关键词： 国家教育科学决策服务系统   教育决策   支持体系   整合   行动研究   案例研究  

摘要： 本研究以"国家教育科学决策服务系统"对教育决策的支持为核心问题,通过行动研究和案例研究的方法,就国家教育科学决策服务系统如何用于支持教育决策进行了实证研究,构建了何以支持、为谁支持、谁来支持三个方面组成的教育决策支持体系,为教育决策中支持需求的满足提供一个整合视角的分析。借助大量一手资料和一组案例,本研究主要发现:第一,教育决策面临的挑战及其释放的支持需求,既是国家教育科学决策服务系统构建的缘起,同时是从功能层面分析其支持教育决策的起点。国家教育决策释放的支持需求突出表现为:系统而非分散的信息预测、地区与群体利益的统筹考量、多主体参与决策并实现协作。根据分析,与数据库、听证会、民意调查、咨询报告以及联席会议等支持方式相比,国家教育科学决策服务系统在应对支持需求上具有整合优势。第二,本研究通过一组案例分析发现:在何以支持好的教育决策做出方面,国家教育科学决策服务系统基于数据同时超越数据,通过时空维度的证据整合,为教育决策提供高质量的证据,并提高决策者采信证据的动力。在为谁支持方面,国家教育科学决策服务系统是为公共利益说话的"计算器",通过用于以人民为根本立场的利益分配与整合,实现教育公共品供给的激励评价、教育发展需求的统筹分析,支持教育决策整体增进公共利益。在谁来支持方面,国家教育科学决策服务系统是决策参与主体间互动与规制的一个场域,通过用于多主体参与决策及程序制约,实现多种声音表达、以权利制约权力,为教育决策质量和合法性提高奠定坚实基础。第三,国家教育科学决策服务系统对教育决策的支持,是一个三位一体的支持体系。支持功能的实现,是以证据整合、利益分配与整合、决策程序制约为中介。证据整合,针对何以支持,提供教育决策支持的基础;利益分配与整合,针对为谁支持,确保教育决策支持的价值取向;决策程序制约,针对谁来支持,促成教育决策支持的多主体参与。证据整合、利益分配与整合、决策程序制约,各有侧重,又相互联系、相互作用,构成一个有机系统。证据整合是手段,服务于利益整合的目的,而证据整合与决策程序制约又相互作用、互为条件,共同服务于利益整合。只有采用辩证思维整体认识国家教育科学决策服务系统,才能在用于支持教育决策中发挥最大限度的功能。第四,国家教育科学决策服务系统用于支持教育决策,必须深入理解数据与技术的使用方式及其效用。国家教育科学决策服务系统不能被简单静态地视为集成数据的计算机系统。通过数据尤其是大数据的使用,为增进公共利益的教育决策的做出提供证据支持、程序制约,是数据使用的最大价值。技术的使用,旨在使不在场者实现出场,让在场者真正代表,并提升决策者对证据的采信动力。第五,人是实现有效支持的关键变量。一方面,人口与学龄人口及其变化是我国教育决策的关键背景变量,而人力资源水平提高扮演着关键的结果变量。另一方面,国家教育科学决策服务系统对教育决策的支持,依赖于包括决策者和研究者及信息技术人员在内的决策参与主体的自觉。

关键词： 医学   检验   决策   支持   系统  

摘要： 本文想藉由虚拟现实来模拟测试医学检验决策支持系统模式的实用性,?解如何整合知识型及法则型专家系统和个案库于决策支援模式中,以帮助未来系统建构时?清楚?解相关信息功能的需求与运作方式.

