关键词： 风力发电   最大功率点跟踪   自适应转矩控制   变化湍流风速条件  

摘要： 对于实现风电机组最大功率点跟踪的最优转矩控制,通过适当减小转矩增益可以有效提升风能捕获效率。但现有研究发现,变化的湍流风速条件不仅会改变最佳转矩增益系数,还会影响用于寻优该值的自适应算法的收敛性能,进而导致难以提高甚至降低风能捕获效率的问题。为此,通过分析风速条件变化影响自适应算法的机理,发现了导致该算法搜索方向持续出错而恶化风能捕获效率的风速条件渐变良好场景。在此基础上,提出了考虑变化湍流风速条件的改进自适应转矩控制,通过引入动态风能捕获损失量指标识别出此类场景,结合中断与重启搜索机制,防止自适应算法搜索发散,从而提升风电机组发电效率。最后,基于风电机组传动链模拟实验平台,分析验证所提方法的有效性。

关键词： 风力发电   叶片   表明磨损   材料碳化  

摘要： 为探讨风力发电叶片常见损伤分析及处理的要点,采用理论结合实践的方法,立足风力发电叶片常见的损伤类型,分析了常见损伤的成因,并提出风力发电叶片常见损伤的处理方法以及防止叶片损伤失效的措施.分析结果表明,叶片损伤是风力发电机常见问题之一,一旦发生叶片损伤,必须及时处理,否则会引起严重的安全问题和质量隐患,造成经济损失.明确叶片损伤的类型和机理,并选择有针对性的处理方法和预防措施,可大幅度提升风力发电叶片的使用性能和使用寿命,值得高度重视.

关键词： 局部均值分解   Fisher判别   滚动轴承   风力发电机组   故障诊断  

摘要： 风力发电机组齿轮箱等旋转机械故障振动信号具有调制特征,因此有针对性地提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和Fisher判别的故障诊断方法。首先对振动信号进行LMD分解,可得若干个的乘积函数(Product Function,PF)分量,以相关系数为依据进行PF分量筛选和信号重构,并对重构信号进行故障特征提取,然后以多组典型故障样本的特征量来训练得到Fisher判别式,最后利用判别式对待判样本进行分类,由判别结果可知滚动轴承的工作状态、故障部位及故障程度。分析从试验台采集的各类故障样本集和从某实际风场监测的数据,证明了所提取故障特征量的准确性,同时也验证了所提出方法在旋转机械故障诊断方面的有效性。

关键词： 风力涡轮机   可再生能源   风力发电机   氢燃料   清洁燃烧   工业碳排放   绿色政策   制氢  

摘要： 西门子Gamesa可再生能源公司将目标投向了未来其风力涡轮机在制氢方面将发挥关键性作用。Gamesa可再生能源公司2020年早些时候推出了世界最大的风力涡轮机,计划在丹麦启动一个试验项目,试验其风力涡轮机如何为生产氢燃料(被视为减少运输和重工业碳排放的关键燃料)提供动力。欧盟对这种清洁燃烧的气体有一个很大的计划,该集团2020年早些时候将其置于欧盟绿色政策的中心地位。

关键词： 风力发电   机组叶片   防冻除冰技术  

摘要： 清洁无污染的风力发电技术在我国应用广泛,但是利用风能发电的地区的冬天比较寒冷,气温比较低、湿度比较大。这样的环境下,发电机组叶片上出现覆冰,为此必须大力开展风力发电机组叶片的防冻除冰技术的研究工作。文章总结我国风力发电机组叶片的覆冰情况,整理几种防冰技术和除冰技术,以为今后防冻除冰技术的研究积累经验,从而促使我国风力发电技术更上一层楼。

关键词： 风力发电   短期功率预测   预测方法   误差特点   误差成因  

摘要： 风电功率预测是风电调度运行的基础,对提高中国风电消纳水平具有重要作用。以短期风电功率预测为研究对象,针对短期风电功率预测涉及的主要技术环节,分别梳理了国内外的研究历程,对比分析了国内外短期功率预测技术的优势。在此基础上,介绍了中国风电功率预测系统的建设情况和实际应用中的预测误差情况,从时间、空间、概率分布3个维度分析了误差的特点,从输入数据、功率预测模型2个环节分析了误差产生原因,并总结了全球面临的共性问题和中国面临的特有问题。最后从应用角度出发,对中国短期风电功率预测精度提升策略给出了相关的建议。

关键词： 人工智能技术   风力发电行业   应用  

摘要： 在风力发电行业中，加强人工智能技术的运用，对提升系统运行稳定性具有重要影响。为了促使风力发电行业得以良好发展，应该推动人工智能技术得以良好落实。本文基于人工智能技术在风力发电行业中的应用价值，提出几点人工智能技术落实措施，其中包括应用在风力发电量预测、风电机组故障诊断、风力发电机智能巡检中，以及智感应技术和数据分析技术，促使风力发电行业工作得以高效开展。

关键词： 风力发电系统   低电压   穿越  

摘要： 随着中国能源产业化的快速发展及其进程的扩大和加快,能源中的环境污染问题越来越严重,世界各国都在努力探索和开发新型可再生环保能源,利用风力发电在全世界越来越广泛。近年来,我国风力发电的年累计发展和装机容量也取得了快速、稳定和大规模的增长。我国大型商用风力发电机组电网系统的快速发展,给新型商用低压大电流风力发电机组的开发和应用带来了许多新的应用技术标准和新的创新技术挑战。

关键词： 天气   风力发电   光伏   互补性   核主成分分析   自组织特征映射神经网络  

摘要： 基于天气分型的风光出力互补性定量分析方法能够科学指导风光互补发电系统优化调度。针对现有天气分型方法中主成分分析法无法提取非线性特征,分布领域嵌入(t-SNE)算法未考虑样本实际分布等不足,提出了基于核主成分分析(KPCA)和自组织特征映射(SOFM)神经网络的天气分型及风光出力互补性分析方法。首先,基于数值天气预报数据,利用KPCA进行特征向量提取;然后,以特征向量为输入条件,构建基于SOFM神经网络的天气类型划分模型;最后,基于波动互补率和爬坡互补率评估指标,从波动性和爬坡性2个角度定量分析不同天气类型下风光出力互补程度和最佳并网容量比例。结果表明不同天气类型下风光出力波动互补性及最佳并网容量比例差异明显,验证了所提方法的有效性。

关键词： 新能源   风力发电   覆冰   弃风损失  

摘要： 文中主要探讨当前风电机组外露设备在冬季低温情况下冰冻现状及如何尽可能减少弃风损失,同时对当前叶片覆冰技术进行分析,找寻最佳解决方案。