关键词： 龙生蛭胶囊   槲皮素   没食子酸   原儿茶酸   紫丁香苷   指纹图谱   相似度   层次聚类分析   主成分分析   正交偏最小二乘法–判别分析  

摘要： 目的建立龙生蛭胶囊的HPLC指纹图谱,结合化学模式识别方法进行质量评价。方法采用HPLC法建立龙生蛭胶囊的指纹图谱,进行相似度评价,确定共有峰;对测定结果进行层次聚类分析和主成分分析,并结合正交偏最小二乘–判别分析对样品进行模式识别,以VIP值大于1为标准筛选影响龙生蛭胶囊质量的差异性成分。结果19批龙生蛭胶囊样品的HPLC指纹图谱共标定了20个共有峰,相似度均大于0.95,指认了9个共有峰,分别为槲皮素、没食子酸、原儿茶酸、紫丁香苷、绿原酸、芍药苷、刺五加苷E、异嗪皮啶、毛蕊异黄酮葡萄糖苷。19批样品可分为2类;前4个主成分的累积方差贡献率为85.504%;以VIP值大于1为标准,筛选出8个主要峰,13、8、2(没食子酸)、3(原儿茶酸)、1(槲皮素)、14(芍药苷)、10、11号峰。结论建立了龙生蛭胶囊更全面、系统的质量评价和分析方法,为龙生蛭胶囊的质量标准提高提供理论依据。

关键词： 模式识别   费雷歇距离   随机森林   XGBoost   低阻油层识别  

摘要： 在油田开发生产过程中会产生大量测井、录井以及解释生产数据,且产生的海量数据因时间、地点以及记录方式的不同,其数据表现形式也千差万别。测井数据作为石油勘探开发研究的基石,在油藏识别预测方面发挥着重要作用。由于测井数据受沉积微相、构造、钻井以及上下层等诸多因素作用,其特征表示较为复杂,且不同厚度小层其产生的测井数据样本点也不同,因此如何准确表征测井数据特征并与小层数据融合、实现低阻油层精准识别是一项值得研究的内容。该文结合费雷歇相似性度量方法对小层各测井曲线数据进行特征识别与描述,基于随机森林与XGBoost集成学习方法,以模式识别特征与录井、解释特征为输入,构建低阻油层识别模型,精准识别低阻油层。应用该方法,对港*油田真实数据进行了实例分析,结果表明,基于模式识别融合的低阻油层识别方法能够实现低阻油层的挖潜,识别精准率高达90%,节省人工分析带来的高成本,降低了人工分析的主观性和片面性,该模型的提出是大数据挖掘技术在低阻油层识别的实际应用。

关键词： DNA链置换   神经网络   模式识别  

摘要： 链置换技术是一种体外恒温无酶的分子计算技术,近年来已成为DNA计算领域的常用技术,而人工神经网络是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。基于链置换技术可以用生物分子构建神经网络,并作为分类器用于执行各种模式识别任务。文章以链置换逻辑门为基础,构建了一个赢家通吃的分子神经网络计算系统,完成了印刷体汉字数字的模式识别任务。首先将代表数字模式的图片转化成用DNA序列编码的分子数据,再将人工合成的DNA数据链输入到分子神经网络计算系统中,该网络能够利用DNA链置换技术执行生物分子计算,从而实现对输入DNA数据模式的分类,最终的分类结果将会通过荧光分子修饰单链DNA输出,并通过光电信号转换自动识别。仿真实验和生物实验证明了基于链置换的分子神经网络可以出色地完成印刷体汉字数字识别的任务。

关键词： 钩藤   生物碱   指纹图谱   一测多评   化学模式识别法   质量评价   异去氢钩藤碱   异钩藤碱   去氢钩藤碱   钩藤碱   去氢毛钩藤碱  

