关键词： 仓库管理   优化   决策支持  

摘要： 仓库管理是企业管理的重要环节,它不仅起着物资存储管理的作用,更直接关系到了企业运营中的供需平衡。随着我国经济的不断发展,信息化是企业发展的必然趋势,其中仓库管理信息化在企业经营活动整个链条中占据重要的作用,优化企业仓库管理能力是提升企业综合竞争力的最便捷的方式,高效的仓库管理能力不仅为企业极大的降低人力成本,还可以激活物资资金流,缩短物资周转周期。本文分析研究了仓库管理在国内外研究成果和生产实践,结合自身的业务需求,通过设计系统流程、功能定义、数据处理等方面构建了仓库管理系统的整体框架,并将优化理论加入到传统仓库管理中。重点针对仓库管理中的调度实施过程,使用一定的优化算法,用以解决跨区域的入库、出库和路径之间的复杂关系等问题。从系统成本最小化、收益最大化多目标出发,尝试解决仓库管理调度中的最优化问题,以达到使企业最大程度的节约资源,利润最大化等目的。系统明晰了不同的角色分工,规范使用者的使用权限。管理层面主要面对企业具体业务流程,如入库、出库管理、库存管理、调拨管理和智能管理,以辅助提高企业的管理效率,决策层主要从企业整体角度掌握全面的调度和市场情况,同时系统可以为其提供一定的决策支持。系统产生的分析数据可以在企业决策过程中,提供强有力的数据支持。系统可以反映企业业务链路中的活动状态、销售状态、存储状态、企业资金状态等,决策层利用这些数据,能够制定出更加符合企业自身的发展决策,及时发现潜在问题,进而保障其生产运营的顺利进行。

关键词： 决策支持系统   智能化   发展历程  

摘要： 决策支持系统的概念是在二十世纪八十年代中期引进我国,经过了长远的发展历程,逐渐从理论研究、系统开发和实际应用等多个方面取得了举世瞩目的成就,至今仍然呈现出积极的发展态势。决策属于系统处理的重要对象,支持就是系统的精髓,为此,决策支持系统的关键之处就是决策支持,系统属于一种承载着决策支持的重要平台。作为决策制定的核心,人正在用实际的行动驱使着这个系统的运行,决策支持系统建立的主要目的是形象化的模拟人的决策行为,从而提升决策的可靠有效性,及时体现出决策支持系统发展的智能化特征。

关键词： 医院决策支持系统   问题   对策  

摘要： 本文分析了目前医院决策支持系统的现状及发展,论述了医院决策支持系统建设中存在的常见问题,并结合我们团队在开发系统的过程中学习到的知识对以上问题提出了相应的解决办法。文章最后给出了我们的一个医院决策支持系统设计方案。

关键词： 体育训练   决策支持   决策体系  

摘要： 高校体育训练决策支持系统的建立可提高高校体育训练科学化水平。文章在对高校训练过程进行分析的基础上,构建了体育训练决策支持系统的基本框架,对体育训练决策体系初步探讨。

关键词： 大数据环境下   突发事件应急决策  

摘要： 随着现代社会信息技术的快速发展,对于现代发生突发事件的处理与传统的对突发事件的处理发生的碰撞以及两者之间的比较分析,以此完成传统数据决策模式向现代大数据环境下发展的全新决策模式的转变.对于突发信息进行完整的、系统的了解和研究以此更加快速有效的针对突发事件制定有效的应急决策,以此快速完美的解决突发事件.

关键词： 石油工程   决策支持系统   钻井   信息化  

摘要： 信息化是各行业发展的必然选择,决策支持系统为石油工程管理决策工作奠定基础,是钻井信息化的重要构成部分.本文分析其关键技术与面临问题.

关键词： 电子商务   校企合作   分方向培养  

摘要： 随着电子商务的发展,电子商务人才供需矛盾日益增加,如何培养电子商务人才成为各类中职学校及一些电商培训机构甚至一些电商企业都在思考的问题。河南信息工程学校电子商务专业(移动电商方向)面对电商专业人才短缺的现状进行了人才培养模式的改革,专业团队3年来一直在探索并实施“校企协同分方向培养”的实践探索。通过这几年的实践探索,该模式具有可行性和可复制性,尤其双方就人才培养方案制定、课程设置、项目跟进等各方面都有了很大的提高。

关键词： 决策支持   数据挖掘   模型构建   预测模型  

摘要： 随着经济社会的转型升级,制造型企业的竞争加剧,企业在生产计划制定、原材料采购和产品销售等方面需要做到更加精细化和规范化,需要对企业PLM过程中的产品设计、制造、装配、入库、出库、销售、退货及服务等各环节的变化情况进行实时监测,以过往的企业生产数据为样本和基础对企业未来一段时间内的产品生产、销售等过程进行预测,为企业制定采购计划、生产计划等战略决策提供数据的支撑。本文首先分析了企业PLM过程中决策支持的重要意义以及数据预测对企业决策的影响,以企业过往生产数据为研究对象,对如何获得有效的预测数据以及以友好精美的方式展示给决策者进行数据预测的建模和应用研究,具体的研究内容如下:首先,构建了基于ARIMA的数据学习预测模型,采用残差检验对模型进行校验,并用方差校验和T校验对模型进行优化处理;接着,采用R语言和基于Java的JSP、Servlet和JavaBean技术以及rJava相结合的方法,实现预警模型求解并进行测试验证与优化;然后,构建了基于浏览器/服务器结构的决策支持系统,在为企业决策提供支持的同时根据不断变动的企业生成情况对预测模型进行微调;最后,以决策支持系统为基础建立基于web的应用,让决策者可以及时直观的了解企业实时的生产情况。

关键词： 突发事件  

ISBN: (纸本)9787030541536

摘要： 本书介绍突发事件应急面临的问题和挑战、关键科学问题、前沿理论和方法，包括数据集成与管理方法、模型集成的理论与方法、紧急状态下的心理行为、面向应急的案例推理方法等。

关键词： 鲜活农产品   电子商务   物流   协同发展  

摘要： 随着电子商务的不断发展,如今鲜活农产品的销售也开始选择电子商务为主要发展模式,电子商务可以直接帮助解决农产品购买和销售的问题。但是电子商务的应用同时也使得运输物流费用提高,因此需要将电子商务与物流协同以解决物流成本过高的问题。