关键词： 圆柏   HPLC   指纹图谱   品种差异   模式识别   槲皮苷   穗花衫双黄酮   罗汉松双黄酮A   扁柏双黄酮  

摘要： 目的 建立圆柏药材HPLC化学指纹图谱,并比较不同基原品种的差异。方法 采用HPLC法,色谱柱为WondaSil?C18-WR(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-0.2%磷酸水溶液,梯度洗脱,体积流量为1.0 mL/min,检测波长为270 nm。对49批圆柏药材进行指纹图谱构建,采用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”软件(2012年130723版)进行相似度评价,运用主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、偏最小二乘法判别分析(partialleastsquares discriminant analysis,PLS-DA)和方差分析研究圆柏5个主流品种的化学成分差异。结果 建立了圆柏HPLC指纹图谱,标定15个共有色谱峰,相似度0.648~0.975,仅有26批相似度大于0.9。鉴定4个峰为槲皮苷、穗花衫双黄酮、罗汉松双黄酮A和扁柏双黄酮。圆柏5个品种之间的化学成分存在差异,并发现7个种间显著差异成分。结论 建立的化学指纹图谱稳定可靠,可为其质量控制及评价提供参考。

关键词： 捻转血矛线虫   磷脂酰肌醇转移蛋白   模式识别受体   免疫调节  

摘要： 本文旨在研究捻转血矛线虫(Haemonchus contortus)磷脂酰肌醇转移蛋白(phosphatidylinositol transfer protein, HCPITP)对山羊的免疫调节功能。构建了原核表达重组质粒pET-28a-HCPITP并获得重组蛋白;分析HCPITP基因在虫卵、第三期幼虫、雌虫和雄虫中转录水平的变化;将重组蛋白与山羊外周血单个核细胞(peripheral blood mononuclear cells, PBMCs)共孵育,研究重组蛋白对山羊PBMCs增殖、模式识别受体(pattern recognition receptors, PRRs)表达和细胞因子分泌的影响。结果显示,HCPITP基因在雌虫、雄虫、第三期幼虫和虫卵中相对转录水平分别为1、10.2、0.47和0.58。Western blot分析发现该重组蛋白具有较好的反应原性。该重组蛋白能够显著抑制ConA对PBMCs的增殖作用,重组HCPITP显著促进山羊PBMCs的IL-2、IL-4、IL-6和IL^(-1)7转录水平,主要促进模式识别受体TLR1与TLR10的转录。综上,HCPITP基因转录水平具有明显的阶段差异性,重组蛋白对山羊PBMCs增殖、PRRs以及细胞因子mRNA转录水平有一定的影响作用。

关键词： 空间分布   建筑物   直线模式   凸分解   格式塔原则  

摘要： 建筑物群空间分布模式是重要的城市结构特征。以往研究多基于格式塔原则将建筑物作为整体认知分布模式,忽略了从建筑物局部到整体的视觉认知过程而导致模式的漏识别。本文提出结合格式塔原则和图形凸分解识别直线模式方法:首先,基于三元组和格式塔原则定义直线模式;其次,结合图形凸分解识别直线模式,图形分解时顾及了建筑物图形的直角化特征。试验结果表明,本文方法能有效识别建筑群中直线模式,相比已有直线模式识别方法准确率和召回率分别提高了15.7%和30.5%。

关键词： 机器学习   模式识别   翻转互动   贝叶斯决策   支持向量机  

摘要： 机器学习与模式识别是信息与计算科学专业的重要组成部分。为培养学生发现、分析和解决问题的综合能力，本文 在授课实践基础上，对该课程的内容、特点、授课方式进行了探索，提出了基于该课程的翻转互动教学方法，给出 了贝叶斯决策、支持向量机等具体教学示例，并在教学特点、测评效果、学生认可度等方面，将该教学法与传统教 学法进行了对比。结果显示，翻转互动教学更适合这种实操和理论相结合的课程。

关键词： 信息技术   应用数学   数据挖掘   模式识别  

摘要： 阐述应用数学与信息技术的特点,应用数学在信息化技术中的应用,包括在网络技术、数据挖掘、模式识别、数据加密技术中的应用,促进信息化技术的优化,以及应用数学的发展。

