关键词： 水平轴风力机   翼型拟合   优化设计   有限元分析  

摘要： 风力发电机的叶片是风力发电机设备中最基础也是最关键的部件。实现风能利用率提高、保证风机叶片结构强度等是风电技术研发领域一直追求的目标。风力发电机叶片的气动性能、叶片数、尖速比等都会影响风力发电机转换风能的效率。本文通过风力发电的技术和优势以及我国风电行业发展现状的分析,针对水平轴风力发电机叶片进行结构优化设计与分析,以提高风能利用效率。具体研究内容如下:(1)翼型的气动性能是翼型升力、阻力以及力矩系数等随着攻角不同而发生的变化规律。本课题首先对比了翼型NACA2412、HN-832TA两外形较为相似的翼型的气动性能,选取具有更优气动性能的翼型HN-832TA作为本课题叶片设计翼型;(2)以风能利用率为优化目标,通过Wilson优化方法对风力发电机叶片进行了优化设计,得到了各翼型截面优化的叶片弦长与安装角。对选取的翼型做了函数拟合优化与分析,用拟合后的函数来表示叶片翼型,再利用坐标变换将优化后的弦长与安装角、翼型在三维建模软件Solidworks中建模,完成了风轮叶片模型的构建;(3)利用Ansys流体分析模块将优化设计后的风轮进行了基于CFD的流场分析,得到了风场附近流场情况以及风轮叶片表面的压力等,符合实际工况下的分布。经过风轮转矩、功率与风能利用率的验证与对比,说明Wilson方法优化后风轮叶片风能利用率较原始叶片模型提高了5.78%;(4)利用Ansys对风轮叶片进行了有限元分析,主要是为了保证叶片的安全。通过叶片静力结构分析,在风轮叶片受到极限载荷情况下,风轮叶片叶尖处所受应力较小,在风轮叶片叶根处所受应力较大。叶片产生的最大形变为77.285mm,受到最大应力为25.448Mpa,两者均符合设计要求。通过对风轮叶片的模态分析,得到了风轮叶片前八阶模态,经计算对比,该风电叶片设备不会发生共振。通过对大型水平轴风力机风轮叶片优化设计,提高了风力机的风能利用率。通过对风轮进行转矩特性分析,验证了风轮叶片优化后的有效性;通过风轮叶片有限元分析,验证了风轮叶片的安全性。对于大型水平轴风力机的设计具有一定参考价值。

关键词： 风力发电机组   功率优化   模糊推理   自适应控制  

摘要： 风能是世界上除水电外最主要的可再生能源之一,它的存在减少了我们的经济受到燃料价格波动的影响。先进的控制算法能够显著提高大容量风力发电机组的运行效率,因此对风电机组优化控制的探索源源不断。论文提出了三种控制策略并在风电机组性能优化方面进行了深入研究。首先,提出了模糊控制算法(FCA)。它以受到风速波动影响转子转速为输入,采用推理方法调整叶片的桨距角,从而优化风电机组的输出功率。当转子转速低于额定值时,减小桨距角,当转子转速高于额定值时,增大桨距角。利用MATLAB/Simulink搭建了一个3MW风力发电机组模型,并与PI、PD、PID等传统控制方案进行了对比验证。第二步,在MATLAB/Simulink环境下搭建了一个1.5MW的风电机组模型,验证了线性自抗干扰(LADRC)方法。LADRC控制器解耦了闭环参数干扰,使控制器更为简单。抗扰器中的观测器以转子转速为输入信号,结合干扰估计器的补偿来产生控制信号。风电机组通过伺服电机调整桨距角,提高了发电效率。以转速被认为是输入,与PI、PD、PID等传统控制方案进行了比较,验证了控制器的优越性。总体来说,LADRC控制器优于FCA控制器。第三步,基于NREL 5MW GH叶片式风电机组模型,分析了发电机转速对输出功率的影响。提出了一种基于风电机组转速反馈的变桨距自适应控制算法。并与PI控制器的性能进行了比较。伺服系统通过控制伺服系统、传感器和风电机组实现桨距角的闭环平滑调节。通过对三种控制器的比较分析,证明了其中基于自适应控制方法设计的控制器效果最佳。本研究提出的三种创新型控制策略中,FCA控制算法揭示了叶片桨距角、转子转速和额定功率特性的动态性能;而线性自抗干扰算法降低了风力机关键部件的疲劳载荷;自适应控制技术降低了风电机组运行中的不确定性,有效地调整桨距角,使其更接近系统的动态响应,降低了风电机组的载荷,保持了较高的功率水平。

