关键词： 多源局放   目标检测   PRPD谱图   SSD   ACGAN  

摘要： 为了克服局部放电(partial discharge, PD)缺陷诊断中样本数量不足的困难,并解决传统模式识别算法无法有效识别多源局放的缺陷,文中提出了一种基于改进单阶段多框预测算法(single shot multi-box detector,SSD)的气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear, GIS)多源局放谱图检测算法。首先,分析了多源局放的相位分布局部放电(phase resolve partial discharge, PRPD)谱图特征,搭建GIS实验平台并模拟了4种典型局放缺陷,采集样本数据并采用ACGAN算法进行样本扩充。然后,搭建了SSD网络模型,在特征提取网络中引入了空间与通道注意力机制。最后,利用实验室数据与某220 kV变电站收集的现场数据分别验证所提出算法的有效性。实验结果表明,提出的算法能够有效检测出复杂噪声下PRPD谱图中的多源局放特征,其实验室数据平均检测精度可达97.8%,现场数据平均检测精度可达91.6%。

关键词： 脑安胶囊   高效液相色谱法   指纹图谱   化学模式识别   聚类分析   偏最小二乘-判别分析法   质量评价  

摘要： 目的评价脑安胶囊的整体质量。方法建立测定制剂中阿魏酸、川芎嗪、藁本内酯、羟基红花黄色素A、山柰素、人参皂苷Rg_(1)、人参皂苷Re和人参皂苷Rb_(1)8个化合物含量的高效液相色谱法,建立19批脑安胶囊的指纹图谱,运用中药色谱指纹图谱相似度评价系统2012A版软件进行相似度评价,并通过聚类分析(CA)和偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)法进行化学模式分析。结果共标定21个共有峰。指认8个化合物,分别为羟基红花黄色素A、川芎嗪、阿魏酸、藁本内酯、人参皂苷Rg_(1)、人参皂苷Re、人参皂苷Rb_(1)、山柰素;19批样品相似度为0.911~0.996;CA和PLS-DA结果显示,可将19批样品按生产厂家的不同聚成两类,并确定7个差异标志物。结论高效液相色谱指纹图谱结合化学模式识别可客观评价脑安胶囊的质量。

关键词： 生成对抗网络   残差网络   局部放电   模式识别   深度学习  

摘要： 针对电缆局部放电灰度图数目过少,难以训练基于大规模数据集的深度残差网络模型的问题,从数据增广与模型简化两方面入手,提出一种基于少样本的电缆局部放电模式识别方法。选择深度卷积生成对抗网络(DCGAN)对局部放电灰度图进行扩充,构造基于盒维数的生成样本评价指标以验证生成样本的有效性;对比分析残差模块、网络深度对深度残差网络(ResNet)分类性能的影响,在此基础上提出一种简化的残差网络模型来匹配小规模局部放电数据集。经实验测试,简化后的残差网络模型平均迭代时间为7.3s,识别准确率达98.5%。与直接使用少量样本训练深度残差网络的方法相比,所提方法具有较快的模型训练速度与较高的识别精度。

关键词： 五神汤   指纹图谱   化学计量学分析   质量控制  

摘要： 采用色谱柱Aglient Eclipse XDB-C_(18)(4.6 mm×150 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水,梯度洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长254 nm,柱温30℃,进样量10μL。建立五神汤HPLC指纹图谱(相似度>0.960)。结合化学模式识别法对结果进行分析。以绿原酸为参照峰,共标定了19个共有峰,并指认出其中8个色谱峰。聚类分析将结果聚为4类,主成分分析和偏最小二乘判别分析坏筛选出了9个引起批次间差异的成分。本文所建立的五神汤指纹图谱方法简单、灵敏,可用于五神汤的质量控制及评价。

关键词： 桑枝   不同部位   超高效液相特征图谱   化学模式识别  

摘要： 目的 建立桑枝不同部位的超高效液相色谱特征图谱,比较桑枝不同部位化学成分的差异性。方法 采用Waters HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱,以乙腈(A)-0.1%磷酸(B)为流动相,梯度洗脱,流速为0.3 m L/min,柱温为30℃,检测波长为320 nm,进样量1μL,采集桑枝不同部位的超高效液相特征图谱,结合化学模式识别方法对桑枝不同部位化学成分进行分析。结果 分别建立了桑枝药材、芯杆和皮的超高效液相特征图谱,标定了11个共有峰,指认了3个成分(桑皮苷A、绿原酸、隐绿原酸),方差及热图分析显示不同部位化学成分含量存在显著差异,偏水溶性成分(峰1~4)主要富集在皮中,偏脂溶性成分(峰9~11)主要富集在芯杆中;聚类分析和主成分分析将桑枝不同部位样品分为2类,结合正交偏最小二乘法判别分析可知形成不同部位差异的6个标志性化合物。结论 本研究所建立的超高效液相特征图谱能够整体、全面、真实地反映桑枝不同部位间化学成分的差异性,对桑枝药材的采收、质量控制及整体性评价具有重要意义。

