关键词： 电子商务   快递业   便利店  

摘要： 电子商务迅速发展的大背景下,快递业与便利店的有效结合,不仅可以提升便利店和快递业的盈利能力,还能够为消费者带来众多的便利,其有效结合的重要性不言而喻.然而,它们在结合中的物流配送模式创新中存在着一系列问题,比如信息手段落后,配送模式不够协调等,严重制约了二者之间的合作发展.因此,需要对问题进行仔细分析,进而提出相应优化策略,促进其更好的发展.

关键词： 环境监测   环境治理   积极作用  

摘要： 随着社会经济的飞速发展,工业技术水平逐渐提高,人们赖以生存的环境则受到很大的破坏.人们关于生态环境保护的意识逐渐增强,有关环境保护的呼声逐渐增多,很多国家和地区为加大环境保护的力度,制定了许多关于环境保护的措施.除了一些显而易见的污染外,最近几年我国很多城市都深受雾霾的侵害,还有的地区水质污染特别严重.因此,关于生态环境保护和防治措施已经迫在眉睫.本文先介绍了环境监测的内涵,随后浅谈环境监测在环境治理过程中的决策支持.

关键词： 电子商务   逆向物流   协同发展  

摘要： 目前,在信息技术的支撑下,电商得到了质的发展,从各类购物节,'双11'等名词的诞生,到线上线下平台的结合,电子商务可以说得到了非常迅速的成长,而逆向物流也在这一背景下得到了迅速的发展,逆向物流的发展得益于电子商务的催化,而其发展也会对电子商务进行'反哺',这二者之间可谓是相辅相成的关系,共同促进,协同发展.笔者根据相关资料,从这二者之间的协同关系为切入点,对二者之间的协同发展进行探讨,探讨如何能让这二者更好的结合,如何走的更远,得到更好的进步发展.

关键词： 企业财务审计   决策支持   信息化   应用  

摘要： 伴随着我国社会经济的快速发展,企业财务审计水平也在不断得到提高。企业财务审计及决策直接关系着企业能否良好运营,真实、客观的财务审计不仅能够评估企业的经济实力,还能够有效控制企业行为。虽然企业财务审计与决策在我国已渐入佳境,但是在实际工作中仍然存在一些问题。本文以信息化为切入点,在阐述我国企业财务审计工作现状的基础上,进一步分析了企业财务审计及决策支持信息化的应用,以期在日后的财务审计工作中能够重视企业财务审计及决策支持信息化系统的应用。

关键词： 电子商务   股票质量   深度学习算法   神经网络   Python  

摘要： 近年来,互联网在改变大众消费方式的同时也促进了电子商务行业的快速扩张,众多互联网及电子商务领域的企业纷纷开始上市融资,以求企业能获得更持久的发展,同时电子商务因其发展的不确定性以及较大的竞争,也承担着较大的风险。因而,对互联网和电商领域的上市企业的股票进行研究,无论对于企业还是投资者都具有重要的现实意义。上市公司股票作为市场经济的独特产物,不仅是企业投融资的重要手段,也是投资者获利的重要方式,在宏观经济调控、资源配置等方面也发挥着重要作用。文章以涉及互联网和电子商务业务的上市企业股票为研究对象,通过对国内外股票质量评价理论及方法进行研究,提出了利用深度学习算法来建立股票质量评价预测模型,目的是给投资者提供决策支持。研究主要有以下几个内容:首先是背景及思想阐述,文章分析了有关电子商务、股票评价理论与神经网络发展的研究现状,对股票质量的影响因素和常用评价指标进行详细介绍,阐述了神经网络理论、几类常见的结构框架以及本文所采用的算法。其次是基于股票质量影响因素创建指标评价体系,本文选取了实验样本为502家涉及互联网及电商业务的上市公司股票,通过对公司近三年的财务报表和相关网站中披露的信息进行分析,初始设定30个评价指标,组成股票质量评价体系,并进行相关数据准备工作。最后构建神经网络股票质量评价模型,包括模型结构、参数和算法设计;将实验数据输入训练,展示了数据处理过程和预测结果。通过模型的反复训练来修改各类参数,得出实验模型;采用两种方法对数据处理后分别建模,选择最优分类评价预测模型。利用Python开发环境进行模型训练,结合评价预测模型,对投资者决策提供参考依据。本文建立的股票质量评价预测模型相比于传统的技术指标分析方法,不需要将原始数据严格按照传统的数学公式计算得出指标,而是将一系列影响因素直接设成指标,组成指标体系,有利于普通投资者理解。该评价预测模型主要用于判断互联网或电商企业股票质量优劣,基于该模型对企业各类指标数据进行分析,可以辅助投资者的决策。

