关键词： 发电机型式实验   工装   主轴   轴承   甩油环  

摘要： 针对半直驱风力发电机型式试验的需求,设计一款试验工装。重点介绍了总的设计思路和关键零部件的细节,尤其对轴承的计算、选型、润滑及定位等作了详细的说明,对结构设计进行有限元仿真计算。最后,根据设计进行了样机制作,并与发电机装配在一起,进行了完整的型式试验,试验数据表明该工装满足半直驱风力发电机型式实验的要求。

关键词： 长短期记忆网络   变模态分解   风力发电   改进鱼鹰优化算法   功率预测   优化算法  

摘要： 为提升超短期风电功率的预测精度,提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA),用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先,采用变模态分解收集的历史风电功率数据,将非线性较强的原始功率数据分解为较为稳定的子序列。其次,使用改进鱼鹰优化算法对长短期记忆网络的隐藏单元数目、训练周期、初始学习率3个参数进行寻优。最后,使用长短期记忆网络对各子序列预测,将各子序列预测值叠加起来得到最终结果。通过风电场实测数据仿真分析,相比于普通长短期记忆网络模型的预测结果,所提模型的均方根误差下降了62.5%、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别下降了61.1%和55.9%,预测精度也高于其他4种组合预测模型,表明该模型成功提高了超短期风电功率的预测精度。

关键词： 模糊逻辑   风力发电机   主动偏航   性能评估  

摘要： 在全球能源危机与气候变化的双重挑战下,风能作为一种清洁、可再生资源,其开发利用显得尤为重要。鉴于此,通过实时监测风向变化并将其转化为模糊集合进行处理,提升风力机对最优风向的追踪能力,设计出一种基于模糊逻辑控制器的小型风力发电机主动偏航系统。结果显示,该系统的平均偏航响应时间为3.2 s,偏航精度误差为±1.5%,风能捕获效率提升了12.3%,自锁特性可靠性为98.5%,与其他对比系统相比,表现出了明显优势。因此,该系统能够有效降低尾流影响,提升风电场整体发电量,显示出了更高的自适应能力和可靠性。

关键词： 新能源   风力发电设备   预防性维护   状态监测  

摘要： 随着全球对清洁能源的需求不断增长,新能源风力发电在能源领域的地位日益重要。风力发电设备的稳定运行直接关系到发电效率和经济效益,预防性维护策略对于保障设备可靠性、延长设备使用寿命、降低运维成本具有关键作用。本文深入分析新能源风力发电设备常见故障类型及其影响,系统研究预防性维护策略,包括设备状态监测技术、维护计划制定方法等,并结合实际案例探讨策略实施过程中的挑战与应对措施,旨在为风力发电行业提供科学有效的预防性维护策略参考,促进风力发电产业的可持续发展。

关键词： 新能源   风力发电机组   预防性维护   策略研究  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的不断增长,新能源风力发电得到了广泛的应用和发展。风力发电机组的稳定运行对于提高发电效率和保障电力供应至关重要。本文深入研究了新能源风力发电机组设备的预防性维护策略,分析了风力发电机组预防性维护的重要性,探讨了常见故障类型及其原因,提出了一套包括状态监测、定期维护、故障预测和人员培训等方面在内的预防性维护策略,以提高风力发电机组的可靠性和稳定性,降低其维护成本,促进新能源风力发电产业的可持续发展。

关键词： 风力发电   可靠性   风电机组   运维管理  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的日益增加,风力发电作为一种可再生能源得到了广泛应用。根据国际能源署的报告,全球风电装机容量在近年来不断增长,风力发电已成为替代化石燃料的重要能源形式。然而,风电机组在长期运行过程中,由于设备老化、环境影响、运行管理不当等因素,经常出现故障,导致其可靠性降低。提高风电机组的可靠性,不仅能减少故障停机时间,还能降低运维成本,提升能源输出的稳定性和效率,进而推动风力发电行业的可持续发展。本文简要分析了提高风力发电可靠性的风电机组运维管理策略。

关键词： 利兹线圈   风力发电机   线圈换位  

摘要： 研究了利兹(LITZ)线圈在26 MW永不属半直驱风力发电机中的应用,并与传统扁铜线圈进行了对比。讨论了利兹线在风力发电机线圈中的应用面临一些挑战并提出了解决办法。此外,还探讨了利兹线圈换位、下线与焊接要点。实验结果表明,利兹线圈的绝缘性能完全能够满足风力发电机的使用要求,采用利兹线圈的风力发电机在电磁参数、结构尺寸相同的情况下,具有效率更高、成本更低、线圈温升更低的优势。

关键词： 风电场   双馈风力发电机   振动信号   自动检测  

摘要： 风电场的风速和风向等气象条件具有多变性和不确定性,导致风电机组的运行工况复杂多变,此外,风电场通常位于偏远地区,环境条件恶劣,这些因素都会对振动信号检测设备的性能产生影响,降低检测结果的准确性。为此,本文提出了风电场双馈风力发电机异常振动信号自动检测方法。利用测振传感器采集发电机振动信号,分别从时域、频域与时频域维度提取异常振动特征。通过相关性分析与信息增益法选择最能反映异常振动的特征子集,将其与振动信号基准值进行比较,检测发电机是否存在异常振动,从而实现风电场双馈风力发电机异常振动信号自动检测。实验结果表明,该方法能够更准确地检测出振动加速度值,检测误差范围相对较小,最高不超过0.35m/s^(2),实际应用效果好。

关键词： 风力发电   结冰预测   数字孪生   多参数模型  

摘要： 根据风力机叶片结冰时风电机组的各项运行参数的变化特征,发现当风力机叶片结冰时,机组输出功率和风轮转速会显著下降,因此,在外界环境不变、无变桨和偏航异常时,如风电机组的输出功率和风轮转速同时下降,即可判定风力机叶片结冰。采用功率和风轮转速多参数模型来提高风力机结冰预测的准确度,由于多参数模型随机变量较多,为此引入高斯过程回归以提高模型的预测能力。利用BP神经网络对监测数据进行多维度筛选,筛选后数据输入到多参数模型得到预测初始值,再与相似条件下的历史数据进行比对,修正结果,最后利用数字孪生体3D可视化模型显示最终结果,实现风力机叶片结冰现象精准的预测。

关键词： 风力发电   振动监测   大数据分析   故障预测  

摘要： 随着新能源技术的发展,风电装机容量不断增大,风电机组的安全运行是电网稳定性和可靠性的重要保障。本文通过智能监测系统对风电机组进行振动监测,提前发现机组传动系统存在的隐患,从而减少传动系统损坏导致的机组长期停运。采用光纤交换机将振动数据信息传输至监控中心,通过大数据分析实现远程监控,并根据振动信号的数据特征完成故障预测,从而提高了振动监测的智能化和高效化,为风力发电机组的安全稳定运行提供了重要保证。