关键词： 风力发电   储能技术   融合研究  

摘要： 本文主要深究了风力发电技术和储能技术的结合使用。风能,源自大自然,纯洁无污染,可再生再利用,其发电技术也在持续井喷式增长。然胧,风力发电受到风能本质上的不稳定性和随机性的影响,面临着各种挑战,尤为明显的就是电网供需平衡问题。为了降低风力发电波动性和增强功率预测的准确性,运用了风能预测技术和多样的储能技术。经过研究发现,风力发电技术和储能技术的结合,可以有效的提高风电并网的稳定性,有效避免电力供需失衡带来的问题。更重要的是,这种融合策略还可以增加可再生能源在电力系统中的占比,提高能源使用效率,为我国的新能源发展和能源结构转型提供重要的参考和支持。

关键词： 风力发电机组   SSB变桨机制   故障诊断与容错控制  

摘要： 本文介绍了风力发电机组中SSB变桨机制的故障诊断与容错控制,SSB变桨机制通过独立控制每个叶片的桨距角度,提高风能转换效率和设备可靠性。故障诊断包括检查超级电容、电路连接、9U1模块及反馈线路,容错控制策略采用分布式冗余控制架构、预测维护与预防性容错控制,以及基于模糊逻辑的容错控制,确保系统稳定运行。此类策略显著提高了风力发电机组的可靠性和稳定性,降低了故障率和维护成本。

关键词： 无损检测   超声波检测   磁粉检测   渗透检测  

摘要： 随着可再生能源的日益重视,风力发电作为清洁能源的重要组成部分,其设备的健康状态对发电效率和安全运行至关重要。本文综述了无损检测技术在风力发电设备维护中的应用,分析了超声波检测、射线检测、磁粉检测和渗透检测等常用无损检测技术的原理及其在风力发电设备上的应用情况。通过叶片、塔架、发电机和齿轮箱的无损检测案例,展示了这些技术在实际维护中的应用效果,以期为风力发电设备的健康管理提供参考。

关键词： 风力发电机组   吊装   施工技术  

摘要： 论述了丰镇润字1万kW分散式风电项目中,风力发电机组吊装施工的特点及关键技术。由于项目面临地理环境复杂、风电场规模大以及风力发电机组安装高度高、尺寸大、质量重等挑战,所以,在发电机组吊装施工方面,强调了吊装前的准备工作,包括选择适宜的吊装场地、确定合适的吊车类型、确保地基稳固,以及准备并校验所需工具。阐述了风力发电机组的吊装流程,包括塔筒、机舱、发电机及叶轮的吊装步骤。

关键词： 黑龙江省宁安   风力发电项目   王志刚   风电项目   政协主席   中国中车   部门负责人   牡丹江市  

摘要： 10月15日,中车宁安300MW风力发电项目开工仪式在黑龙江省宁安市马河乡风电项目现场举行。中国中车产业发展部副总经理战宇宙,中车山东风电公司总经理耿家声,牡丹江市政协主席王志刚,宁安市委书记唐荣胜、市长程亮以及有关部门负责人出席开工仪式。

关键词： 风力发电   双叶轮风力发电机   多领域耦合   动态建模   分层协同控制   无扰切换控制  

摘要： 针对一种串列式双叶轮(CDR)风力发电机,基于自由涡尾迹理论提出前后叶轮串列式布局下后叶轮入流风速建模方法,首次建立了包含前后叶轮、传动轴系和塔筒等关键子系统的“气动-传动-电气-支撑件”多领域耦合动态模型;考虑CDR风力发电机结构及特性,以风力机安全运行和最大出力为目标,设计整机分层协同控制架构;采用Fortran语言开发适用于不同容量等级CDR风力发电机的精细化仿真软件,结合高性能服务器搭建仿真实验平台。为验证方案有效性,配置某典型2.7 MW CDR风力发电机设计参数,依据国际电工委员会(IEC)标准开展全工况载荷分析及性能验证。结果表明:所建立的整机模型可准确反映风力机各子系统间的耦合动态特性,所提出的分层协同控制方法在安全载荷范围内具有良好的最优功率曲线跟踪性能。

关键词： 新能源   风力发电   发电技术   电功率控制  

摘要： 随着全球对可再生能源需求的不断增长,传统的风力发电技术及其功率控制方法已经无法完全满足现代电网对稳定性、高效性和灵活性的需求。为提升风力发电的稳定性,本文首先详细阐述了风力发电技术的基本原理,说明了风能转化机械能以及最终转换为电能的过程,并深入讨论了风力发电中电功率控制的重要性,最后提出了风力发电中进行电功率控制的具体方法,分析了电功率控制的发展趋势,以此为相关人员提供实践参考。

关键词： 风力发电机组   碳足迹   碳排放   新能源结构  

摘要： 风电对于优化国家新能源结构具有重要的影响意义,而风力发电机组是风力发电的基础设备,其产生的碳排放也备受关注。本文对目前风力发电机组碳足迹评价面临的问题进行识别,阐明了风力发电机组产品碳足迹评价的技术要点,为相关产品碳足迹评价提供参考。

关键词： 风力发电   无人机   叶片   缺陷检测  

摘要： 随着新能源发电的不断发展,风力发电装机容量随之扩大,风机叶片也越来越长,叶片长期运行会出现不同程度的损伤,严重时会导致机组无法正常运行。为了保证风机设备的稳定运行,实现风电场发电量的提升,通过无人机巡视系统对风电场内的风机叶片进行巡视监测,提前发现风机叶片存在的隐患,从而减少因叶片损坏导致的机组长期停运。本文采用无人机对图像信息进行采集,并对图像进行数字处理实现风机叶片缺陷检测,通过中值滤波和加权平均值实现图像降噪和灰度处理,从而提高了检测的准确率和效率,为风力发电机组的安全稳定运行提供了重要保证。

关键词： 风力发电   人工智能   神经网络   专利  

摘要： 风力发电属于一项重要的清洁能源,将人工智能与风力发电深度融合,提升能源调度和利用的智能化符合当前能源数字化转型的发展趋势。通过对人工智能在风力发电领域的专利申请进行检索分析,梳理了该领域的主要申请趋势和热点。同时,从专利视角分析能源数字化转型的发展现状和趋势,为优化专利布局提供相关信息。