关键词： 静脉血栓栓塞   风险评估   临床决策支持系统  

摘要： 目的探讨临床决策支持系统(CDSS)辅助医生进行静脉血栓栓塞症(VTE)风险评价对VTE防控质量的影响,以及CDSS替代医生进行VTE风险评价的可能性。方法本研究为双向性队列研究。采用整群抽样法,回顾性选取2020年7月至8月广州医科大学附属第一医院呼吸与危重症医学科患者740例、胸外科患者784例,共1524例作为对照组;前瞻性选取2022年7月至8月广州医科大学附属第一医院呼吸与危重症医学科患者685例、胸外科患者719例,共1404例作为试验组。对照组不做干预,试验组使用CDSS进行风险评估,医生根据评估结果决定是否干预及如何干预,收集2组医生对患者VTE评估的结果、预防措施实施信息、药物和物理预防禁忌证,以及是否有院内VTE发生等信息,比较2组间的差异。结果试验组男912例(65.0%),女492例(35.0%),年龄(56.60±14.13)岁;对照组男981例(64.4%),女543例(35.6%),年龄(56.61±14.02)岁。2组性别、年龄差异无统计学意义(χ^(2)=0.11,P=0.740;t=0.35,P=0.738)。内科患者中试验组VTE风险评估率高于对照组[100.00%(685/685)比17.16%(127/740),χ^(2)=1954.20,P<0.001],试验组VTE高风险比例低于对照组[37.37%(256/685)比65.35%(83/127),χ^(2)=812.00,P<0.001],试验组出血高风险比例高于对照组[33.20%(85/256)比27.71%(23/83),χ^(2)=339.00,P<0.001]。外科患者中试验组和对照组所有患者均进行了VTE风险评估;试验组VTE高风险比例高于对照组[48.12%(346/719)比9.44%(74/784),χ^(2)=278.73,P<0.001],试验组VTE中风险比例高于对照组[31.02%(223/719)比5.61%(44/784),χ^(2)=165.67,P<0.001],试验组VTE低风险比例低于对照组[20.86%(150/719)比84.95%(666/784),χ^(2)=620.72,P<0.001];试验组和对照组出血高风险比例差异无统计学意义[10.02%(57/569)比5.08%(6/118),χ^(2)=2.86,P=0.114]。内科患者试验组药物预防实施率、物理预防实施率和联合预防实施率均低于对照组(χ^(2)值分别为174.00、132.69、172.23,均P<0.001)。外科患者均采取了预防措施,试验组药物预防实施率、物理预防实施率和联合预防实施率均低于对照组(χ^(2)值分别为132.69、6.98和5.47,均P<0.05)。CDSS干预后,内科患者中医生进行VTE风险评估质量明显提高,评估准确度由89.86%提升至94.31%,与CDSS一致性增强;外科患者中医生进行VTE风险评估质量明显提高,评估准确度由85.19%提升至90.14%,与CDSS一致性增强。结论CDSS促成了全面风险评估、提高风险评估质量,一定程度上可以改善目前VTE防控现状,未来使用CDSS取代医生进行风险评估是可行的。

关键词： 财务共享   风险防控   财务数据   阿米巴经营模式   管理模式   决策支持   应用思考   稳健运行  

摘要： 通过提供精准财务数据、促进资源共享、支持成本与效益管理,强化风险防控,以及提供决策支持与专业咨询等多维度服务,财务共享为阿米巴经营模式的稳健运行与模拟法人制的高效管理注入了强大动力,也提供了财务共享建设背景下模拟法人制管理模式的建设参考。

关键词： 农业机械化   玉米生产   成本分析   机械成本效益   决策支持  

摘要： 本研究聚焦于不同类型农业机械对玉米生产成本的影响,采用定性与定量相结合的研究方法,选取代表性的玉米在白银市的机械化生产方式作为样本,深入比较传统农业工具、半机械化设备和全面机械化设备在玉米播种、管理和收割等各个环节的成本支出情况。研究结果清晰地显示,全面机械化的玉米生产在降低人工和时间成本方面成效显著。由于农业机械的购买和维护需要较高投入,因此短期内会使生产总成本有所增加。通过对比分析还发现,半机械化设备在适应性和成本效益之间达到了较好的平衡状态。本研究成果对于优化农业机械配置具有重要意义,能够为政策制定者在农业机械化进程中权衡成本与效益提供有力的决策支持,从而推动农业生产向更加高效、可持续的方向发展。