标准号: NB/T 10659-2021

摘要： 本文件规定了风力发电机组视频监视系统的前端采集设备，监视中心，传输网络，供电、环境及电磁兼容，安全要求，以及测试方法和检验规则。本文件适用于风力发电机组视频监视系统的设计、研发、生产、采购和检验。

关键词： IGBT模块   散热   液冷散热  

摘要： 变流器作为连接风电机组与电网之间的关键部件,其重要性不言而喻。而目前广泛应用于变流器内的IGBT模块在工作时,会产生大量热能,从而使模块温度急速提升,严重影响整个风电机组的正常运转。另外,目前IGBT模块正朝着高压、大容量、小型化和集成化的趋势快速发展,其单位体积下的发热量不断增加,这也导致IGBT过热已成为诸多故障中的诱因,因此散热方式的选择便成为了工作的难点。通过阐述包括风冷、液冷、热管冷却及微冷却技术等四种主流散热方式,探讨了并分析了这四种散热技术各自的优劣。

关键词： 多端柔性直流输电   风力发电   小信号模型   耦合机制   神经网络内模控制   混合H2/H∞鲁棒控制  

摘要： 多端柔性直流输电系统(VSC-MTDC)具有可实现多电源供电、多落点受电以及运行方式多样的特点,且具有良好的可扩展性与可靠性,在大规模新能源并网、孤岛供电以及多个异步电网互联工程中具有广阔的应用前景。随着各国能源结构的调整以及直流输电技术的不断发展,多端柔性直流输电技术成为解决新能源外送问题的强有力手段。作为典型的高阶系统,多端柔性直流输电系统中存在复杂的耦合关系,新能源发电具有随机性间歇性等特点易于对整个系统产生不良影响,为系统安全稳定运行带来挑战,系统中存在的耦合一定程度上限制风电并网的工程应用。因此研究新能源接入的多端柔性直流输电系统解耦控制策略对系统的安全、稳定以及经济运行具有重要意义。本文首先根据换流器(VSC)的结构得出其dq旋转坐标系下数学模型,根据系统拓扑结构将新能源接入的多端柔性直流输电系统分为多端柔性直流输电系统连接交流系统以及多端柔性直流输电系统两部分建立整个系统的全局小信号模型,分析并得出系统中存在的耦合机制,应用PI双闭环控制器进行仿真分析,验证所建立小信号模型的准确性。针对系统中存在的耦合问题,基于新能源接入的多端柔性直流输电系统小信号模型及所得耦合机制,提出神经网络内模解耦控制策略,利用神经网络构造内模控制中的内部模型与内模控制器,并在控制系统中加入反馈控制器,以应对控制系统运行初期神经网络内部模型与神经网络内模控制器因没有得到足够次数训练导致控制效果较差的问题。在MATLAB/SIMULINK中验证所设计控制器的解耦效果,在提升控制系统性能的基础上,极大的削弱系统中存在的耦合,提升整个系统的稳定性。针对神经网络内模解耦控制的不足,以控制系统解耦性能为控制器设计目标,提出混合H/H鲁棒解耦控制,将新能源接入的多端柔性直流输电系统解耦控制问题转化为混合H/H鲁棒控制问题,并以控制系统H性能与H性能以及LMI区域极点配置来优化求解混合H/H鲁棒解耦控制器,在MATLAB/SIMULINK中与PI控制以及神经网络内模解耦控制进行仿真对比,证明所设计控制器具有更加优越的解耦性能,同时使得控制系统具有更加优良的故障后恢复性能。

