关键词： 传统村落空间结构   垂直分异   遥感影像识别   “三生空间”   湘西州  

摘要： [目的]从区域尺度和垂直角度探究传统村落空间结构,识别其特征和模式,为传统村落空间结构的研究提供新视角,以期促进传统村落空间协调和优化、推动村落人居环境改善。[方法]以湘西州178个传统村落为样本,引入“三生空间”理论,利用遥感影像解译方法,探讨传统村落生产、生活、生态空间结构的垂直特征、模式及影响因素。[结果](1)湘西州传统村落总体呈现出“生态空间—生产空间—生活空间”的垂直结构特征。(2)空间结构垂直分异规律显著,可细分为6种基本模式。(3)空间结构分异影响因素中,自然条件是空间结构形成的基础、人文因素是关键支撑、经济发展是空间结构形成的重要推手。[结论]湘西州传统村落空间结构垂直特征分异明显,是自然条件、人文和经济因素共同作用的结果,未来以此为基础可进一步开展定量、动态研究,同时针对不同模式下的村落韧性和可持续发展能力进行分析和探讨。

关键词： 电力负荷模式   不平衡数据   模糊C均值聚类   负荷预测  

摘要： 本研究针对电力负荷数据的不平衡特性,提出了一种基于改进模糊C均值(IFCM)算法的电力负荷模式识别方法,并在此基础上构建了短期和中长期负荷预测模型。研究对电力负荷模式特征进行了全面提取,针对传统FCM算法在处理不平衡数据时的局限性,提出了IFCM算法,构建了结合深度学习和集成学习的短期负荷预测方法。实验结果表明,基于聚类结果的负荷预测模型在各个预测周期内都具有较高的准确性和稳定性。本研究为电力系统的负荷模式识别与预测提供了新的思路和方法。

关键词： 通信抗干扰   干扰用频模式识别   阈值去噪   浅层去噪  

摘要： 对电磁干扰模式的准确识别,能为无线通信抗干扰提供重要的决策依据。目前对该问题仅有少量研究,且未考虑环境噪声对其识别性能和方法设计的重要影响。针对噪声条件下干扰模式识别提出了一种基于阈值去噪的深度学习模型,以在特征空间内减弱噪声特征对识别的影响。并分析了去噪功能在不同深度网络层中的效果,提出在卷积神经网络的浅层加入阈值去噪块,以克服噪声对浅层特征的影响,以及非线性传播导致的对深层特征的进一步影响,提高噪声条件下干扰模式识别的准确率。通过对12种不同干扰模式进行识别并对所提方法的性能进行评估,实验结果表明,所提阈值去噪模型和部署优化方法有效降低了噪声对干扰识别的影响,在处理干扰模式识别任务上取得良好的性能。

关键词： 孤独症谱系障碍   多模态磁共振   大脑功能和结构   辅助诊断   亚型分类  

摘要： 孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorder,ASD)是一组高度复杂的神经发育障碍。ASD患病率日趋升高、异质性强、会造成终生影响,但其神经病理机制仍不清楚。磁共振多模态脑影像为揭示ASD的影像学脑机制提供了新的手段。基于单模态磁共振脑影像的研究已经发现了ASD在大脑结构、功能及脑网络层面都表现出了广泛的异常,其异常区域包括了杏仁核、梭状回、眶额皮层、内侧前额叶、前扣带、颞顶联合区以及脑岛等,这些脑区大多都涉及到了“社会脑”网络。虽然图像级融合、特征级融合、决策级融合的多模态脑影像分析框架在揭示被试神经机制过程中提供了多维度、多层级的信息,但是基于多模态磁共振脑影像融合的ASD研究还处于起步阶段。基于磁共振脑影像的ASD辅助诊断及亚型划分有望为临床诊疗提供客观依据。未来的研究可以构建一个融合多模态脑影像的分析框架,结合大脑功能、结构以及网络等多维度信息,全面刻画ASD发生发展规律,揭示其非典型神经发育机制。除此之外,未来的研究需要深入挖掘ASD“社会脑”网络异常机制,探索ASD社交障碍环路,寻找潜在精准神经调控靶点,助力临床实现ASD精准诊疗。

关键词： COPD气流监测系统   3D打印模拟管   模式识别   APP   肺功能参数   云平台  

摘要： 针对目前慢性阻塞性肺疾病(COPD)筛查方式成本高、普及度低等问题,设计了一款基于STM32的COPD气流阻塞程度模拟监测系统。利用流量传感器实现重要肺功能参数第1秒呼气容积(FEV1)、用力呼气肺活量(FVC)、呼气流量峰值(PEF)的测量;使用无线技术和APP实现数据的收集管理;通过3D打印模拟气管装置,产生不同呼吸阻塞程度数据;通过随机森林算法对不同呼气气流阻塞状态进行分类识别,达到了91.11%的识别准确率。结果表明,基于该模拟装置产生肺功能呼吸阻碍数据的方式在呼气气流阻塞识别上具有一定的有效性,对COPD阻塞程度的监测识别具有一定的参考价值。

