关键词： 风力发电   状态监测   故障诊断   可再生能源  

摘要： 随着全球对可再生能源的需求持续增长,风力发电这一清洁且可持续的能源形式显得愈发重要,而风力发电机组的稳定运行能够有效保障能源供应和电网安全。基于此,本文依托于对风力发电系统核心构造与功能的深入理解,细致探究了风力发电机常遇故障模式,并进一步探讨了风力发电机组状态监控与故障诊断技术的实际应用实例,旨在增进风力发电设备的工作效能与信赖度,为风电领域的持续性发展奠定坚实的技术支撑基础。

关键词： 风力发电   项目管理   要点  

摘要： 风力发电是一种将自然产生的风能转化为电能的技术。鉴于风能是一种环保、可再生的能源,为了应对全球气候变化和环境污染等问题,我们需要加大风力发电项目的建设力度,确保清洁、无污染和可再生的能源在整体能源结构中占有更大的份额。这不仅有助于环境的改善,还可以减少有害气体的排放,从而实现能源的多元化利用。目前,我国已经初步形成了一套比较完整的风力发电机工程项目管理体系。然而,在风力发电工程的项目管理过程中,仍然存在许多难以解决和被忽视的问题。为了加速和高质量地完成风力发电工程的建设,并更迅速、更有效地实现经济和社会效益,有必要及时采取相应的解决措施。

关键词： 风力发电   机组叶片   防冻除冰技术  

摘要： 在风能发电区域,如果风力发电机组叶片覆冰,则可能影响机组的发电效率和设备的使用寿命,或因叶片覆冰脱落造成人员伤亡等安全事故。对叶片覆冰成因进行分析可知,由冰雾覆盖和雨雪覆冰而形成的冰层厚度大、粘附性强,对叶片危害大。机械除冰、气动带除冰、热能除冰等主动型除冰技术和改进叶片材料、在叶片喷施涂料等被动型防冰技术是近年来两类主要的风力发电机组叶片防冻除冰技术。这些技术能够有效预防和解决风力发电机组叶片覆冰问题,提升风力发电机组的经济性和安全性。

关键词： 风力发电   功率预测   SHAP分析   降噪Transformer模型  

摘要： 针对风电功率预测准确率不高的问题,建立了基于多元特征的降噪Transformer模型,对短期风电功率进行预测。首先介绍了一种通过计算特征的贡献来解释机器学习模型预测结果的Shapley Additive exPlanations(SHAP)模型,以此描述多元特征对模型输出的贡献度。其次分析了Transformer模型的结构及预测原理,并针对原始数据夹杂大量噪声这一缺陷,在传统Transformer预测模型基础上增加去噪环节,建立基于改进Transformer模型的短期风电功率预测模型,凭借噪声学习过程获取有效数据,提高预测模型的鲁棒性。最后引入江苏省某风电场实测数据对多种模型的预测效果进行对比,验证了所提出方法的有效性。

关键词： 电压稳定性   电压波动   风力发电   调度管理   电力系统   光伏发电   电能质量   电压水平  

摘要： 近年来,随着可再生能源技术的快速发展,分布式电源(DG)如光伏发电、风力发电等逐渐成为电力系统的重要组成部分。分布式电源的接入优化了能源结构,但其输出波动性和间歇性却对电力系统稳定运行带来了新的挑战,特别是在电压稳定性、保护机制和调度管理方面。分布式电源接入使电网从单向输电转变为双向输电,影响了配电网的电压水平,容易导致电压偏差和波动,影响系统稳定性。因此,稳压输电方案在此背景下显得尤为关键,它可以有效调节电压波动,改善电网的电能质量,保障电力系统的安全稳定运行。

关键词： 风电系统   低电压穿越技术   风力发电  

摘要： 近年来,我国风电场建设规模不断扩大,风力发电成为电力行业的重要发展方向。但风力发电具有间歇性特征,导致风电系统运行不稳定,当电网电压跌落时,大量与该电网连接的风力发电机组可能会脱网,威胁电网运行稳定性。为应对这一挑战,需要深入研究风力发电系统的低电压穿越控制技术,以维持风电机组正常运行。本文简要分析风力发电发展现状与应用低电压穿越控制技术的必要性,并探讨风电系统中低电压穿越控制技术,进而结合具体案例分析低电压穿越控制技术的具体应用。

关键词： 风力发电机组   故障诊断   维修技术  

摘要： 风力发电机组作为可再生能源的重要组成部分,其故障诊断与维修技术的研究尤为重要。文章从风力发电机组的结构与工作原理入手,分析了常见的故障类型及其原因,并探讨了诊断技术和维修策略。通过详细的技术分析和实用的对策建议,旨在提高风力发电机组的运行效率和使用寿命,为风电行业的发展提供技术支持。

关键词： 测量   风力发电机   事件相机   叶片扫塔   健康监测  

摘要： 针对风力发电机运行过程中可能出现的叶片扫塔问题,提出一种基于事件相机的风电叶片扫塔预警方法。所提方法充分利用事件相机的高动态范围、低延时、低功耗等优点,首先,实时监测复杂光照环境下快速旋转的叶片,获得高频稀疏事件流数据;其次,通过分析叶尖产生事件的极性提取候选叶尖事件,并使用邻域搜索方法从候选叶尖事件中提取实际的叶尖像素坐标;最后,通过中心透视投影原理计算叶片的最小净空距离,实现叶片扫塔预警。所提方法将事件相机用于风电叶片扫塔的监测预警,实现全天候、复杂光照环境下风电叶片最小净空距离的在线监测,可有效避免叶片扫塔事故的发生。

关键词： 风力发电   风机起火检测   自监督学习   对比学习  

摘要： 针对风力发电站风机起火检测中样本稀缺的问题,本文提出了一种基于自监督对比学习的风机起火检测算法。由于传统监督学习方法在处理此类稀有事件时受到有限的标注样本数量的制约,通过自监督学习框架,有效地使用了大量未标记的正常运行数据,构建正面(正常运行状态)和负面(潜在起火状态)样本,并应用对比学习策略从这些数据中提取关键特征。试验结果显示,该算法在准确性和效率方面均表现优秀,特别是在处理起火样本稀缺的情形下,展现出优于传统方法的泛化能力和数据利用效率。该项研究不仅为风力发电站的安全监控提供了新的技术解决方案,也为自监督学习在少样本学习场景中的应用提供了有价值的参考。

关键词： 风力发电   节能设计   发电系统  

摘要： 近年来,随着社会不断发展,公众生活水平也实现了“质”的突破,对电能的需求量越来越多,风力发电工程建设如火如荼。特别是我国“双碳”目标的提出,公众环境保护意识的日益增强,使得新能源的开发与利用成为关注的焦点。风力发电作为一种清洁、可再生的能源,受到了广泛关注。不过,目前风力发电中的节能设计与应用仍存在诸多不足,如何做好风力发电中的节能设计与应用成为新时期研究重点。从这一角度出发,应当进一步探索和优化风力发电中的节能设计与应用策略,最大限度地提升风力发电中的节能设计与应用水平。基于此,本文就风力发电系统构成以及风力发电中的节能设计与应用的意义进行了深入分析,探索了风力发电中的节能设计与应用策略,为大家提供参考。