关键词： 潮流计算   风力发电   光伏发电   概率潮流  

摘要： 潮流计算是电网工作人员进行电力系统规划和电力系统运行监测的一个基础环节,对电力系统稳定运行有着极为重要的意义。近年来,“碳中和”概念的提出迫使电力行业实行能源转型,风力发电和光伏发电在电力系统中的渗透率逐渐提高。但由于风光发电具有很强的随机性,因此新能源发电并网势必会导致电网随机波动增强,对电力系统安全和稳定的运行产生不利影响。概率潮流分析可以解决含风光等不确定性因素的电力系统潮流计算准确性问题,有助于识别电力系统的薄弱环节和高风险工作方式,也可为网络规划和决策提供有价值的参考。本文采用基于蒙特卡洛法和半不变量法的概率潮流计算方法,对含风光等不确定性因素的电力系统进行潮流分析,得到节点电压和支路功率的概率分布函数以及节点电压越限概率等信息,为电力系统规划和运行提供有价值的数据反馈。

关键词： 双馈风力发电机   扩张状态观测器   模型预测直接功率控制   鲁棒性  

摘要： 针对双馈风力发电机(DFIG)运行过程中因电机参数摄动以及电网电压突变等不确定因素对控制系统的影响,提出一种扩张状态观测器(ESO)与模型预测直接功率控制(MPDPC)相结合的控制策略。首先分析了传统MPDPC中存在的系统耦合项、模型误差及外部扰动等对控制系统的影响,为了减小此影响,应用ESO进行相关参数估计。在此基础上,结合模型预测控制理论建立了功率预测数学模型。在不同工况下进行了仿真实验并和传统MPDPC进行比较,结果表明所提控制策略具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。

关键词： 高温   风力发电   升压变   油温  

摘要： 本论文针对风力发电升压变油温在高温区域上升这一问题,从高温环境,升压变内部结构以及风力发电系统运行方式等方面进行油温影响分析。基于此,本文拟开展降低风力发电高温区升压变油温度关键技术的研究和应用。包括提高升压变散热性能,例如优化铁心结构,绕组结构以及油道结构等技术;采用了强迫风冷,油水冷却,热管冷却等新的冷却技术;对风力发电系统的运行参数进行调节,例如优化风速控制策略,负荷率控制策略以及运行时间控制策略等。该研究目的是为高温区域风力发电中升压变油温度下降提供理论依据与技术支持,帮助提升风力发电系统安全平稳运行。

关键词： 风力发电机   PWM转换器   双馈   数学模型  

摘要： 通过研究双馈风力发电机模型,对双PWM变换器进行了分析、建模与控制,总结了双馈式风力发电系统及其优越性,完成了双馈风力发电机的建模。根据仿真测试分析,进行双馈风力发电机的仿真模型研究,系统能够实现功率跟踪,并在进行变速恒频运转情况下,有效的实现有功、无功解耦控制效果,实现双馈风力发电机仿真模型研究设计内容。

关键词： 声学计量   风力发电机   噪声测试   信号处理   希尔伯特-黄变换  

摘要： 在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)方法,结合边际谱分析获取了关键的风力机噪声时频变化特征。结果表明:与标准测点对比,同向60°测点的总声压级非常接近,风力机上风向4#测点噪声水平偏低;通过EMD得出的方差贡献率和相关系数均表明:噪声主要能量集中在770~1120 Hz频段;边际谱的主频与其对应风速间存在较好的3次方拟合关系。

关键词： 新能源时代   风力发电   关键技术  

摘要： 风力发电技术的不断创新和产业的持续发展已成为推动清洁能源领域发展的重要动力。面对新能源发展带来的机遇与挑战,从业者需持续加强电网规划的科学性和前瞻性,充分利用技术创新,优化电力资源配置,提高风力发电技术智能化水平,以保障电网的安全稳定运行,促进经济社会的可持续发展。本文旨在探讨基于新能源发电的风力发电技术应用。

关键词： 风力发电   导管架基础   优化设计   层数  

摘要： 随着海上机组叶片超长化、单机功率大型化以及开发项目场址水深逐渐增加,多桩导管架基础逐步成为深远海风机基础的首选方案。深水区多桩导管架基础由导管架结构和桩基基础组成,其结构形式复杂,受到多个因素的影响。文章研究了层数对导管架基础的静力、模态和疲劳损伤的影响,并且对比了不同层数下导管架基础的工程量。分析发现,层数越多,结构的位移变形更小,桩身应力也更小。此外,随着导管架结构层数的变化,整机频率有所降低,但3种层数情况下的整机频率仍相差不大,且导管架层数为3层时的结构质量最小。

关键词： 双馈式风力发电机组   齿轮箱   故障诊断   振动信号分析  

摘要： 双馈式风力发电机组是现代风电系统中的重要组成部分,而齿轮箱作为核心传动部件,其运行状态直接关系到发电机组的可靠性和效率。本文系统分析了齿轮箱常见故障,包括齿轮磨损与断齿、轴承疲劳与损伤、润滑不良以及振动冲击的影响。探讨了基于振动信号分析、油液分析以及人工智能的综合诊断方法,分析了各方法的优缺点及其适用性。同时提出了齿轮箱故障的预防策略,如优化设计、定期维护及状态监测等。结合传统方法与人工智能技术可以显著提高故障诊断精度与效率,为风力发电机组运行维护提供重要参考。

关键词： 风力发电机组   轴承   故障诊断   自动化监测  

摘要： 风力发电机组轴承故障威胁风电场安全经济运行。本文提出一种自动化振动监测方法,构建了集数据采集、传输、处理与诊断于一体的智能监测系统。该系统采用自适应奇异值分解与变分模态分解相结合的复合信号处理算法,实现轴承故障的精准诊断,配合DCNN-LSTM故障分类模型,平均诊断准确率达98.6%。大规模仿真实验验证了系统的有效性与先进性,可显著提升轴承故障预警水平,为风电机组可靠运行提供新思路。