关键词： 财务决策   建筑企业   财务管理  

摘要： 建筑施工企业产品存在有体积大、地点固定、生产周期长、流动性强、人员多元化生产技术多样性等特点给建筑企业财务管理工作带来困难。建筑企业财务决策支持的信息化可以帮助企业规范财务管理相关业务流程,提高财务管理决策能力与水平。课题以中国新兴建设开发总公司财务管理实际业务需求为研究背景,通过采用信息化管理技术帮助企业设计开发建筑企业财务决策支持系统。企业通过采用财务决策支持系统可进一步实现财务信息的统计分析汇总以及获取各类财务决策信息等,帮助企业进一步降低财务决策的风险。论文首先阐述了财务决策支持系统研究的背景、意义。并对财务决策支持相关技术与方法国内外研究的现状进行了分析,明确了课题研究的任务与目的。其次从系统设计开发角度对建筑企业财务决策支持系统进行了分析、设计与实现。通过对企业财务管理人员与相关决策管理人员进行全面充分交流明确了用户对建筑企业财务决策支持系统提出的功能需求与非功能需求并以此为依据进行了系统架构设计与详细业务逻辑模块设计。系统业务模块主要包括建筑企业财务数据管理、财务分析管理、财务计划与控制管理、财务预测与决策管理以及系统管理等相关业务功能模块。最后从系统实现与测试角度对建筑企业财务决策支持系统的实现与测试相关工作进行了阐述。重点完成了系统核心业务功能实现页面、实现代码与相关测试用例的展示与说明。系统测试结果表明所开发的建筑企业财务决策支持系统满足用户需求、符合系统设计要求。综上所述本课题以用户需求为背景、以建筑企业财务决策信息化建设与研究目的,设计开发了符合企业实际财务决策管理要求的财务决策支持系统。帮助企业提高了财务决策管理的质量与效率。

关键词： 高校   应用型本科   程教材建设  

摘要： 为更好的满足地方高校应用型本科工科专业决策支持系统课程的需求,设计了以案例为主线,重点讲解中小型决策支持系统设计和开发,可以让有一定编程基础的学生尽快掌握和实践决策支持系统的理论基础和开发过程的教材编写思路.

关键词： 企业财务   审计决策   信息化系统   应用分析  

摘要： 社会经济的发展使得当代职业需求得到了相应的增长,在职业需求的多样化发展下我国各个企业的管理制度也得到了调整和完善.企业财务审计和决策是企业发展的基础,不仅能够控制企业发展行为,而且还能够对企业的经济发展实力做出科学的评估.但是受多种因素的影响,企业财务审计及决策发展仍然存在一些问题,为了解决这种问题提出了企业财务审计及决策支持信息化系统.

关键词： 实时数据仓库   ETL   商务智能   决策支持系统  

摘要： 信息时代,各种数据库系统正前所未有地普及,并在各行各业中有着广泛的应用,这使得存储和事务处理变得更加容易,但是如何处理泛滥的数据,仍然是困扰着组织决策者的一大难题。随着数据仓库和数据挖掘的日益发展,商务智能和决策支持系统成为了决策者更加喜欢的数据分析工具。本课题针对某公司如今正在使用的金蝶K3 ERP系统以及该公司二次开发的帆软Fine Report决策支持系统的运行速度缓慢、功能单一的现状,利用SQL Server商务智能组件、开源商务智能套件、以及JavaEE和开源的框架来重新定制新的决策支持系统——“管理驾驶舱”(MVS-DSS)。论文主要完成了以下工作:研究数据仓库技术,包括传统数据仓库、抽取-转换-加载(ETL)过程、实时数据仓库等。根据某公司当前决策支持系统具有的速度慢、架构不合理、数据源单一的缺点进行了分析,并提出了优化的设计方案。设计基于金蝶K3 ERP系统作为第一数据源的数据仓库,并详细阐述了该数据仓库的设计过程,包括星型架构的设计、数据仓库主题的设计,以及数据库表的设计。阐述了MVS-DSS的ETL过程的设计思路,以及使用开源ETL工具Kettle完成ETL的具体实现过程。并在其基础上增加了Excel数据源的ETL实现。使用SpringMVC和Bootstrap,根据公司决策者的需求,开发Web展示系统,作为决策支持系统的展示工具。讨论了MVS-DSS的系统集成测试(SIT)以及用户验收测试(UAT)的设计过程。根据用户反馈进行MVS-DSS的二次优化方案设计以及实现。通过上述方面的研究与实践,本文实现了基于金蝶K3 ERP数据库以及Excel数据源等多元数据源的数据仓库,将某公司的数据进行了合理的整合转换与利用。并通过所开发的展示系统,将数据仓库中数据转化为决策支持系统可用数据,初步实现了MVS-DSS,为某公司的管理者合理管理公司提供了信息化的方法和手段,也为决策者对公司进行决策提供了辅助决策依据。