关键词： 企业财务分析   投资决策   大数据时代   决策支持   大数据技术   数据处理与分析   数据来源   引擎设计  

摘要： 大数据技术应用于企业财务分析和决策支持工作具有非常重要的意义和作用,有助于提高企业的财务分析能力和决策水平。本文根据现有研究资料,结合自身在企业分析和决策工作中的一些经验,针对大数据技术的企业财务分析及决策工作中的应用进行了分析,首先阐述了大数据时代企业财务数据收集与处理,包括数据来源的多样化、数据处理与分析技术等。其次分析了大数据的企业财务分析和决策中的应用,包括财务比例分析、财务趋势与预测分析以及投资决策支持等。再其次,针对大数据决策支持系统的开发进行了分析,针对系统架构设计和决策支持引擎设计分别阐述了自己的意见。通过研究,希望能够对大数据时代企业财务分析及决策工作提供一些帮助和启示。

关键词： 应急处置   知识图谱   知识表示模型   应急辅助决策   预案链  

摘要： 针对目前灾害应急领域中知识图谱灾种、语料类型单一,以及在下游应用时推理粒度粗、情景-应对关联弱的瓶颈,文章提出一种面向多灾种的应急响应知识图谱构建及应用方法。通过在模式层引入以具象类、抽象类和时象类为中心的知识表示模型,辅助数据层对静态的规范文本和事件驱动的案例数据进行映射,实现灾害标准、救援规范、应急预案、战例案例等跨域多类型数据在图数据库中的演化存储。进而,依托应急决策知识图谱,挖掘情景-应对关系,构建基于跨文件知识检索的应急决策支持模型和面向灾害链的预案链生成模型,提升复杂态势及演化场景下应急决策辅助的精细化及智能化水平,并验证该方法在应急指挥场景的可行性及有效性。

关键词： 综合信息系统   数字化分析   决策支持   数字化监控   铺管船   信息关联   项目管理   海洋工程  

摘要： 本文介绍了一种铺管船数字化分析系统的设计与应用。首先,该系统基于海洋工程领域的生产日报、铺管船作业线主要工序耗时统计表等数据源展开;其次,其采用了B/S应用架构,通过图形/菜单导航方式实现海管线业务内容的快速定位与信息关联抓取,同时能够与其他信息系统实现挂载和集成,提升了铺管船数字化监控的业务功能;最后,管理层和相关工作人员通过该系统能够获取船舶、项目管理、施工海域以及施工效率等方面的信息,使其成为一个综合信息系统,有助于提高海洋工程的管理水平和决策支持。通过本系统的设计与应用,铺管船作业效率和管理水平得到了显著提升,为海洋工程领域带来了新的机遇和挑战。

关键词： 电子商务   校企合作   协同育人  

摘要： 随着电子商务行业的迅速发展,中职电子商务教育在培养适应行业需求的高技术技能型人才方面面临着挑战和机遇。校企合作协同育人作为现代职业教育模式中的重要组成部分,能够培育学生的综合业务能力,提升人才培养质量。但在实际实施过程中,存在诸多问题。结合相关问题,本文提出选择合适的企业、建立利益补偿机制、完善校企协同育人模式流程、校企共修人才培养方案、加强“双师型”队伍建设、家校共启长期职业规划等对应策略,旨在建立政-校-企-家深度对接、长效融合的良性育人格局。

关键词： 新型电力系统   可再生能源   长期规划   决策支持   多情景分析   可持续发展  

摘要： 针对可再生能源大规模接入给电力系统规划和运行带来的挑战,设计了一套新型电力系统长期规划决策支持系统。该系统通过可再生能源预测、电网规划优化和多情景分析等功能,在平衡投资成本、促进新能源消纳、保障供电可靠性以及增强电网灵活性方面取得了显著效果,为我国能源转型和电力可持续发展提供了新的解决方案和一定的参考。

关键词： 成本管理系统   成本数据   决策支持系统   动态监控   数字化时代   全过程成本   系统架构设计   需求分析  

摘要： 随着数字化时代的来临,企业面临的市场环境和成本管理等方面的挑战也越来越复杂。建立一套全面的成本动态监控和决策支持系统尤为重要,传统的成本管理系统往往不能及时满足对成本数据的监控和决策支持的需求。本文旨在通过对数字化背景下的成本管理需求分析,系统架构设计以及关键技术的实现,为企业提供一种全新的成本管理解决方案。

关键词： 财务会计   信息披露质量   人工智能技术   风险管理水平   财务状况   会计学   企业财务管理   决策支持  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展与广泛应用,各行各业均受其深刻影响,财务会计领域亦不例外。作为企业财务管理的核心组成部分和会计学的重要分支,财务会计的核心任务是准确记录和披露企业的财务状况与经营成果。人工智能技术的崛起,为财务会计带来了前所未有的变革机遇与严峻挑战。通过高效、科学、准确的数据处理与决策支持,人工智能技术有望大幅提高财务会计的信息披露质量和风险管理水平。因此,深入研究人工智能时代的财务会计发展已成为当前财务会计领域的重要课题。