关键词： 快递物流   协同发展   国务院  

摘要： 日前,国务院办公厅印发《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》(以下简称意见)。意见指出,近年来,我国电子商务与快递物流协同发展不断加深,但仍面临政策法规体系不完善、发展不协调、衔接不顺畅等问题。要全面贯彻党的十九大精神,深入贯彻落实习近平新时代中国特色社

关键词： 山区公路   工程地质   灾害   防治  

摘要： 我国幅员辽阔，公路沿线地质情况具有很大的差异性，特别是西南地区，多为山川丘陵地带，地质复杂而多变，在进行公路工程建设时技术要求高，难度大。山区公路的地质条件极容易引起滑坡、地面塌陷等地质灾害，严重影响了山区公路的正常运行，本文分析了山区公路地质灾害的特点，并提出了相应的处理方法和预防措施。

关键词： 计算机网络   安全态势感知   攻击时机预测   蠕虫传播   溯源机制   资源分配  

摘要： 网络安全事件频发，使得各国政府及企业部门均加大了安全防护的投入力度。但资源的投入并不意味着绝对的安全，还需要合理有效的利用这些资源，避免“过保护”和“弱保护”现象的发生。网络安全防护决策支持系统，旨在为决策者提供高效精确的防护方案，优化资源配置，进而有效降低安全威胁。但是，仅以IDS、防火墙等的工作日志作为决策依据，其数据并不能全面展示网络的状态信息，系统很难做出最优决策。因此，准确全面的安全态势理解以及科学合理的防护决策支持，是保障网络安全的关键。　　为了全面理解网络安全态势，进而制定科学合理的防护策略，本文从时间的维度预测网络高危时段，从空间的维度预测网络高危节点，并以此为基础指导决策者做出资源受限下的最优防护策略。主要研究成果如下:　　1、在时间维度上，提出了一种基于空间演化博弈的零日攻击时机预测模型。考虑攻击者的有限理性假设及攻击者社区内的信息交换过程，通过模拟攻击策略、攻击收益、攻防认知的演化过程，进而计算出不同时段发生攻击的概率。实验结果表明，该模型可有效模拟攻击者的效用演化，预测网络系统的高危时段，从而为不同时段下安全防护资源的优化分配提供决策基础。　　2、在空间维度上，提出了一种基于贝叶斯理论的隐蔽蠕虫传播溯源机制。基于不完全观测信息、考虑由蠕虫的隐蔽特性导致的信息不确定性，提出了贝叶斯修正方法来计算节点的真实感染概率，并进而设计了基于分支定界思想的高效节点遍历算法。实验结果表明，该机制可以准确判别漏报节点、定位传播源头、模拟蠕虫传播、发现系统中的高危节点，从而为不同节点间安全防护资源的优化分配提供决策基础。　　3、基于以上基础，在防护资源分配决策方面，提出了一种基于多选项二次联合背包的防护资源优化分配机制。设计了一种四层四属性的二维网络安全态势评估指标体系，并结合量化标准给出量化实例。梳理整合防护措施与安全威胁映射关系表，构建管控效用矩阵，将资源分配转化为背包问题。采用二次背包和多选项背包，建模多指标项的相互影响和单指标项的多种投入，在资源受限的条件下，计算资源的最优分配方案。实验结果表明，该机制能准确有效地优化防护资源分配，对用户进行决策支持。

