关键词： 风力发电机组   混塔   安装   运输  

摘要： 随着风力发电机组单机容量越来越大,轮毂高度越来越高,叶轮直径也越来越大。为了杜绝叶轮扫塔和塔筒与机组频率共振现象的发生,风机塔筒强度及塔筒直径随着机组单机容量的增大而变大。我国交通运输网四通八达,一般来说,大多数地区高速公路限高在4.5米到5.5米之间。为满足塔筒交通运输,三分片钢塔筒、混塔和桁架塔应运而生,本成果为混塔架风力发电机组安装全过程管控的探讨。

摘要： 2024 年 1 月 3 日,由西安经开区企业中车永济电机公司和中国科学院赣江创新研究院联合研制的全球首台 20 MW级蒸发冷却半直驱永磁风力发电机在中车永济电机公司成功下线,标志着我国大功率海上风力发电机技术在高效冷却和低成本磁材应用方面取得了新突破,实现了蒸发冷却技术在大型海上风力发电机领域的创新应用.

关键词： 电力故障诊断   风力发电设备   故障因素   维护检修  

摘要： 为分析电力故障诊断与风力发电设备的维护检修策略,提升风力发电设备的运行效率,保证电力供应的安全性和连续性,文章采用文献法和实地调研法阐述了风力发电设备的特点以及运行中可能会出现的故障问题,并探究这些问题出现的原因,为后续电力故障诊断以及设备维护检修研究提供参考.通过总结电力故障诊断技术以及风力发电设备的维护检修策略,认为故障诊断以及维修工作预防是关键,并要加强对设备细节的管控.

关键词： 风电机组主轴承   非对称双列调心滚子轴承   偏载   切片法  

摘要： 针对风力发电机主轴承偏载问题，假定滚子与滚道之间的轴向位移沿滚子素线方向呈线性分布，运用切片法，建立径向和轴向联合载荷作用下非对称双列调心滚子轴承的数值计算模型，研究非对称接触角、滚子个数、滚子长度是否能缓解双列调心滚子轴承偏载现象。结果显示增大轴承接触角、滚子个数能够改善轴承偏载，增大轴承接触角、滚子个数、滚子长度可提高轴承刚度及轴承寿命。三种方案中，增大接触角对轴承偏载改善最为明显，增加滚子个数能显著延长轴承寿命。

关键词： 风力发电场   安装工程   规划   设计   施工管理  

摘要： 风力发电项目的成功不仅依赖高效的技术解决方案,而且在很大程度上取决于周密的规划、创新的设计和严格的施工管理.此次研究旨在探讨风力发电场安装工程中的复杂性,并提出一系列优化策略,以支持行业的持续发展和环境可持续性目标.文章概述风力发电场项目规划原则,分析风力发电场安装工程的规划、设计与施工管理要点,以供参考.

关键词： 风力发电   机组优化选型   风机布置   年发电量   技术经济性  

摘要： 风电机组选型是风电场设计的重要内容。根据陕西某风电场的地形地貌和风资源条件,综合考虑环境因素、机组厂家技术实力、工程建设条件、建设时间等因素,拟定4种单机容量不同的机型,通过技术经济比较,推荐了5 MW为最优机型,然后采用WT软件,计算了风电场年理论发电量和上网电量。成果可为风电机组选型提供参考。

关键词： 财政补贴   绿色信贷   风电产业   税收优惠   可再生能源法   风力发电   风电项目   能源结构  

摘要： 风力发电随着技术的不断成熟与成本的持续下降,在我国能源结构中的重要性日益突出。在《中华人民共和国可再生能源法》等一系列政策中,政府通过财政补贴、税收优惠、绿色信贷等多项措施,积极推动风电项目的开发与实施,明确提出了将加速风力发电产业的发展,为风电产业的迅猛发展提供了坚实的政策保障。自“碳达峰、碳中和”目标提出以来,我国风电产业呈现出快速增长的态势,风电装机容量逐年攀升。预计到2030年,中国的风力发电装机容量将达到5×10~8千瓦。

关键词： 风力发电   BP神经网络   ERA5再分析资料   粒子群优化算法   风电功率预测  

摘要： 随着我国风力发电技术的不断发展和完善,风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率,减少大量风电入网带来的负面影响,本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测,并采用粒子群优化(particle swarm algorithm,PSO)算法优化模型,结合平均绝对误差、均方根误差和Pearson相关系数分析风电功率预测效果。结果表明,模型训练集中预测与实测风电功率变化趋势基本一致,呈现同增同减的趋势,BP模型的平均绝对误差为702.12 W,均方根误差为1000.18 W,相关系数为0.91,PSO-BP模型的平均绝对误差为700.75 W,均方根误差为995.16 W,相关系数为0.94;测试集中ERA5数据在一定程度上高估了风电功率,但整体趋势基本一致,BP模型的平均绝对误差为861.09 W,均方根误差为1150.86 W,相关系数为0.81;PSO-BP模型的平均绝对误差为829.55 W,均方根误差为1117.39 W,相关系数为0.83,模型的预测效果相对较好,PSO-BP模型相较于BP模型的预测效果均有一定程度的提高,在该区域的风电功率预测方面有较好的适用性。研究结果可为缺乏观测数据或观测数据质量不高的地区预测风电功率提供参考。

关键词： 智能控制系统   风力发电机   大数据   集成  

摘要： 针对风能技术进步中信息化与智能化的短板,研发了基于大数据的风力发电机整机组智能控制系统。该系统优化了软硬件设计,提升了集成能力和数据处理效率,引入了智能检测,以提高系统智能化水平和效能。该系统硬件设计,包括可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)核心、分散式架构、安全PLC功能和自动测试功能。软件控制系统方面,介绍了软件结构和基本功能、交换机虚拟接口(switch virtual interface,SVI)变量访问机制、数据记录和故障录波记录以及程序和参数分离的设计。此外,系统还创新地集成了远程终端单元(remote terminal unit,RTU)模块,确保数据在网络中断或存储受限时仍能安全存储,提升系统性能与效率。这些创新构建了高效、智能、稳固的风电控制系统,为风电场平稳运营和长远发展提供了保障。

关键词： 物联网技术   风力发电场设备管理   传感器网络   云计算和大数据分析   设备安全  

摘要： 大量风力发电机的推广需要高效、快速、安全的管理机制,物联网技术在此领域显示出巨大的价值和前景。论文利用此技术深化风力发电设备的管理效益和安全系数。传感器网络、云计算、大数据分析等手段被采用来完成一系列设备管理任务,如远程监控、预警、保养和数据分析。研究成果指出,物联网的风力发电设备管理体系在实时性、可信性和数据处理能力上具有明显的优处,既可以减少人工成本,又能增加设备运效,保障设备安全。期望此研究工作对于推进我国风力发电行业向数字化、智能化方向发展,应对可再生能源日益增长的挑战提供参考和借鉴。