摘要： The health care system, along with other service industries, has recently sought to serve patients through models of person-centered care. Bolstered by ideals of respect for autonomy and individual values, medical professionals seek to provide medical care that supports the well-being of patients beyond physiology alone. However, in the acute hospital setting there exist numerous barriers that make this goal difficult. Physicians and staff are faced with ethical dilemmas daily while encountering patients faced with high stress situations, critical decision-making, and planning for the future in the context of serious illness. Providers of medical care are often unable to help resolve these situations due to their competing obligations. This practicum-based thesis is based on my experience piloting the new role of Clinical Decision Support Liaison at a Novant Health tertiary care center. This role intended to serve patient needs through increased conversations about goals and improved communication between physicians and patients. During this practicum I discovered the palliative nature of exploring patient values, assisting with decision-making, and offering support to patients in the inpatient setting; each of these measures brought comfort to patients. While engaging in ethical evaluation, I also provided invaluable support to patients through communication skills and mediation. My practicum experience suggests that in seeking person-centered care, hospitals must focus on both the physiological and the psychosocial sources of well-being in patients. The following chapters include information regarding the intent and development of the new role, the impact of the role as illustrated by three narratives of my encounters with patients and staff, and my reflections and recommendations for implementation of this role in the future.

关键词： ICU   VAP   预防   诊断决策   聚类推荐  

摘要： 重症监护病房(ICU)是充满挑战的环境,危重病人往往身体情况危急,需要医务工作者做出精准而快速的判断。ICU中许多病人都需要机械通气的呼吸机帮助呼吸,所以呼吸机在ICU内扮演了不可或缺的角色。然而,由长时间佩戴呼吸机引起的呼吸机相关性肺炎(VAP)却威胁着患者的生命。患者如果患上VAP,则会更加依赖呼吸机,形成恶性循环,延长住院时间、增加费用,严重的会导致死亡。呼吸机相关性肺炎的发病率和病死率一直较高,成为临床医学界和重症医学领域最关注的问题之一。针对上述问题,目前国内外都普遍应用临床决策支持系统(CDSS)作为主要的辅助系统。本文基于国内外已有的临床决策支持系统的相关研究,分析场景需求,设计并实现了ICU内呼吸机相关性肺炎应用场景下的临床决策支持系统。本文的工作主要包括以下几个方面:(1)在已有研究基础上,本文针对ICU场景下更为复杂的实际应用场景提出了新的在需求约束下的设计,从数据源的解析、指南知识库的构建、决策引擎的构建、推荐引擎的构建等几个方面详细分析了该场景下的需求和设计约束,并阐述了该设计约束下的系统架构。(2)针对呼吸机相关性肺炎的具体设计约束,本文设计了以下几个功能模块,包括文本处理模块、预防模块、诊断决策模块、治疗推荐等模块。通过对这几个模块具体流程的阐述,系统确定了模块实现的方法和需要达到的目标。并且,对实现功能模块的技术方法进行了详细的阐述说明,分析了技术方法的可行性。(3)详细阐述了临床决策支持系统的具体实现,包括:通过使用成熟的中文语言处理包和常用的关键信息抽取算法实现了文本处理模块;通过指南知识库的构建实现了预防模块的判断过程;通过构建决策树模型实现了决策支持引擎;通过构建增量式推荐模型实现了治疗推荐引擎;并且采用一定的权限管理机制对系统的数据安全提供保护。实验和对比验证结果表明,本文设计实现的ICU内呼吸机相关性肺炎临床决策支持系统的决策维度丰富,决策速度较快并且在实际临床数据中验证了系统的决策精确度。本文的系统为ICU内呼吸机相关性肺炎的预防、诊断和治疗提供了决策结论和决策依据,提升了医务工作者的决策效率,为该场景提供了一个可行有效的解决方案,具有一定的理论参考价值和应用前景。

关键词： 智慧校园应用系统   信息标准   数据平台   决策支持  

摘要： 近年来，随着高职校的学生人数不断攀升，各种办公资源大幅增加，各种学生管理系统也不断增加，学生的管理难度也越来越大。教育信息化经过近几年的建设与发展，也带来了一些新情况和新问题，也因此产生了一些新技术和新概念。因而，智慧校园建设是高职校发展的必然选择。　　本论文以连云港中医药高职校智慧化校园建设为背景，从国内外高校信息化发展状况，以及自身对智慧校园的理解，提出了智慧校园建设的需求、总体规划设计、框架，该框架分别是IT基础设施、基础运行平台、统一开发运行平台、业务运行中心、协同应用、综合分析、综合服务七个层次，在统一信息标准、统一数据平台、统一认证管理的基础上，从基础设施建设、数据交换平台建设、统一数据和平台建设、业务应用系统建设与实施、协同应用系统建设与实施、综合应用系统建设与实施及决策支持系统建设与实施七个方面完成智慧校园建设，同时通过智慧校园建设平台，利用决策支持系统对整个学校的大数据进行综合分析，并确保大数据的完整性、权威性，进而为学校在发展决策上提供数据支撑。　　教育信息化是一个广泛而深刻的命题，也是一个漫长的发展过程。本论文在一定程度上有助于学校智慧校园建设，为学校在教学管理、行政管理、学生管理、科研管理等工作方面提供服务，同时也为同类职业院校的智慧化校园建设提供一些的参考。

