摘要:
针对液氧加注系统流量调节多因素联动、非线性、滞后量大的调控难点,提出了基于多模块耦合的液氧加注流量调节算法(BMMCA,Based on Multi-Module Coupled Flow Control Algorithm),该算法将贮罐压力自动调节、节流流量调节、目标压力自适应调节等多模块耦合,实现了液氧加注过程中流量自适应精确调节。试验结果表明,基于BMMCA算法进行液氧加注流量调节响应速度快,过渡过程短,具有良好的目标值跟踪特性,实现了在不同加注阶段智能调节流量的目的,能够更好地满足液氧加注需求。为液氧全流程自动加注提供了技术支撑,为智慧发射场全控地面设备提供了有力保障。
摘要:
针对电池电气特性与热特性之间复杂的耦合关系、温度对电池功率性能的影响以及荷电状态(State of charge,SOC)、温度状态(State of temperature,SOT)与峰值功率状态之间(State of power,SOP)的复杂关联等问题,本文提出一种考虑电热耦合特性的电池模组多状态协同估计方法。首先,分析电池电气特性与热特性之间的耦合关系,将分数阶等效电路模型与集总参数双态热模型结合,构建电池模组电热耦合模型。其次,针对“电热耦合关系”需要准确的荷电状态与温度状态来维持的问题,采用自适应扩展卡尔曼算法(Adaptive extended Kalman filter,AEKF)实现电池模组荷电状态与温度状态估计。最后,分析不同状态之间的关联特性,将电池的荷电状态与温度状态引入到多约束条件下的峰值功率状态估计中,实现电池模组多状态协同估计,提高电池状态估计的准确性。结果表明,该文所提方法能够在荷电状态初始误差为20%情况下,能够快速收敛,且均方根误差在0.52%以内,核心温度与表面温度估计误差分别在0.36℃和0.31℃以内。在40℃时,核心温度约束起作用,峰值功率估计结果显著降低,为动力电池的实时安全监控提供了有力保障。