摘要： 目的基于HPLC指纹图谱、多成分定量结合化学模式识别法评价黔钩藤质量。方法从贵州中药材市场随机购买了18批钩藤饮片,采用HPLC法建立了18批钩藤饮片的指纹图谱;通过中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012年版)进行相似度评价,对其中5种生物碱进行了指认,并采用外标法和一测多评法进行了含量测定;采用SPSS 26.0统计软件进行聚类分析和主成分分析。结果在钩藤饮片指纹图谱中,确定了共有峰28个,采用对照品指认了5个生物碱成分,分别为异去氢钩藤碱、异钩藤碱、去氢钩藤碱、钩藤碱和去氢毛钩藤碱,18批钩藤的相似度评价表明市场上钩藤的质量差异较大;聚类分析将18批钩藤饮片样品聚为3大类;主成分分析用5个主成分进行综合评价,其中8批钩藤饮片的综合得分大于1;采用一测多评法和外标法计算18批钩藤饮片中5种生物碱的含量,经GraphPad差异性分析表明,2种方法无显著性差异。结论市场上钩藤质量差异较大,建立了检测5个生物碱成分的一测多评法和外标法,为完善钩藤质量评价提供参考。

关键词： 图像识别   非线性降维   模式识别  

摘要： 阐述人工智能中的图像识别技术原理和过程,图像识别技术特点与应用,包括模式识别、神经网络、非线性降维、人脸识别、图片识别,探讨人工智能中图像识别技术的发展趋势。

关键词： 地骨皮   指纹图谱   化学模式识别   咖啡酰丁二胺   地骨皮乙素   绿原酸  

摘要： 目的:建立地骨皮饮片的高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱,结合化学模式识别技术评价地骨皮饮片的质量。方法:采用HPLC建立10批地骨皮饮片的指纹图谱,利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A进行相似度评价,确定共有峰;以生成的对照指纹图谱检验45批市售不同产区地骨皮饮片的质量;采用聚类分析、主成分分析评价地骨皮饮片质量。结果:建立了地骨皮饮片HPLC指纹图谱,共标定14个共有峰,相似度均在0.90以上;45批地骨皮饮片的相似度为0.282~0.998,整体质量存在一定差别;聚类分析将45批地骨皮饮片聚为5类;主成分分析显示45批地骨皮饮片综合得分以D19、D18、D22较高。结论:指纹图谱结合化学模式识别可实现对地骨皮饮片的科学、准确评价,为地骨皮饮片的质量评价和合理应用提供了科学依据。

关键词： 牡丹叶   高效液相色谱   指纹图谱   化学模式识别   主成分分析   聚类分析  

摘要： 目的:建立河南牡丹叶的HPLC指纹图谱及其化学模式识别方法,为牡丹叶的质量评价研究提供参考。方法:采用Agilent C18色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),流动相为乙腈-0.1%甲酸水溶液,梯度洗脱,流速为1.0 mL·min^(-1),检测波长270 nm,柱温35℃,采用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”(2012版)建立对照指纹图谱,考察21批牡丹叶相似度,结合主成分分析和聚类分析对各批牡丹叶进行整体质量评价。结果:21批牡丹叶HPLC指纹图谱,有18个共有峰,分析确定其中的5个化学成分,分别为没食子酸、没食子酸乙酯、芍药苷、鞣花酸和木犀草苷;样品相似度在0.907~0.979,主成分分析将21批样品聚为3类,聚类分析结果与主成分分析结果一致。结论:利用指纹图谱与化学模式识别相结合的方法简便、可靠,可快速评定河南牡丹叶的品质和一致性,可用于牡丹叶的整体质量评价。

关键词： 模式识别   语音识别   应用  

摘要： 计算机需要分辨出文字、语音、图像等信号并正确识别出所包含的意思,语音识别技术在其中起着至关重要的作用。现在常用的语音识别技术方法有:动态时间规整的识别技术、隐马尔可夫模型法、矢量量化识别技术等。虽然语音识别技术在不断更新和进步,但由于设计模型自身的局限性,仍然存在着许多问题。随着现代科学技术的发展,语音识别技术必将成为计算机信息处理技术中的关键技术,并在生产生活中有着不可替代的作用。

关键词： 硕士研究生   湖南工程学院   视觉感知   硕士生导师   美国匹兹堡大学   工程学院院长   机器视觉   模式识别  

摘要： “机器人视觉感知与控制”硕士研究生团队负责人是湖南工程学院电气与信息工程学院院长万琴教授。万琴,博士,硕士生导师,美国匹兹堡大学访问学者,湖南大学“机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心”研究员,中国图象图形学学会机器视觉专业委员会委员,湖南省自动化学会理事;一直从事机器视觉及模式识别等相关领域研究工作。