关键词： 智能装备   仪器仪表   工作组   预测性维护   智能制造   状态监测   研究所   WG   TC  

摘要： IEC/TC65E/WG11（状态监测）工作组会议于2017年8月2;日在德国召开,来自德国、挪威、中国、日本的6名专家出席会议,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（仪综所）标准与检测中心王成城工程师参加了本次会议。WG11工作组成立于2016年1月,旨在制定状态监测系列标

关键词： 钢材销售   市场决策   支持系统   设计   实现  

摘要： 当前,随着经济的发展,钢铁企业面临着严峻的考验,迫切需要对市场和产品销售的影响因素进行快速、高质量、有数据支持的评估、预警、反应和战略决策.基于此,文章就钢材销售和市场决策支持系统的设计与实现进行简要的分析,希望可以提供一个有效的借鉴.

关键词： 现代物流   协同创新中心   湖北省   商务  

摘要： 现代物流与商务湖北省协同创新中心(培育)于2012年获批成立,以武汉工商学院为牵头单位,会同武汉家事易农业科技有限公司、华中科技大学现代信息管理研究中心、中南财经政法大学信息与安全工程学院、农业部食品

关键词： 电力营销   决策支持   数据仓库   数据挖掘   数据管理  

摘要： 近年来随着电力体制的深化改革,对信息和数据的管理要求也逐步完善,因此需要先进的技术支持。传统的数据和信息的管理已经不能满足如今电力企业的需求,以至于重要的数据和信息没有得到充分的利用,不能给决策者提供可靠的决策支持。在分析了电力企业营销的需求的基础上,本文综合应用了数据仓库技术和决策支持理论构建了电力营销的决策支持系统。首先介绍了数据仓库技术和决策支持系统的研究现状和基本理论;论述了数据仓库在决策支持系统中的应用。其次,分析了电力营销的数据仓库的模型,根据用户的需求,设计了数据仓库的整体结构。本文选择了对关联规则中的FP-Growth算法进行数据挖掘,该算法需要事先通过K-Means聚类法对数据进行概化,过程中避免了候选集的产生。然后对抽取2012年到2015年泰州供电局4年来的23个售电量样本进行数据挖掘,结果显示售电量与月份具有强关联规则。最后,本文以泰州市电力营销现状为基础,设计了电力营销决策支持系统的总体框架,包括数据转换聚合子系统、统计报表生成子系统、综合查询子系统和综合分析子系统。以购电和售电为例,给出了双墩变、古马变地区的电力营销四种子系统的实现方式。以泰州市经济发展为背景,考虑经济情况对电力销售的关联性,构建了电力营销决策支持系统框架。

关键词： 大数据分析  

摘要： 尽快实现交通大数据的标准化、指标化、透明化建立适用于城市交通领域的大数据分析流程和方法,实现从简单的数据分析到工程化应用的过渡;建立适用于各种城市交通发展战略、交通政策、交通规划方案、交通管理措施等制定的指标体系;建立大数据交流平台,加强不同机构之间在大数据的算法、指标、模型等方面的交流。

关键词： 贝叶斯决策理论   风险分析   决策支持系统   生产经营  

摘要： 当今社会风险无处不在。既包括因自然力的不规则变化，使社会生产和社会生活等遭受威胁的自然风险，也包括在生产和销售等经营活动中，由于受各种市场供求关系、经济贸易条件等因素变化的影响或经营者决策失误，对前景预期出现偏差等导致经营失败的经济风险等等。　　为了降低风险所带来的对生产经营活动的负面影响，风险分析与决策支持成为了生产经营管理的重要组成。通过风险识别、风险估计、风险管理策略、风险解决和风险监督等一系列活动，以降低风险对投资决策或企业生产经营决策可能造成的失误和带来的经济损失。　　贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法。它在情报不充分的情况下，通过主观估计部分未知状态的概率，然后对发生概率使用贝叶斯公式进行调整，最后根据修正概率的结果以及期望值进行决策。　　本文试以贝叶斯决策理论为基础建立模型，对风险分类、风险诱因、风险事件、以及风险解决的成本进行数据积累和管理。根据历史风险事件的起因与影响结果，生成相应的贝叶斯网络拓扑;根据实际发生的风险事件历史数据，用贝叶斯公式修正风险的条件概率，提高似然度;针对特定风险，推算其风险诱因的逆概率，发现导致风险的最主要因素;根据风险诱因的解决成本历史数据，找到解决风险的最小成本解决方案，为用户提供决策支持。　　本文使用Java语言与MySQL数据库完成了数据模型和算法的实现，使用Flex开源框架完成贝叶斯网络拓扑的可视化表示。对应用贝叶斯理论进行风险分析与决策支援的软件实现，进行了研究与尝试，并取得有效成果。

