关键词： 调度体系   自动构建   树形结构模型   设计模式   可扩展性  

摘要： 针对已有防洪调度系统存在的问题,结合国家防汛抗旱指挥系统二期工程建设要求,提出了开发大型流域复杂防洪决策支持系统的调度体系构建技术,根据水库群上下游关系建立树形结构模型,通过合理的属性设置和存储结构实现调度体系的可扩展,设计开发可视化界面实现调度体系的自动构建,并将其应用于松辽流域防洪调度系统中。结果表明,通过树形结构模型构建的调度体系,不仅有效缩短了系统的开发周期,还增强了系统的可扩展性和可维护性,且使系统的生命周期得到大幅提升。

关键词： 突发事件   情景-应对   应急决策   情景检索  

摘要： 为满足突发事件"情景-应对"的需要,提供具体、可实施的应急决策方案,提升决策的科学性,提出了一种基于应急案例的情景决策支持方法。首先,根据突发事件情景演变的特点,提出突发事件的情景表示方法,将应急决策方案引入情景表示中。然后,在情景表示的基础上进行情景检索,获取相似情景中的应急决策方案,将其进一步分解为承灾体的应急措施向量。依据承灾体的应急措施向量在相似情景中实施的效果,从损益值、后续影响两方面对承灾体的应急措施向量进行评价并排序,依据排序结果组成当前情景的应急决策方案,为应急情景决策提供具体的支持。最后,通过实例验证了该方法的可行性。

关键词： 海上丝绸之路   决策支持   信息中心   信息服务   支持体系   数据中心   数据分析   数据资源  

摘要： 为积极配合习近平主席在2013年提出的国家“一带一路“战略，即建设“丝绸之路经济带”和”21世纪海上丝绸之路”的重大倡议．加快推进大数据发展和应用，探索形成面向决策部门和社会需求的“一带一路”信息服务长效机制．国家信息中心积极整合有关力量和资源，充分发挥自身在大数据方面的优势，承担“一带一路”综合数据库及大数据分析体系建设任务．并于2015年组建了国家信息中心“一带一路”大数据中心．打造基于大数据的“一带一路”决策支持体系，为有关政府部门和相关企业提供决策支持服务。本期“专题研究”即围绕“‘一带一路’大数据”，分别介绍“一带一路”大数据中心在大数据决策支持体系、数据资源归集体系和大数据分析服务体系等三个方面的建设情况。

关键词： 大数据   全生命周期   智能管网   一体化平台   决策支持  

摘要： 智能管网可以解决当前系统繁多及数据采集与应用脱节的问题,实现油气管道安全、高效、可持续发展。全面阐述了国内外数字化管道、智能管网的实施进展,分析了智能管网发展的特点、难点以及存在的问题,研究建立了管道全生命周期数据标准,构建了管道全生命周期数据库。提出了全生命周期智能管网的设计架构,包括管道全生命周期资产设施管控、运行管理控制、决策支持3个方面。提出了基于GIS的智能化管理平台方案,搭建了管道建设与运维一体化智能管理平台,一是用于建设期施工数据采集、数字化数据库移交、施工质量可视化管理;二是用于运营期腐蚀防护电位控制,在线完整性评估,高后果区、地区等级升级地区的风险评估,以及无人机巡线等完整性管理循环;三是用于管网的决策支持,包括大数据建模、应急决策支持、焊缝大数据风险识别、基于物联网的灾害监测预警、管道泄漏实时监测、远程设备维护培训、远程故障隐患可视化巡检、移动应用等。智能管网的推广应用,有利于管道管理水平的提升,为决策者提供足够的信息,从而保障管道安全、高效运营。

关键词： 国美电器   零售战略   管理会计   转型   财务体系   预算分析   决策支持   技术性  

摘要： 国美的预算分析型财务体系会慢慢地形成一种技术性财务力量，然后向决策支持型财务体系拓展,从而支撑集团的新零售战略。

关键词： 一带一路   大数据   信息资源   数据分析   信息社会   决策支持  

摘要： 构建"一带一路"大数据决策支持体系,对于支撑"一带一路"战略决策和服务企业"走出去"具有十分重要的意义。以提升"一带一路"大数据决策支持能力和社会综合服务水平为总体目标,以立足一个核心、服务两类需求、打造三个平台、建设两大门户为重点,介绍了构建包含四层次(基础层、数据层、应用层、展现层)和三体系(综合管理、标准法规、安全运维)的"一带一路"大数据决策支持体系,并提出了未来"一带一路"大数据决策支持的发展方向和重点。

关键词： 西门子Primus   E直线加速器   故障分析   故障排除   软硬件   参数设置  

摘要： 0引言 随着计算机技术的迅速发展,数字化医用加速器已作为肿瘤放疗的主要设备而被广泛应用。而加速器的软、硬件故障成为设备维修中所应考虑的主要因素,硬件调整不当或软件参数设置错误都可能造成设备无法正常工作。现介绍西门子Primus E直线加速器故障维修5例,以供同行参考。