关键词： Diesel engine components   E-maintenance   Maintenance scheduling   Preventive maintenance  

摘要： Sumber Rezeki Bahari Permai, is a Company running its shipping business, which has a set of 20 fleets where all of the vessels are still manually maintained. There are maintenances with running hours schedule which haven’t been applied correctly by engineers and ship’s crews. Problems occurred frequently on the response of reparation and spare parts request due to the running hours computation that is not yet continue and the manual report system. For taking care of that issue, then our option is to apply the E-Maintenance system, which is designed to minimalize more fatal damages to engine components. With this system applied, we hopefully gain a good engine performance. This kind of system covers the maintenance of running hours for important engine components, engine performance and also spare part list. Preventive maintenance using the E-Maintenance is purposed to reduce the breakdown of engine components and also to keep them running well and more efficient. © Research India Publications.

关键词： 智慧校园   决策支持系统   数据挖掘   可视化  

摘要： 随着互联网技术、数字化校园的发展,高校信息化建设已经趋于成熟,人们关注的焦点已不再仅仅是信息系统的方便和可用性。当前高校信息化的进程正由"数字化校园"向"智慧校园"演进,以往数字化校园所体现的数据整合和应用集成已经满足不了高校信息时代发展的需要。智慧校园已经成为了当今校园建设的主题,而决策支持系统作为智慧校园建设中的闪光点,能否为高校管理者乃至于教师、学生提供决策支持,关乎于是否体现了数字化校园的"智慧"。在物联网技术、RFID无线射频技术对校园智能卡普及的促进下,校园中产生了丰富而庞大的来自于不同的数据源记录的数据,如学生的学习成绩、上网、借阅、门禁、食堂超市消费等。而这些数据又与学生的学习和生活又有着密切的联系。这些数字化校园的数据沉淀,在大数据时代应当是一笔财富,如何挖掘这些数据背后隐藏的信息,提高数据利用率,为相关参与者提供决策支持已经成为智慧校园建设、决策支持系统实现的一种迫切需求。本课题是在智慧校园建设背景下,根据目前相关理论和技术研究情况下,综合决策支持系统相关理论和应用,并以2014年本校学生智能卡流水记录为数据源进行相关实验。在平台利用方面:主要使用oracle数据库对数据进行管理,利用Java语言为基本的编程开发语言,设计并实验了一个针对实验的数据处理和挖掘并可视化的平台。论文首先针对智慧校园和决策支持系统理论进行研究论述,然后对基于智能卡的决策支持系统相关的理论知识和方法进行了论述,主要包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化等。之后详细地介绍了系统的设计与实现过程,从需求分析到结构设计再到平台各个模块的实现。最后利用实验平台和前期的准备工作进行了相关的分析和案例应用,对智能卡持有者的消费活动、消费地点、时间等进行分析,并且提出了关于贫困生认证模型的猜想和验证。基于智能卡的决策支持系统主要利用本校学生智能卡数据库流水数据作为数据源,根据基于数据仓库的决策支持系统相关的技术应用开展相关的实验,实验内容主要包括:数据的收集和预处理、数据可视化平台的设计开发与实现、数据挖掘和分析、实验结果分析与决策支持。

关键词： Pervasive Computing   Decision Support System   Sustainability   Smart Waste Management  

摘要： During the last few decades, Decision Support Systems (DSS) have shifted from a theoretical concept to a practical matter essential for most organizational and business processes. Along with Pervasive Computing, DSS becomes an indispensable tool for solving fuzzy and ambiguous problems, such as Green Information & Communication Technology (Green ICT) and sustainability issues. DSS helps Green ICT to reach its goal, i. e. to minimize the negative impact of ICT and to increase people's awareness about this question. The current master thesis research focuses on a particular sustainability problem which can be solved with the application of DSS, and as a study case, the smart waste management case was chosen. The main idea of the project is to link together citizens, garbage truck drivers' coordinator and drivers themselves, using DSS as a tool for choosing the optimal route for garbage collection based on the various influential factors, such as truck capacity, distance between garbage bins and garbage collection cost. As soon as the trash bin is full, a special bin sensor sends a signal to the system. The system collects all the notifications from the bins, and shows them on the driver's map, proposing the route to follow for the garbage collection. Within the Design Science framework, a DSS described above is developed and modeled in order to increase the effectiveness of municipal waste management.

