ISBN: (纸本)9787121490217

摘要： 本书共分为10章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器设计，聚类分析，进化计算算法聚类分析，群体智能算法聚类分析。

关键词： 计算机技术   智能化火灾调查   数据挖掘   模式识别  

摘要： 阐述火灾调查中的数据挖掘技术，如关联规则挖掘、分类、聚类等技术。分析火灾调查中智能数据挖掘的优势和挑战。介绍机器学习、神经网络和地理空间分析等方法在模式识别中的应用。

关键词： 光纤光学   光纤传感   相位敏感光时域反射计   马尔可夫转移场   模式识别  

摘要： 相位敏感光时域反射计（Φ-OTDR）系统应用场景广泛，感知的信号类型复杂多变，因此对于Φ-OTDR信号识别方法的研究至关重要。为提高识别准确率和实时性，提出了一种基于马尔可夫转移场和MobileNetV2的Φ-OTDR信号模式识别方法。该方法基于马尔可夫转移场原理将一维序列信号编码成二维图像，能更好地挖掘出信号的动态转换特征，并且省去了传统模式识别任务中复杂的特征提取步骤。马尔可夫转移场图像特征密集，细节复杂，MobileNetV2网络对这种特殊的编码图像表现出了较好的识别性能。该方法对6种Φ-OTDR信号识别的平均准确率为96.0%，对单个Φ-OTDR信号识别时间为0.0340s。

关键词： BP神经网络   优化算法   高维数据挖掘模式   识别精度  

摘要： 针对高维数据挖掘模式识别中BP神经网络算法的局限性，提出了一种基于优化算法的BP神经网络改进模型。通过遗传算法优化学习率，提高了神经网络的训练效率和预测精度。实验结果表明，优化后的模型在高速铣削工件表面粗糙度预测中具有较高的准确性和稳定性，为高维数据挖掘提供了有效的模式识别方法。不仅为BP神经网络的优化提供了新思路，也为相关领域的数据分析和预测提供了实用工具。

关键词： 数据分析   模式识别   故障诊断   光伏电站   箱式变压器  

摘要： 阐述基于人工智能算法的光伏电站箱式变压器典型故障诊断方法。通过数据分析和模式识别技术，有效提升了设备的可靠性和运行效率。该方法在故障的早期发现与精确定位方面具有显著优势。

关键词： 北沙参   指纹图谱   多成分定量   法卡林二醇   人参炔醇  

摘要： 目的 建立北沙参高效液相色谱(HPLC)指纹图谱及多成分定量方法，结合化学模式识别，评价不同产地、不同带皮程度对北沙参质量的影响。方法 采用HPLC法建立北沙参指纹图谱与7种指标成分含量的测定方法。采用指纹图谱相似度评价不同产地北沙参质量，应用聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘法(OPLS-DA)评价不同带皮程度北沙参质量，进行差异性成分分析。结果 60批不同产地北沙参指纹图谱共有18个峰，指认了7个峰，各批次相似度在0.814～0.996。聚类分析将190批北沙参分为2类，显著区分残皮程度≤1/3及>1/3的样品，PCA与HCA结果一致，差异性质量标志物为人参炔醇、法卡林二醇。结论 建立的HPLC指纹图谱和多成分含量测定方法操作简便，稳定可靠，可为北沙参的质量控制、整体评价及规范产地加工方式提供依据。

关键词： 档案数据挖掘   模式识别   智能分类   医疗档案  

摘要： 文章首先对模式识别方法和智能分类技术进行概述；然后从应用现状、应用挑战和应用实践等方面，进一步阐述医疗档案数据挖掘中模式识别与智能分类方法的应用；最后结合医疗档案数据的特性，提出了有效的医疗数据挖掘实施方案。模式识别与智能分类方法能显著提高档案数据挖掘的效率和准确性，为档案管理提供有力支持。

关键词： 三七   炮制   蒸三七   油炸三七   高效液相色谱  

摘要： 目的 建立一种三七不同炮制品中多成分含量测定及化学模式识别方法，探讨不同炮制方法对三七质量的影响。方法 采用HPLC法测定生三七、蒸三七及油炸三七中5种皂苷类成分的含量。结合聚类分析研究三七不同炮制品间有效成分的差异性。结果 12批三七经蒸制或油炸后，三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Re、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rd含量发生显著变化。聚类分析可以将不同炮制三七进行区分。结论 多成分定量结合化学模式识别可用于三七不同炮制品的质量控制，为三七炮制工艺优化及质量评价提供参考。

关键词： 十大功劳木   十大功劳属   UPLC   指纹图谱   非洲防己碱   盐酸药根碱   盐酸巴马汀   盐酸小檗碱   化学模式识别   质量评价  

摘要： 目的 建立UPLC多指标成分定量测定与指纹图谱结合化学模式识别法对不同基原十大功劳木Mahoniae Caulis药材进行质量评价，为十大功劳木质评质控体系的构建及其基原鉴别提供参考和依据。方法 采用UPLC法，色谱柱为Agilent Zorbax SB-Aq(150 mm×2.1 mm,1.8μm)，流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液，梯度洗脱；体积流量0.3 mL/min，指纹图谱和含量测定检测波长分别为220 nm和345 nm，柱温15℃，进样量为2μL。通过建立不同基原十大功劳木指纹图谱，同时测定十大功劳木中的4个指标成分，结合聚类分析（hierarchical cluster analysis,HCA）、主成分分析（principal component analysis,PCA）、正交偏最小二乘法-判别分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）和方差分析对不同基原十大功劳木作差异性鉴别研究。结果 建立了4种基原十大功劳木药材UPLC指纹图谱，同一基原的十大功劳木相似度均大于0.968,4种基原十大功劳木相似度为0.864～0.964。其中宽苞十大功劳木M. eurybracteata、小果十大功劳木M. bodinieri、安平十大功劳木M. ganpinensie和长柱十大功劳木M. duclouxiana分别确定了17、15、14、9个共有峰，并指认了4种基原十大功劳木共有峰中的4个成分，分别是非洲防己碱、盐酸药根碱、盐酸巴马汀和盐酸小檗碱；运用HCA、PCA和OPLS-DA能将4种基原明显区分，OPLS-DA筛选得到7个差异性标志物。定量测定结果得出不同基原的4指标成分差异明显，安平十大功劳木基原质量较好。结论 建立的指纹图谱和定量测定方法合理、可靠，能准确有效地鉴别十大功劳木不同基原药材，为十大功劳木药材的质量控制和基原鉴别提供科学依据和参考。

关键词： 生脉颗粒   指纹图谱   相似度   层次聚类分析   主成分分析   正交偏最小二乘法–判别分析  

摘要： 目的 建立生脉颗粒HPLC指纹图谱和化学模式识别方法评价其质量。方法 采用HPLC法建立10批生脉颗粒的指纹图谱，计算相似度，确定共有峰，进行层次聚类分析和主成分分析，并结合正交偏最小二乘–判别分析进行模式识别，筛选影响生脉颗粒质量的差异性成分。结果 确定了16个共有峰，指认了5个色谱峰，各批次相似度均大于0.940。10批生脉颗粒样品分为3类，3个主成分的累积方差贡献率为93.481%;6个峰所对应的成分可能是导致不同批次之间生脉颗粒样品质量差异的主要标志物。结论 建立的HPLC指纹图谱与化学模式识别方法相结合可对生脉颗粒的质量进行综合评价。