关键词： 数据驱动   电网   决策支持   风险管理  

摘要： 文章探讨了数据驱动在电网电力供应保障与调度管理中的关键应用。通过分析实时数据、预测负荷需求、优化能源调度以及风险管理与应急响应,讨论了数据驱动方法在电力系统运行中的作用。首先通过数据驱动的实时负荷预测,系统能够更准确地预测未来需求,为资源分配和供电策略提供支持。其次研究了智能电网与能源储存技术的整合。数据驱动的方法有助于优化能源储存利用,提高系统的韧性和可靠性,同时最大化可再生能源的利用率。进一步论述了风险管理与应急响应。通过数据驱动的风险预测和实时监测,系统能够识别潜在风险并迅速响应,以确保电力系统的稳定性和可靠性。最后讨论了智能调度与优化算法,通过结合历史数据和实时信息,优化能源分配和设备运行模式,提高电力系统的效率和灵活性。

关键词： 协同滤波算法   概率矩阵   产品推荐  

摘要： 随着互联网科技日新月异的发展,网络中存储的数据总量正以前所未有的速度激增。在这种背景下,如何从海量数据资源中精准高效地提炼出我们所需要的特定信息,已然成为当下亟待解决的重要议题。在这项研究中,我们提出了一种新的协同过滤算法来生成电子商务产品中的推荐。这项研究有两个主要创新之处。首先,我们提出了一种嵌入时间行为信息的机制,以找到一个邻居集,其中每个邻居对当前用户或项目有非常重要的影响。其次,在概率矩阵分解中引入邻居集,提出了一种新的协同过滤算法。我们将所提出的方法与实际数据集上的几种最先进的替代方法进行了比较。实验结果表明,本文提出的方法优于现有的方法。With the relentless and groundbreaking advancements in internet technology, the aggregate volume of data stored within network architectures is expanding at an unparalleled velocity. In this context, the task of precisely and efficiently extracting the targeted information from the deluge of data resources has emerged as a crucial and pressing issue demanding immediate attention and resolution in contemporary times. In this study, we propose a new collaborative filtering algorithm to generate recommendations in e-commerce products. There are two main innovations in this study. First, we propose a mechanism for embedding temporal behavior information to find a set of neighbors, where each neighbor has a very important influence on the current user or project. Secondly, a new collaborative filtering algorithm is proposed by introducing neighbor sets into probability matrix factorization. We compared the proposed method with several state-of- the-art alternatives on actual datasets. Experimental results show that the proposed method is superior to the existing methods.

关键词： 区域经济   电子商务   物流   协同发展  

摘要： 电子商务在推动区域经济发展方面展现出显著的积极效应,其合理应用极大地促进了区域产业结构的优化升级,加强了产业间的紧密联系与协作机制,提高了产业集群内部的协同作业效率与协调性,从而有效增强了区域内企业的市场核心竞争力。同时,现代物流作为区域经济蓬勃发展的重要基石,不仅确保了产业间价值流动的无缝衔接与高效运转,还通过精细化的资源配置策略与流转效率的提升,对区域经济的持续增长起到了强有力的推动作用。鉴于此,本文聚焦于黔川渝区域经济的独特视角,深入探究电子商务与现代物流如何协同并进,共同驱动该区域经济持续健康发展。

关键词： 云计算平台   煤矿机电设备   数据管理   智能化监控   决策支持  

摘要： 本文提出了一种基于云计算平台的煤矿机电设备数据管理与分析系统,旨在解决传统系统在数据采集、分析能力上的不足,提升煤矿机电设备的智能化监控与决策水平。系统设计包括数据采集整合、数据存储与处理、智能化监控与预警以及决策支持与优化四个模块。通过工业互联网和物联网技术,系统实现了对煤矿机电设备状态数据的高频率采集与预处理,并利用云计算平台的弹性资源和大数据处理能力,实现了对海量数据的高效存储与分析。智能化监控与预警模块利用时序数据库和机器学习算法,对设备状态进行实时监测与故障预测。决策支持模块则结合深度学习和强化学习,为煤矿机电设备的运维管理提供科学决策。仿真测试结果表明,该系统在故障预测和性能优化方面表现优异,显著提升了煤矿机电设备的管理效率和安全性。

