关键词： 薄壁圆钢管   折弯   有限元分析  

摘要： 对折弯成型进行理论分析,以整车制动系统常用空气管路规格为分析对象,根据弯管模具、防皱模块和夹紧模块等结构建立有限元分析模型。通过添加球头芯棒、修改折弯角速度等措施控制薄壁圆钢管折弯过程中内侧弯起皱,并对应力云图、切向应力曲线进行分析。研究结果表明,添加球头芯棒、修改折弯角速度后薄壁圆钢管折弯过程中内侧弯起皱情况得到明显缓解,壁厚相对均匀。修改折弯角速度模型在3个模型中切向应力、应力云图分布最为均匀,可有效提高管路折弯成功率。

关键词： 超单元   空腹夹层板   边界自由度   子结构   节点   精细化有限元分析  

摘要： 针对空腹夹层板精细化有限元分析存在计算模型总自由度数庞大、运算效率低的问题,根据空腹夹层板的构造特点,将其分成若干相同的基本网格,把任一网格当成子结构并凝聚成超单元,再控制超单元的边界自由度数。以超单元为基础扩展出新计算模型,降低空腹夹层板有限元模型的总自由度数,从而提高计算效率。分别用不同超单元和边长0.1 m的实体单元,建立一块平面尺寸为16 m×16 m的混凝土空腹夹层板精细有限元模型并做静、动力分析。结果表明:超单元法提取空腹夹层板参数受限制小,能较快提取结构参数完成计算;超单元边界节点数越少,运算效率越高,但误差相应增大;当超单元的节点数对比精细有限元缩小约89%并合理放置时,计算最大相对误差不超过6%且计算时间能节省11%~24%,模态和时程分析图像吻合度较好;基于超单元法的空腹夹层板精细化有限元分析适用于空腹夹层板结构线弹性阶段的参数分析计算。

关键词： 生成式人工智能   人机耦合体   人机双螺旋   人机协同   内容创作  

摘要： 生成式人工智能技术的飞速发展正在重塑内容创作的未来图景。本文提出“人机耦合体”和“双螺旋结构”的概念模型,考察新技术语境下人机关系的动态嬗变,探索人类智能与人工智能交互融合与双向增强路径。人机耦合体成为内容创作的最小单元这一新主体观引发创作理论和方法的变革。新内容创作法借鉴DNA双螺旋分子构型,以人与人工智能为两链,以设计思维为主线,建构人机共情、提示清单、脑机风暴、快速原型、拟态测试和自动执行6个环节环环相扣的人机双螺旋,为人机深度融合提供系统方法论支撑。本文通过负向互斥到高度耦合5个层次,刻画了人机耦合程度提升的演进路径与状态性征,讨论如何“运用双螺旋,成为耦合体”。

关键词： 组合导航系统   故障诊断   深度信念网络   径向基函数   自适应矩估计算法  

摘要： 为提高INS/GNSS组合导航系统故障诊断的准确率与稳定性,提出一种基于改进深度信念网络的组合导航系统故障诊断方法。该方法基于状态χ2法对组合导航系统进行实时检测,将检测结果作为样本数据用于改进深度信念网络训练,利用深度信念网络提取数据的深层特征和故障分类。引入径向基函数作为模型的激活函数,提高深度信念网络面对复杂数据分布的适应能力;采用自适应矩估计算法代替传统梯度下降算法来提高故障诊断的准确率。数值仿真结果表明,该算法对故障识别的准确率达到了98%,能有效地对INS/GNSS组合导航系统的故障类型做出诊断,确保系统的平稳运行。

关键词： 马蹄足   逆向工程   生物力学   有限元分析  

摘要： 背景:僵硬性马蹄的畸形情况十分复杂,使用CT影像等常见的临床诊断手段无法精确地描述足部畸形情况,很难依据其畸形的特点制定截骨方案。目的:根据僵硬性马蹄足患者CT数据,创建三维僵硬性马蹄内翻足有限元模型,对患者截骨进行数值模拟并分析术后的跖骨应力状况、跖骨下方深层软组织的高应力区和内侧足弓的位移,为截骨方案的选择提供依据。方法:利用志愿者足部的CT断层扫描数据对双足进行拟向重构得到结构完整的、几何高相似度的有限元模型,对胫骨根骨角分别为0°、外翻3°、外翻5°三种截骨方案进行数值模拟,使用上述生物力学特性量化评估术后效果。结果与结论:当截骨方案中胫骨根骨角度由0°增加到5°时,应力集中同足承载重心逐渐由第4、5跖骨向第2跖骨转移,更符合正常足的受力情况,在外翻5°时骨组织应力分布及软组织应力集中情况最佳;但内侧足弓位移先增大后减小,在3°达到时最大值4.2mm,考虑减少患者病痛、增强治疗效果外翻5°为最佳截骨方案。

