关键词： 高职本科协同培养   高素质应用型   电子商务物流   人才培养模式创新  

摘要： 高职本科协同培养物流专业发展关键是根据社会需求、地方特色及学校自身优势等因素,以培养物流专业人才为宗旨,构建合理教学体系。本研究针对高职本科电子商务物流人才的现状和市场需求,从培养目标定位、课程建设、物流高技能人才培养平台构建、师资队伍建设以及校企联合开展实践教学等方面,对高职本科协同培养的电子商务物流教育教学模式进行了探讨。

关键词： 水环境   河床演变   数值模拟   水动力水质模型   数据驱动模型   遗传算法   支持向量机   模型集成   决策支持系统   闽江河口  

摘要： 河口地区是人口最为密集、人类社会经济活动最为频繁的地区之一。在经济社会高速发展的同时,河口地区水环境也遭到人类剧烈活动的干扰和破坏,制约了河口地区的可持续发展。利用数学模型模拟分析河口水环境特征及其变化过程,能够系统地揭示河口水环境变化规律;在此基础上,将多种异构水环境模型进行统一集成,构建河口水环境决策支持系统,为河口水环境管理提供强有力的决策支持,是河口水环境管理重要的非工程措施,具有重要的理论意义和应用价值。本文以闽江河口为研究区,主要从四个方面开展研究工作。（1）基于闽江河口实测的水下地形资料,采用水位、流速等水文观测资料和CODMn浓度、NH3-N浓度等水质观测资料对模型进行率定,建立二维水动力水质模型;设计多个典型情景,对闽江河口水动力和水质的时空分布特征及其运动变化规律进行分析。（2）采用GIS技术,从河道深泓线和断面高程变化两个方面,分析了近年来闽江河口河床演变特征;应用己率定好的水动力水质模型,研究在人类活动剧烈干扰条件下,河床演变的水动力水质响应。（3）采用人工智能的方法构造基于遗传算法和支持向量机的数据驱动模型,以径流量、高潮位和前期盐度为盐度变化主要影响因素,提出并建立了基于遗传支持向量机的河口盐度预报模型,应用于闽江河口盐度预报。（4）提出面向水环境领域知识的模型本体的XML模型表示,结合云计算、WebGIS等多种先进计算机技术搭建系统框架,将多种异构水环境模型一体化集成到系统框架中,开发河口水环境决策支持系统。研究结果表明:（1）二维水动力水质模型可以较好地反映闽江河口水动力和水质的运动变化规律。（2）闽江河口河床演变空间差异明显,南港下切严重、干流次之、北港较为稳定。（3）剧烈的河床演变导致南北港分流比发生显著变化,即使在枯水期间,南港分流比也明显大于北港;在平水和枯水条件下,潮区界、潮流界均己上溯至水口坝下;低潮位显著下降,潮差增大;流量变化幅度加大。（4）南港水质较好;北港水质较差,污染物在一个潮周期过程中呈现往复游荡的特征,金山大桥至马尾河段污染带较为突出。河床演变的水质响应模拟结果表明,在相同的边界条件下,相比于2003年,2013年南港水质略有好转,北港水质有些恶化,污染物浓度升高,污染物上溯距离加大。（5）利用遗传算法可以有效地对支持向量机参数进行优化,所构建的基于遗传支持向量机河口盐度预报模型能够根据高潮位、径流量和前期盐度成功地对闽江河口盐度进行预报;与传统的SVM模型和BP神经网络对比,GA-SVM具有更优的预报精度和计算性能。（6）使用面向水环境领域知识的模型本体的XML模型表示,对异构水环境模型进行统一抽象表达,实现异构水环境模型一体化集成,成功地开发了一个河口水环境决策支持系统,应用于闽江河口水环境管理。系统简化了繁杂的专业操作,强化了模型的模拟和预报能力,为闽江水务管理部门提供决策支持。

