关键词： 碳中和   风力发电   可再生能源   技术创新  

摘要： 随着全球气候变化的日益严峻,碳中和成为应对气候变化的关键目标。风力发电作为一种清洁、可再生的能源,具有巨大的发展潜力,但同时也面临着一些挑战。本文探讨了面向碳中和的风力发电技术的发展、挑战以及应对策略,只有通过科技创新、政策引导和社会认知的提升,才能使风力发电技术在碳中和目标中发挥更大的作用,从而实现全球气候变化的应对和可持续能源的发展目标。

关键词： 风功率预测   风力发电系统   应用  

摘要： 风力发电作为一种可再生能源技术,在全球能源结构中占据越来越重要的位置。随着对环境可持续性的关注日益增强,风力发电凭借其清洁、低碳的特点,成为许多国家能源政策的重点发展对象。风功率预测作为风力发电领域的一个关键研究方向,对于提升风电系统的运行效率、确保电网安全稳定运行,以及提高风电市场的经济效益具有重要意义。随着预测技术的不断进步和数据采集能力的增强,研究者和工程师能够更准确地预测风速和风功率,从而为风电场的设计、运维和电网整合提供支持。本文将探讨风功率预测的意义、方法以及应用,特别是聚焦于提高预测准确性的对策,以及这些对策在实际风电系统中的应用。

关键词： 卷积神经网络   传感器数据   发电机转子   断裂故障   发电机转子裂纹模型   二维矩阵  

摘要： 提出基于卷积神经网络和传感器数据的新能源风力发电机转子断裂故障诊断算法。根据转子运行状态与裂纹轴向刚度之间的关联关系,构建了发电机转子裂纹模型。对多个传感器采集的发电机转子振动数据进行融合处理后,将原始的一维数据转换为m×n二维矩阵的形式,利用多通道卷积神经网络对传感器数据信息进行分析,并将输出结果代入到发电机转子裂纹模型中,实现对转子断裂故障的诊断。在测试结果中,算法对不同数据源下的电机转子断裂故障诊断结果,误差稳定在0.03μm以内。

关键词： 风力发电   功率预测   支持向量回归   随机森林模型  

摘要： 为实现精确的风能出力预测,保障风力发电系统稳定并网,提出了一种基于随机森林模型和支持向量回归模型的精确风力发电功率预测算法。该算法以回归树和随机森林模型为基础,对风力发电影响因素进行特征重要性评估;基于特征筛选理论,构建最优特征集合;使用最优特征集合输入支持向量回归模型,实现风力发电功率的预测。为验证算法的有效性,使用实测数据开展实验分析。实验结果表明:相比于单独使用随机森林模型,本文算法大幅提高了预测精度,平均绝对误差降低了19.67%;相比于长短时神经网络模型,本文算法在保持同样高精度的同时,大幅降低了模型复杂度以及所需的训练时间。本文算法能够实现风力发电功率精确预测,具有较为重要的理论和实际意义。

关键词： 电力市场   电力供给结构   风力发电  

摘要： 文章旨在探讨电力市场的应用与发展,分析现有电力市场供给结构,针对存在的问题提出改善措施和建议。通过分析我国供给结构、风电火电供给作用、电力需求规模及需求结构、电力装机规模等方面,揭示现有电力市场存在的问题,如供电区联系困难、上网电价仍需市场发现、电力监管不到位以及核心技术不完善等。进一步提出精细化交易方式、做好电网建设前期规划、大力发展储能技术、增加电力市场专业人才的培养等改善措施,为电力市场的完善和发展提供参考意见。

关键词： 风力发电   光伏发电   可再生能源   储能技术  

摘要： 风电和光伏发电领域内的关键技术对提升发电效率和可靠性都有着深远影响。基于此,文章对风力发电和光发电中的关键技术进行深入研究,包括风力发电中的风功率预测技术、海上风力发电输送技术、风轮控制技术等关键技术,以及光伏发电中的热处理法、酸碱法和清洁与回收技术。

标准号: GB/T 19960-2024

摘要： 本文件规定了风力发电机组及其部件和系统的通用技术要求，试验方法，检验规则，标志、标签、使用说明书，包装、运输、贮存等。本文件适用于大型水平轴并网型风力发电机组（以下简称“机组”）。

标准号: GB/T 25390-2024

摘要： 本文件规定了风力发电机组用球墨铸铁件的牌号和分类、订单信息、技术要求、试验方法、检验规则、标志、防腐、包装、运输和贮存。本文件适用于风能发电系统风力发电机组使用球墨铸铁件的制造、检验和验收。

标准号: GB/T 43904-2024

摘要： 本文件规定了风力发电机组的评价指标及计算方法、运行质量评价内容。本文件适用于并网型风力发电机组运行质量的评价。

标准号: DB62/T 4906-2024

摘要： 本文件规定了绿色食品露地萝卜生产的产地环境;品种选择;栽培管理;病虫害防控;采收包装;生产废弃物处理;储藏运输和生产档案管理等技术内容。 本文件适用于露地萝卜的绿色生产。