关键词： 突发环境事件   危险化学品   应急废物   处理处置技术   决策支持系统   评价方法   “8.12”事故  

摘要： 近年来,随着公众环境意识的不断提高,环境问题受到的重视程度越来越高,但另一方面,国内外危险化学品突发环境污染事件频发,对社会安定、经济发展、人员安全及生态环境等都产生了严重危害。因此,加强突发环境事件应急处理处置技术研究对保障社会安定和人员安全、维护经济发展环境都有着重要意义。但就目前情况而言,由于突发环境污染事件,特别是危险化学品突发环境事件十分复杂,相关研究仍然较为匮乏,应急方法及应急决策支持系统研究成果有限,对突发环境污染事件应急决策支持程度不够。因此对目前常用的危险化学品突发环境污染事件应急案例、技术及流程进行深入研究,对应急技术进行评估与筛选并构建应急决策支持系统,对提高危险化学品突发环境污染事件应急的决策效率,减少经济损失,降低人员伤害风险,避免二次污染都具有重大意义。本研究首先通过对国内外大量突发环境事件案例的调研、分析,从应急执行的角度,针对现场应急的技术选择、污染预防、安全保障、环境监测等方面及应急废物处置所包含的废物现场收集、运输、存储,直到最终处理处置等诸多环节的管理进行深入研究,并首次建立了以高效环境应急管理为导向的突发环境事件应急危险废物处理处置的全过程管理体系,有效避免突发环境事件应急废物处理处置过程中的二次污染风险。其次,本研究以化学品事故特别是涉及危险化学品的突发环境事故为主要研究对象,对现行的危险化学品分类体系进行分析,指出了现行化学品名录及分类体系与化学品突发环境事件应急工作需求间存在的矛盾,并在此基础上提出了满足突发环境事件应急及应急废物处理处置工作需求的化学品分类体系。最后,在化学品分类体系构建完成的基础上,采用归纳法对各种应急技术进行归类、总结和适用性分析;采用演绎分析法、事件树分析法对化学品突发环境事件的污染情形及各种情形下产生的应急废物性质进行了分析预测,并进而针对各种污染情形提出了突发环境事件应急技术选择方案及应急废物处理处置技术选择方案,构建完成了化学品突发环境事件污染处置技术库,该成果是对原有相关成果的深化与完善。其三,本研究建立了以层次分析法和专家打分法相结合的技术评价方法,用于评估突发环境事件应急技术、应急废物处置技术或技术方案。在选取评价技术指标时,综合考虑现场应急技术应用及应急废物处置技术应用的特征与需求后,选取了技术性能、环境影响、经济成本、社会影响等指标作为一级评价指标,进而构建了技术评价指标体系与评价方法。该方法为首次建立的简便快捷的技术评价方法,兼具层次分析法的综合性及专家打分法的针对性和快捷性,并规避了两种方法的不足之处,其评价结果可用于突发环境污染事故应急技术或应急技术方案的选择。同时,本研究立足于突发环境污染事故应急工作需求,以化学品突发环境污染事件应急决策为主要研究方向,为提高该类突发环境事件应急决策效率,本研究在综合前章研究成果的基础上,借助计算机技术、模拟分析技术、现代通讯技术等技术进行了化学品突发环境事件应急决策支持系统构建的研究,构建的化学品突发环境事件应急决策支持系统,实现了化学品突发环境事件污染情况预测,应急处置技术方案生成,多方案比选等功能,并借助地理信息系统技术实现了预测结果的可视化表达,该系统的应用可为突发环境事件应急决策提供强有力的技术支持,具有极大的实用意义。最后,本研究相关成果在天津港“8·12”瑞海公司危险品仓库特别重大火灾爆炸事故应急过程中进行了应用,经受了实践的检验,为该次事故的应急及事故产生的高浓度含氰废液应急处置工作的顺利完成提供了技术支持。