关键词： 海上溢油   数值预测   近海海域   决策支持系统  

摘要： 本文从数值模式、溢油的化学实验研究、系统设计以及外业调查等方面开展了相关的工作，系统预报模块采用先进的水动力数值模式，结合科学合理的溢油预测模式来实现，具备预报精度高、速度快等特点。同时，在溢油模式中充分考虑溢油在海洋中的物理化学特性及其变化情况，并针对我国近海海洋环境特征及我国各海区原油特性，设计实验室实验研究和海上观测实验，为建立适合我国海区的溢油预测系统提供实验和资料支持。该系统可通过互联网或专网提供客户服务，能够快速、准确地预测我国近海海上溢油的动态信息，为溢油应急决策提供科学、合理的支持信息。　　一旦发生溢油污染，系统可预测海面上溢油的漂移、扩展、蒸发等动态信息。根据预测结果，并结合水文、气象条件和应急设备手段等，提出应急对策，采取相应的控制和消除污染的合理手段，控制溢油对敏感区的扩散。该研究成果将可用于我国近海海洋石油勘探开发作业过程中溢油漂移预测、溢油风险分析、环境影响评价和溢油应急计划的制定等。　　本课题创新点包括：　　1)网格自动嵌套技术及油模式自动切换：本系统研制一个大区域模式和4个重点海区高分辨率模式，在溢油预报过程中，油膜漂移出重点海域，大区域模式会自动启动，继续进行数值预报，当油膜漂移到重点海域时，自动切换为高分辨率重点区域模式。　　2)潮流快速预报技术　　采用网格嵌套技术，开发高分辨率模型，建立基于8个主要分潮（K1，O1，P1，Q1，M2，S2，N2，K2）潮流调和常数，采用伴随模式优化潮波模式参数，引入引潮力自吸-负荷和海洋层化效应，获得了更准确参数，实现潮流快速预报。　　3)蒸发模型参数修正　　基于溢油蒸发模拟实验结果，对Mackay模型中的To和TG参数进行了修正，建立了To和TG与溢油密度、粘度、沥青质和蜡含量之间的关系式，减小了原参数只考虑油密度而引起的在蒸发8小时后会过高的估计蒸发速率的问题，得到了合理的结果。　　4)乳化参数　　基于溢油乳化模拟实验结果，研究了不同油品形成的乳化物类型的特点，指出乳化物的性质与油品和环境条件有很大关系，油水混合后5小时左右乳化物含水率即达到最高，油品性质影响乳化物含水量，对模型中的参数KB根据油品类型进行了修正。　　5)密度、粘度变化公式　　基于溢油密度和粘度变化模拟实验结果，拟合了实验油品的密度、粘度变化公式，并在此技术上拟合了通用的公式。　　6)多用户网络快速计算技术　　采用多线程、socket技术，通过不同的端口侦听，对多用户同时进行最新风场数据传输，以达到多用户网络计算的效果;同时采用网络数据组压缩技术，在网络数据包生成前进行压缩，之后进行网络发送，用户客户端接收到之后在内存中进行数据解压缩，数据组压缩至要是为了减少网络数据传输，以适应更恶劣的网络环境。　　为了更好地掌握我国近海海域的实际海况以及溢油后油品在海上的运动性质，本项目在珠江口海域实验进行了实际海上实验，对溢油预测系统预报结果进行了检验。通过分析可得：观测应用的方法基本正确，得到的数据比较完整，基本达到了预期目标。

关键词： 决策支持   大数据   数据管理  

摘要： 随着信息化的深入,企业开始面临新的问题和挑战,主要表现在一是各个业务部门的数据仍然分散在各个系统中,只是小孤岛变成了大孤岛,数据共享难度大;二是数据标准不统一、数据存在多个口径,要找到可利用的数据难;三是企业对数据的及时性要求越来越高;四是存储价格昂贵,可扩展性差。面对新的形势和新的挑战,如何利用大数据、云计算等新技术,帮助企业从数据中挖掘有价值的信息、知识,以支持管理决策,是几乎所有企业都在思考的问题。ZY公司从“十五”开始就在进行数据仓库系统的建设,后来是基于ERP的商务智能系统建设,再后来是以ERP为核心的决策支持平台的建设。随着技术的发展和应用的深入,ZY公司对深度数据分析、数据共享、数据挖掘提出了更高的要求,希望能够看到更全面的数据,并按照需要灵活取用,传统的技术已经无法满足这些需求。同时从成本和复杂度考虑,建设集团公司集中统一的决策支持平台是必然选择。本论文首先对管理决策、决策支持系统、大数据、云计算等相关理论进行了综述,分析了新一代信息技术对企业管理决策、企业信息化管理的影响;然后对ZY公司历年的决策支持类系统建设现状、建设问题以及问题发生的原因进行了详细描述和分析,并对ZY公司决策支持平台关于数据集成与共享、数据资产化管理、数据深化应用与价值挖掘、典型业务应用等需求进行了分析,同时阐述了基于新技术进行决策支持平台建设的必要性和可行性;在以上分析的基础上,通过对国内外包括壳牌、雪佛龙、中国联通、阿里巴巴等同类型平台建设案例的分析、提炼、总结,设计了基于大数据、云计算等新技术的ZY公司决策支持平台建设方案,包括功能、总体架构、应用架构、数据管理、应用管理等方案;最后描述了平台的实施策略、原则、方法以及平台的应用效果,并从方案设计、项目实施、技术选型三方面对平台建设经验进行了总结。本文的研究成果将用于指导ZY公司此类项目的建设实施,同时为其它企业提供参考。