关键词： 电力线载波通信   铠装电缆   有限元分析   特征阻抗  

摘要： 自20世纪80年代开始,我国配电网迅速发展,其覆盖面积广,架构十分稳定,给电力线载波通信提供了便利稳定的硬件条件。但是,目前在电力线载波通信建模领域,由于对趋肤效应考虑较少,参数建模不准确,配电网络特征阻抗无法准确计算,无法高效利用电力线网络进行准确载波信号传输。为了解决参数模型准确性低的问题,选用铠装电缆对其电路参数和信号衰减的传播常数进行数学建模,并通过有限元仿真软件对构建参数模型的准确性进行验证,随后分析其信号传输特性,对比仿真结果与本文模型计算结果,验证了本文建模方法的有效性以及实用性。

关键词： 混凝土膨胀作用   箍筋断裂   初期损伤   有限元分析   残余应力  

摘要： 为明晰混凝土膨胀作用下弯折钢筋脆性断裂的机理,从导致脆断的推测起源-钢筋初期损伤入手,开展月牙纹钢筋在弯折参量及梯度递增弯折角度下的加工试验与数值模拟。探究钢筋直径与弯心直径对初期损伤形成的影响规律,探索各细分阶段下受挤压钢筋横肋的形变规律、初期裂纹尺度的演变特征,以及弯弧内部残余应力响应等,从而分析带肋钢筋因弯折加工形成初期损伤的规律与机制,并进一步探索抑制初期损伤的横肋形貌与加工参量。结果表明:较大的钢筋直径和弯折角度,较小的弯心直径会大幅增加初期损伤程度;严峻条件下(钢筋直径及弯心直径分别为16 mm及32 mm,弯折90°),月牙纹钢筋的初期损伤可达400μm(钢筋直径的2.5%),超过了日本常发生脆性断裂竹节纹钢筋的水平,这增加了弯折钢筋受应力作用下初期损伤扩展的可能性;随弯折角度递增,钢筋横肋的挤压变形与根部应力集中程度愈发显著,且弯折90°卸载后弯弧内部由受压转为受拉应力状态,加剧了初期损伤的形成以及弯折钢筋如箍筋产生脆性断裂的敏感性;通过在月牙纹横肋与基圆之间设置适当的过渡圆角可较大程度缓解初期损伤。

关键词： 深度学习   代码异味   异味检测  

摘要： 随着移动应用的快速发展,代码异味问题日益凸显,严重影响了软件的质量和性能。本文提出了一种基于深度学习的过度耦合的消息链异味检测方法,旨在提高代码异味的检测效率和准确性。为了自动获取深度学习模型所需的大量标签数据,提出一种基于静态程序分析的正负样本自动生成方法,并实现自动化工具ASSD。然后,使用程序文本信息作为特征集训练三种深度学习模型,实现异味检测。实验结果表明,使用深度学习模型可以检测过度耦合的消息链异味。卷积神经网络模型在查准率、查全率和F1值上均表现优异,其次是循环神经网络模型。本研究的方法和结果为Android应用开发中代码异味的自动检测提供了有效的技术支持。With the rapid development of mobile applications, the problem of code odor has become increasingly prominent, seriously affecting the quality and performance of software. This article proposes a deep learning based over coupled message chain odor detection method aimed at improving the efficiency and accuracy of code odor detection. In order to automatically obtain the large amount of labeled data required for deep learning models, a method for generating positive and negative samples based on static program analysis is proposed, and the automation tool ASSD is implemented. Then, three deep learning models were trained using program text information as the feature set to achieve odor detection. The experimental results indicate that using deep learning models can detect the odor of over coupled message chains. Convolutional neural network models perform well in precision, recall, and F1 score, followed by recurrent neural network models. The methods and results of this study provide effective technical support for automatic detection of code smells in Android application development.

关键词： 系杆拱   稳定性   有限元  

摘要： 结合实体工程,开展系杆拱桥满堂支架方案设计,提出了支架系统的优化设计方案。基于civil有限元建立全桥支架模型,模拟施工过程中的稳定性难题,结果表明,在竖向荷载作用下,模型中无竖向剪刀撑杆件对模型稳定性影响较大,水平剪刀撑杆件对模型稳定性影响较小;当模型中搭设有竖向剪刀撑后,模型的整体连接性增强,水平剪刀撑的搭设方式对模型的稳定性产生一定影响。

关键词： 特高拱坝   有限元正反分析   实时风险率   工程可靠度   监测预警  

摘要： 针对目前特高拱坝实时风险率模型存在过于依赖监测统计、难以联系结构物理特征和临界状态、实测资料与临界状态间映射关系模糊等问题,提出了一种基于有限元正反分析的特高拱坝实时风险率模型。该模型基于麻雀搜索算法(SSA)和多输出支持向量回归(MSVR)反演确定坝体与地基综合物理力学参数,通过塑性应变能判据计算极限状态下的大坝服役超载安全系数,确定临界变形值,并根据工程可靠度理论及拱坝安全规范,得出实时风险率。西南地区某特高拱坝的实例验证结果表明:该模型可有效联结特高拱坝变形监测资料与工程临界状态间的关系,提升坝体弹性模量与坝基变形模量的反演效率,实现特高拱坝的结构安全监控预警,可用于特高拱坝长期工作性态评估和风险率实时管控。