关键词： 兆瓦级风力发电机   FMECA   多状态系统   通用生成函数   马尔可夫决策过程   模糊理论  

摘要： 作为世界新能源计划中的重要一员,风电清洁又安全,被寄予很高的期望,但在其实际应用中也仍然存在许多问题。在现阶段的风力发电机应用和研究中,可靠性和维护问题备受关注,这是因为:（1）风力发电机的工作环境为户外,而且每台风力发电机的寿命周期很长,设计寿命至少为20年,应考虑如何保障其能够在各种复杂的气候条件下长期稳定而可靠的运行,从而减少因风力发电机失效带来的巨额损失;（2）风力发电机的工作地点对风场的要求很高,因而大多在较为偏远的山区、高原或海边,同时,风力发电机主体在工作时被架于高空,这使得风力发电机的维护工作成本高、难度大。然而,在对兆瓦级风力发电机进行可靠性评估和维护决策优化时,模型中的参数,如状态概率值（State Probability）、状态性能水平（Performance Levels）值等,往往会由于认知的局限而很难精确得知。基于此,本文针对太原重型机械集团有限公司设计研发的2.5MW风力发电机的可靠性和维护问题,并考虑到模型中参数的认知不确定性（Epistemic Uncertainty）,开展关于可靠性分析、可靠性评估和维护决策优化的相关工作,目的是通过提高设备的可靠性和制定合理的维护决策来减少设备因失效带来的损失。本文的主要研究内容和成果有:（1）对风力发电机主传动系统进行了FMECA分析。FMECA方法是最常用的可靠性分析方法之一,而主传动系统是整个兆瓦级风力发电机系统中故障最为频发的部分。本文首先分析了兆瓦级风力发电机主传动系统的组成、结构和功能,并绘制了该型号风力发电机主传动系统及各个子系统的可靠性框图。参照国家军用标准GJB/Z1391-2006对主传动系统依次开展了系统定义、层次划分和故障分析等相关定性工作,并在此基础上运用风险优先数方法对其进行了定量的危害性分析。（2）考虑风力发电机参数的认知不确定性和多状态特征,对风力发电机系统整体进行了模糊可靠性建模与评估。根据该型号风力发电机的实际运行情况,将其近似为多状态系统,并基于多状态可靠性理论对其进行可靠性建模,再应用通用生成函数方法对上述模型进行可靠性评估。在应用通用生成函数方法对模型进行可靠性评估时,考虑到模型中的状态概率值、状态性能水平值等参数中存在的认知不确定性问题,将单元状态的性能水平值、概率分布和系统需求用三角模糊数表示。并最终求解系统在模糊系统需求下的模糊可用度。（3）提出基于模糊马尔可夫决策过程的风力发电机维护决策优化方法,旨在制定合理的维护决策,以实现兆瓦级风力发电机系统的收益最大化。该方法主要针对多状态系统维护决策优化问题,在用马尔可夫决策过程建立风力发电机的选择性维护模型时,同时考虑到模型中的状态转移概率（Transition Probability）、设备单位时间收益等参数的认知不确定性,将由于认知局限无法精确获知的参数用三角模糊数表示,并实现最终的优化求解。该方法将马尔可夫决策过程与模糊理论相结合,解决了模型中存在认知不确定性的动态规划决策问题。本文基于该方法,结合该型号风力发电机的实际工程数据,实现了对该型号风力发电机的维护决策优化。