关键词： 电子商务   物流   发展  

摘要： 电子商务伴随互联网的高速发展在中国不过20年左右,但是在国内国际的交易份额占比很大,物流行业也进入了发展的黄金好时期。电子商务与物流已是必不可分,相互协同发展,两行业的任何问题都会阻碍电子商务与物流共同发展进而影响经济发展。本文着重阐述我国跨区域物流现状以及电子商务对物流的影响,调查了解到我国当前跨区域物流的发展遭遇很多瓶颈,其发展速度已经跟不上电子商务发展的脚步,最后结合我国当前经济发展的实际情况,分析电子商务与物流发展的问题及对策。

关键词： 集成系统   生产工艺   计划与调度   动态调度   决策支持  

摘要： 针对航天大型薄壁结构件要分段、单件、小批量、非连续加工以及加工—检测交替进行的特点,本文采用了工作中心组的方式对其生产工艺流程进行了分析。即车间在加工过程中以工作中心的方式组织生产,每个工作中心包含了数量功能相同或相近的生产设备,而不同的工作中心在生产工艺上相对独立。各工作中心之间也由生产工艺决定是否有关联。由生产工艺流程决定了该类企业具备柔性化生产方式的特征,即该企业计划与调度问题具备复杂性、不确定性及随机性。基于以上特点,本文利用结构树、动态关键路径法、最小化空闲时间(LSF)处理过程及决策支持与动态调度思想建立基于制造工艺的生产计划与调度的集成系统。该系统以最小化完工时间、最大化设备利用率以为目标,并为相关管理人员提供分析报表和决策支持。鉴于传统的任务自顶向下分层分解不利于任务的动态调度分析以及简单的将任务视为整体而导致任务动态调度十分复杂的弊端,导致计划层并未考虑到调度层的约束。故而本文对任务先自顶向下逐层分解,再利用LSF、动态关键路径法以及优先级自底向上逐层调整的方法并利用动态甘特图达到决策支持的效果以实现基于动态调度的生产计划与调度的集成。具体实现上,该系统利用决策支持、知识库、优化算法、虚拟库存等并结合Java Web技术搭建人机交互应用平台,以实现良好的交互性、视觉上的直观性和分析决策上的便利性。最终,结合具体项目中的调度问题,验证了所建系统不但能对问题进行简化和高效求解,依次考虑工作中心生产能力、各工作中心之间的生产关系、设备能力和完工时间,还能具有动态调度和决策支持的效果,对调度过程中的随机扰动起到良好的改善和调节作用,从而使柔性作业车间的计划与调度问题得到改善,让计划层与调度层既模块分别,不具有高耦合性,又能让两者有机动态的结合起来。

