关键词:
风力发电
平滑控制
电池储能系统
极限学习机
摘要:
随着风电技术的快速发展,风力发电机组数量的不断增多,风电并网的规模逐渐扩大,对风力发电负荷功率稳定性的需求也日益提升。为了解决当前风电负荷功率波动较大的问题,提出了一种基于多目标优化的负荷功率平滑控制方法。方法首先采用电池储能系统对波动功率进行补偿,通过设置介入门槛降低介入频率,通过极限学习机算法计算平滑控制的权重;然后通过对并网逆变器控制策略进行了优化,提升了并网过程的平稳度;最后加入飞轮储能系统,吸收多余动能并在功率缺失时补偿电能,从而在达到平滑控制效果的同时降低了电池储能系统的容量,降低了成本。基于真实数据的仿真结果表明,所提方法使功率波动降低了6.42%,有效的提高了负荷功率平滑控制的效果,提升了风力发电机组运行的稳定性,降低了功率波动对电网带来的负面影响。