关键词： 人工智能   计算机网络   机器学习   深度学习  

摘要： 随着人工智能技术的不断进步,它已逐渐融入计算机网络领域,为网络管理、优化、安全等方面带来了新的机遇和挑战。通过探讨人工智能技术的特点以及当前计算机网络发展现状和面临的困境,分析人工智能技术在计算机网络中的应用,以及其在自动网络管理、性能优化、安全防御等方面的优势,从而为网络的高效管理、安全保障、资源优化等提供新的智能解决方案。相信通过不断的研究和创新,人工智能与计算机网络将共同推动信息社会的可持续发展,为构建智能、高效的网络环境提供有力支持。

关键词： 人工智能技术   计算机网络安全   防御系统   机器学习  

摘要： 随着网络环境的日益复杂化和网络攻击手段的日益多样化,传统的网络安全防御方法已难以满足现实需求。因此,本研究引入人工智能技术设计了计算机网络安全防御系统:首先,设计了基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统架构;其次,在该架构基础上,结合人工智能技术中的随机森林模型,设计了一种计算机网络安全防御算法;最后,通过构造实际仿真环境,分析系统在实时监控网络流量、分析用户行为和检测异常事件上的性能表现,验证了所设计系统的有效性。结果表明:该系统能够实现对网络安全事件的实时监测、自动化响应和持续学习,可有效提高网络安全防御的效率和准确性。

关键词： 图像识别   机器学习   特征提取   降噪自动编码机   割草机器人  

摘要： 为了提升割草机器人的工作效率、安全及自主性,基于堆叠降噪自动编码机设计了智能图像识别算法,用于实现割草机器人进行作业时自动化识别环境,以进一步提高工作效率。将割草机器人视觉传感器所采集的草地图像作为输入信号,通过叠加多层自动降噪编码机组成深度神经网络,可以深入挖掘草地图像所携带的信息,识别并提取图像特征。通过训练所建立网络,获得稳定输出,提高了割草机器人识别目标准确率。试验结果表明:本算法可进一步提高割草机器人识别准确率,从而提高工作效率。

关键词： 人工智能   计算机辅助教学   机器学习   个性化教育   教学效果  

摘要： 本文旨在探讨AI在CAI中的具体应用及其对教学效果的影响。首先,回顾了AI与CAI的相关理论基础和发展历程,分析了机器学习、自然语言处理和智能推荐系统等AI技术在教育中的应用案例。其次,构建了一个基于AI的CAI系统,并在中学数学教学中进行实验验证。研究结果表明,AI技术能有效提高学生的学习效率和学习兴趣,尤其在教学建议和智能评估方面表现显著。此外,AI在实时反馈和学习路径优化方面表现出较大的潜力,能够帮助教师更好地了解学生的学习状况并及时调整教学策略。研究表明,AI在CAI中的应用不仅有助于提升教学质量,还为实现个性化教育提供了新的可能性。该研究为教育领域探索AI技术应用提供了重要参考。

关键词： 人工智能   计算机科学与技术   机器学习   深度学习   自然语言处理  

摘要： 人工智能(AI)作为计算机科学与技术领域的重要分支,已取得显著进展并广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等方面。本文通过系统介绍人工智能的定义、关键技术及其在计算机科学中的应用,探讨其在软件工程和系统开发中的深度应用,并分析当前面临的挑战,如算法复杂性和数据隐私保护等问题。最后,展望了人工智能未来的发展方向和潜力。

ISBN: (数字)9781394268832 ISBN: (纸本)9781394268801

摘要： The book provides a comprehensive understanding of cutting-edge research and applications at the intersection of genomics and advanced AI techniques and serves as an essential resource for researchers, bioinformaticians, and practitioners looking to leverage genomics data for AI-driven insights and innovations.

关键词： 人工智能   电商推荐系统   机器学习   用户隐私保护   算法透明度  

摘要： 深入探讨了人工智能算法在电商推荐系统中的创新应用及其对计算机技术的影响。通过分析电商推荐系统机器学习、深度学习、数据处理与分析、用户行为分析以及隐私保护和算法透明度的实践等核心技术,揭示了这些技术如何共同作用于提升用户体验和推荐效率。重点强调了在设计推荐系统时需要平衡个性化服务和用户隐私保护的重要性,同时指出了未来研究的方向,包括算法优化、数据安全及推荐公正性的提升。

关键词： 智能科学   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   人工智能   专家系统   领域理论研究  

摘要： 期刊简介:《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 智能网联汽车   故障诊断   计算机技术   机器学习   深度学习   计算机视觉  

摘要： 智能网联汽车作为车联网与智能汽车技术的融合体,对故障诊断提出了新要求。计算机技术在其中扮演关键角色,通过数据采集与处理、机器学习、深度学习及计算机视觉与传感器融合等技术,显著提高了故障诊断的效率和准确性。尽管面临挑战,但未来技术将不断优化,推动智能网联汽车故障诊断的智能化、精准化、高效化发展。

关键词： 高熵碳化物   第一性原理计算   机器学习   力学性质  

摘要： 借鉴高熵合金设计思路而开发的高熵碳化物是一种新型超高温陶瓷材料,其具有独特的性能组合,包括高硬度、低热导率、高熔点、高强度和良好的抗辐照性等优异的物理性质,在先进涡轮发动机、核反应堆和高超音速飞行器等极端服役环境中具有广泛应用的潜力。高熵碳化物的优异物理性能来源于其复杂的元素成分组成、长程无序的原子结构、晶格畸变及空位缺陷对声子散射过程的增强等因素。然而,由于高熵碳化物的候选成分复杂,元素含量的变化范围广泛,导致传统“试错法”难以快速获得具有目标性能的高熵碳化物的组分范围。本文综述了第一性原理计算和机器学习在高熵碳化物设计的应用,着重回顾了高通量计算和机器学习在高熵碳化物相稳定性、力学性能及热力学性能预测中的研究进展,对相关计算方法在新型高熵陶瓷设计中的应用进行了展望。