摘要： Decision support queries can recommend a handful of appropriate objects to a user to help in decision-makings. The user specifies multiple interests as the query and the system outputs objects that may be interesting to the user as the answer. Among the objects recommended, the user can choose favorites. Typically, there are two types of queries to recommend objects: top-k queries and skyline queries. Top-k queries retrieve objects based on their scores. The scores are used to evaluate the usefulness of the objects. The scoring function is defined by the user by combining multiple interests. Sorting the objects by their scores, the system outputs the k objects at the top of the ranking list as the answer. However, asking users to define scoring functions is not reasonable because users may not be experts for defining the functions. This is one of the main disadvantages of top-k queries. To overcome this disadvantage, skyline queries were proposed. Skyline queries can recom- mend objects without relying on a scoring function. They use the notion of dominance; an object dominates another object if it is better in at least one attribute and not worse in any attributes. Given a set of objects with multiple attributes, an object would not be recommended if it is dominated by some other objects. Generally speaking, the studies in this thesis fall into the skyline query category. In this thesis, two types of queries are proposed and investigated: direction-based surrounder (DBS) queries for spatial datasets and combination skyline queries for multi-attribute datasets. A DBS query can be applied to the location-based services that recommend spatial objects to users. In the conventional location-based services, the most popular recommendation method is to select the nearest objects of the user. For spatial objects, however, not only their distances but also their directions are important. Motivated by this idea, a DBS query retrieves the nearest objects around the user from

摘要： 随着“互联网+”、大数据、云计算和物联网技术的发展与广泛应用,企业的会计信息化程度和深度日渐提高,“互联网+会计”“互联网+审计”、会计大数据、大数据审计成为当前前沿理论研究和实务应用的热点.未来,数字货币、电子发票和电子档案的应用,会使很多会计工作都可以依靠互联网、云会计和大数据技术方便、快捷地完成,这样,财会人员就从日常繁杂的会计核算中解放出来,更多地从事企业的财务管理和决策支持工作,也会对财会人员的信息技术水平提出更高的要求基于财务数据和业务数据融合的电子数据采集、处理、分析和利用水平,将成为未来财会人员的核心竞争优势.

