关键词： 人工智能   计算思维   机器学习   校本课程  

摘要： 本文探究在初中阶段如何开设人工智能课程,包括教学目标、教学内容、教学方式的设计及实施,并以"简单机器学习"系列课程为例,探讨如何在课堂教学中渗透计算思维能力的培养。

关键词： 人工智能技术   计算力学   力学工作者   机器学习   数据驱动   知识驱动   固体力学   复杂工程问题  

摘要： 近年来,机器学习、数据驱动等基于数据进行分析和预测的人工智能技术发展迅速,呈现出信息提取能力强、处理速度快等显著优势,目前已渗透到各个学科领域。另一方面,传统计算力学在模拟复杂工况、复杂模型和大变形等问题时,时常会面临物理模型不够完善、计算效率较低、计算精度不足等问题。因此,将知识驱动型的传统计算力学模型与数据驱动型的人工智能计算模型相融合,发展基于人工智能技术的计算力学理论和方法,成为当前计算力学领域的一个重要研究方向,也为解决复杂工程问题提供了新方案,具有非常广阔的应用前景。鉴于此,《固体力学学报》特别组织了《人工智能计算力学》专辑,希望通过该专辑展示国内计算力学工作者在人工智能计算力学这一新兴领域的最新研究成果,可供从事相关领域研究的人员参考。

关键词： 智能科学   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   人工智能   专家系统   领域理论研究  

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 机器学习   智能电网   安全运维   管理系统  

摘要： 由于电力数据具有保密性,使得可控操作正确率下降,提出基于机器学习设计一种新的智能电网安全运维管理系统。通过服务器、PI2芯片、数据采集器以及中央处理器组成系统硬件结构,采用ATX版型设定处理器。为了数据的保密性,会立即销毁,输入的电力数据备份在软件区域的信息通信模块中,由数据预览、数据分析、数据检测、数据管理实现软件工作流程。为验证系统工作效果,与传统管理系统进行对比,设定对比实验,结果表明,能够有效提高可控操作正确率,减少误操作出现的次数。

关键词： 新工科   人工智能   实验案例   机器学习  

摘要： 针对当前大学计算机基础课程中有关人工智能内容在实验教学中遇到的问题,提出借助机器学习的相关理论和方法,设计手写识别的案例,从案例设计思路、设计原理、设计方案到教学评价等多个方面对案例进行详细阐述,旨在帮助学生更好地理解机器学习的基本概念和一般开发步骤,为后续人工智能相关技术的学习奠定基础。

关键词： 智能科学   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   人工智能   专家系统   领域理论研究  

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能﹑智能控制与决策.智能信息处理.专家系统与知识工程.机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 边缘计算   故障诊断   神经网络   机器学习  

摘要： 目前,在电力设备的日常巡检和试验中,积累了大量关于设备故障情况的记录,缺乏相应的故障处理措施。传统集中式数据处理模型无法支持当前的强大电网系统。针对这一缺陷,文章提出了一种基于热点数据的电网边缘侧设备缺陷智能识别模型,模型分为云中心层、边缘层和现场层。在现场层,使用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)补充算法补充传感器数据;采用树突神经元模型(Dendritic Neuron Model,DNM)在边缘层进行故障初等分类,并将分类结果上传至云中心层;在云中心层利用数据之间的相关性实现故障分类。最后在公开数据集上进行设备缺陷识别模型验证,验证了模型的有效性和可行性。

摘要： Computational systems, including machine learning, artificial intelligence, and big data analytics, are not only inescapable parts of social life but are also reshaping the contours of law and legal practice. We propose turning more law and social science (LSS) attention to new technological developments through the study of "law in computation," that is, computational systems' integration with regulatory and administrative procedures, the sociotechnical infrastructures that support them, and their impact on how individuals and populations are interpellated through the law. We present a range of cases in three areas of inquiry - algorithmic governance, jurisdiction and agency - on issues such as immigration enforcement, data sovereignty, algorithmic warfare, biometric identity regimes, and gig economies, for which examining law in computation illuminates how new technological systems' integration with legal processes pushes the distinction between "law on the books" and "law in action" into new *** then propose future directions and methods for research. As computational systems become ever more sophisticated, understanding the law in computation is critical not only for LSS scholarship, but also for everyday civics.

关键词： computational electronics  

ISBN: (数字)9781450390286 ISBN: (纸本)9781450390293

摘要： Intelligent Computing for Interactive System Design provides a comprehensive resource on what has become the dominant paradigm in designing novel interaction methods, involving gestures, speech, text, touch and brain-controlled interaction, embedded in innovative and emerging human–computer interfaces. These interfaces support ubiquitous interaction with applications and services running on smartphones, wearables, in-vehicle systems, virtual and augmented reality, robotic systems, the Internet of Things (IoT), and many other domains that are now highly competitive, both in commercial and in research contexts. This book presents the crucial theoretical foundations needed by any student, researcher, or practitioner working on novel interface design, with chapters on statistical methods, digital signal processing (DSP), and machine learning (ML). These foundations are followed by chapters that discuss case studies on smart cities, brain–computer interfaces, probabilistic mobile text entry, secure gestures, personal context from mobile phones, adaptive touch interfaces, and automotive user interfaces. The case studies chapters also highlight an in-depth look at the practical application of DSP and ML methods used for processing of touch, gesture, biometric, or embedded sensor inputs. A common theme throughout the case studies is ubiquitous support for humans in their daily professional or personal activities. In addition, the book provides walk-through examples of different DSP and ML techniques and their use in interactive systems. Common terms are defined, and information on practical resources is provided (e.g., software tools, data resources) for hands-on project work to develop and evaluate multimodal and multi-sensor systems. In a series of short additions to each chapter, an expert on the legal and ethical issues explores the emergent deep concerns of the professional community, on how DSP and ML should be adopted and used in socially appropriate ways, to most ef

关键词： 智能科学   人工智能   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   领域理论研究   期刊简介  

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。主要栏目卷首语、综述、学术论文、论坛(人工智能院长论坛、吴文俊人工智能科学技术奖论坛)、洞见与碰撞、热点与评论、学会动态等。