关键词： 机器学习   系统设计   计算机智能配色系统  

摘要： 随着设计行业的快速发展和大众个性化需求的日益增长,传统的配色方法已难以满足现代设计的高效率和高精度要求。基于机器学习理论开发设计计算机智能配色系统,可以支持设计师在图形和产品设计中进行高效、科学的色彩搭配,促进设计创意的实现和视觉美学的提升。

关键词： 智能科学   人工智能   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   审稿制度   期刊简介  

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。主要栏目卷首语、综述、学术论文、论坛(人工智能院长论坛、吴文俊人工智能科学技术奖论坛)、洞见与碰撞、热点与评论、学会动态等。审稿制度本刊实行同行专家双盲评审制度。

关键词： 积极心理学   机器学习   自发生成数据集(NODS)   计算智能  

摘要： 本文探讨了积极心理学在计算智能快速发展时所面临的具体挑战,分析了机器学习和自发生成数据集在应对这些挑战时的巨大潜力。机器学习可从高维数据中提取与人类认知相关的非线性关系,成为研究人类认知和情感的新途径。自发生成数据集能更真实地反映人类行为和心理过程,为研究者提供高效的研究素材。这些新兴技术为积极心理学提供了全新视角,能更全面地认识人类行为和心理并推动文化差异性研究、理论更新和干预策略评估。未来研究需探索机器学习、自发生成数据集与积极心理学理论的结合,以深入理解人类行为和情感的多样性和复杂性。

关键词： 中国计算机学会   人工智能   人工神经网络   中国科学院院士   机器学习   模式识别   国家重点实验室   终身成就奖  

摘要： 大师档案张钹,男,1935年生于福建省福清市。清华大学计算机系教授,中国科学院院士,清华大学人工智能研究院名誉院长。2011年被德国汉堡大学授予自然科学名誉博士,获2014年度CCF(中国计算机学会)终身成就奖、2019年度吴文俊人工智能科学技术奖最高成就奖。他从事人工智能、人工神经网络和机器学习等理论研究,以及模式识别、知识工程和机器人等应用技术研究,在上述领域发表学术论文200多篇,出版了5部(章)专著。其科研成果获ICL欧洲人工智能奖等。此外,他是智能技术与系统国家重点实验室创建者之一,并于1990-1996年担任该实验室主任。

关键词： 水电站维护   智能预警系统   计算机技术   机器学习   大数据分析  

摘要： 科技领域快速进步,尤其是在科技领域方面取得了重大进展,预警装置对增进发电站运行效益及保障设备安稳性具有非常重要的职能。专注于探讨水电站智能化运维预警系统所依托的计算机科技,包含数据收集、加工、剖析及预警系统建设。现有技能深入解读,构建了一种依赖机器学习和大数据分析的智能预警系统,据此我们可以推出以下结论,寻找和预测快速识别与预估水电厂机器可能存在的问题。此外,对系统执行过程中的难题及其处理方法进行了深入研究,旨在为水电设施的智能管理提供新颖策略。

关键词： 微生物组   噬菌体-宿主相互作用   预测模型   智能算法   机器学习   神经网络  

摘要： 针对噬菌体的细菌宿主范围预测对于深入理解噬菌体及将其作为抗生素替代用于生物疗法具有重要意义。传统生物实验方法确定噬菌体的细菌宿主范围受到极有限的噬菌体可培养性和严苛的培养条件限制,而高通量测序技术所提供的海量基因组或宏基因组序列提供了噬菌体及细菌重要的序列信息,因此智能计算为预测噬菌体的细菌宿主范围提供了可行方法。本文从智能计算的角度对噬菌体的细菌宿主范围预测研究进行系统梳理,从噬菌体感染细菌的过程入手,描述配对预测模型所依赖的特征及其生物合理性,归纳宿主范围预测的智能模型、建模原理及预测策略,总结建模训练和评估所依赖的参考数据集与真实数据及评价指标。本文特别注意挖掘和分析各信息手段、模型、方法其背后的生物合理性及其依赖的生物机理。本综述期望推动基于智能算法的噬菌体的细菌宿主范围预测研究发展,并探索将生物先验结合人工智能实现噬菌体侵袭细菌宿主的本质机理推断,同时也为基于噬菌体的临床应用提供参考与借鉴。

关键词： 云计算   通信网络   大数据   机器学习  

摘要： 本研究设计了一个综合性的通信工程数据处理方案,在云计算环境中,通过虚拟化、大数据分析以及人工智能技术的综合应用,实现大规模异构通信数据的高效集成、智能处理和分析。研究突破传统数据处理技术的局限,提高数据管理的灵活性并降低运维复杂性,极大提升通信网络的智能决策与运维效率。实验结果表明,该方案可以有效处理PB级数据量,显著提升查询速度,并确保机器学习模型在大数据环境下的准确性和延迟性能。

关键词： 端云协同   大小模型协同计算   端计算   可信协同   机器学习  

摘要： 端云协同智能计算是大数据、云计算、边缘计算发展的产物,可在保护用户隐私的前提下显著提升数据利用率,实现智能计算实时响应能力与服务鲁棒性的优势互补,而相应技术研发和实践应用具有复杂性。本文剖析了端云协同智能计算的应用价值,凝练了端学习效率优化、端少样本过拟合、端模型定制化、分布差异下虚假关联学习、通信开销与计算效率平衡等方面的技术难题;系统梳理了端云协同智能计算中主流方法研究进展,涉及作为应用基石的高效计算硬件、以端为中心的协同计算、以云为中心的协同计算、端云双向协同计算、可信端云协同智能计算等主要方向;总结了推荐系统、自动驾驶、安防系统、教育模式等端云协同智能计算的垂直领域应用情况。着眼端云协同智能计算的未来发展,需重点研究云资源在端模型个性化中的应用策略、端云协同多目标优化算法、端-端与云协同计算的优化策略。

关键词： 人工智能   信息技术   机器学习   深度学习  

摘要： 随着人工智能的不断进步,其在计算机信息技术领域的应用也日益广泛,推动了技术创新和行业变革。本文探讨了人工智能的基本概念、分类、早期应用以及在计算机技术创新中的作用,特别是在图像处理、自然语言处理、物联网等领域的应用。研究显示,借助机器学习和深度学习等技术,人工智能显著提升了计算机信息处理的效能,为各行各业带来了变革,在计算机信息技术领域发挥了重要的作用。

关键词： 数据挖掘   机器学习   模式识别   自动化控制  

摘要： 阐述智能变电站继电保护智能移动运维系统设计，包括整体架构、软件和硬件设计。通过集成先进的数据分析算法、实时监测技术和自动化控制流程，提高故障检测的准确性和维护响应速度。