关键词： 激光诱导击穿光谱   光谱预处理   特征提取   模式识别   山药  

摘要： 山药为薯蓣科植物薯蓣的根茎,其中的多糖、多酚、皂苷、黏蛋白和维生素C等成分使山药具有抗肿瘤、抗氧化、抗炎症、降血糖和降血脂等作用。不同产地的山药由于生长条件存在差异,致使药用成分含量显著不同,结合独特的炮制工艺,进而导致市场价格差别大,所以山药饮片的产地识别至关重要。为对山药饮片进行产地溯源,本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术提出多元散射矫正-改进遗传算法-支持向量机(MSC-IGA-SVM)模型对山药产地进行精确识别。使用八个不同产地的山药饮片进行LIBS实验,八种产地的山药饮片磨粉过筛后制成粉末压片,通过采集山药饮片的LIBS光谱,分别使用单一分类器与使用光谱预处理、特征提取及模式识别算法的模型对光谱的识别结果进行对比。将光谱信号按2∶1的比例划分为训练集和测试集,使用5次交叉验证K-邻近算法(KNN)模型的测试集准确率作为预处理参数优化的评价指标。各类药材的平均光谱整体趋势一致,所含谱峰基本相同,但因产地不同导致峰值强度各不相同,道地山药对一些金属元素(K,Na,Ca,Mg,Al)的富集能力大于非道地产区山药,其中,K元素特征谱线(769.90 nm)的峰值最高,即山药饮片中K元素含量最多,相关研究表明山药根茎对K元素的富集能力最强。选取35条关键谱线进行分析,在识别种类多、识别难度大的情况下,改进遗传算法(IGA)比主成分分析(PCA)更能清楚辨别光谱中的非线性关系,同时受噪声的影响更小。MSC-IGA-SVM模型的产地溯源效果最好。MSC-IGA-SVM模型的交叉验证集准确率为96.9%,测试集的准确率为97.32%,与直接使用原信号建立的最好模型支持向量机(SVM)(96.43%)相比,测试集准确率提高了0.87%。同时,MSC-IGA-SVM模型将输入变量的维度减少了99.93%。结果表明,LIBS技术结合MSC-IGA-SVM模型能够快速、准确对山药饮片进行产地溯源。

关键词： 热释电红外传感器   模式识别   深度学习   人员识别  

摘要： 针对热释电红外(PIR)传感器在室内人员识别系统的结构以及识别的准确率问题,设计了一种新型的无线分布式PIR传感器系统,并提出了一种人员识别的新方法。系统采用2只分布在不同高度的PIR传感器,结合对菲涅尔透镜的视场角调制,能够有效探测运动人体的红外信号。通过对2只PIR传感器时域输出信号的采集分析,采用快速傅里叶变换(FFT)算法获取时域信号特征,并将信号特征进行融合。使用深度学习卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)神经网络进行人员的分类识别。实验结果表明:该设计方法在人员的分类识别上实现了99.29%的准确率,在室内人员识别场景中具有良好的应用价值。

关键词： 深度学习   高光谱图像   光谱分辨率   光学遥感成像   高光谱遥感数据   机器学习   模式识别   地物光谱  

摘要： 光学遥感成像传感器光谱分辨率的提高,使得通过地物光谱属性精细地识别和解译地物类别成为可能,不仅促进了对地遥感观测技术的发展,也使得高光谱遥感成为遥感领域最前沿的研究方向之一。随着机器学习、模式识别和人工智能等技术领域的快速发展,高光谱遥感图像分类研究受到广泛关注,内容包括:如何利用高光谱遥感数据中包含精细光谱特征的优势。

关键词： 导弹制导   模式识别   图像处理  

摘要： 现阶段，我国军事领域得以不断发展，导弹制导技术水平也在不断提升，其中应用到了较多新型技术，模 式识别与图像处理技术等，在这两项技术手段的应用下，能够对导弹制导技术产生直接影响，实现创新发展。基于此， 本文从模式识别与图像处理技术入手，分析导弹制导的几种方式，分析模式识别以及图像处理技术在导弹制导技 术上的具体应用，以供相关人员参考。

关键词： 桦褐孔菌   薄层色谱法   指纹图谱   高效液相色谱法   化学模式识别分析  

摘要： 目的 建立桦褐孔菌药材的薄层色谱鉴别方法和高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并结合化学模式识别分析评价桦褐孔菌药材的质量。方法 采用薄层色谱法对桦褐孔菌药材中的栓菌酸、桦褐孔菌醇进行定性鉴别;建立桦褐孔菌药材的HPLC指纹图谱,根据《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》确定共有峰并进行相似度评价;采用SPSS 23.0软件和SIMCA14.1软件对22批桦褐孔菌药材的指纹图谱数据进行化学模式识别分析(聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析)。结果 薄层色谱鉴别结果显示,供试品色谱和对照品色谱在相应位置上显相同颜色斑点。22批桦褐孔菌药材的HPLC指纹图谱共有10个共有峰,相似度为0.942~0.995;指认出3号峰为栓菌酸,4号峰为桦褐孔菌醇,9号峰为麦角甾醇,10号峰为羊毛甾醇。聚类分析结果显示,S1~S15、S19、S21、S22聚为第1类,S16~S18、S20聚为第2类。主成分分析结果显示,综合得分排名前4位的样品分别为S17、S18、S16、S20。正交偏最小二乘法-判别分析结果显示,以变量重要性投影(VIP)值>1为标准,筛选出4号峰(桦褐孔菌醇,VIP值=1.86)、3号峰(栓菌酸,VIP值=1.62)、7号峰(VIP值=1.27)3个影响桦褐孔菌药材质量的标志性成分。结论 成功建立了桦褐孔菌药材的薄层色谱鉴别方法及HPLC指纹图谱,结合化学模式识别分析可为桦褐孔菌药材的质量控制提供参考。