关键词： 智能建造技术   建筑施工质量控制   智能监测   实时分析   决策支持  

摘要： 本文针对当前建筑行业施工质量控制中存在的问题,探讨了智能建造技术在此领域的应用潜力。首先概述了智能建造技术的内涵及其在建筑领域的应用现状;接着重点分析了智能建造技术在建筑施工质量控制中的具体应用方式,包括施工全过程的智能监测、实时质量分析、智能决策支持等;最后讨论了智能建造技术在提升建筑施工质量管理水平方面的重要作用。

关键词： 国企   内部审计   企业价值   风险管理   决策支持  

摘要： 在现代企业管理体系中,内部审计扮演着越来越重要的角色,对于国有企业而言,内部审计不仅是提升企业管理水平、优化资源配置的有效工具,更是增强企业核心竞争力、实现价值增值的关键途径。随着经济全球化的深入发展和市场竞争的日益加剧,如何通过加强和完善国企内部审计工作来促进企业价值的持续增长,已成为理论界和实务界共同关注的焦点。本文从国企内部审计的角度出发,探讨了其在维护企业财务安全、提高经营效率、强化风险管理等方面的作用,并提出了相应的策略建议,以期为国有企业的内部审计实践提供参考和借鉴。

关键词： 成本管控   价值创造能力   企业层面   能力提升   铁三角   商务管理   全方位管理   结算管理  

摘要： 致力“法人管成本”能力提升,一是开展高端营销,提高合同质量;二是推进完美履约,向履约要效益;三是深化成本管控,向管理要效益;四是夯实结算管理,向结算要效益。大商务管理是一种理念,是通过整合资源,协同创造价值。中建二局始终秉持“以服务好客户为宗旨,赢得市场认可”,“以低成本建造为举措,实现价值创造”推动大商务管理落地。在客户服务方面,急客户之所急,想客户之所想;在低成本管控方面,企业层面加强业务系统协同联动,项目层面加强“铁三角”紧密配合,以成本要素为切入点,突出全过程、全方位管理,提高价值创造能力,推动企业高质量发展。

关键词： 大数据   人工智能   采矿工程   优化决策  

摘要： 本文主要研究了基于大数据与人工智能的采矿工程优化决策支持系统,主要探讨了大数据与人工智能技术在采矿工程中的优势,以及如何有效地应用于采矿工程的优化决策中。本文主要包括以下内容:介绍大数据与人工智能在采矿工程中的应用现状、探讨大数据与人工智能技术在采矿工程中的优势、分析大数据与人工智能技术在采矿工程中的应用案例、探讨大数据与人工智能技术在采矿工程中的研究方法以及总结本文的主要研究结论。

关键词： 卒中   德尔菲技术   知识库   决策支持   护理程序  

摘要： 目的构建脑卒中临床护理决策支持系统知识库核心条目,以期为后续植入决策支持系统提供理论依据,对护士的临床工作提供决策指导。方法依据护理程序,参考临床护理分类系统,采用文献法、焦点小组法、病例分析和德尔菲法专家函询构建脑卒中临床护理决策支持系统知识库核心条目。结果最终选取13名脑卒中护理管理、临床护理及护理教育专家完成2轮函询。其中男1名,女12名,年龄25~35岁1名,36~45岁6名,46~55岁5名,≥56岁1名。2轮函询专家积极系数分别为13/14、13/13。专家判断依据为0.93,熟悉程度为0.95,权威系数为0.94。2轮函询各条目重要性均分分别为4.15~5.00、4.45~5.00分,均≥3.50分;各条目变异系数分别为0.00~0.25、0.00~0.15;Kendall协调系数分别为0.837、0.835(均P<0.01)。最终构建的脑卒中临床护理决策支持系统知识库核心条目包括护理评估45条、护理诊断43条、护理目标38条、护理措施215条以及护理评价3条。结论脑卒中临床护理决策支持系统知识库核心条目的构建是基于循证的、科学规范的,可为植入计算机信息系统提供理论基础,对脑卒中住院患者从生理、心理、功能等方面进行全面评估,操作方便、省时省力,为护士提供决策指导,能满足我国临床脑卒中患者应用。

关键词： 水利管理   水利设施   科学调度   水库大坝安全管理   水库大坝安全监测   决策支持   预警信息   管理人员  

摘要： 水库大坝安全监测是水库大坝安全管理的重要组成部分,是掌握水库大坝安全状态的重要手段,是科学调度、安全运行的前提。本文阐述的数字李生空域系统,以其集成北斗地基增强、数字李生底座、低空监测、水利管理、飞控大脑等功能,实现对水库大坝及其周边环境的全面、实时、高精度的监测和评估,为管理人员提供更为及时、准确的预警信息和决策支持。