关键词： 终端区   交通特征   交通相态/态势   决策支持   聚类分析   模糊评价   BP神经网络  

摘要： 面对空中交通运输需求的快速增加,运用技术手段提升空管运行效率与服务能力以缓解供需矛盾是当前行之有效的方式。由于传统经验型的粗放运行管理模式,未能有效利用空中交通特性、规律及时空特征,以帮助认知运行的动态性与问题所在,因此难以实现针对性、精细化的管理与科学决策。随着空管运行数据采集的不断完善,利用数据挖掘技术发掘空中交通的运行规律、动态模式、场景分类等隐含知识具备了基础条件,相应的智能数据分析与决策技术也成为当前的研究热点与趋势。本文总结了空中交通领域交通特性分析与智能决策支持的研究现状与趋势,以终端区为对象,从管制运行与流量管理的不同应用决策需求出发,深入研究了空中交通特性与运行态势相关的若干数据分析与挖掘方法,以期提供科学有效的决策数据与模型支持,主要内容包括:(1)机场飞行区航班运行时间的特征分析与决策应用。利用聚类方法提取飞行区场面滑行阶段运行时间的聚集分布模式,从航班运行的阶段构成出发,将场面滑行时间的周期性单日变化特征应用于城市对航班运行时间的差异化度量,设计了一种按阶段独立计算、按条件整合的运行时间估算方法,以提供计划编制的依据;针对恶劣气象对航班离场阶段时间的影响,设计了适用于机场的气象影响程度指数(WITI),研究了机场WITI与不同离场延误特征间的变化关系及规律,建立了回归模型,以支持预测气象条件下的终端区离场阶段延误的早期评判。(2)建立了终端区交通流识别方法与交通流相态判别模型。从空中交通流特性分析与状态识别的需求出发,首先利用改进的相似性度量与谱聚类实现了终端区各类交通流的识别与参考航迹提取,抽象了表征交通流相态的特征度量。通过特征间的数值关系与变化规律,并结合领域认知,界定了终端区交通流的自由态、平稳态与拥堵态,及各相态对应的管制运行特性与演化过程。以此为经验,构建了因子分析与遗传EM聚类的交通流相态模糊识别方法,实现交通流相态影响因素分析与隐性特征向量的抽取,为终端区流量时空分布调配与飞行程序优化提供支撑。(3)构建了终端区交通态势模糊评价方法与态势等级预测模型。首先从交通态势评价的指标缺陷及主观性问题出发,通过提取终端区宏观与微观的交通特性,从进离场及总量三个维度构建态势指标描述,进而设计了基于中介真值程度度量与熵理论权值赋值的终端区交通态势模糊评价模型,实现了态势的客观判别与差异化度量。同时,鉴于态势的模糊性与认知差异,以及流量调配对交通态势识别的需求,设计了BP神经网络模型,并利用中介评价结果与实际管制认知结果设定的样本集合进行模型训练与验证,实现了终端区交通态势等级的快速准确预测。(4)设计了终端区ATFM决策支持概念框架与可扩展平台架构。由流量管理的目标与泛化内涵出发,界定了终端区运行决策支持的应用范畴及方法体系,并从流量管理时效阶段与决策应用领域维度,实现具体应用决策方法的关联,构建了可扩展的终端区ATFM决策支持概念框架与一般决策过程框架。以此为依据,进一步建立了决策信息抽取的层次化概念模型,设计了一种具备扩展能力与松耦合特征的多层次平台体系框架,通过决策逻辑、数据挖掘方法及特征/属性度量的分离设计,支持应用工具的快速开发与配置。为终端区运行决策支持方法的应用、研究与工程实施提供科学参考。最后,对本文的研究成果进行了概括性总结,并针对现有研究的缺陷与需求外延,对进一步的研究工作内容及方向进行了展望。

摘要： 从20世纪以来,伴随电子网络的兴起和电子网络技术的发展,作为信息化产物的电子商务也勃然兴起,电子商务是一种新兴的商业贸易方式,它给经济和社会生活等诸多领域都带来了深刻的变革,它大大的改变了传统的交易方式及人们的思维习惯,同时也带动了经济体系结构和流通领域的变革.

关键词： 商业模式   企业ERP   电子商务系统  

摘要： 随着社会经济的发展以及科技的不断进步,依托信息网络进行商品交换的新的商务活动出现,并日益发展.由于电子商务在我国出现时间较短,尚处于摸索阶段,所以其发展存在一定的问题.如资金流、物流不完善,或者重新构架资金流物流所耗费成本较高等等,笔者认为,解决这种模式,可以使企业ERP系统与电子商务系统结合起来没两者进行整合,方能在降低成本的基础上实现电商的迅速发展.