关键词： 建筑信息模型   建筑消防   自动审查   本体论   案例推理  

摘要： 建筑消防安全是建筑工程重要的环节之一,而其中消防规范的设计审查是保障建筑消防安全的关键,具有十分重要的意义。但是伴随现今建筑形式多样化、建筑结构复杂化,传统的消防设计审查工作在超负荷的工作量面前逐步暴露出其工作效率低、缺乏客观性等问题。建筑信息模型(BIM)作为信息化时代建筑行业发展的方向,有着对建筑项目进行多维描述的能力,通过对建筑信息本身进行有效的提取、计算、分析、保存等功能,实现建筑信息与其他信息的交互传递。因此,BIM技术对于改善现有消防设计审查模式具备理论基础与技术支撑。为进一步探索BIM技术在建筑消防设计审查工作应用的可能性,提升建筑消防设计审查工作的效率与质量,本文尝试将BIM技术应用到审查环节,并结合本体论(Ontology)与案例推理(CBR),提出了一套完整的知识体系框架,并完成了以下主要工作:1.通过梳理国内外规则审查与案例推理的相关研究,总结了自动规则审查在建筑行业的应用情况与最佳应用阶段,并分析了案例推理与BIM技术结合的可能性。根据以上理论研究,提出了基于BIM与CBR的审查与决策支持系统框架流程;讨论了BIM技术理论与基于BIM的消防设计特点。同时,确定了在本文中选用Revit作为平台,采用C#作为开发语言。2.根据BIM系统与消防设计审查特点,完成规范解读、模型准备、模型审查、审查报告四个部分内容,实现了基于BIM的消防设计自动审查。3.结合本体论与案例推理知识架构提出CBR设计决策支持系统,为审查结果提出了解决方案。本文利用Protégé进行本体知识的构建,确定计算参数;采用AHP+TOPSIS的计算方法作为CBR综合排序的依据,形成一套可靠的设计决策支持系统。4.最后,通过一个实际案例,检验了BIM与CBR结合的模式在消防安全自动审查与设计决策支持的可行性。论文围绕消防安全自动审核、BIM与CBR,提出了一套完整的基于BIM的自动审查-解决流程,为改善传统的人工消防安全审查方式提供了新的解决方案,提高了消防设计审查、修改的效率与准确性。

关键词： 复杂产品   工程变更   模型集结   决策支持  

摘要： 复杂产品制造以“边设计、边生产、边修改”的形式贯穿生产制造的全过程,因此,在开始到结束的整个生产过程中都不可避免地发生着工程变更。工程变更方案的优选作为工程变更的前端,是其设计制造过程中的一个关键环节,对工程变更乃至复杂产品制造都产生极大的影响。在实际制造中,针对同一工程变更要求常产生多项变更方案,而变更方案比选常常以决策者的主观经验和偏好来决定,在一定程度上依赖于决策者的个人背景和知识水平,具有极大的决策风险。因此,需要针对复杂产品工程变更方案的优选制定科学定量化的决策办法,减少因决策者经验不足和水平受限带来的变更风险。综上所述,本文针对复杂产品工程变更的多方案优选问题,综合考虑制约工程变更的多因素、设计备选方案的多主体、评价指标的多准则以及评价方法的适用性等主客观影响因素,以制造目标为内在属性,构建包括质量、财务、工期、安全、环保、技术六个层面十五个子项的两层递阶结构指标体系,并提出基于熵权和改进TOPSIS法集结的组合优选技术,以科学定量的方法优选复杂产品工程变更方案。最后,以大型船舶工程变更方案优选为例,验证优选技术的有效性。优选结果分别从准则层指标和优选方案进行分析,研究显示,各方案在不同准则层指标上表现不同,其中方案四综合效益排名最高,原因在于其多项指标表现均衡,同时在权重较大的质量和财务中排名较好,因此综合效益最高。由此可见,优选技术能够有效应用于复杂产品工程变更方案优选的实际问题中。本文通过对复杂产品工程变更方案优选技术的研究,一方面在学术研究中丰富了复杂产品工程变更的研究领域,为今后的研究作出理论铺垫;另一方面在实践操作中对变更方案优选提供了定量化的决策依据,对我国制造企业的工程变更管理和核心竞争力培养具有实践意义。