关键词： 跑道侵入   诱因   多源决策支持   领域本体   SWRL  

摘要： 为了研究跑道侵入发生趋势在内部诱因作用下,与航油价格冲击和宏观经济等外部诱因的联动效应,结合多源决策支持做出正确空管安全决策。构建了跑道侵入早期预警系统的领域本体,首先将内部和外部诱因等多源决策知识以本体实例形式表示,进而结合诱因本体模型以及预设SWRL规则融合成一个新的本体模型,最后以某地区诱因信息为标杆应用推理机推理分析,提供空管决策支持服务并给出建议。实验结果表明,基于规则的推理验证了在当前油价处于低位水平伴随航空运输量增长这一预警信号下,进行的跑道侵入预警决策支持过程,证明了方法的可行性和有效性。

摘要： Small molecule histone deacetylase (HDAC) inhibitors with anti-inflammatory activity may be candidates for targeting intestinal inflammatory pathways in inflammatory bowel disease (IBD). This study investigated whether treatment with a potent HDAC6 inhibitor, BML-281, could protect against colonic inflammation and prevent inflammatory cell infiltration into the colon to drive disease pathology in a mouse model of acute dextran sodium sulfate (DSS) colitis. Control and acute DSS-colitis mice were treated with BML-281 (1 mg/kg per day s.c. and 10 mg/kg per day s.c.) for 8 days. Changes in disease pathology, colonic structure, function, alterations in inflammatory milieu, together with colonic inflammatory cell flux, were assessed by weight loss and disease activity index in vivo and by flow cytometry, gene expression, and histology ex vivo. Anti-inflammatory responses of BML-281 on human polymorphonuclear leukocytes were assessed in vitro. Administration of BML-281 to DSS-treated mice attenuated colitis, weight loss, and disease pathology, including changes in colon structure and function, by eliciting broad-spectrum anti-inflammatory effects and preventing infiltration and activation of key immune cells in the lamina propria of the intestinal epithelium. Among different immune cells, BML-281 particularly suppressed the infiltration of CD19(+) B-cells into the inflamed colonic lamina propria. This study supports the targeting of HDAC6 as an anti-inflammatory strategy for treating colon inflammation progressing to IBD. Some HDAC inhibitors are used in the clinic to treat cancer, and the results here for BML-281 highlight the potential for HDAC6 inhibitors to be used in a clinical setting for preventing and treating colonic inflammation and IBD in humans.

关键词： 水上交通   事故黑点   辨识方法   萤火虫聚类算法   加权均值法  

摘要： 水上交通安全问题历来是海事部门重点关心的安全领域。而水上交通事故是水上交通不可避免的伴随物，绝对意义上的交通安全是不存在的。如何减少水上交通事故，提高水上交通安全水平，改善水上交通安全状况，对于航运业健康有序发展至关紧要。若对水上交通事故多发水域的事故数量进行有效控制，可以快速地降低水上交通事故。因此，对交通事故多发水域进行重点研究是一项十分紧迫而重要的研究工作。\n 目前，对水上交通事故多发水域的研究多数从定性的、模糊的角度；而道路交通安全研究已十分成熟，学习道路交通安全的研究可以拓展研究思路。水上交通事故多发水域与道路交通黑点不仅在概念上有相似之处，而且在事故空间特征方面也具有一定相似性，故学习道路交通黑点的研究进行水上交通多发水域的研究是十分有必要的。通过水上交通事故的空间特征和事故严重性相结合，总结道路交通黑点的定义，本文定义水上交通黑点，并明确水上交通黑点的条件。\n 本文采用萤火虫聚类算法与事故严重程度的加权均值法相结合的水上交通黑点辨识方法。首先，从空间上，运用萤火虫聚类算法对水上交通事故进行聚类，找出事故多发区；然后，每个事故聚类的黑度值及所有事故聚类黑度值的均值采用事故等级的加权均值法进行计算，并将该均值作为黑点判断临界值，以此构建水上交通黑点辨识模型。以2003年至2014年11月期间发生在深圳西部港区的水上交通事故为研究对象，对本文所构建的模型进行实例应用，分析得到深圳西部港区共有7处交通黑点。\n 运用层次分析法对辨识出的水上交通黑点进行成因分析。从自然环境、港口环境和交通环境等通航环境角度，对辨识出的水上交通黑点进行分析，得出对各黑点形成影响较大的因素，并提出针对性防治对策及改善建议。以深圳西部港区水域实例应用，建立风险指标体系，运用层次分析法对深圳西部港区水域辨识出的7处黑点成因进行分析，得到对各黑点形成影响较大的因素，并提出针对各黑点的防治对策及改善建议。\n 基于理论研究成果，利用Baidu Map二次开发平台，搭建水上交通黑点辨识辅助决策支持系统。以此将水上交通事故空间分布特征等进行可视化展示，并辨识水上交通黑点，可大大提高水上交通事故信息分析能力。\n 水上交通黑点辨识模型适用于港口水域。通过对深圳西部港区辨识水上交通黑点并得到对各黑点形成影响较大因素，为海事部门划定高风险水域、制定整改方案及对策提供了一定依据，为水上交通安全状态分析提供一种度量方法。