关键词： 自然语言处理   人工智能   人工神经网络   机器学习   图像识别   计算智能   专家系统   模糊逻辑  

摘要： 作为20世纪最值得赞叹的技术,人工智能自20世纪四五十年代诞生以来,经历了人工神经网络、启发式算法推理、模糊逻辑进化策略、专家系统遗传算法到增强学习BP算法等孕育期、形成期、应用期到集成期的不同发展时期,在计算智能、感知智能、认知智能3大方面,在机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互4大模块上,技术水平突飞猛进、日新月异。

关键词： 智能科学   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   人工智能   专家系统   智能系统  

摘要： 《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器感情等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 量子计算   智能金融   人工智能   机器学习   金融业  

摘要： 智能金融发展迅速。大数据是支持人工智能发展的基础,但随着全球数据体量的爆炸式增长,以及摩尔定律趋于失效,经典计算资源的算力瓶颈问题逐渐显露。而量子计算具有远超经典计算资源的计算能力,能够提升金融服务的智能化水平和响应速度,缩小计算设备的体积,节省能耗,在金融业的应用前景可期,但也任重道远。基于此,本文提出如下建议:一是持续跟踪和支持量子计算技术的发展;二是推动建立量子人工智能商业化研究机制;三是参与量子人工智能技术的研究和攻关。

关键词： 人工智能技术   机器学习   深度学习   计算机网络安全管理  

摘要： 近年来,天猫精灵、siri以及扫地机器人等人工智能产品已经成为人们生活中常见科技产品,人工智能客服语言服务更是为运营商的客服管理质量提升提供了极大的帮助。人工智能技术的应用,不仅给人们的生活和学习带来了翻天覆地的变化,还对国家信息安全和经济发展等提供了帮助。互联网时代计算机网络安全始终是人们关心的问题,当前人们的办公和学习对于计算机网络的依赖都相对较大,但是如何确保信息和网络的安全也是我们需要思考的问题。本文将结合人工智能技术的发展探究其在计算机网络安全中的运用,为提升我国计算机网络安全提供相应借鉴。

关键词： 人工智能   机器学习   知识表示   教学难点   错题集   全国计算机一级考证  

摘要： 从去年开始,人工智能技术已经成为全国职业院校技能大赛教学能力比赛的研究热点,如何利用人工智能技术突破课堂的教学重难点成为每个教师钻研的方向。针对全国计算机一级考证的理论题难以提分这个教学难点,制作了一个基于人工智能技术的刷题手机应用程序,基于人工智能的知识表示、机器学习技术,对无忧考证系统中的361道题目梳理出其知识点,然后将题目分别对应到每个知识点上,录制每个知识点的微课视频。利用这个系统,学生能根据知识点去刷题,并将错题自动收藏到错题集中,以便再次刷错题,直到把错题做正确为止。

关键词： 频谱感知   信道估计   机器学习   深度学习  

摘要： 认知无线电技术可以对空闲频谱进行实时化探测,实施智能化的频谱管理策略,极大地提高通信效率,而频谱感知是认知无线电系统中的关键性技术之一,可以感知到频段中的频谱空穴,以便于及时准确地分配出可用频段,从而提高频谱利用率。信道估计则可以使信道中授权用户信息的感知结果更加准确,更加有效地保障认知无线电中频谱分析与频谱决策的过程。因此,本文以无线通信网络中的频谱感知和信道估计为研究对象,在传统算法的基础上,结合当下热门的机器学习与深度学习技术,进行智能频谱感知和信道估计算法的研究,论文主要工作和创新点如下:针对传统频谱感知算法在低信噪比下检测性能不佳以及部分算法训练复杂度较高的问题,本文提出了一种基于机器学习的LDA-XGBoost智能频谱感知算法。该算法首先根据信号的循环谱提取三维的特征向量,利用循环平稳特征可以提高抗噪声性能,然后使用线性判别分析算法对特征进行降维,降低相似特征冗余度的同时,也提高了后续算法的训练速度,最后根据特征变换后的样本,使用极限梯度提升树算法训练频谱感知模型。实验结果表明,对于不同的主用户信号,本文算法在低信噪比下相对于另外几种智能算法有更好的检测性能,同时拥有更快的训练速度。针对传统信道估计算法在有复杂信道畸变和干扰的无线通信中,性能不足的问题,本文提出了一种基于深度学习的CovBiLSTM-FC智能信道估计算法。该算法结合了传统的信道估计策略,在深度学习网络的输入端充分利用信道数据,并使用由LS估计得到的信道频率响应作为输入样本,提高了网络收敛速度。之后,再经过三个层级的神经网络进行训练,首先CNN网络接收从OFDM系统中获取的信道训练数据,提取其中的导频和信道频率响应的特征值,然后BiLSTM网络可以从正反两个方向分别学习和预测序列中的相关信息,最后通过FC网络层进行完全地非线性变换,输出信道频率响应估计值。CovBiLSTM-FC在充分利用信道数据的基础上,通过多层神经网络分步处理,可以最大化学习到信道的变化特征,并智能化去拟合信道分布,动态输出信道估计结果。最终经过仿真验证,相比于传统的LS、LMMSE估计算法以及基于神经网络的DNN算法,在不同信噪比下,本文所提出的CovBiLSTM-FC信道估计算法具有性能提升。

关键词： 软计算   机器学习   智能财务决策   不确定性　　soft computing   machine learning   intelligent financial decision-making   uncertainty  

摘要： 在新经济新技术环境下，财务理论面临的新挑战是如何构建智能化模型来解决数字经济下的新问题，尤其是如何利用软计算技术和机器深度学习模型，解决投融资决策和资金配置优化的实际问题。本文研究了软计算智能模拟和机器深度学习应用理论问题，结合资金配置优化的应用范例来构建智能化模型，将软计算和机器深度学习模型集成应用于中高层以及执行人的财务决策过程，对于那些高度非线性过程控制和决策，更能展现智能财务决策的创新价值。

关键词： computer sciences  

ISBN: (数字)9783110648195;9783110649277 ISBN: (纸本)9783110647822

摘要： This book presents a variety of techniques designed to enhance and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. It is intended to provide a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics, reflecting the diversity, complexity, and depth and breadth of this multi-disciplinary area.

关键词： 边缘计算   机器学习   工业物联网   计算卸载  

摘要： 大数据时代背景下为满足工业物联网的高实时性需求,我们运用边缘计算和机器学习技术提出了一种工业智能边缘计算中基于数据流相关性的计算卸载方法。采用拓扑排序、决策树等方式寻求任务相关性,避免无关数据卸载、多任务场景下重复数据多次卸载及无序卸载导致的缓存过多,存储器容量不足等问题。本研究设计了两种调度算法,分别对应多任务决策所需特征数据重复率高和低的两种不同场景下所采用的计算卸载算法,保证了任务处理的实时性;此外本研究均严格控制在带宽约束下,保证了调度的可靠性。

关键词： 智能信息处理   智能科学   机器学习   人工心理   计算智能   人工智能   专家系统   领域理论研究  

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器感情等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。