关键词： 大数据   决策支持   税收管理  

摘要： 近年来，随着国家对信息化的愈加重视和投入力度的不断增大，我国的税务部门已经能够准确地把握当前信息化建设的要求，严格贯彻落实国家相关政策法规，切实维护我国当前税收管理系统建设的稳步推进。随着金税三期工程优化版在全国范围上线运行，税收数据口径愈发统一和规范，但是如何把海量的数据作为管理者决策的依托仍是当前的一大难题。大数据理念和技术的不断发展，为税收数据分析工作带来了新的契机，并逐渐成为决策支持系统的核心技术。　　本文以税收决策支持系统发展和需求为出发点，全面介绍了大数据相关技术和决策理论，在研读国家大数据战略和分析税务信息化建设的基础上，基于大数据分析和决策支持理论，提出了构建基于大数据分析的税收决策支持系统，并对系统的建设目标、总体架构进行了详细介绍，论证了税务机关采用决策支持系统提高管理效能的必要性。　　本文基于大数据背景，以忻州市地方税务局的税收决策管理平台试点工作为研究对象，总结试点工作中的经验并挖掘试点工作中存在的主要问题，包括：大数据背景下税收决策工作缺乏大数据思维、缺乏制度保障、岗责不明确和技术上的缺陷。通过对国内外税收理论和实际的研究，旨在建立一种基于大数据分析的科学税收决策系统，构建层次丰富、针对性强的决策信息支持系统。　　本文提出构建基于大数据分析的税收决策支持系统，首先要通过树立税收决策的大数据思维、完善大数据环境下税收决策的制度保障、明晰大数据环境下税收决策的岗责配备以满足新型税收决策支持系统的配置要求，其次建立税务大数据云平台以解决目前数据质量不高、分析方法不足等问题，最后基于大数据云平台搭建税收决策支持系统，将数据优势转化为税收决策资源，实现税务系统的决策科学化。

关键词： 商业智能   数据仓库   决策支持分析系统   ETL   BI应用  

摘要： 综合性投资集团一般指长期或短期股权投资、产业业务经营为主营业务,具有完整及多元化投资业务体系的综合性投资集团,主要业务领域包括投资、房地产、基础设施、产业金融、文化娱乐、高新科技等领域。集团管控基本采用“一级集团管控管理,二级成员企业业务经营”的模式开展工作,集团层面负责战略及管控,二级成员企业负责业务经营和日常管理。随着业务开展和信息化建设过程中,综合性投资集团建立了业务操作类系统和人力财务等管理类系统,这些系统不能有效的满足数据综合分析及决策支持等方面的需求,存在缺乏顶层的战略决策支持分析体系,统一数据业务视图等问题,大量有价值的数据资产无法有效利用。因此迫切需要通过一套集成的商业智能信息系统对综合性投资集团进行整合分析,建立战略决策支持分析体系,以辅助用户决策及经营分析管理。本文基于商业智能、数据仓库、前端展现技术等理论的研究,对综合性投资集团核心业务价值链的梳理,设计通用的战略决策支持分析框架,解决数据分析应用场景问题,为系统平台提供顶层输入。并采用商业智能分析等技术进行综合性投资集团战略决策支持平台的构建,包括完整的平台总体架构设计、中性可扩展的数据仓库模型设计,建立数据标准及数据质量管理模块,并结合战略决策支持分析框架,实现前端应用功能,以统一的BI门户提供给最终用户使用,满足集团公司整体性、多维度的分析需求,为集团投资管理提供战略决策支持分析服务,并为集团公司各级管理者提供数据分析能力。

关键词： 农业   管理决策支持系统   研制   开发  

摘要： 信息化时代的到来,先进的现代信息技术也不断渗透到各行各业的生产生活中,信息产业的竞争发展也逐渐搬上国际市场,信息网络的建设发展以及信息西元的开发利用也不断成为现阶段各产业重要的战略。我国是农业大国,农业信息化的发展已势在必行,建立一个农业信息网络也是现阶段农业生产者们能够充分利用农业信息资源的重要手段,因此,农业管理决策支持系统的研制和开发逐渐受到社会各界的广泛关注,该系统可以有效为农业管理人员和决策者提供综合信息服务和统计资料,其中具有智能决策管理也能够为系统用户提供辅助型决策,实现对农业生产的变量管理,减少生产成本和环境污染,增加经济效益,但是现阶段由于各种因素的影响使得部分农业生产者在农业信息资源的利用上还不成熟,影响农业管理决策支持系统实际的应用价值。本文就农业管理决策支持系统的研制和开发与发展对策进行了分析。

