关键词:
改进蚁群算法
半导体复杂制造生产
并行调度
调度成本和调度时间
摘要:
半导体制造涉及多台设备、多个工序和大量的产品批次。在并行调度中,需要处理大量的任务和处理单元之间的调度问题,调度成本与时间难以得到协调,使得问题规模和复杂度大大增加。为此,研究新的基于改进蚁群算法的半导体复杂制造生产并行调度方法。首先探讨半导体制造生产流程的调度问题,再建立半导体复杂制造生产并行调度的目标函数,即调度成本和调度时间,利用改进蚁群算法求解以上目标函数。通过计算任务的完成时间、设备的利用率等因素来确定信息素的更新策略,优化调度结果。实验结果显示:研究方法对半导体生产过程的调度更加稳定,其调度时间和成本均更低,达到了理想的车间生产调度效果。