关键词： 哈尔滨工程大学   作者   人工智能   智能信息处理   机器学习   智能科学   智能系统   计算智能  

摘要： ◆期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊，由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办，主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器感情等内容，反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况，以促进和扩大国内外学术交流，为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 哈尔滨工程大学   作者   人工智能   智能信息处理   机器学习   智能科学   智能系统   计算智能  

摘要： 期刊简介 《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊，由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办，主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器感情等内容，反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况，以促进和扩大国内外学术交流，为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 哈尔滨工程大学   作者   人工智能   智能信息处理   机器学习   智能科学   智能系统   计算智能  

摘要： ◆期刊简介 《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊，由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办，主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器感情等内容，反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况，以促进和扩大国内外学术交流，为我国智能科学的发展和社会进步服务。

关键词： 计算智能   群体智能   演化算法   机器学习   深度学习   图形处理器   GPU通用计算   异构计算   高性能计算  

摘要： 在日趋复杂的图形处理任务的推动下,GPU已经演化成为具有众多计算核心、计算能力强大的通用计算设备,并被越来越多地应用于图形处理之外的计算领域。GPU具有高并行、低能耗和低成本的特点,在数据并行度高的计算任务中,相比与传统的CPU平台有着显著的优势。随着GPU体系结构的不断演进以及开发平台的逐步完善,GPU已经进入到高性能计算的主流行列。GPU通用计算的普及,使个人和小型机构能有机会获得以往昂贵的大型、超级计算机才能提供的计算能力,并一定程度上改变了科学计算领域的格局和编程开发模式。GPU提供的强大计算能力极大地推动了计算智能的发展,并且已经在深度学习和群体智能优化方法等子领域获得了巨大的成功,更是在图像、语音等领域取得了突破性的进展。随着人工智能技术和方法的不断进步,GPU将在更多的领域获得更加广泛的应用。

关键词： 北京交通大学   科学问题   最优化理论   计算智能   列车定位   机器学习   交通控制  

摘要： 当初那个偏好数学的小孩．经历了30多年的积累沉淀．如今已是一个将深奥的计算智能、机器学习与最优化理论方法和列车定位与驾驶紧密结合的博导了。学海无涯．而知也无涯，怀着对科学的热情，凭着能将理论方法和实际工程应用结合的执着追求，他成功解决了轨道交通控制与安全领域的一个个关键科学问题。

关键词： 胃癌   淋巴结检测   淋巴结转移诊断   CT   图像   交互式分割   动态集成选择证据推理   特征选择   置信规则库   克隆选择算法   协同进化算法  

摘要： 胃癌在全球恶性肿瘤死亡率中排名第二。淋巴结转移是影响胃癌预后的重要独立因素,内外科治疗前需要尽可能准确的了解淋巴结情况,以确定治疗方案和评价预后。当前,淋巴结主要采用影像学的手段检测,并且从中提取多个诊断特征。然后利用一些特征提取方法提取出有效诊断特征后,对淋巴结转移实现诊断。基于此,该问题可以分解为两个子问题:(1)淋巴结检测;(2)淋巴结转移诊断。本论文在国家自然科学基金、教育部博士点基金、北京市重点基金等项目的联合资助下,通过综合利用解剖学,胃癌影像学,人工智能,模式识别,图像处理,机器学习和进化计算等领域的知识,深入研究了上述问题,并且提出了相应的解决方案。所取得的创新性成果有:(1)当前主要依靠影像学的手段实现淋巴结的检测。根据临床经验,胃癌的淋巴结位于胃部周围的脂肪组织内。如果能够有效地提取脂肪组织,将极大地降低淋巴结检测的难度。由于胃部图像的结构和纹理较为复杂,自动提取面临很大的挑战。而人工提取费时费力,导致放射师工作效率低下。相比之下,半自动方法,也就是交互式分割的方法能够避免上述两种方法的缺点。为了进一步提高放射师的工作效率,提出了一种基于目标信息的交互式分割算法用于脂肪组织的提取。与传统方法的区别是:该方法只需要在目标区域输入交互式信息,脂肪组织就能提取出来。与此同时,还将以上算法拓展到三维图像,提出了基于目标信息的交互式三维分割算法。该方法只需要在一幅或者多幅图像输入目标的交互式信息,就可以提取出CT图像中所有帧的脂肪组织。实验表明所提算法能够有效地提取脂肪组织,并且满足淋巴结检测的需要。(2)在提取脂肪组织之后,将检测淋巴结。根据临床经验,提出了一种分层模型用于淋巴结的检测。该模型包括四层:原始图像层,脂肪组织层,疑似淋巴结层以及淋巴结层。在输入原始图像后,首先提取脂肪组织。由于脂肪组织中有一些脏器和淋巴结非常类似,因此首先检测出疑似淋巴结,然后利用一些特有的特征检测淋巴结。其中,脂肪组织层利用(1)中所述算法提取。对疑似淋巴结层,提出了一种稀疏动态集成选择算法用于疑似淋巴结的提取。对淋巴结层,提出了一种基于证据推理的淋巴结检测方法。实验表明,所提模型以及两种算法能够有效地检测淋巴结。(3)在检测到淋巴结之后,将提取多个特征用于诊断淋巴结转移。如果采用较少特征依然能够取得好的诊断结果,将极大的提高医生的工作效率。与此同时,在当前的研究中,医学界对哪些特征对诊断淋巴结转移有效还未给出定论。为了解决这一问题,提出了一种新的基于相关性克隆选择算法用于诊断特征的选择。该方法将诊断特征选择视为一个组合优化问题,然后利用所提算法通过优化该问题实现特征选择。相对于其他算法,本算法不仅能有效的选择出诊断特征,还能在保证诊断性能的前提下,选择更少的诊断特征。通过对实验结果的分析,所提取的诊断特征不仅具有临床价值,而且对诊断淋巴结转移具有较强的指导意义。(4)在提取出有效的诊断特征后,将诊断淋巴结转移。通过对相关文献的调研,当前主要通过两种方式诊断淋巴结转移:一种是只利用淋巴结特征;另一种是综合利用肿瘤和淋巴结特征。由于目前医学上对其尚没有定论,因而将从这两个方面对淋巴结转移诊断展开研究。对只采用淋巴结特征的情况,基于置信规则库的方法,提出了一种新的双层置信规则库模型用于淋巴结转移诊断。该模型由两个置信规则库组成。与此同时,为了提高所提模型的性能,提出了一种新的克隆选择优化算法训练所提模型。实验研究表明所提模型能够有效地实现淋巴结转移的诊断,所提优化算法能够显著提高诊断性能。对同时利用淋巴结特征和肿瘤特征的情况,提出了一种新的协同置信规则库模型。该模型由两个独立的置信规则库系统组成,一个用于建模肿瘤特征,另一个用于建模淋巴结特征。最终的诊断结果通过证据推理融合两个模型的输出。与此同时,为了进一步提高所提模型的性能,提出了一种新的协同进化优化算法用于训练所提模型。实验结果表明该模型能够有效地实现淋巴结转移诊断,所提优化算法能够显著提高诊断性能。