关键词： 决策理论   数据仓库   管理信息化  

摘要： 随着现代社会信息技术的迅猛发展,企业一方面要收集和分析各种有效的信息资源,及时做出科学决策以推动企业经营发展;另一方面,如何对信息进行取舍,筛选出有效信息,也迫切需要加强信息化管理,并需要通过发挥信息化管理平台在企业经营发展、增强核心竞争力方面的重要作用。

关键词： 场景分析   大数据   可视化   电站运监   决策支持  

摘要： 随着我国经济的快速发展,各领域对电能的需求与日俱增,为适应电力行业发展迅猛的趋势,需要电站进一步提升稳定性,及时处理运行缺陷,保证电力生产的安全、可靠。电站运监系统是电力生产企业最重要的信息化平台之一,目的是通过对电站运行数据的统一管理,全面提升监测分析能力。现在电站运监系统已经积累了大量数据,包括非结构的运行日志和结构化的指标数据,对这些数据的分析利用还处于起步阶段,自动化水平非常低,耗费人力物力,也缺乏时效性。为了提高电站运监数据的利用能力,提升电站设备的精益化管理水平,本文以抽水蓄能电站的运监数据为研究对象,基于本人在国网新源公司的实习工作,结合对新源公司运监业务的研究,提出了适用于电站运监的场景分析模型,并设计了基于Spark大数据处理框架的场景分析与可视化决策支持系统。本文具体研究工作及成果如下:(1)深入探索电站运监业务的开展情况和已有成果,研究传统情景分析方法的思想,提出针对电站运监系统的场景分析需求。(2)搜集和整理国内主要抽水蓄能电站近5年的运监数据,基于Spark大数据处理框架,进行运监数据的预处理、特征提取和分类等研究,依次构建运监场景的生成、缩减和分类模型,实现了场景分析过程和结果的可视化,提出电站运监缺陷的决策支持方法。(3)基于本文提出的场景分析模型,结合大数据和可视化技术,设计了电站运监场景分析与可视化决策支持系统,有效提升了电站运监数据的利用水平,为电力生产提供辅助支持。

关键词： 群决策   直觉模糊偏好关系   语言偏好关系   直觉模糊语言偏好关系   一致性   相容性   群决策模型  

摘要： 作为群决策决策理论和模糊信息理论的重要研究课题之一,模糊群决策理论在应急风险管理和投资、供应链管理、决策分析以及军事装备等领域得到了广泛的应用。随着社会经济的快速发展,使得人类所处的环境复杂性不断增加,再加上群决策问题固有的不确定性和人类思维的局限性,促进了人类对模糊群决策理论与方法的研究不断深入,从而逐渐丰富和完善了模糊群决策理论和方法体系。其中,作为一种新型的决策信息分析模型,直觉模糊语言偏好关系不仅很好的继承了直觉模糊偏好关系的特征优势,还巧妙的运用语言偏好关系的自然信息表达策略,从而使其在实际群决策问题中得到了更好的应用。同时,现有的基于直觉模糊偏好关系和语言偏好关系的群决策.方法存在一些不足和缺陷,导致了最终群决策结果的合理性有待商榷。因此,本文在直觉模糊偏好关系、语言偏好关系以及直觉模糊语言偏好关系环境下分别建立新型群决策模型与方法,并运用算例对建立的群决策模型进行合理性与有效性验证。本文的主要工作的创新点概括如下:1、提出基于直觉模糊偏好关系一致性的群决策模型。在定义直觉模糊偏好关系的有序一致性和弱传递性等概念之后,研究标准的直觉模糊排序权重向量与具有乘性一致性的直觉模糊偏好关系之间的转化关系,并设计了一种方法用于构造出具有完全乘性一致的直觉模糊偏好关系。针对单个直觉模糊偏好关系和群体直觉模糊偏好关系,以原始直觉模糊偏好关系和其对应的乘性一致直觉模糊偏好关系之间的偏差最小化为目标函数,构造两个线性最优化模型,并提出两种决策算法分别用于计算单个和群体直觉模糊偏好关系对应的排序权重向量。2、建立基于语言偏好关系加性一致性和乘性一致性的群决策模型。首先引入一种新的语言偏好关系定义,并提出语言偏好关系的有序一致性、加性一致性以及乘性一致性等概念,分析加性一致语言偏好关系的一些特征性质,探究发现加性一致和乘性一致语言偏好关系与方案排序权重向量之间的内在联系。针对不具有可接受一致性的语言偏好关系,建立基于自迭代算法和基于最优化方法的两种收敛语言决策模型,这两种模型可以提高语言偏好关系的一致性水平,确保改进后的语言偏好关系的一致性程度达到预先设定的阈值,进而运用调整后的语言偏好关系进行群决策获得更为合理有效的决策结果。3、设计基于直觉模糊语言偏好关系的群决策模型,该模型能够保证所有直觉模糊语言偏好关系达到相容性测度阈值时都具有可接受乘性一致性。首先,给出直觉模糊语言偏好关系的乘性一致性、弱传递性、一致性指数、个体相容性测度以及群体相容性测度等概念,分别研究个体直觉模糊语言偏好关系和综合直觉模糊语言偏好关系的一些优良性质。其次,对于个体直觉模糊语言偏好关系,提出一种乘性一致直觉模糊语言偏好关系的构造方法,建立一种收敛的一致性改进算法对不具有可接受乘性一致性的直觉模糊语言偏好关系进行调整和改进。然后,构建一种收敛的相容性提升算法来提高群体直觉模糊语言偏好关系相容性水平。最后,设计一种基于直觉模糊语言偏好关系的群决策模型,并通过雾霾天气影响因素的重要性评价实例进行可行性和有效性分析。

