关键词： 半直驱   中速永磁风力发电机   温度场  

摘要： 本文建立了半直驱中速永磁风力发电机的三维流体与传热耦合模型,进行了数值模拟,获得了电机内部温度场,并与试验样机实测数据进行了对比。总结了大功率中速永磁发电机内部传热规律,为发电机冷却结构优化设计提供理论依据。

关键词： 经济绩效   Super-Radial模型   节能风力发电  

摘要： 文中以节能风力发电X区域公司为研究对象,利用Super-Radial模型对该公司2018年至2023年的经济绩效进行评价。研究选取了资产总额、负债总额和营业总成本作为投入指标,营业总收入和净利润作为产出指标,分析了X区域公司及其下属四个分公司在不同年份的经济绩效水平。研究结果显示,X区域公司整体经济绩效水平波动较大,其中定边分公司在2018年和2019年表现出色,山西分公司效率值较高,四川分公司波动较大,原平分公司效率值较低。研究发现,山西和四川分公司在资产总额和营业总成本方面存在较大冗余,原平分公司在净利润产出方面存在明显不足。

关键词： 挂牌交易   发电企业   数据显示   风力发电   交易市场   傲视群雄   能源转型   新能源  

摘要： 对于发电企业来说,其绿电、绿证事业不仅承担着社会责任,推动社会进行绿色能源转型,而且通过参与绿证挂牌交易,其发电量也意味着切实的绿色收益。风电为绿证交易市场的活跃发展立了一大功,在绿证核发数量方面“傲视群雄”国家能源局数据显示,2024年上半年,核发绿证4.86亿个,其中风力发电1.97亿个,数量远超其他新能源。自2017年实施绿证制度以来,累计核发绿证约7.07亿个,其中风力发电3.15亿个,数量同样遥遥领先。

关键词： 海上直冷风力发电机   腐蚀   绝缘结构  

摘要： 由于海洋的高湿、高腐蚀等特殊的环境因素,海上直冷风力发电机除了对绝缘结构有电、热、机械等要求外,还需对海洋环境有足够的适应性。本文总结了相关标准对海上风力发电机组的技术要求,形成对风力发电机绝缘结构的技术指标,并根据技术指标进行试验验证,初步试验结果表明,目前所使用的绝缘体系,可应用于海上直冷发电机。

关键词： 储能   电池储能系统   风电场   风力发电   相关性  

摘要： 为同一地区多个风电场集约化配置大规模储能电站可减小总储能规模从而降低成本,对此提出一种计及多风电场相关特性的集中式储能电站容量优化配置方法。首先计及多风电场实际和预测出力数据相关特性,建立联合分布藤Copula模型;其次利用降维场景生成方法生成海量多风电场联合出力场景,聚类选取典型场景;然后将典型场景序列导入储能系统约束模型,计及跟踪计划处理惩罚和波动越限惩罚,对储能电站容量进行优化配置;最后以华中某地相邻两风电场实测数据进行算例分析,实现多风电场的集中式储能定容。结果表明该方法在兼顾电网要求的同时,能优化储能电站总容量,提升多风电场和集中式储能电站的总体经济性。

关键词： 新能源   风力发电技术   发展趋势  

摘要： 随着环境问题日益严峻以及资源逐渐枯竭,新能源的研发与应用得到广泛关注,其中,风力发电技术凭借其清洁、可再生的优点,成为探索替代能源的重要选项。本文以风力发电技术为研究对象,采用深度文献分析和实证研究方法,对风力发电技术在能源领域的应用现状及其未来发展趋势进行了深入的研究。结果表明,风力发电技术正在逐步转型为现代能源系统的重要组成部分,其在全球范围内的安装容量正在以每年20%的速度增长,预计未来几年将会快速发展。尽管风力发电面临技术、经济等方面的难题,但随着技术的进步,政策的支持,其发展将会呈现出强劲的趋势。对于提升我国能源转型,缓解环境问题,具有重大的现实和理论意义。

关键词： 风力发电机   门控线性单元   Transformer模型   对抗训练   故障分类  

摘要： 风力发电机故障分类的复杂性和多样性严重影响风能发电效率,传统的人工方法效率低下,准确率较低,已有的深度学习模型在真实环境中易受数据噪声干扰而表现不佳。为提升风力发电机故障分类模型在真实环境下的分类性能与鲁棒性,提出一种基于对抗训练与Transformer的故障分类方法。首先通过引入一维卷积与门控线性单元(GLU)增强注意力机制对局部特征的学习,保留易被忽略的局部信息,提升模型对于局部特征的敏感度。其次结合限制因子约束对抗样本,提高对抗样本产生的准确性。最后在消除错误样本的同时反馈生成过程,使其具备更好的抗干扰能力。实验结果表明,与5种常用的分类模型相比,所提模型分类性能平均提升7.76%,与真实结果之间的误差最小。局部增强的注意力机制和所提的对抗训练方法分别使模型的分类性能平均提升4.51%、4.95%。所提模型在10%~20%噪声环境中仍保持较好性能,增强了其在真实环境中的稳定性。该方法在提高分类准确率的同时使模型具备更强的泛化能力,对于提升风力发电机故障分类性能与鲁棒性具有重要意义。

关键词： 持续增长   风力资源   风力发电   能源需求   风电消纳   资源优势   风电行业   风电装机  

摘要： 我国风力资源丰富,有较好的发展风力发电的资源优势。目前我国已经成为全球风力发电规模最大、增长最快的市场。随着我国经济建设不断深入发展,“双碳”目标的进一步落实推进,对风力等能源需求不断增加。此外国家政策的扶持,也让风电行业快速发展。随着风电装机规模持续增长,局部地区消纳问题逐渐显现。能否有效解决风电消纳问题,将是风电行业能否实现快速、健康发展的关键。

关键词： 风力发电   大数据   智慧运维   集控中心  

摘要： 风力发电在绿色能源持续发展方面占有极大的比例,对于风力发电机组的管理研究也逐渐深入。为了降低风力发电机组故障率,提高风力发电机组的发电量,以大数据为基础,论述了集控中心与智慧运维中心管理平台的建设过程,实现对风力发电场站的风机设备精细化、数智化管理。将现场设备维护、检修模式由被动变为主动,同时生产过程实现信息化、智慧化,极大的提高风力发电机组可利用小时数,降低生产管理成本。

关键词： 风力发电   电力网络   整合研究  

摘要： 本文通过模型和探算方法,对风力发电与电力网络的整合进行了模拟与分析。研究结果发现,风力发电的融入使电力网络的供电稳定性与可靠性大幅提升,也提高了能源系统效率之全局。然而,风力发电的不定性和随机性,对电力网路频率稳定与电压控制能力也带来了一定的挑战。针对这些问题,本研究提出几种可能的解决策略,包括优化电力网络的结构,提升风力发电机组的调频性能,以及引入储能系统等。综上,风力发电与电力网络的整合对于实现清洁能源的转型升级,降低碳排放,具有重要的实践意义和理论价值。