关键词： 数字化控制策略   数据分析   决策支持   电力营销系统  

摘要： 阐述电力营销大数据的特征、来源、采集方式及应用场景。探讨基于电力营销大数据的数字化管控策略,包括对数据整合和清洗技术、数据分析与挖掘算法、数据可视化与决策支持系统的应用。

关键词： 经济飞跃   零售行业   新兴业态   零售业   数字化转型   决策支持   运营效率   高效管理  

摘要： 在当前存量竞争的格局下,以新质生产力为引领的智能化、数字化转型,不仅提升了中国零售业运营效率,还提供了更加精准的市场洞察与决策支持,为企业高效管理赋能。数智零售作为新兴业态,正引领着零售行业的深刻变革。在过去的30年里,中国经历了前所未有的经济飞跃,社会商品零售总额从1994年的1.7万亿元到如今的47万亿元,增长了近30倍。中国经济已由增量时代迈入存量时代,高质量发展成为推动经济增长的核心驱动力。

关键词： GIS   国土空间规划   城市设计决策   案例分析  

摘要： 本文引入GIS技术应用于国土空间规划与城市设计决策,并对其进行了实证分析。在此基础上,将多源信息融合,建立一套有效的GIS支撑系统,对研究区进行精细分析与仿真。通过对GIS空间分析的研究,为规划人员与设计者提供充足的数据支撑与决策基础,提高规划的科学性与有效性。同时,该系统具有三维造型与可视化的能力,可以将项目的设计方案以可视化的方式展现出来,并对其发展趋势进行预测,从而为项目的顺利进行提供强有力的保证。经实例验证,本研究成果对提升规划质量与效率,促进决策透明化、民主化具有重要意义。但是,在数据质量和系统运行等方面,也存在着一些问题。在今后的工作中,将对系统的功能进行进一步的完善和改进,使GIS技术更好地应用于国土空间规划和城市设计决策中。

关键词： 医院信息化背景   临床决策支持系统   应用分析  

摘要： 中国国家卫生健康委员会在2022年公布了《2021-2025年全国护理事业发展计划》,其中强调了强化护理信息化建设的任务。临床决策支持系统,作为一个助力医护人员做决策的计算机应用,是推动护理信息化不可或缺的重要部分,近年来在护理研究领域备受关注。为了实现这一目标,应当充分利用云计算、大数据、物联网、区块链以及移动互联网等先进的信息技术,并且适应智慧医院建设和“互联网+医疗健康”的发展趋势,全力推进护理信息化的建设工作。借助信息技术,革新护理服务方式,以提供更迅速、高效率的护理给患者。改进护理服务流程,提升护理工作的临床效能,减轻护士非必要的工作压力。构建一个以问题和需求为核心的护理管理体系,涵盖护士资源配置、岗位教育、绩效评估、质量提升和专业发展等多个方面,逐步推进护理管理的现代化、科学化和细致化。

关键词： 大数据   财务预算   预算管理   决策支持系统  

摘要： 为了研究大数据如何改善财务预算管理的决策过程,提高预算精确度和效率,文章采用文献研究和理论研究的方法,回顾了传统财务预算管理方法的局限性和存在的问题,探讨了决策支持系统在财务管理领域的应用历史和发展趋势,分析了大数据技术如何被应用于提高财务决策的质量和效率,以及其优势和潜在挑战,构建了基于大数据的财务预算管理决策支持系统的理论模型,阐明了关键要素和作用机制,提出了基于大数据的决策支持系统的系统架构、数据管理、分析和模型构建、用户界面和交互等具体设计过程和方法,以及如何对系统性能进行评估,通过持续改进,提升财务预算管理的效果。

关键词： 企业战略规划   大数据时代   信息技术   运营管理   市场预测   决策支持   数字化浪潮   价值密度  

摘要： 在当今数字化浪潮的冲击下,信息技术的飞速发展使我们步入了大数据时代。数据的规模、种类和产生速度都呈现出爆炸式的增长态势。对于企业而言,这既是前所未有的机遇,也是严峻的挑战。大数据以其海量、多样、高速和价值密度低等特点,为企业战略规划和决策提供了全新的视角和依据。精准的市场预测、深入的客户洞察和高效的运营管理都离不开大数据的支持。

关键词： 大数据时代   数据集成   成本数据   财务管理   大数据技术   决策支持   预测成本   流程优化  

摘要： 提示:在大数据时代,企业的成本管理方式正在经历深刻变革。通过大数据技术,企业能够全面采集和实时分析成本数据,从而优化成本结构、提升管理效率,并增强市场竞争力。大数据不仅使企业能够更精准地预测成本趋势,还能有效识别和规避潜在的成本风险,从而提升决策的准确性和效率。同时,大数据为企业提供了更多的决策依据,使其在复杂多变的市场环境中更具灵活性。本文从财务管理的角度,探讨了大数据在企业成本管理中的作用,提出了通过数据集成、流程优化和决策支持来推动成本管理现代化与智能化的创新策略。

关键词： 电子商务   复杂产品   时间窗  

摘要： 在电子商务的快速发展和全球化经济背景下,复杂产品的快速研制对企业竞争力至关重要。本研究着眼于硬时间窗约束下,生产商在电子商务供应链中的参与模式,探讨如何通过研发与生产的协同优化来提升整体收益。研究分析了串行、并行和部分重叠模式,构建了量化模型来评估知识累积和设计返工对研制时间和产品质量的影响。本研究不仅提出了判定生产商最优参与时间的条件,还揭示了其与技术创新、协同度和信息交流频率的关系,为电子商务企业在紧张的市场节奏中高效研发复杂产品提供了策略指导,具有显著的理论和实践价值。In the context of rapid development of e-commerce and globalized economy, the rapid development of complex products is crucial for the competitiveness of enterprises. This study focuses on the participation mode of manufacturers in the e-commerce supply chain under hard time window constraints, and explores how to improve overall profits through collaborative optimization of research and development and production. The study analyzed serial, parallel, and partially overlapping patterns, and constructed a quantitative model to evaluate the impact of knowledge accumulation and design rework on development time and product quality. This study not only proposes the conditions for determining the optimal participation time of manufacturers, but also reveals its relationship with technological innovation, collaboration, and information exchange frequency, providing strategic guidance for e-commerce enterprises to efficiently develop complex products in a tense market rhythm, and has significant theoretical and practical value.

关键词： 环境监测管理   大气污染治理   决策支持   管理体系优化  

摘要： 主要探究环境监测管理对大气污染治理所起到的重要性。通过构建环境监测管理中监测网络,控制数据质量,分析决策支持和管理体系优化的应用状况,指出环境监测管理对大气污染治理的关键性作用,并梳理环境监测管理实施路径与创新策略。研究表明,环境监测管理在促进大气污染治理科学有效的同时,不断提高环境质量,并通过政策引导、技术创新、公众参与等手段,对大气污染治理起到明显的作用。

关键词： 大数据技术   计算技术   网络安全   决策支持   数字化转型   移动终端   海量数据   隐私侵犯  

摘要： 引言随着大数据技术的迅猛发展,集团性能源企业在数字化转型过程中面临着日益复杂的网络安全挑战。大数据作为当今时代的核心驱动力,通过深度分析海量数据,为企业带来了智能化的决策支持。在存储与计算技术的不断发展以及移动终端的日益普及的背景下,大数据技术正逐步渗透到能源产业等多个关键领域。然而,大数据的广泛应用也伴随着数据泄露、隐私侵犯等网络安全风险的增加。