关键词： 特征选择   序关系   试卷分析   评分系统   贪心算法   决策支持  

摘要： 考试是评估教学质量的重要手段。通过对试卷的分析,我们不仅可了解学生学习效果,同时还可以发现命题及组卷中的问题。这对于评价教学、规范命题等都具有现实指导意义。然而,现有的试卷评价指标只能反映试卷的统计特性,最终的评价结果单一:“好/不好”。特征选择方法能够有效地弥补现有试卷评价方法的短板,深入挖掘试卷数据中隐藏的规律,为教师提供决策支持。因此,本文提出了一个以试卷评分信息系统为基础,以启发式特征选择算法为核心的试卷数据挖掘方案。首先,定义了试卷评分信息系统的数据模型,其每一列表示一个评测项,如某一道题或某一个知识点,其每一行表示一个测试对象,如某考生或某调查对象等等。该模型建立了从测试对象的得分到该对象的名次的映射,从而进一步定义出序关系信息系统的数据模型,此模型存储了所有测试对象在评测项任意组合下的名次。其次,提出了一个严格的属性约简问题和两个宽松的特征选择子问题。属性约简问题以序关系信息系统作为输入,以属性子集为输出。该属性子集与总分的序关系保持一致为约束条件,以属性子集的基数最小为优化目标。然而,在实际的应用中,保持一致的序关系是非常严格的,这会导致问题无解,即找不到属性子集或者无法从评测项的全集中移除任何一个元素。因此,放松属性约简问题中的一致性约束,改为相似度约束,对于获得更加精简、有意义的特征子集是十分必要的。在特征选择问题中,约束条件是特征子集与总分的序关系之间的相似度满足一个由专家预先给定的阈值。其余的参数与属性约简问题一致。此外,由于放松了约束条件,特征选择问题的解可能有多个。因此,将特征选择问题分解成两个子问题:找到一个最优特征子集和找到所有最优特征子集。然后,针对特征选择问题中的相似度计算任务,提出了一个优势关系相似度,并改进了两个经典的曼哈顿相似度和余弦相似度。为了使得三种相似度具有可比性,首先给出了相似度的一般性质。其次,从理论上论证了这三种指标对一般性质的满足性,并给出了各个指标在取得最值(0和1)时的情况。最后,由于前文定义的特征选择问题不满足单调性,给最优解的求解带来了巨大困难。因此,提出了一个贪心算法来快速获得一个最优解。此外,改进了回溯算法来验证启发式算法的结果。最后,木文在真实的考试试卷数据上进行了丰富的实验。数据集由8个班级数据组成,并且获得了标准化数据集。实验结果表明:1)在当前场景(数据结构试卷分析)中,保持序关系一致的属性约减问题确实无法得到有意义的解;2)贪心算法在大部分情况下,都能够找到最优解,在原始数据集上的准确率比标准化数据集高;3)曼哈顿相似度最合理,优势关系相似度次之,余弦相似度最差;4)特征选择方法所得的结果是有意义的;5)基于特征选择的结果能够为教师提供有意义的建议。

关键词： 血管成像   病人   急诊   临床决策支持系统   检出率   循证   CT  

摘要： 摘要目的调查急诊部门不遵守循证临床决策支持系统(CDS)为病人开具CT肺血管成像检查的频率及其阳性诊断率。材料与方法本研究已通过机构伦理委员会批准并符合HIPAA,无需知情同意。该研究在一家年病人量约60 000人的三级保健和医疗保健中心的急诊部门进行,选取2011年1月1日—2013年8月31日所有疑诊肺栓塞(PE)并行肺动脉CT成像的病人。每项CT肺动脉成像检查的开具都以基于Wells标准的CDS为参照。当病人Wells评分≤4时CDS

关键词： 配件销售决策支持   配件档案库   分销任务   业绩评价  

摘要： 国民经济的快速增长,汽车行业也取得了骄人的成绩,伴随着汽车保有量的增加,“汽车后市场”已经到来,售后市场中的配件销售正逐渐成为“汽车后市场”的主要赢利点,但是目前的配件销售中还存在诸多问题,例如一些销售企业对市场把握不精准造成备货不合理,无形中增加了成本;再如一些销售企业缺乏调节市场的机制,未能激发市场活力,促进配件销售,取得利润最大化。因此,为汽车配件销售企业建立相关的决策支持系统,为他们在配件销售的市场活动中提供有力的决策支持,增强配件销售企业的市场竞争力已经势在必行。本文以汽车产业链平台上某汽车集团的配件销售模式为基础,分析了目前配件业务存在的问题,设了基于产业链协同平台的配件销售决策支持系统。设计了基于原有模式的诸如分销任务决策、折扣决策等一些新的业务。旨在提升产业链平台上配件销售企业的市场竞争力,并提取产业链协同平台数据构建配件档案库,作为销售决策系统的支撑数据库。构建了配件销售决策支持模型,包含了对中转库销售预测子模型与服务商业绩等级评价模型的研究,分别研究了时间序列预测法中移动平均模型与指数平滑模型在中转库配件销售预测中的应用,以及基于GDM群决策的多方定权法在服务商业绩等级评价模型中的应用。两种模型分别应用于分销任务决策业务以及折扣决策业务,为业务中的相关决策提供了有力的数据支持。最后本系统采用C#语言,基于Visual Stdio 2013和SQL Server 2014开发,采用B/S架构,对配件档案库构建以及销售决策系统进行了详细的设计并予以实现。