摘要： 滁政办[2018]48号各县、市、区人民政府,市政府有关部门、直属机构:为贯彻落实《安徽省人民政府办公厅关于推进电子商务与快递物流协同发展的实施意见》(皖政办[2018]13号)精神,提高我市电子商务与快递物流协同发展水平,经市政府同意,制定如下实施意见:一、提升服务管理能力深化“放管服”改革成果,简化快递业务经营许可程序,改革快递企业年度报告制度,实施快递末端网点备案管理,实现许可备案事项网上统一办理。加强事中事后监管,全面推行“双随机、一公开”监管。(市邮政管理局牵头)推动电子商务、

关键词： 综合管廊   城市专项规划   海绵城市建设   决策支持   编制技术   附属设施   市政基础设施   低碳生态   新型城镇化   城市治理现代化   市政设施   智能化应用  

摘要： 《陕西省城乡公共空间风貌特色引导》陕西省住房和城乡建设厅城乡风貌特色营建是我国新型城镇化发展中的重要内容,对于增强中华文明自信、实现中华民族伟大复兴具有积极意义。本书是城乡风貌系列研究的拓展与深化,

关键词： 电子商务   个性化推荐   协同过滤技术  

摘要： 随着互联网网络的规模的扩大,互联网为用户提供越来越多的信息和服务,巨量的信息使Web用户面临信息过载的问题.个性化推荐系统中协同过滤技术的诞生,从海量的数据中提取出特定的有效信息,给我们提供了更加方便快捷的途径.如今,电子商务的发展为用户提供便利的同时,都应用了个性化推荐系统,更大程度上满足了用户的商品需求.协同过滤简单来说,是通过持有相同经验的人群或者爱好兴趣相似的人的喜好再推荐用户想获取的信息,并且根据其他使用软件的人的评分消息的相关程度进行推荐.但是目前的技术运用还不是太成熟,实际运行还存在一些问题.论文针对各类问题进行分析研究,由浅及深,加强其完整性和多功能性.

关键词： 录井   远程   井眼轨迹   决策支持  

摘要： 为了改变录井技术人员长期驻井的传统工作方式,远程作业模式渐渐引入到录井技术中。在此背景下,如何将远程作业模式在录井技术中具体运用,使录井技术人员在基地后方就能了解钻井现场的情况,从而实现远程作业,成为录井公司亟需解决的问题。本文结合录井公司的实际业务需求,研究并实现了面向石油录井的远程专家决策支持系统。系统包括远程传输和决策支持平台两个部分,远程传输采用本人所在的实习公司自主研发的智能采传仪,将井场数据统一采集并传送到基地后方,为后续决策提供数据支持。决策支持平台采用基于.NET平台的三层架构,结合SQL Server数据库管理,实现井场数据监测、井眼轨迹监测和工程异常预警三个模块。井场数据监测提供对数据的监测服务。井眼轨迹监测将设计井眼轨迹与实际井眼轨迹对比,若出现偏差则及时调整实钻轨迹走向。工程异常预警是建立工程异常预警模型,预报可能发生的工程异常,本文以典型的井漏事故为例,采用libsvm工具箱进行SVM建模并训练录井数据得到井漏预警模型,实现钻井过程中的井漏预警。本文研发的系统可为钻井工程人员提供井场数据监测、井眼轨迹监测、工程异常预警等服务,可以减少驻井的工作人员数量和钻井现场的人力物力消耗,提高钻井经济效益。