关键词： 高效液相色谱法   指纹图谱   抗氧化活性   灰色关联分析法   主成分分析   聚类分析   昆仑雪菊  

摘要： 干燥、粉碎10批不同产地、不同采摘期的昆仑雪菊样品,分取0.2 g,用60%(体积分数)甲醇溶液50 mL超声提取30 min,过0.45μm滤膜,所得溶液(质量浓度为4000 mg·L^(-1))进入高效液相色谱仪,其中各组分在Agilent HC-C_(18)色谱柱上用不同体积比的0.4%(体积分数)乙酸溶液和乙腈的混合溶液进行梯度洗脱分离,在285 nm波长下检测。以中药色谱指纹图谱相似度评价系统建立指纹图谱,筛选共有组分并进行相似度评价。对绿原酸进行方法学考察,并以绿原酸为参照计算各共有组分的含量。以聚类分析和主成分分析等化学模式识别法对不同产地、不同采摘期的样品进行分类。分别采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)、2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基清除法测定10批样品的抗氧化活性,以灰色关联分析法建立共有组分峰面积数据和抗氧化活性的谱效关系。结果显示:10批样品指纹图谱以及它们与对照指纹图谱之间的相似度均大于0.900,共有组分有24个;两种化学模式识别法均将样品分为4类,推测分类结果和产地、采摘期有关。2种自由基清除法所得的关联度大于0.800的组分各有5个,可选作昆仑雪菊的药效控制点。

关键词： Vague集   相似度   包含关系   模式识别   多准则决策  

摘要： 针对已有相似度量方法考虑因素不全面的情况,本文从二次投票出发同时考虑了二次投票中支持度、反对度和未知度的包含关系,合理设置系数,提出一种新的基于包含关系的Vague集相似度量方法,理论证明新相似度量方法满足相似度量的基本准则。分别选取小样本和大样本与已有相似度量方法进行比较,提出了一种新的相似度区分能力的定义。实验结果表明:对于小样本数据,本文提出的相似度量方法区分能力最大为0.14;对于大样本数据,本文提出的相似度量方法区分能力最大为119.8。将新相似度量方法分别应用于故障诊断、模式识别和多准则决策中,结果表明新的相似度量方法能够有效和合理地区分数据。

关键词： 非物质化   全球化   字库   商业   字体设计  

摘要： 本文讨论了字体设计在全球化时期的演变,字体的逐渐非物质化和向字库软件的过渡,以及字库在不同平台、应用场景和地区的平台独立性和互通性,并将字库行业的演变映射到分布式、基于平台的视觉交流网络发展上。本文通过供求关系的棱镜,沿着两条轴线调查发展情况:作为一种对新的出版商来说是低门槛产品的字库软件,以及使得来自不同地区和不同规模的出版商之间能够竞争的逐渐全球化的文本市场。本文分析过程不考虑具体的文字,而是建立了一个框架,以审查特定文字种类和正文字体的市场细分。本文得出结论,这些趋势在促成增长的同时,也给地方和区域性文字设计的身份认同和传统带来了风险。并且,本文认为新的字库厂商可轻易进入市场是一种误导,因为市场正在向寡头垄断模式发展。

关键词： 敲击法   最大重叠离散小波包变换   时频分帧能量熵   模式识别  

摘要： 针对现有陶瓷制品敲击声波信号特征提取方法中提取的特征代表性降低的问题,该文提出结合最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和时频分帧能量熵的特征提取方法。首先采用MODWPT将信号分解为4层,再对每个节点的子信号分帧后计算各个节点的时频分帧能量熵,然后根据能量分布特征选择了前6个节点的时频分帧能量熵特征,最后构建随机森林分类器完成识别。将该方法和MODWPT时频分段能量熵、MODWPT归一化能量特征两种方法进行比较。实验结果表明,相比MODWPT时频分段能量熵、MODWPT归一化能量两种特征提取方法,MODWPT时频分帧能量熵能提升特征的代表性,具有更优的陶瓷制品敲击声波信号特征识别性能,其识别的F1值达到了98.46%,相比上述两种方法分别提升F1值3.22%、1.86%。

关键词： 安全监控系统   CO涌出   小波包   能量谱   模式识别  

摘要： 根据某煤矿综采工作面正规作业流程实际情况以及不同阶段CO涌出规律,合理划分采煤工序。在实验室通过上隅角CO浓度时间序列的小波阈值去噪,消除了原始序列中大部分噪声的影响,同时保持了原序列的特征和趋势,为后续研究CO涌出特征提取奠定了良好的数据基础。阐述了综采工作面根据能量谱特征提取和CO涌出特征提取的技术方法,并基于RBF神经网络对CO涌出模式进行了有效识别。结果证明,采用小波包能量谱作为特征向量对综采工作面不同工序进行模式识别的方法是可行的。