关键词： 风力发电   市场化   竞价上网  

摘要： 2021年起国家取消新核准的陆上风电补贴,全面实现风电平价上网、风电竞价上网已是大势所趋,而实现这一目标需要以风力发电市场化为导向,并以法律制度作为保障。首先,指出风力发电市场化存在的缺陷并对其背后的原因以及风力发电市场化法律制度创新的必要性进行了分析,然后在“放松管制,引入竞争”这一基础理论的引领下,经过进一步分析与探讨,从我国反垄断法、民法典、可再生能源法、企业所得税法等法律制度适用与完善的角度,就如何以法制促进风力发电市场化提出若干建议。本文主要涉及如下几方面:应当在哪些方面对风力发电市场化法律制度加以完善?相关法律制度的构建建立在什么理论基础以及权利基础之上?为相关法律制度构建提供指引的原则是什么?如何通过我国反垄断法、反不正当竞争法等相关法律以及实施细则、具体办法的完善来规制风力发电市场领域的行政垄断、国有资本垄断?如何完善相关法律制度来促使民营企业与国有企业享有平等的法律地位,并平等地参与风力发电市场化竞争?如何完善风力发电市场准入制度?如何明晰风力发电市场主体之间的权利义务关系?如何为竞价机制提供法律保障?如何以税收法律制度的适用与完善促进风力发电市场化?政府对风力发电市场的监督管理行为离不开法律的约束,而如何对相关法律规则加以完善与适用也是值得探讨的问题。此外,《中华人民共和国电力法》(以下简称《电力法》)等法律边界亟需得以拓展才能有助于为进一步建设风力发电市场以及市场化改革预留空间。也可以参照《中华人民共和国著作权法》(以下简称《著作权法》)的相关规定为风力发电机组的电控系统、电控软件等关键性技术创新提供法律保护,这将有助于激励风力发电企业积极投身于科技创新领域,从而有助于“优胜劣汰”的竞争机制作用得以发挥,使得风电竞价上网机制早日形成,促进风力发电市场化。除此之外,伴随风力发电市场的逐步开放、风电竞价上网机制的逐步形成与完善,各类争议与合同纠纷也将接踵而至,我国民法典合同编为解决合同争议的途径及方式提供了有力的法律依据,可见,研究如何通过完善与适用相关法律规则来规范风力发电市场化交易所涉及的交易类型、权利义务、市场交易规则等方面对于促进风力发电市场化意义重大。其中,如何优化资源配置,从而早日全面实现风电平价上网、风电竞价上网,是风力发电市场化法律制度构建所面临的核心问题,而风电技术进步率的高低,风力发电企业投身技术创新的积极性是解决问题的关键所在,数字经济时代的大数据、人工智能、区块链等新兴技术的高效利用将能够成为风力发电行业发展的重要推动力,同时也有助于减少能源消耗强度。而倘若竞争法律制度实施绩效较高,则能有助于促进风力发电技术进步率、风力发电市场效率提升,反之,则会抑制市场机制功能的发挥从而不利于市场高效率的实现。以风力发电市场化法律制度研究为选题,主要考量基点在于:其一,近几年,我国风力发电产业迅速发展,风机装载量位居全球同行业前列,也带动了我国风力发电市场的迅猛发展。其二,风电“十四五”规划展望,2021年以后全面取消风电上网电价补贴、全面实现风电平价上网已然是大势所趋,仅仅依托于产业政策的扶持难以维系风力发电市场的长期发展,相关法律制度的完善与运用将逐步成为促进风电入网、风电消纳、风力发电市场化的重要法律选项,也将为风力发电技术的不断创新提供有力的法律保障。其三,反垄断法、反不正当竞争法、可再生能源法、民法典合同编等法律制度的不完善也成为了风力发电市场发展的掣肘,这有待理论层面的进一步探讨。作为新兴行业,我国风力发电产业发展起步较晚,但在技术进步和国家政策的双重驱动下,近年来取得了飞速发展,我国目前风电装机容量稳居世界第一的同时,造就了一批具有全球竞争力的风力发电企业,这也为风力发电市场的发展提供了契机。当下,风力发电产业正处于发展的关键阶段,数字化改革背景下新技术的开发和应用带来了风力发电成本的下降,也使得风电逐步拥有了和传统化石能源相竞争的成本优势,竞价上网已指日可待。在碳达峰碳中和的背景下,风力发电产业必将成为各国培育新的经济增长点的一个重要突破口,优质的风力发电项目也将成为资本竞相追逐的目标。然而,在长期的计划经济体制背景下,行政垄断与国有资本垄断也挤占了民营风力发电企业的生存空间,国网公司“一家独大”的局面在短期内也难以得到逆转,资源优势的路径依赖也阻碍了风力发电企业的技术创新,这是风力发电市场化改革的痼疾,亟需适用与完善我国反垄断法、可再生能源法、电力法等相关法律以及实施细则、具体办法来促进风力发电市场化。依据国家能源局下发的《国家能源局关于鼓励和引导民间资本进一步扩大能源领域投资的实施意见》的相关规定,我国鼓励民营企业积极参与国家重点能源项目建设运营,民间资本的投资范围将进一步得以拓宽,凡是列入国家能源规划的项目,除法律法规明令禁止的以外,均向民间资本开放,相关法律制度设计也为风力发