关键词： 海上战略支点   风险评估   因果辨识   聚类算法   主成分分析   多属性群决策问题  

摘要： “海上战略支点”的规划设计有助于我国“建设海洋强国”。然而机遇往往伴随风险,在当今云谲波诡世界政治、军事格局背景下,建设海外保障基地需综合考量海域沿线恶劣的自然环境、错综复杂的地缘政治和社会文化等诸多不确定因素,加之现实存在的可供直接应用的案例样本匮乏等信息不完备问题,开展相关风险评估与决策支持研究具有一定挑战性。本文针对海上战略支点建设中这些现实存在的问题和困难,开展了评估方法与决策技术研究的创新探索和应用示范,主要研究工作和成果如下:(一)系统地开展了海上战略支点风险辨识工作,梳理归纳了各类致险因子,研究构建了多层级自然环境风险和人文环境风险指标体系。(二)针对强风、巨浪、低能见度等支点海区的危险天气,归纳提炼其物理特征与风险因子,创新发展了因果关系辨识算法及其标准化方案并运用于筛选“因果关联”的预报因子;提出了基于稀疏数据的自适应性贝叶斯预报模型,并在西北太平洋年际热带气旋生成个数预报实验中取得较理想结果。(三)针对自然风险要素众多和数据零散、结构不统一的特点,提出了基于信息扩散的快速密度聚类算法模型,并运用于战略支点利益攸关海域自然风险区划实验。该算法较之传统方法,能自动识别聚类中心和甄别噪声,在相关案例检测中均体现出更好的有效性和鲁棒性。(四)针对人文环境风险指标冗杂、难以凝练核心环节等难点问题,提出引入核熵成分分析法并运用L1-范数进行优化的研究思想和算法模型,开展于战略支点人文风险识别与特征参数降维工作。该算法较之经典方法,不仅能在概率密度估计方面凸显优势,也能更好满足数据降维和转化的基本要求。(五)针对海外战略支点选址规划中的风险分级和排序等问题,创新发展了基于模糊c均值聚类和PROMETHEE决策模型的排序型聚类新算法,该方法不仅能自动识别风险类别数,还能对各个目标进行完整排序以供决策者分析研判。(六)针对海外战略支点地点优选决策问题中可能出现的风险指标权重无从分配、部分决策信息空缺、难以抉择的犹豫心理状况、多名专家同时打分等情景,改进完善了原有概率型语言评语集的比较算子,创新发展了一种新的权重估计算子和一套模糊语言评语集的决策体系,并运用于海外保障基地优选规划示范。全文可为未来海上战略支点的筹划与实际运行提供参考。

关键词： 物流   大数据   跨境电子商务   协同   发展  

摘要： 随着我国经济水平的发展,电子商务成为国民出门消费的主要方式,对此,本文解析了关于物流大数据与跨境电子商务协同发展研究的现状,并在此基础上,根据物流大数据与跨境电子商务协同发展的问题提出了相应的建议,以期能够为相关工作人员提供参考意见.

关键词： AHP   Analytic hierarchy process   COA   Collaborative interface   Coordinator agent   Decision support system   DSS   EA   Evaluator agent   PA   Production agents   WEB DSS   Web-based decision support system  

摘要： The main objective of this study is to provide a professional social network which is integrated within an agent-based WEB DSS. This DSS network will facilitate interaction, discussion, and the sharing of information among production operators, especially to deal with nominal situations of resource faults. The coordination among the agents in our approach is made possible by a dynamic agent coordination protocol. The general architecture is based on agents named: production agent (PA), ontology agent (OA), evaluator agent (EA), and coordinator agent (COA). The coordination protocol that is applied comprised a set of behaviours used to maintain and control the messages exchanges among the agents. Learning features enable these agents to gain more time in calculation and executions. As a representation of the agent's common knowledge, domain ontology has been developed to represent major generic concepts in the industrial domain. Analytical hierarchy process (AHP) methodology is applied to evaluate sorting solutions in respect of human participants' preferences. In this study, we choose as a field of application: ALFATRON electronics industry. Copyright © 2018 Inderscience Enterprises Ltd.

关键词： 电力营销   决策支持系统   数据仓库   决策支持工具  

摘要： 电力工业在时代的长河当中进行了不断的改变,传统的信息管理模式已经无法适应目前的市场需求,在未来的某一阶段传统的信息管理模式很可能被淘汰.所以,目前对一种系统的处理方式是十分需要的,而这时,电力营销决策支持系统就应运而生.本篇文章系统地对电力营销决策系统进行阐述,明确表明了各项的设计思路.该系统由数据仓库、决策支持工事务处理三部分进行组合,业务员和使人以策者可以任意对部门信息进行了解和掌握,并且能够有效的做出决断.