关键词： 风力发电机组   旋转机械   振动故障诊断   信号处理   机器学习算法  

摘要： 风力发电机组作为可再生能源的核心部分,其稳定运行对电力系统安全与可靠性至关重要。然而,齿轮箱和发电机等旋转机械易出现振动故障,严重影响设备性能和使用寿命。本文以齿轮箱和发电机为例,研究风力发电机组旋转机械振动故障诊断技术及应用。通过分析振动信号特征,确定了主要振动故障类型及其特征频率。采用时频分析、小波变换和希尔伯特-黄变换等先进信号处理方法,对振动信号进行处理和特征提取,显著提升了故障诊断的准确性。基于特征参数抽取,利用如支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和深度学习(DL)等机器学习算法,构筑了一套脉动错误诊断模型。试验成果揭示,该模型有能力有益地认出并分别发电机与交换器箱的多种错误类型,并且准确性均超过90%。论文中所研究的成果已被引入实际风能发电机组的运行监测系统中,为旋转机械脉动错误的实时监测和预警服务。现场试验的验证表明,该论文中提出的方法对风能发电机组运行的可靠性有显著的提升,可以缩减设备停产的时间,降低维护支出。本研究不仅为风力发电机组的故障诊断提供了新的技术手段,也为其他类型旋转机械的健康监测和故障预警提供了重要参考。研究结果对于提高风力发电设备的运行效率和延长设备寿命具有重要意义。

关键词： 风力发电机组   变频器   故障   诊断   处理  

摘要： 对于风力发电机组来说,变频器是否能够正常运转,决定了发电机组的运行安全。受到风电场恶劣环境以及其他因素影响,变频器极易会出现各类故障问题。当变频器发生故障以后,风力发电机组运行会受到严重影响。不仅导致风电项目的经济效益遭到巨大的损失,还极易增加安全事故发生风险。基于此,本文详细介绍了风力发电机变频器工作原理及常见类型,并探讨了常见故障类型、故障诊断技术以及故障检查方式,以此为后续风电场顺利运行,风电场自身经济效益全面提升奠定基础。

关键词： 风力发电   高空更换   损毁叶片   安全防护  

摘要： 本文依托大连陀山风电场项目,详细介绍了高空更换损毁风力发电机叶片的施工难点、关键技术及实施步骤,重点解决了高空安装叶片吊具、崩断的叶片长连接螺栓拆除及叶片在拆除、存储、装运过程中的安全防护等关键技术难题,可为国内同类型工程的施工提供借鉴。

关键词： 人工智能   风力发电   运维成本   电网稳定性  

摘要： 文章分析了人工智能(artificial intelligence, AI)技术在风力发电领域的应用优势,包括提高运行效率与发电质量、降低运维成本、增强电网稳定性与可靠性等,探讨了人工智能技术在风力发电领域的具体应用,包括风电塔筒AI运检机器人、无人机智能巡检、风电场布局与发电效率优化等,并对人工智能技术在风力发电领域的未来发展趋势进行了展望,以期为相关研究提供有益参考。

关键词： 风力发电机组   偏航   扭缆系统   偏航集电环  

摘要： 风力发电机组偏航工况下,通常采用扭缆系统实现电能传输。传统的扭缆系统结构复杂、设计难度大,存在电缆下滑、磨损、过温等问题,本文提出一种新型扭缆系统,采用双重承重、不接触、有间距敷设等方案解决上述问题。此外,随着机组容量的增大,扭缆系统中电缆根数会超出极限,因此本文开发了无电缆扭缆的偏航集电环系统来实现偏航工况下的电能传输。样机验证结果表明,本文开发的偏航集电环系统可彻底解决扭缆系统中电缆现存的问题。

关键词： 风力发电   储能技术   应用探究   应用前景  

摘要： 在现在电力行业发展中,我国把风力这类清洁能源作为重要供电能源,以此达到清洁生产目标。风力发电是发电系统中的关键构成部分,其电力储能效果直接影响电力供应。因此,在风力发电持续投入使用的过程中,应高度重视储能技术在其系统运行中的应用。本文主要分析几种常见储能技术及其实际应用,以期为从业者提供参考,不断提高储能技术的应用效果。

关键词： 空气流动   风力发电   能量转化   机械能   能量形式   风机叶片   节约资源   风能  

摘要： “八月秋高风怒号,卷我屋上三重茅。”从这句诗中可以看出,风可以推动物体,具有对外做功的本领。风能是空气流动产生的动能。动能是人类很早就认识的一种能量形式。风能是可再生、无污染的清洁能源。风的动能先转化成机械能,机械能再转化为电能,这就是风力发电的能量转化过程。风力发电的原理是利用风力带动风机叶片旋转,再通过增速机提升旋转速度,促使发电机发电。

关键词： 风力发电   变频器   调速控制   故障分析  

摘要： 现阶段,风力发电是最具潜力的可再生能源之一,正逐步成为缓解能源危机、减少环境污染的重要途径。风力发电机作为风力发电系统的核心设备,其性能与效率直接决定了整个系统的发电能力和经济效益。而变频器是风力发电机中的关键控制部件,不仅负责调节发电机的转速以适应不同风速下的最佳工作状态,还承担着电能转换与优化的重任。基于此,本文从风力发电机变频器的基本原理出发,针对变频器在运行过程中可能遇到的常见故障进行系统的分析,并提出相应的诊断与排除方法,以供参考。

关键词： 风力发电机   变桨系统   协同控制   策略  

摘要： 风力发电对人们的日常生活、生产等方面有着极大的影响,其中风力发电技术至关重要,其中风力发电机变桨系统为主要组成部分,具体承担风机叶片角度的调整,能量捕捉,同时能够对风机起到有效的保护作用。时代的发展,风力发电技术的日益更新,传统变桨控制手段难以符合新时代的高效运行需求。所以,协调控制策略是当前的研究重点,核心在于将多种控制方法有效整合,以此对风力发电机的性能进行进一步优化,本文就围绕风力发电机变桨系统的协同控制策略展开探究,希望能够给行业领域发展提供相应的参考。

关键词： 风力发电   增速箱   多级齿轮   行星齿轮传动系统   跟踪微分器   模糊PD控制器  

摘要： 为提升大型风电的使用寿命,降低齿轮传动运行振动速度,提出大型风电增速箱多级齿轮传动自动安全控制方法。根据行星齿轮传动构建多级齿轮扭转模型,以齿轮传动时产生的振动加速度误差及误差变化率作为模糊PD控制器输入数据,通过计算比例、微分系数,得到多级齿轮传动控制量。使用非线性跟踪微分器对模糊PD控制器进行优化,增加模糊PD控制器的抗噪声能力,进一步提升控制的准确性。实验结果表明,采用该方法控制后,多级齿轮抖动速度得到降低,且齿轮间的动态接触可以在长时间内保持最佳区间。由此证明,该方法能够有效提升大型风电的使用寿命,为工程实际应用提供技术支持。