关键词： 人工智能   海量数据   翻译   机器学习   学习(人工智能)   计算机  

摘要： [导读]使用海量数据来识别照片和语音并实时翻译讲话,深度学习计算机朝着真正的人工迈进了一大步。深度学习:而今迈步从头越——计算机逐步朝人工智能靠近IBM公司的计算机沃森(中)在参加智力竞赛节目使用海量数据来识别照片和语音并实时翻译讲话,深度学习计算机朝着真正的人工迈进了一大步。英国《自然》杂志网站近日就此进行了报道。深度学习东山再起2012年,位于美国加州山景城的神秘莫测的Google X实验室的研究人员用1000台计算机(共有1.6万个处理器)构建出了全球最大的电子模拟神经网络——拥有10亿个连接的人工神经网络"谷歌大脑",并通过向

关键词： 无线传输   自适应存储   医学图像   机器学习  

摘要： 随着信息技术的发展,各行各业都在经历着信息化的变革。信息技术在医疗领域的广泛应用,为医疗领域注入了新的活力,也为其发展带来了巨大的机遇。其中,数字医学图像的应用是医疗机构信息化重要组成部分。在诊疗过程中,医护人员可以通过终端设备调阅医学图像信息用以辅助诊断。而且,随着移动设备例如平板电脑,智能手机的普及,打破了时空的局限性,满足了用户可以随时随地获取医学图像的需求。为了帮助医护人员能高效地获取医学图像,本文对移动云计算环境下的大尺度医学图像的智能传输及自适应存储技术进行研究。 移动环境下大尺度医学图像传输具有“三高”特点(即高维度、高分辨率和高数据量)。如何在该环境下实现高效传输一直都是研究的热点和难点。本文通过对传统医学图像传输机制和存储机制的研究,提出了一种新型的大尺度医学图像存储与传输策略。医学图像经过多粒度分块处理,每一图片块以多种分辨率副本存储。同时,通过机器学习优化存储,包括存储节点分布、存储节点合并、存储副本裁剪,有效地提高存储效率,减少存储代价。在该存储机制基础上,提出了一种新型的智能化图片块传输策略。根据图像块重要性设置不同的传输优先级以优化传输队列。而且可以实现根据当前网络状况、移动设备的软硬件信息等因素选择不同的传输图像副本进行智能化传输。 本文以在移动环境下建立高效的医学图像传输系统为目标,主要解决了两个问题：第一,移动环境下医学图像的智能化传输；第二,医学图像的自适应存储。通过实验表明本文提出的传输策略和存储机制具有很大的优越性,这对各大医疗机构普及移动获取医学图像用于辅助治疗,真正实现移动办公具有广泛的现实意义。

关键词： 国际会议   智能系统   学术会议   武汉理工大学   学术交流   计算智能   人工智能   机器学习  

摘要： 2012年11月8-9日，由武汉理工大学举办的国际智能系统学术会议在武汉成功召开。本次会议的目的是为交流全球智能系统领域最新进展并推动国际同行学术交流。该国际会议主题为人工智能、机器学习、智能控制与自动化、计算智能、软计算以及受自然启发的计算等。

关键词： 入侵检测系统   机器学习   人工免疫   危险理论   免疫克隆  

摘要： 计算机技术的发展改变了人类的生活，但是病毒入侵的风险性和机会也相应急剧增加。设计安全措施来防范未经授权访问地震信息系统的资源和数据，是当前地震系统主机或者地震信息网络安全领域的一个十分重要而迫切的问题。网络安全问题也是开展地震研究必须解决好的重要课题。