关键词： 风力发电   并网逆变器   低电压穿越   直流母线电压   线性自抗扰控制  

摘要： 随着风电系统装机容量的不断增加,低电压穿越工况下风机的脱网运行会对电力系统的稳定性造成严重的影响。风电并网逆变器作为风电机组与电网连接的接口,在低电压穿越工况下保证其控制性能,是风机不脱网运行的关键。本文以双馈风电并网逆变器为研究对象,论文的主要工作如下:首先,分析了双馈风力发电系统的基本理论,重点概述了并网逆变器的数学模型、控制策略以及直流母线电压在电网电压跌落时的运行特性,从而指出了增强并网逆变器直流母线电压的控制效果对提高系统低电压穿越能力的重要性。进而,建立了电流内环为PI控制,电压外环为线性自抗扰控制(LADRC)的改进型并网逆变器双闭环控制策略,其中将LADRC应用于电压外环,利用线性扩张状态观测器(LESO)对系统中的内外扰动进行观测并补偿,以提高直流母线电压的稳定性。其次,LESO是LADRC的核心,为了提高LESO的观测精度,通过在LESO中引入直流母线电压微分与其观测值之间的误差项,对传统LADRC进行了改进。改进型LADRC不仅可以减小观测器的观测误差,提高观测器对扰动的估计能力;还可以减小系统因初始观测误差过大而造成的初始微分峰值现象。从频域分析上证明了改进型LADRC的抗扰能力和跟踪能力优于传统LADRC。通过MATLAB&Simulink的仿真结果表明,本文所提出的控制策略相较于传统LADRC,能显著提升低电压穿越工况下对直流母线电压的控制效果。最后,由于直流母线电压可通过量测环节实时准确的测量得到,本文将其从LESO中删除,构造了仅以直流母线电压微分和总扰动作为观测值的降阶线性扩张状态观测器(RLESO),降低了观测器的相位滞后,增强了系统的扰动观测精度。同时,针对RLESO存在噪声放大效应的缺点,在总扰动通道上引入了校正环节,并对基于改进型RLESO的LADRC进行了频域特性分析和仿真分析,证明了控制策略的有效性。

关键词： 双变流器双馈风力发电机   直流并网   定子磁通观测器   自适应算法   扩张高增益扰动观测器   扩张滑模扰动观测器  

摘要： 交流恒频双馈型异步发电机(Doubly-fed induction generator(DFIG))是目前风电场采用的两大主力机型之一。随着近几年风电场规模的增大,远距离输送电能的需求增加,直接能实现直流并网的风力发电机系统研究成为一个新兴研究领域。其中,最适合大规模风电的DFIG风电系统成为主要研究对象,并提出了双变流器的DFIG直流并网结构(double-VSIDFIG)。对double-VSIDFIG风力发电系统来说,由于其受到空气动力学和内部结构的影响,自身是一个高度非线性的系统。同时,该系统往往由于随机风速而处于暂态状态,并且还存在参数不确定性扰动,未建模扰动,低电压穿越等,这些不可避免的扰动为控制器设计造成了困难。基于以上几点,本文针对double-VSI DFIG系统,研究其在最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking(MPPT))时的抗干扰控制策略。主要研究内容包括:1.提出了一种针对double-VSIDFIG系统的定转子协同工作的单环输入-输出反馈线性化控制策略(FLC)。本策略直接将所需控制的定转子状态作为系统输出,形成单环控制,相比传统双环控制,降低了控制结构的复杂性,减少控制参数及控制步骤,缩短了控制策略运行时间,提高了系统运行速度。仿真结果表明,相比传统矢量控制,所提出的FLC在斜坡变风速和随机风速环境中具有更好的控制精度和跟踪速度。2.提出了一种用于double-VSI DFIG系统的简便定子磁通滑模观测器。传统电压模型或者电流模型定子磁通估计算法都依赖于系统参数,当系统参数因为外界环境的变化游离其额定值时,传统方法的计算结果会出现大的估计误差。对于double-VSI DFIG系统,定子磁通是必不可少的控制器状态变量,不正确的定子磁通估计值必将会减弱系统的鲁棒性。在double-VSIDFIG系统中,正确估计定子磁通是必要的。本文在基于交流并网DFIG系统定子磁通滑模观测器基础上进行了改进,重新设计了定子电流滑模观测器,增加了电阻在线辨识,利用电流滑模观测器的控制信号估计定子磁通,整个观测器结构简单易实现,仅需设置确定两个参数。仿真结果表明,该观测器的鲁棒性优于传统电压模型。3.提出了一种针对double-VSIDFIG系统电阻不确定扰动的自适应控制器(FLC-A),用于最大功率点跟踪控制。在单环输入-输出反馈线性化算法的基础上,采用自适应控制器用于克服参数不确定性,提升系统的最大功率点跟踪性能。FLC-A以DFIG电阻值的变化量作为系统的扰动项,设计自适应律估计该扰动项,即使系统受DFIG电感值变化的干扰,系统仍能准确跟踪最大功率点。同时,为了准确估计定子磁通,设计了一个基于电阻在线辨识的自适应定子磁通观测器,当持续激励条件不满足,电阻无法在线估计,但是该观测器仍然能准确估计定子磁通。通过仿真验证,在定转子电阻不确定和风速快速变化的干扰下,FLC-A都能够实现稳定高效的最大功率点跟踪。同时,所提出的自适应定子磁通观测器具有较高的磁通估计准确性。4.提出了两种针对double-VSI DFIG系统的基于扩张扰动观测器的PID反馈控制器,用于提升最大功率点跟踪控制性能:一种是基于高增益扰动观测器PID反馈控制器(HP-FLC);一种是基于滑模扰动观测器PID反馈控制器(SP-FLC)。Double-VSI DFIG风力发电系统除了受系统参数不确定干扰外,还存在空气动力学干扰,未建模干扰,高度非线性耦合等很多干扰,称作集总扰动。本文在单环输入-输出反馈线性化算法基础上,设计了两种扩张扰动观测器实现集总扰动的观测,进一步设计出两种PID控制器,用于实现系统MPPT控制。该控制器不需要精确的数学模型,只需要测量系统转子角频率和电流,通过仿真和实验对两种控制器的性能进行了详细的分析和比较,都能够提升系统暂态性能,达到设计目的。

