四个模块为主要功能,有效提升选址决策者的管理水平。本文所提出的充电站选址指标体系和模型能够为北京市不同功能区电动汽车充电站选址提供科学、合理的选址优化结果;在实现多属性群决策解决方法创新的基础之上,选址决策支持系统的设计为决策效率、经济效益的双增长提供了具有借鉴价值的思路和方向。

关键词： 电能质量治理   成本效益分析   模糊专家系统   决策支持  

摘要： 为了在电网发生电能质量问题时,投入合适的电能质量治理设备,实现对电网电能质量治理的决策支持,本文提出了一种基于模糊专家系统的电能质量治理决策支持系统。针对目标电网存在的各种电能质量问题,首先,通过计算和分析电能质量指标的类型,得到相应电能质量备选治理方案。接着,对各电能质量备选治理方案进行成本效益分析:1)采用质量损失函数评估电能质量治理的经济效益;2)采用净现值法评估电能质量治理的成本效益,得到相应电能质量备选治理方案的成本效益比较值。在获得各电能质量备选治理方案经济成本效益基础上,提出了一种新型的同时考虑治理方案技术性与经济性的模糊专家系统。将电能质量技术性指标和经济性指标数值输入已构建的新型模糊专家系统,进行模糊推理、分析,输出目标电网电能质量治理的有效、经济推荐方案,以此达到系统电能质量治理方案的辅助决策支持功能。为了验证系统决策支持功能的有效性,引入一个10 kV电网电能质量指标偏差的治理决策算例。算例分析表明:将所提系统应用于电能质量治理决策支持具有良好的可行性,可以得到最优治理方案。

关键词： FHIR   数据交换   规则引擎   多代理系统   临床决策  

摘要： 因为地区经济发展和人口分布的差异化,医疗资源的分布也会存在很大的不均,以致患者的就诊可能涉及多家医院或医疗机构,因此患者医疗数据也会分散存在多个区域。为了减少就诊的重复性,避免资源浪费,有必要将这些分散在各个区域的医疗信息整合在一起,为临床医疗决策提供更完备的数据,以此来做出更准确、更有效的治疗方案。然而,不同医疗机构使用的医院信息系统(Hospital Information System,HIS)不尽相同,不同的系统或同一系统不同版本之间使用的数据结构也有很大不同,以致数据的整合非常困难。这严重影响临床医疗数据的传输、兼容和使用,使得数据不完整或不能有效利用。为解决这种异构平台、异构系统、异构数据带来的数据交换的问题,本文利用Fast Health Interoperability Resources(FHIR)标准来规范临床数据的交换,使得医疗服务人员便捷全面的获取患者的临床记录信息。此外,为进行临床数据的合理化利用,让数据不仅仅局限在记录上的使用,而是更好的指导临床诊断,我们又借助了多代理的手段来辅助临床决策。本文中我们利用xml的语言格式来将临床医学上的知识表达为规则,利用多代理系统将参与诊治的每个医护人员都作为代理,分布式部署代理来实现多地多人共同决策,充分借助计算机的手段来辅助人为决策,既减轻了医护人员的工作量,又能确保诊治结果的准确性。本文中我们设计出了基于FHIR数据交换标准的多代理决策平台,结合论文研究的目标,主要从如下三个方面着手实现:(1)依据HL7组织给出的FHIR标准,研究数据库数据到FHIR的转换和FHIR到数据库数据的转换,设计出合理的消息转换引擎,实现临床数据的共享工具。(2)利用决策规则指导数据交换。参考规则中的数据元素,只交换决策相关的数据,避免大量数据的交换,减轻数据交换负担,提高决策效率。(3)利用多代理系统,将医疗服务人员表达成代理,在分布式的环境下实现多代理的通信。代理之间FHIR为消息标准,并且调用规则引擎来辅助决策。患者的决策最终由多代理采用通信的方式共同协商来完成。(4)在多代理平台上实现乳腺癌三重评估案例,验证系统适用性和可行性。