关键词： 风力发电   气热除冰   覆冰损失   发电功率   自耗电  

摘要： 在温度低,湿度大,海拔高的地方,风机叶片很容易结冰。叶片结冰后会导致叶片过载和载荷不均衡,造成风机运行效率降低。叶片结冰状态下继续运行还会改变叶片原有的翼型,导致桨叶气动性能恶化,造成风能捕获能力急剧下降,积冰严重时载荷增加,震动加剧,严重时甚至会导致叶片断裂,对发电机组产生非常大的危害。结冰严重时,机组必须脱网停机,机组利用率下降,造成发电量损失。通过安装叶片气热除冰装置,采用循环加热向叶片内部送入热风,达到叶片外表面温度升高,防止叶片覆冰,从而防止叶片结冰导致机组停机损失发电量和降低可利用率。

关键词： 风电   国产PLC   风力发电机组主控系统   超御PLC  

摘要： 风力发电在我国发展迅猛,是国家电力能源的重要组成部分,风电系统的安全对国家基础能源设施安全具有重要的意义。风力发电机主控系统的核心控制器依赖进口,主要包括德国倍福、奥地利巴合曼等,底层CPU芯片均为进口产品。关键核心器件严重受制于人,对风电行业的平稳发展和国家重要电力基础设施的安全运行构成严重威胁。超御PLC作为自主安全工控核心产品,构建以新能源为主体的新型电力系统,解决关键技术“卡脖子”问题,是贯彻新发展理念,落实国家双碳目标的关键举措。研究设计基于超御PLC的风力发电机主控系统,是落实国家能源设施安全,实现自主安全的关键举措。

关键词： 风力发电   废旧叶片   热固性复合材料   回收   流程设计  

摘要： 风能因其无污染、可再生的优势成为中国新型能源体系的重要组成部分。中国风电行业发展较久,早期风电机组面临退役问题。早期风电叶片的主要成分为由玻璃纤维和环氧树脂组成的热固性复合材料。热固性复合材料的资源化流程可以归纳为前处理、过程处理和应用3个阶段。着重介绍了过程处理中机械处理、热处理和化学处理的现行方案。随着风能产业的不断发展,相关研究可为退役风电叶片资源化利用提供参考。

关键词： 新能源   风力发电   相关技术  

摘要： 由于当前社会经济快速发展的新形势,能源需求持续增加,加剧了我国能源短缺问题。因此,迫切需要开发新能源。特别是在能源行业,传统的能源生产技术消耗大量的碳资源,造成严重的环境污染问题。节约用电和保护环境是当今最重要的问题。考虑到环境资源有限且日益减少,有必要支持可再生能源的开发利用及相关技术的发展。由于我国独特的地理位置,风能的发展前景巨大。在此背景下,本文主要研究风力发电机组及风力发电控制技术的应用与发展,为风能研究提供参考。

关键词： 数字孪生   双馈风力发电机   功率波动   平抑系统   电网运行  

摘要： 为了提高双馈风力发电机功率的平抑效果,设计基于数字孪生的双馈风力发电机功率波动平抑系统。借助数字孪生五维模型搭建系统框架;确定系统各功能硬件;设计系统软件,基于数字孪生技术映射设备模块,采集数据;利用经验模态分解法和小波阈值法处理信号;利用孪生神经网络判断功率波动程度;基于PID设计功率平抑控制器,实现波动平抑。测试结果表明,经过所设计系统平抑后,功率波动在允许范围内且峭度因子达到了1.785,解决了平抑效果不佳的问题。

关键词： 山地风电场   风力发电机组   吊装   安全管理  

摘要： 随着风电产业的快速发展,山地风电场建设日益受到重视。然而,山地风电场风力发电机组吊装面临地形复杂、环境恶劣、施工难度大等诸多挑战,对吊装安全管理提出了更高要求。本文从吊装设备选择与性能保障、作业人员资质与培训管理、作业环境评估与风险控制等方面入手,提出了建立健全吊装安全管理体系与制度、加强过程监督与动态调整、积极应用新技术与创新管理手段等策略,旨在全面提升山地风电场风力发电机组吊装安全管理水平,保障风电工程建设质量,促进风电产业持续健康发展。

关键词： 机组设备   资源评估   风电场布局   系统控制  

摘要： 本文结合本公司参与建设的某新能源风力发电工程展开分析。首先介绍了新能源风力发电工程的基本情况,包括风力发电项目的规模、特点以及实施情况。在此基础上,深入探讨了风力发电机组技术、风力资源评估技术、风电场布局与优化技术以及风电系统控制与监测技术。通过对这些技术进行详细分析,提出了若干优化建议。

关键词： 风资源   风力发电   数据分析   数据处理  

摘要： 风资源数据会影响风电系统的运行可靠性。针对风资源原始数据存在的问题,分析了风能评价指标参数的具体含义及计算公式,并探讨了风能数据的采集、处理办法和实际评估应用情况。其中,在数据处理部分,利用四分位法、插补法对数据进行合理化处理,确保风电场对风资源信息有更全面细致的掌握,有利于风电场运行后期的发电产能评估,为新能源发展奠定了基础。

关键词： 新能源   风力发电场   隐患   排查   方案设计  

摘要： 随着全球对清洁能源的需求不断增长,新能源风力发电作为一种可持续发展的能源形式得到了广泛应用。然而,风力发电场风机火灾事故时有发生,给风电场的安全运行和经济效益带来了严重威胁。本文通过对风力发电场风机火灾隐患进行深入分析,提出了一套全面的火灾隐患排查方法和有效的消防方案设计,旨在提高风力发电场的火灾防控能力,确保风电场安全稳定运行。

关键词： 风机   故障诊断   多变量   图卷积   自适应学习  

摘要： 风力发电系统具有复杂、多变量的特点,现有方法无法有效利用变量间的关系,存在故障诊断性能不足的问题。为此,提出了一种基于自适应图卷积的风力发电机故障诊断方法。首先,分别使用一维卷积从每个变量的历史序列中提取时序特征;然后使用自适应图卷积进一步提取时空故障特征,输出风机的故障类型;最后利用建立的风机模型,对所提方法进行验证。试验结果表明:相比现有方法,所提故障诊断方法具有更强大的特征提取能力,实现了更高的故障诊断性能。