关键词： 风力发电   双馈感应发电机   定子匝间短路故障   高电压故障穿越   暂态特性   撬棒电路  

摘要： 随着我国清洁能源转型,为了实现碳达峰和碳中和目标,未来将大力发展新能源。风电是未来新能源中的主要组成部分,对应的发电量和装机容量占比也会进一步增加。基于双馈异步发电机(double-fed induction generator,DFIG)的风力发电系统是目前主要的风电并网方式。然而,DFIG的工作环境恶劣,长期处于高温和重载运行环境,极易发生故障,包括定子和转子故障。定子匝间短路(stator winding inter-turn short-circuit,SWITSC)故障是主要的故障类别,会导致DFIG的定子绕组温度升高,影响设备的绝缘水平。当DFIG与电网同时发生故障时,如果不能有效地对DFIG进行控制,则可能造成DFIG与电网解列,甚至造成连锁故障。目前对于DFIG的故障穿越技术主要集中在对电网电压发生骤降时的动态特性分析和低电压穿越技术的研究。对于DFIG本身存在故障隐患,同时电网发生电压骤升的情况研究较少,因此,本文对SWITSC故障下电压骤升时的高电压穿越技术进行研究,主要内容包括:(1)从全球能源的发展趋势出发,分析了未来的电网将是以新能源为主体的新型电力系统,其中风电将是新能源中的重要组成部分。介绍了目前国内外对DFIG的SWITSC故障的诊断方法,包括故障特性量选取、故障前后的暂态特性分析和故障建模等。对现有DFIG的低电压穿越和高电压穿越技术进行了分析和总结。提出了研究SWITSC故障下电压骤升时的高电压穿越技术的必要性和意义。(2)介绍了DFIG风力发电系统的主要组成结构和工作原理,推导了DFIG在三相静止abc坐标系和两相旋转dq坐标系的数学模型。分析了风力发电机的数学模型和最大功率捕获原理。分析了DFIG在正常情况下,网侧变换器和转子侧变换器的控制模型,其中网侧变换器采用矢量控制的方法,转子侧变换器采用定子磁链定向控制的方法。(3)分析了当DFIG发生SWITSC故障,同时发生电网电压骤升时定子绕组的电磁特性和暂态特性,刻画了高电压故障期间和故障恢复期间的定子磁链变化过程,推导了定子磁链在不同故障期间的表达式,并分析了影响定子磁链的因素。(4)提出了基于撬棒电路和直流斩波电路的DFIG高电压故障穿越策略,主要包括开关控制策略和电阻选择,其中撬棒电路由电桥电路(晶闸管)、控制开关(IGBT)和旁路电阻组成,直流斩波电路用于有效控制直流电压。通过在MATLAB/Simulink平台构建了DFIG风力发电系统模型,并编写函数模拟了SWITSC故障下DFIG的暂态特性。通过对比常规控制方案,结果表明本文所提出方案的性能更优,更有利于实现SWITSC故障下DFIG的高电压穿越。