关键词： 中耳炎   模式识别受体   先天性免疫反应   发病机制  

摘要： 中耳炎(otitis media,OM)有着高流行率和高发病率,目前已经成为全球的重大医疗负担。先天性免疫系统是中耳内第一道防线,主要通过细胞上模式识别受体(pattern recognition receptors,PRRs)对入侵病原体上的病原体相关分子模式(pathogen-associated molecular patterns,PAMPs)做出反应而激活免疫反应。文章针对PRRs在OM发生中的作用机制进行回顾并综述,以期为临床预防和治疗OM提供理论依据和新的方向。

关键词： 苍术   气相色谱-质谱联用   指纹图谱   化学计量学   质量评价   化学模式识别  

摘要： 目的建立不同种类苍术的气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)指纹图谱,并结合化学计量学方法评价苍术药材的质量。方法色谱条件为HP-5MS毛细管色谱柱(30 m×0.25 mm,0.25μm),采用程序升温,质谱条件为电子轰击电离(electron impact ionization,EI)离子源,电子能量为70 eV,在GC-MS图谱的基础上采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统及聚类分析、主成分分析进行化学模式识别方法分析。结果通过指纹图谱相似度发现,43批苍术药材的GC-MS指纹图谱中发现17个共有峰及5个差异峰,不同品种苍术组内相似度均达到0.823。指纹图谱可以区分不同品种苍术,聚类分析与主成分分析的结果一致,且共有模式也能区分茅苍术、北苍术和关苍术。结论建立的苍术药材质量评价方法操作简便,重复性好,结果可靠,可用于苍术药材的质量控制和评价。

关键词： 桂枝甘草汤   指纹图谱   化学模式识别   含量测定   质量差异标志物  

摘要： 目的建立桂枝甘草汤的HPLC指纹图谱,结合化学模式识别方法筛选质量差异标志物,并对桂枝甘草汤多指标成分进行同时定量分析。方法采用Waters XSelect HSS T3色谱柱(150 mm×2.1 mm,2.5μm),流动相为乙腈-体积分数1%醋酸水溶液,梯度洗脱,建立14批桂枝甘草汤HPLC指纹图谱,运用聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析考察样品间差异性,辨识质量差异标志物,同时测定桂枝甘草汤中7种指标成分的含量。结果14批桂枝甘草汤指纹图谱标定了36个共有峰,相似度在0.971~0.999之间,指认了7个色谱峰,分别为原儿茶酸、香豆素、桂皮醇、桂皮酸、桂皮醛、甘草酸和甘草皂苷H2;化学模式识别分析将桂枝甘草汤样品分成2类,筛选出色谱峰34、21、16、19、10、13和36为质量差异标志物;以桂枝甘草汤中原儿茶酸、香豆素、桂皮醇、桂皮酸、桂皮醛、甘草酸和甘草皂苷H2为指标进行同时含量测定,各成分在测定的质量浓度范围内线性关系良好,方法学考察符合要求。结论建立的基于化学模式识别的质量差异标志物筛选及多指标成分含量测定方法,可为桂枝甘草汤及其相关制剂的质量控制研究提供参考。

关键词： 乳康系列制剂   指纹图谱   气相色谱法   化学模式识别   质量评价  

摘要： 目的:建立乳康系列制剂气相色谱法指纹图谱。方法:采用Agilent HP-Innowax色谱柱(30 m×0.32 mm,0.25μm)和氢火焰离子化检测器,以氮气为载气,程序升温模式,建立42批乳康系列制剂的指纹图谱,结合相似度评价、聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA),分析乳康系列制剂的质量。结果:确定了29个共有峰,各剂型间的相似度在0.75以上,各剂型内的相似度在0.90以上。CA将42批样品按剂型分为4类,PCA、OPLS-DA结果与CA一致,并筛选出乳康系列制剂的差异性成分共13个峰,其中8号峰指认为莪术酮。结论:建立的方法简便、可靠,可为乳康系列制剂的质量控制提供参考。

关键词： 黄芩   HPLC   微波炮制   酒黄芩   酒蜜黄芩   指纹图谱   化学模式识别  

摘要： 目的建立不同产地黄芩及其炮制品的HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法,并结合化学模式识别,为黄芩炮制机制提供理论依据。方法采用Waters e2695高效液相色谱仪建立黄芩及其炮制品的指纹图谱并进行4种成分的含量测定,通过化学模式识别分析评价其质量差异,寻找质量差异性的主要成分。结果建立了不同产地生黄芩、微波酒黄芩、微波酒蜜黄芩的HPLC指纹图谱,指认了黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素4个黄酮类化学成分。通过聚类分析(HCA)聚为3类、主成分分析(PCA)提取了2个主成分、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)有效将3种饮片明显区分,推测黄芩苷、汉黄芩苷2个成分为黄芩炮制前后的质量差异标志物。结论结果准确可靠,为进一步提高黄芩和炮制品的质量标准提供了数据依据。