关键词： 跨境电子商务   供应链   协同物流   物流效率  

摘要： 近几年来,我国跨境电商呈现爆发式增长,在“互联网+外贸”的新型经济业态下,跨境电子商务被视为推动开放型经济升级的一个新的经济增长点,同时也被赋予了促进外贸转型升级的使命。然而,跨境电商物流的滞后发展却成为了阻碍跨境电商高速成长的一大掣肘。跨境电商物流主体间的结构松散、中间环节过多、缺乏协调合作,导致物流成本高企,整体利润率低。因而提高跨境电商物流整体效率是降低物流成本,减少跨境物流中间环节利润分割的必然选择。为了准确界定研究概念及范围,我们综合评述了前人就物流与协同物流,跨境电商物流与跨境电商协同物流,物流效率与跨境电商物流效率的相关研究,以此引申出跨境电商供应链协同物流研究的必要性。为了使理论和实践更紧密的结合在一起,我们接下以单独的章节论述了中国跨境电商协同物流的现状,然后以宁波跨境电子商务试点为典型个案并详细介绍了其跨境电商协同物流的现状。在前人研究的启发下,我们引入了协同论作为本文的理论基础。在阐释协同论概念和内涵的基础上,借助衡量系统协同程度的参量“序参量”,确定了跨境电商供应链协同物流的四个关键序参量:分别是跨境物流功能服务能力,跨境物流信息共享水平,跨境物流资源优化配置能力,跨境物流环境开放水平。然后构建了跨境电商供应链物流协同效率模型。然后借鉴了李克特量表的设计思路,对跨境电商协同物流的序参量进行进一步细分,设计出了本文的调查问卷。我们以宁波跨境电商试点企业为调查范围,最终获得76份有效问卷,并用结构方程模型进行信度和效度检验,得出了各个序参量对协同物流效率的影响结果。实证结果发现,跨境物流功能服务能力,跨境物流信息共享水平,跨境物流资源优化配置能力,跨境物流环境开放水平对跨境电商物流效率影响具有不同的贡献。其中跨境物流信息共享水平对跨境电商物流效率的影响最为显著,其次是跨境物流功能服务能力,再次是跨境物流环境开放水平,最后是跨境物流资源优化配置能力。在此基础上,我们还分析了每个序参量的观测变量对跨境电商协同物流不同的影响程度,由此梳理出对跨境电商协同物流影响较显著的一些因素,最后根据这些因素提出了促进跨境电商供应链协同物流的建议。

关键词： 空中交通管理   决策支持   进离场协同管理   排序与调度   多机场终端区  

摘要： 随着航空运输业的蓬勃发展,民航交通流量大幅增长,“一区多场”的现象逐渐涌现。由于多机场终端区内起飞和着陆航空器共用进离港点与进离场航段,航迹交织、运行耦合,难免存在资源竞争,势必导致冲突频发,严重制约空中交通运行效率,造成航班延误和经济损失。因此,如何处理多机场起飞和着陆航班之间的关系,提高多机场终端区进离场运行效率是亟待解决的问题。本文针对多机场终端区进离场航班协同调度问题进行了深入研究。首先,考虑到精确而快速的四维航迹预测是进离场协同调度研究的基础。通过联合航空器连续动态模型与离散动态模型,提出了离场四维航迹的预测方法,仿真结果表明该方法可以将预测误差控制在60s以内。同时基于历史雷达轨迹,利用最小二乘算法,实现了航空器初始质量估算,有效提高了离场四维航迹预测的精度。接着,通过深入分析进离场航班运行特性,考虑尾流间隔、放行间隔、多跑道运行模式、连续航班运行等约束限制,研究了单机场进离场协同调度问题。进一步,基于上述研究,从单机场上升到多机场终端区系统,构建了多机场进离场协同调度模型,并设计了相适应的模拟退火算法对模型进行求解。以上海终端区浦东机场与虹桥机场两场运行为例,对本文提出的模型与算法进行了仿真验证。结果表明利用本文提出的优化方法有效地提高了多机场终端区进离场航班的运行效率。最后,基于理论研究成果,通过模块化设计理念,采用C++语言以及Qt平台开发了进离场协同调度原型系统,并与新一代管制模拟机进行联调,验证了系统的适用性。

关键词： 大数据   火电厂   数据挖掘   决策支持   聚类分析  

摘要： 随着工业技术的发展,信息化水平提升,人们已经迈入了大数据时代。国家已经颁布了一系列大数据行动指南,旨在督促国内企业开始进行大数据研究。火电厂中的大数据研究起步较晚,现阶段大多数研究都只停留在理论阶段,缺乏实际应用。火电厂作为基础供能企业,其安全稳定运行对国民经济生活意义重大。随着火电厂信息化建设的深入,电厂中安装了许多信息化管理系统,并建立了数据仓库以储存数据。虽然目前火电厂内的信息化系统做了不少数据分析工作,但这些系统在对各项数据进行定量分析时存在困难,同时各个系统数据编码不统一,存在信息孤岛现象。火电厂希望对数据仓库中的大量数据进行大数据分析,建立大数据分析系统,从而达到数据辅助决策,决策优化生产的目的。本文基于对目标电厂信息化系统的调研结果,结合目标电厂实际数据以及数据分析现状,建立了大数据分析系统,完成了以下工作:(1)煤耗评估:将目标电厂数据仓库中已有数据进行大数据分析,使用聚类分析方法和现行回归方法找到了影响因子与煤耗指标之间的关系,建立了煤耗指标评估模型。(2)故障分析预测:在分析了目标电厂历史数据的基础上,找到特定故障对应的故障征兆,用于对未来机组可能产生的故障以及产生故障的时间点进行分析预测。(3)绩效考核:应用大数据分析技术,对目标电厂运行值班团队值班期间机组工作状态进行评估,评估结果作为运行值班团队绩效考核的参考,为管理者提供决策支持。