关键词： 风电塔筒   倾斜角度   物联网   远程监测  

摘要： 风力发电机运行过程中塔筒状态需要人工定期巡检,存在人员劳动强度大、效率低、维护不及时、管控不到位等问题,容易引发安全事故。因此,结合物联网技术,设计了风力发电塔筒倾斜监测系统,实现了对风机塔筒倾斜角度的采集、远程监测、预警,有效帮助工作人员掌握风机塔筒状态,提高工作效率。通过系统测试表明:系统运行稳定、可靠,能够有效加强电力系统运行的安全性,提高风力发电系统的智能化,具有良好的应用价值。

关键词： 数字孪生   风力发电机   故障诊断  

摘要： 风力发电机,作为全球能源结构中的一员,在世界各地得到广泛运用。数字孪生技术在制造业领域显现出其独特的价值和应用潜力,为风力发电机的故障检测与诊断提供了全新的视角。通过构建风电机组的虚拟副本,数字孪生技术能够实时监控和分析设备的运行状态,提早发现潜在的问题,从而防止故障的发生,降低维修成本,延长设备使用周期。因此,本文将对基于数字孪生的风力发电机故障诊断技术要点进行研究。

关键词： 能源优化   绿色转型   高比例新能源   能量传递   重大科学问题   风力发电   优化控制   风能资源  

摘要： 中国风能资源丰富,适合大规模开发,是国家能源绿色转型战略的重要支撑。聚焦复杂环境下风电全过程能量传递与风能高效利用重大科学问题,在风电机组建模与控制、大规模风电场集群优化控制、以风电为主的综合能源优化控制等关键技术上实现突破,对保障高比例新能源接入电力系统的安全稳定运行具有重要意义。

关键词： 吊篮   高风险作业  

摘要： 风力发电机组单机容量不断增大,叶片扫风面积、叶片长度不断增长,叶片损坏风险增加,叶片修复作业频次增加。吊篮作业在风力发电企业叶片修复、塔筒外壁隐患治理中得到广泛应用,吊篮作业属于高风险作业,受吊篮质量、作业人员素质、作业环境及安全管理等因素影响,容易发生生产安全事故。

关键词： 风力发电机   故障诊断   预测方法  

摘要： 随着风力发电的快速发展,为解决风力发电机组关键部件的故障问题,本文以D风力发电风机为例,对其关键部件的故障诊断与预测方法进行研究。分析现有技术在数据获取与处理、诊断模型和预测方法上的不足之处,提出基于振动、声学、油液和温度监测的综合诊断方法,并构建了结合传统模型与机器学习技术的故障预测模型。结果表明所提出的方法可有效提高故障诊断与预测的准确性和可靠性。

关键词： 风力发电机   低空气密度   桨叶角度   叶片失速  

摘要： 在高海拔地区空气密度较低,风电机组受此影响容易出现叶片失速、功率不匹配等问题。本文以国内某风电场出现功率及发电性能问题入手,探究低空气密度地区风电场叶片可能出现的失速问题,为解决此类问题,通过调整变桨控制策略,实现降低叶片失速概率、提升机组发电性能的目的,对于提高机组的环境适应性具有重要意义。

关键词： 人工智能   风力发电   智能控制  

摘要： 在风力发电领域中,人工智能技术的应用能够提高风力发电效率、优化风力发电系统、减少人力成本等,对我国风力发电事业的发展具有重要意义。本文以人工智能技术为切入点,分析了人工智能技术的类型和应用价值,重点阐述了人工智能技术在风力发电领域的应用路径,包括功率预测、智能控制、智能巡检、故障自愈。旨在促进风力发电体系与人工智能技术的深度融合,全面改善风力发电系统运行条件,提高风力发电集中控制效率与风力发电水平。

关键词： 振动与波   风力机   叶片   磁流变阻尼器   半主动控制   模糊LQR控制  

摘要： 针对在载荷作用下风力机叶片面内外振动控制问题,基于磁流变阻尼器MRD(Magnetorheological Damper)开展风力机叶片减振控制研究,采用模糊控制和LQR(Linear Quadratic Regulator)控制算法相结合的策略对MRD的阻尼力进行最优控制设计,以实现风力机叶片最优减振控制。首先,介绍MRD的原理和力学模型;其次,以NREL-5MW风力发电机组为数值仿真对象,建立风机叶片MRD动力学模型;最后,设计相应的模糊LQR半主动控制算法,跟踪识别风力机叶片在载荷作用下的动力响应。结果表明:与MRD叶片响应相比,模糊控制及模糊LQR控制策略均具有良好的减振效果,均使叶片面内外响应明显减小。此外,对比分析发现模糊LQR控制效果相比模糊控制效果更好,且叶片减振效果接近LQR主动控制下的位移响应,同时也充分表明该控制方法的合理性和优越性。

关键词： 人工智能   初中物理   跨学科实践  

摘要： 跨学科实践是当前现实生活中真实问题的自主学习与实践.而人工智能在初中物理跨学科实践的应用为学生创造了更多亲身经历的实践体验、实验情境资源和探究发展空间.因此,本文以“搭建风力发电结构系统”为例,探索初中物理跨学科教学的系统结构设计,即综合多学科、遴选跨学科实践主题、明确跨学科素养目标、设置跨学科实践任务、构建跨学科实践路径、完善跨学科实践效能评估等跨学科教学实践策略,借力人工智能技术,遵循联系生活、归因猜想、实验验证的学习方法,启发学生的真实体验与深入思考.

关键词： 风电场   风电机组   风力发电机   运行维护  

摘要： 因为风力发电机组设备长时间在露天的环境当中进行运行,很有可能会受到一系列外界因素的影响,阻碍设备的正常运行。想要在一定程度上确保风电机组的运行的稳定性,要对其中常见的故障进行分析,然后制定出针对性的维护措施。在对风电机组进行维护的过程中,要跟随时代发展的脚步,积极引入先进的在线监测技术,这样可以第一时间发现设备当中存在的隐患,制定出相应的预防措施,这样可以减小故障出现的几率。所以,要把风电机组的日常检修维护故障落实到位,引入先进的技术,这样不仅可以减少故障的出现,还可以避免出现不必要的资源消耗,为该领域的发展带来一定的推动作用。