关键词： 风力发电   叶片结冰   功率曲线   电量损失  

摘要： 南方山地风电场冬季结冰现象明显,是影响风电场发电量的重要因素之一。长期以来,在风电场设计阶段,评估冰冻导致发电量损失的比例一般用完整年内测风塔冰冻时长的占比来代替,与风电场实际运行情况相差较大,这种粗放的设计难以满足当前风电场精细化开发的评估需求。文章通过分析某南方山地风电场的实际运行数据,结合同期测风数据和SCADA数据,研究了冬季结冰期间风电场的发电量损失,并给出了风电场设计评估阶段如何对冰冻导致的发电量损失进行精细化分析的方法。

关键词： 风力发电   低风速   多维度   增功提效  

摘要： 研究适用于在役低风速风电项目的增功提效解决方案,实现项目收益的最大化;并依托某低风速风电场项目对技术方案的有效性验证了方案的可行性。

关键词： 风力发电  

ISBN: (纸本)9787302570004

摘要： 本书针对我国电力系统在发展大规模风电过程中遇到的瓶颈问题, 从电网调度控制层面出发, 以促进大规模风电消纳为核心目标, 从时间、空间和对象三个维度对大规模风电接入条件下的互联电网优化调度理论和方法开展了系统的研究, 构建了以多维协同为核心的互联电网优化调度方法体系。

关键词： 风力发电   累计装机容量   微地形   聚类分析   复杂地形   分离涡模拟   计算技术   直接数值模拟  

摘要： 根据国家能源局公布的统计数据,2019年底我国风电累计装机容量2.1亿kW。随着风力发电的快速发展,一些复杂地形(如山脊、山谷、垭口、悬崖等)地区由于加速效应优势明显,对这些复杂地形的风电场开发力度越来越大。而复杂地形会使大气边界层流动产生绕流、涡流以及分离甚至回流[1],导致风速差异较大,影响风力发电的效率。在风电场发电量计算中多采用RANS模型,无法准确地判断层流和湍流之间的转变,在复杂地形特别是微地形中尤其显著。微地形是指成风条件与风电场大部分区域不相似的区域,如垭口、遮挡地形、冲沟等特征典型的区域。DNS(直接数值模拟)、LES模型,从技术原理上更加先进,但这两个模型受计算技术的软硬件发展限制,预计3至5年内,还是在广泛使用一方程或两方程RANS的基础上进行求解,逐渐提高转换到DES(detached eddy simulation,分离涡模拟)[2]方法。本文在软件计算的基础上,采用聚类分析的方法对微地形进行研究,尝试建立评估微地形条件下的发电量计算结果合理性的方法。

关键词： 变桨系统   继电器   技术改造  

摘要： 在对机组运行维护中常出现由于变桨刹车继电器失效导致无法正常变桨,这些问题的原因和改进措施值得探究。

关键词： 风力发电机   叶片覆冰   覆冰检测   防冻除冰系统  

摘要： 风力发电机组叶片覆冰会降低风能利用率、进一步导致发电效率降低和发电机设备损伤,一年损失20%~30%的发电量,也给风电场附近留下安全隐患。为了解决叶片覆冰问题带来的一系列影响,针对叶片的覆冰机理形成原因以及会造成的影响进行分析,通过对不同结冰检测技术、防冻除冰技术的原理进行描述,分析其优缺点,选择目前最经济可靠的方法。

关键词： 在线监测诊断   风力发电机组   应用  

摘要： 随着社会科技的不断发展,在线监测诊断技术得到了完善,同时在我国的风力发电机组上也得到了广泛的应用。在在线监测诊断技术的作用下,风力发电企业不仅能制定有效、先进的预防检修对策,而且也能满足风电机组智能运行的需求。基于此,本文围绕在线监测诊断技术在风力发电机组上的应用进行了分析和探讨,以期可以确保风力发电企业的安全、稳定的运营。

关键词： 风力发电   电网运行   电网稳定性   并网运行   数据模型   稳定性控制   大规模风电   控制性因素  

摘要： 风力发电属当前较成熟的能源发电技术,针对大规模发电项目而言,其内部电网运行系统的稳定性将直接影响着发电效果,技术人员应借助数据模型,利用其内部的多种控制性因素,切实开展电网稳定性的控制研究。

关键词： 风力发电机组   物流服务商   临时码头   太仓港   内河运输   国际海运   属地化   质量进度  

摘要： 5月13日,满载风力发电机组的“立德星”号货轮正式从中国太仓港启航前往越南,标志着清风项目首批机组成功发运。越南清风项目工期紧,运输条件差,涉及国际海运、驳船内河运输、临时码头转运等艰难条件,又遇国际海运“一船难求,一柜难求”的罕见局面。中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司有关部门及项目部通力协调设备供应商、物流服务商、境外驳船、属地化码头施工队伍等多方资源,全力把控采购与物流质量进度,最终成功按计划出运首批风力发电机组,对保障项目整体建设进度具有里程碑意义。

关键词： 能源短缺问题   灵活调度   新能源发电   风光互补系统   风光互补发电系统   风力发电   太阳能光伏发电   电网质量  

摘要： 随着我国新能源发电技术的快速发展,风力发电和光伏发电作为新能源发电中占比较高的发电类型,全国装机容量也逐年上升[1]。截至2019年底,我国光伏发电的累计光伏装机容量达到了2.05亿kW,风力发电的装机容量超过2.10亿kW。大规模的新能源发电,能够高效提供清洁能源供应,解决环境污染和化石能源短缺问题,但也因其发电形式的随机性给接入的电网带来了挑战[2]-[3]。风力发电和光伏发电在一天时间内的出力具有一定的天然互补性,风光互补系统可在一定程度上减弱出力随机性的影响[4]。由于风光互补发电系统的电源不能够像传统发电站一样满足电网灵活调度的要求,因此需要配置可调度的储能以改善并网的电网质量,平抑风电、光伏的出力随机波动,使得风光储互补系统输出较为平滑的供应曲线。目前,风光储互补系统在很多地方也得到越来越多的工程应用:张北“国家风光储输示范工程”包含100MW风力发电、50MW太阳能光伏发电和20MW化学储能,可通过储能系统实现平滑风光功率的输出,实现削峰填谷和参与系统调频等;2018年上海“风光储充”一体化能源项目也正式投运。