关键词： 洪涝模型   数值模拟   洪水演进   决策支持  

摘要： 基于耦合水文过程的一、二维水动力模型,构建以皂河流域为研究对象的洪涝模型,开展当地雨洪过程的模拟研究,并利用2016年暴雨事件资料进行模型率定和验证。结果表明:模型模拟流量峰现时间与实测峰现时间相同(当日22时),且该时段计算水深达到2.96 m,峰现时间22时的实际测量最大水深与模拟计算最大水深的相对误差为15.4%,小于规定的20%,且当日高达70%以上实测积水点最大水深与模拟计算水深误差均控制在20 cm之间;模型计算流量约132.84 m 3/s,未超过原设计流量,纳什系数为0.62;模型计算结果与防洪预案中的淹没范围大致相同。模型可以准确模拟皂河流域洪水演进情况,并用于评估城市面临的洪涝风险,辅助城市管理者制定科学的紧急应对措施。

关键词： 华为AIDC   管理会计   成本控制   决策支持   数字化转型  

摘要： 数字经济的演变始于个人计算机的发明与广泛应用,随着物联网和移动互联网的发展逐渐走向成熟,如今正迈向以人工智能为核心的智能经济新时代,企业管理会计正迎来新的发展机遇。华为AIDC(人工智能数据中心)凭借高算力、智能化管理和绿色节能优势,为企业管理会计提供高效的数据分析与决策支持平台。文章依据华为2024年9月发布的《AIDC白皮书》,探讨AIDC对企业管理会计中成本控制、预算管理、绩效评价及战略决策等方面的影响,阐述其在推动企业数字化管理会计升级中的作用与前景。

关键词： 智能建造   大数据分析   决策支持系统   系统设计  

摘要： 大数据和人工智能技术的迅猛发展为建筑行业带来了新的机遇与挑战。智能建造是建筑行业发展的必然趋势,如何利用大数据分析技术,构建决策支持系统,实现建造过程的智能化和优化,是建筑行业急需解决的问题。本文探讨了智能建造中大数据分析与决策支持系统的设计方法,通过分析建造过程中的数据特点,提出了一种基于大数据分析的决策支持系统框架,并对其关键技术进行了研究。最后,通过案例分析验证了该系统的可行性和有效性,为智能建造的发展提供了新的思路和方法。

关键词： 企业经济效益   销售成本   销售利润   销售机会   线上线下   电子商务   网上平台   网络平台  

摘要： 随着电子商务的快速发展,其在各行各业当中都有了广泛的应用,电子商务不仅表现在线上营销,同时还包括了线上线下资源的整合营销、宣传推广等,利用一切有利的资源,通过网络平台创造销售机会、降低销售成本、提高销售利润,如此才能够实现企业电子商务战略的合理运用。对于日用化工企业而言,其能够通过网上平台与消费者进行交易,充分了解消费者的喜好、地域等差异,从根本上精简商业环节,降低企业的运营成本,提升企业经济效益。

关键词： 环境统计   基层管理   数据分析   决策支持   公众参与  

摘要： 文章探讨环境统计在基层环境管理工作中的应用,为提升管理效能和环境保护水平提供科学支持。通过分析环境统计的内涵与特征,结合数据采集、整理、分析、解读的全过程,研究其在监测、决策、预警和公众参与中的作用,并提出优化基层环境统计应用的策略。环境统计提高了数据的精确性和时效性,为环境决策提供科学依据;增强了监测和预警能力,促进部门协作;同时强化了公众参与和社会监督,推动了环境管理的全面改进。

关键词： 资源配置   预算管理模式   信息化手段   事业单位预算管理   信息技术   决策支持   管理效能   数据处理  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,事业单位预算管理的信息化建设与管理创新成为提升管理效能和透明度的重要手段。当前,传统的预算管理模式在数据处理、资源配置和决策支持等方面存在诸多不足,已难以适应现代化管理的需求。信息化手段的引入,不仅可以提高预算管理的准确性和实时性,还能优化管理流程,促进管理模式的创新和升级。因此,研究事业单位预算管理中的信息化建设与管理创新,对于推动事业单位的现代化管理具有重要的理论意义和实际价值。

关键词： 人工智能技术   算法复杂性   工程勘察   数据收集   决策支持   数据处理   应用策略   技术的应用  

摘要： 工程勘察在工程建设中占据着至关重要的地位,其重要性不容忽视。作为工程项目的基础工作,工程勘察为后续的设计、施工和运营提供了宝贵的数据支持和技术保障,是确保工程项目安全、经济、高效进行的关键环节。本文深入探讨人工智能技术在工程勘察中的应用及其发展趋势,在介绍工程勘察在工程中的重要性以及人工智能技术在数据处理、决策支持等方面优势的基础上,分析人工智能技术在工程勘察中的应用现状,探讨人工智能技术在工程勘察中面临的数据质量、算法复杂性以及技术与工程实践结合等应用难题,并提出加强数据收集和管理、推动算法研发和优化、加强跨学科合作与交流以及培养复合型人才等应用策略,旨在为工程勘察中人工智能技术的应用提供理论指导和实践参考,推动整个行业的创新和发展。

关键词： 抑郁症   表型数据   自然语言处理   知识图谱   辅助诊疗决策支持系统  

摘要： 目的构建基于临床表型数据和医学知识的智能决策支持系统,辅助医生进行临床诊断和治疗,提高抑郁症的诊疗决策准确性和工作效率。方法整合大量真实临床表型数据和医学知识,运用自然语言处理技术深入分析医学文本中的实体、关系、属性和事件,构建知识图谱以实现知识推理。结果构建的智能决策支持系统实现了智能辅助诊断、检查检验项目智能推荐、个性化治疗方案推荐、药品处方开具及合理性审查等功能。根据系统使用前后的实际数据对比,门诊医生诊察患者的效率提升了约10%,抑郁症初诊和最终诊断的符合率提高12.3个百分点。结论系统的建设和使用显著提高了医生对抑郁症的诊断准确性和工作效率。

关键词： 财会工作   财务预测   信息技术应用   优化路径   大数据技术   大数据时代   决策支持   风险控制  

摘要： 大数据技术的快速发展,对企业财会工作提出了新的要求和挑战。通过对海量数据的分析与应用,企业可以实现更加精准的财务预测、风险控制和决策支持。然而,许多企业在财会工作过程中仍然存在信息技术应用不足、管理体系不完善、人员素质不高等问题。因此,研究大数据时代下企业财会工作的优化路径具有重要的理论和实践意义。

关键词： 应急管理   档案应急管理学   突发事件   风险管理   管理技术   管理机制   应急响应   决策支持  

摘要： 重大突发事件使各级各类馆藏档案面临着严峻风险与挑战,加强理论和实践的双重建构,提升档案应急管理能力成为时代课题。本文从理论价值与现实意义两个方面提出档案应急管理学构建的意义,从时代要求、实践工作、理论研究与应急教育等维度提出档案应急管理学构建的依据,并指出档案应急管理学的构建需要重点界定档案应急管理学的概念与研究对象、学科性质与研究内容。