关键词:
临床决策支持系统
任务技术匹配理论
技术接受理论
使用意愿
结构方程模型
摘要:
目的 研究临床医生对临床决策支持系统的使用意愿及其影响因素,为系统的管理优化提供参考。方法基于任务技术匹配理论和技术接受理论构建模型并提出研究假设,对247名临床医生进行问卷调查。利用偏最小二乘法结构方程模型对数据进行分析。结果 模型中各因素对医生使用意愿的解释程度为65.8%。任务特征(β=0.168,P<0.001)和技术特征(β=0.749,P<0.001)正向影响任务技术匹配度,任务技术匹配度正向影响感知易用性(β=0.692,P<0.001)与绩效期望(β=0.508,P<0.001),感知易用性(β=0.108,P=0.073)对使用意愿的影响没有统计学意义,绩效期望(β=0.228,P <0.001)正向影响其使用意愿,任务技术匹配度(β=-0.281,P<0.001)和感知易用性(β=-0.377,P<0.001)负向影响感知风险,感知风险负向影响医生的绩效期望(β=-0.308,P<0.001)与使用意愿(β=-0.579,P<0.001)。结论 完善优化系统功能、提高系统特性与用户业务的适配度能够提升医生绩效水平,降低医生的感知风险,最终能提高医生对临床决策支持系统的使用意愿。