关键词： 人工智能技术   新能源   风电  

摘要： 我国科学技术不断发展,人工智能技术是科学技术进步的优秀产物,被广泛应用于各个行业之中,为人们生产生活带来了极大便利。我国地大物博、资源丰富,随着经济、科技快速发展,在风力发电领域投资逐渐增多,风力发电项目数量不断增多、规模不断扩大,但同时也增加了风力发电行业集中、高效管理的难度。人工智能技术应用在风力发电领域之中,能够实现对风力发电集中控制,提升风力发电效率与质量,推动风力发电实现自动化系统控制模式,推动我国风力发电事业朝着技术化、体系化、规范化、现代化的方向深入发展。本文结合智能技术基本概述,以及人工智能技术应用在风力发电中的必要性与优势,深入分析了人工智能技术在风力发电领域中的具体应用,为构建科学完备的风力发电人工智能控制系统,实现我国人工智能技术施展领域的拓宽,构建科学完备的风力发电人工智能技术体系,推动我国风力发电事业实现健康、可持续发展提供宝贵的借鉴性经验。

关键词： 风力发电机组   土壤电阻率   接触电阻   接地装置   接地极   周围环境   施工质量控制  

摘要： 风力发电机组一般设在相对周围环境较高的位置,容易受到雷击,有些区域土壤电阻率极高,因而接地极与土壤的接触电阻极大,所以风力发电机组接地装置施工质量控制尤为重要。

关键词： 风力发电机组   广播电视   无线覆盖  

摘要： 在中央广播电视节目数字化覆盖工程实施过程中,发现在风力发电机组附近用户收视困难。针对风力发电场对广播电视的无线覆盖的影响进行了实证测试和理论分析,提出了应对的措施。

关键词： direct-drive wind turbine   safe operation   full life cycle  

摘要： With the over-exploitation of traditional energy sources such as coal and oil and the advent of the world energy crisis, new energy sources such as wind and solar energy have attracted more and more attention from the world. New energy can not only alleviate the energy crisis, but also can be more environmentally friendly than traditional energy, and it can be recycled for a long time. Wind energy is an important form of wind energy utilization. It is one of the renewable energy projects with the most mature technology, the largest scale of development, and the broadest prospects for commercial development. Wind energy is a pollution-free, renewable and mature technology, so it is very popular. At present, there are hidden dangers in the operation management and technical quality of wind farms, which affect the safe operation of wind turbines. This paper studied the safe operation and control technology of direct drive wind turbines, analyzed the operation that affects safety, and provided a solution to solve this problem. The safe operation of the equipment during the entire life cycle ensures its rapid development.

关键词： 风力发电机   地表温度   蒸散发   SEBAL模型   荒漠草原  

摘要： 以内蒙古朱日和风电场为例,利用Landsat 5及Landsat 8数据对风力发电机建设前后的地表温度(LST)及蒸散发(ET)进行了模拟,并统计了风力发电机所在位置与周围8个相邻像元、以及风力发电机240 m缓冲区范围内的LST、ET均值及显著性差异,以此来判断风力发电机对荒漠草原地表温度及蒸散发的影响程度。本文结论如下:①风力发电机运行使其各方向的LST在冬季出现显著差异(P<0.05),并且在其240 m范围内的LST有显著降温趋势。②风力发电机运行不仅使其各方向的ET产生非常显著差异(P<0.001),风机所在位置ET最小,西北方向ET最大,并且在其90m范围内有显著降低趋势。③风力发电机的运行使其各方向的LST与ET显著不相关。

关键词： 风力发电系统   防雷技术   改进分析  

摘要： 在当前的风力发电系统当中,由于雷击过度而产生的电压做出了合理的分析,存在的问题涉及到了很多方面,大致概括主要是由风力发电机组,实际输电线路,风力发电厂中的变压站以及接地系统的防雷设计四个方面组成。因为实际的风力发电厂存在的地理位置,以及相关风机设备自身的结构特征等,所以实际的风力发电系统的防雷装置有着自身存在的特点。

关键词： 风机基础   开裂   加固   灌浆   止水  

摘要： 风力发电机组基础环是连接塔筒和基础混凝土的关键部件,基础环及周边的混凝土是整个风力发电机组运行中受力最大的区域。针对风电场个别风力发电机组基础环周边表面混凝土局部开裂,且在基础环底法兰周边混凝土出现局部不密实区的缺陷,本文阐述了出现此类现象的原因,并提出一种采用环氧树脂灌浆方案进行修补加固的方案解决此类问题,并采用柔性连接的止水修补措施防止此类问题再次产生。

关键词： 海上风电   双馈风力发电机   SCADA系统   融合算法   故障预警与诊断  

摘要： 为防止海上双馈风力发电机(doubly-fedinduction generator,DFIG)故障迅速恶化而导致的重大经济损失,迫切需要尽早给出故障预警信号。针对现有海上SCADA系统面临的预警时间不足以及故障样本获取困难的问题,该文提出一种基于GRA-LSTM-Stacking模型的海上DFIG早期故障预警与诊断方法。首先,对SCADA系统采集的数据进行灰色关联分析(grey relation analysis,GRA),筛选出与DFIG运行温度高度相关的状态变量;然后,通过长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测正常工况下DFIG的运行温度,计算实际值与预测值的残差绝对值,并使用概率分布拟合的方法设置告警阈值,据此对风机早期故障进行预警,并提取故障样本;最后,通过Stacking融合算法框架对提取的DFIG故障样本进行精确故障诊断。以某海上风电场3MW双馈式风机SCADA数据为例进行分析,结果表明:该文所提的GRA-LSTM-Stacking诊断模型既能提前29~72h识别海上DFIG早期故障,并能精确诊断出故障类型,还能有效提高海上DFIG的故障诊断精度,为深远海风电开发提供技术储备。

关键词： 低压电网   太阳能电池板   风力发电   燃料电池   分布式电源   有源网络   抽水蓄能电站   绿色能源  

摘要： 0引言在绿色能源的大力开发背景下,太阳能电池板、风力发电、燃料电池、抽水蓄能电站、用户侧大型发供电模块等分布式电源的规模和容量得到了快速发展,在未来一段时间内将成为能源行业有效降低能耗、节省投资、提升低压电网能源调配可靠性与灵活性的重要手段之一。随着多元融合高弹性电网的发展要求,分布式电源陆续接入低压电网,将传统的低压电网结构升级为多端有源网络结构,由此传统的低压电网继电保护配置方案将不再适用。